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从成人重症监护记录中提取的语义的通用大型语言模型（LLM）的评估
将来临床资料的分析还可以从病例资料病程记录中进行提取和评估。

由于大型语言模型 （LLM） 的卓越性能，医疗保健领域越来越多地将重点转向大型语言模型 （LLM）。它们在实际临床应用中的性能尚未得到充分探索。

基于问答任务的传统评估无法完全捕捉到细微的上下文。这一差距凸显了在现实世界的医疗保健环境中对LLM进行更深入和实用评估的必要性。

康奈尔大学的研究者使用系统和可理解的分析方法（包括临床医生注释和裁决）评估 LLM 在成人重症监护医学复杂临床环境中的表现。他们调查了三种通用LLM在理解和处理真实世界临床笔记方面的表现。

MetaMap 鉴定了 150 份临床笔记中的概念，然后由 9 名临床医生进行标记。每个LLM的熟练程度都是通过使用不同的提示来识别这些概念的时间性和否定性的，以进行深入分析。

结果显示与其它LLM 相比，GPT-4 表现出整体优越的性能。当采用适当的提示策略时，GPT-3.5 和 text-davinci-003 都表现出增强的性能。GPT 系列模型已显示出相当大的效率，其成本效益和节省时间的能力证明了这一点。

研究建立并实施了LLM的综合性绩效评估框架。该框架超越了单一的性能方面。通过专家注释，该方法不仅验证了 LLM 处理复杂医学数据的能力，还为未来跨专业领域的 LLM 评估建立了基准。

多说一句：某些死守指南的肿瘤内科大概率是受冲击最大的科室。
由于可以接受肿瘤内科药物治疗的病人相对复杂程度远小于各类复杂内科情况，因此LLM的研究应该从肿瘤内科开始。

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话剧《思凡·陆小曼》郑州站演出信息
演出时间：2024-09-27 周五 19:30
演出地点：河南省人民会堂
演出票价：98/180/280/380/480
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人生的低迷是否终究被穿越，取决于你心中的信念是不是一直都在。年轻时的青涩、荒唐、鲁莽，也许都是你为将来储备的.种种财富。不用操之过急，不用妄想超越年龄，强迫自己一定要达到某个目标，不妨就那样年轻着、勇敢着，该来的一切会来，正如该走的一切会走。