分享一些神奇的时刻：
小的时候和动物链接比较多，小时候不懂，现在本身自己是一名疗愈师，比较喜欢和擅长森林系，也链接能量动物比较多，也许这也是我小时候遇到关于动物的奇幻场景的一点点原因吧～
小的时候，我是跟爷爷奶奶住在一起的，在乡下，想想那真的是我无忧无虑的年纪里非常幸福的时光了，是偶尔回想起，会让现在的自己羡慕的另一个自己。
有一次回家的路上，季节应该是春天，走着走着，就看到一支蝴蝶绕着我飞，一开始它是透明的，我就忍不住想要靠的近一些，去确认它是什么颜色（小孩子的好奇心），但我一靠近它就飞走了，也不会飞远，还是在我能看到的范围内围着飞，这个时候神奇的事情出现了，它开始出现了各种各样的颜色，毫不夸张，各种颜色变换着出现，在阳光下太好看了，我当时真的看呆了，我就追着它跑哈哈哈哈，最后它飞走了～
还有一次，我在过道里走着，过道是一排屋的后墙，墙根有很多草，但是并不高，郁郁葱葱的。我就觉得旁边草丛里在晃动，我瞅了一眼，是一条大概一尺的小白蛇，其实是否是白色的，我也不是很清楚，因为它是透明的，后来我才知道是应该刚蜕完皮。透明到我能清楚的看到它的背部有一条长长的蓝色的线还有红色的，具体的记不清了。当时也是看呆的地步，完全不害怕，它往前走，我也往前走。
小时候的时光总是无忧无虑的，是现在的我保留在内心珍藏的另一个小小的自己。
活在当下很重要，过去美好的温暖的记忆很强大，其实时间本不存在，可这些片段式链接的记忆成了当下的自己。
以及那只蝴蝶真的印象深刻，因为太美了
看到《天官赐福》花城的死灵蝶，相信花怜在不同的空间真实存在着吧~
#叁叁的能量森林##身心灵##冥想##疗愈##天官赐福##花怜#
小的时候和动物链接比较多，小时候不懂，现在本身自己是一名疗愈师，比较喜欢和擅长森林系，也链接能量动物比较多，也许这也是我小时候遇到关于动物的奇幻场景的一点点原因吧～
小的时候，我是跟爷爷奶奶住在一起的，在乡下，想想那真的是我无忧无虑的年纪里非常幸福的时光了，是偶尔回想起，会让现在的自己羡慕的另一个自己。
有一次回家的路上，季节应该是春天，走着走着，就看到一支蝴蝶绕着我飞，一开始它是透明的，我就忍不住想要靠的近一些，去确认它是什么颜色（小孩子的好奇心），但我一靠近它就飞走了，也不会飞远，还是在我能看到的范围内围着飞，这个时候神奇的事情出现了，它开始出现了各种各样的颜色，毫不夸张，各种颜色变换着出现，在阳光下太好看了，我当时真的看呆了，我就追着它跑哈哈哈哈，最后它飞走了～
还有一次，我在过道里走着，过道是一排屋的后墙，墙根有很多草，但是并不高，郁郁葱葱的。我就觉得旁边草丛里在晃动，我瞅了一眼，是一条大概一尺的小白蛇，其实是否是白色的，我也不是很清楚，因为它是透明的，后来我才知道是应该刚蜕完皮。透明到我能清楚的看到它的背部有一条长长的蓝色的线还有红色的，具体的记不清了。当时也是看呆的地步，完全不害怕，它往前走，我也往前走。
小时候的时光总是无忧无虑的，是现在的我保留在内心珍藏的另一个小小的自己。
活在当下很重要，过去美好的温暖的记忆很强大，其实时间本不存在，可这些片段式链接的记忆成了当下的自己。
以及那只蝴蝶真的印象深刻，因为太美了
看到《天官赐福》花城的死灵蝶，相信花怜在不同的空间真实存在着吧~
#叁叁的能量森林##身心灵##冥想##疗愈##天官赐福##花怜#
#GPT4o成全球网友新玩具##谷歌被OpenAI狙击摊不上一点流量#
好啊，不愧是OpenAI最新旗舰，打开各个社交软件，GPT-4o的上手测试都唰唰唰往我首页推。
请！看！
图1，就是用上GPT-4o，花不到30s时间，通过单个prompt把一个电子表格中的内容生成了完整的图表和统计分析。
在过去，在Excel里做这玩意儿，不得花咱打工人好一阵子时间？
而图2，是网友花了不到20s，用GPT-4o创建出的一张四腿桌子的3D模型的STL文件。
毕竟GPT-4o能力横跨听、说、看，主要是，它还免费啊！
就跟网友总结的一样，现在，每个用户都可以通过AI和简单的Prompt来生成非常了不起的东西。
不过，关于“如何生成复杂结构的东西”，还需要再摸索摸索。
在5月14日的OpenAI官方演示中，用起来非常丝滑，甚至响应音频输入的速度赶上了人类。
抱着“我不信除非我试试”的态度，网友已经玩疯了。
比如用来做【爱因斯坦谜题】。
先声明，这个所谓的“爱因斯坦谜题”，很像咱小时候做的奥数题，是用来测试大模型逻辑能力的。
题目背景是这样的：
在一条街上，有五座房子，喷了五种颜色。每座房子里住着不同国籍的人。每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物。
提示：
（1）英国人住红色房子。
（2）瑞典人养狗。
（3）丹麦人喝茶。
（4）绿色房子在白色房子左面隔壁。
（5）绿色房子主人喝咖啡。
（6）抽Pall Mall香烟的人养鸟。
（7）黄色房子主人抽Dun Hill香烟。
（8）住在中间房子的人喝牛奶。
（9）挪威人住第一间房。
（10）抽 Blends香烟的人住在养猫的人隔壁。
（11）养马的人住抽Dun Hill香烟的人隔壁。
（12）抽 Blue Master的人喝啤酒。
（13）德国人抽 Prince香烟。
（14）挪威人住蓝色房子隔壁。
（15）抽 Blends香烟的人有一个喝水的邻居。
问题来了，谁养鱼？谁住蓝色房子？
前几天，网友在lmsys测试i-am-gpt2-bot（就是在大模型竞技场大杀特杀的神秘GPT-2）时，还没办法解答爱因斯坦谜题——而且也没有任何其他AI可以搞定这个问题。
但上手一试，GPT-4o光速回答对了。
大家可以自己动手测一下（手动狗头）。
好啊，不愧是OpenAI最新旗舰，打开各个社交软件，GPT-4o的上手测试都唰唰唰往我首页推。
请！看！
图1，就是用上GPT-4o，花不到30s时间，通过单个prompt把一个电子表格中的内容生成了完整的图表和统计分析。
在过去，在Excel里做这玩意儿，不得花咱打工人好一阵子时间？
而图2，是网友花了不到20s，用GPT-4o创建出的一张四腿桌子的3D模型的STL文件。
毕竟GPT-4o能力横跨听、说、看，主要是，它还免费啊！
就跟网友总结的一样，现在，每个用户都可以通过AI和简单的Prompt来生成非常了不起的东西。
不过，关于“如何生成复杂结构的东西”，还需要再摸索摸索。
在5月14日的OpenAI官方演示中，用起来非常丝滑，甚至响应音频输入的速度赶上了人类。
抱着“我不信除非我试试”的态度，网友已经玩疯了。
比如用来做【爱因斯坦谜题】。
先声明，这个所谓的“爱因斯坦谜题”，很像咱小时候做的奥数题，是用来测试大模型逻辑能力的。
题目背景是这样的：
在一条街上，有五座房子，喷了五种颜色。每座房子里住着不同国籍的人。每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物。
提示：
（1）英国人住红色房子。
（2）瑞典人养狗。
（3）丹麦人喝茶。
（4）绿色房子在白色房子左面隔壁。
（5）绿色房子主人喝咖啡。
（6）抽Pall Mall香烟的人养鸟。
（7）黄色房子主人抽Dun Hill香烟。
（8）住在中间房子的人喝牛奶。
（9）挪威人住第一间房。
（10）抽 Blends香烟的人住在养猫的人隔壁。
（11）养马的人住抽Dun Hill香烟的人隔壁。
（12）抽 Blue Master的人喝啤酒。
（13）德国人抽 Prince香烟。
（14）挪威人住蓝色房子隔壁。
（15）抽 Blends香烟的人有一个喝水的邻居。
问题来了，谁养鱼？谁住蓝色房子？
前几天，网友在lmsys测试i-am-gpt2-bot（就是在大模型竞技场大杀特杀的神秘GPT-2）时，还没办法解答爱因斯坦谜题——而且也没有任何其他AI可以搞定这个问题。
但上手一试，GPT-4o光速回答对了。
大家可以自己动手测一下（手动狗头）。
https://t.cn/RvQmHxN 我的蓝猫丢了[泪]
有没有住在远大蓝色港湾小区的好心人帮忙留意一下。5月12日凌晨起床上厕所发现它不在了，房间门还开着，睡前还在我旁边的，然后出去找了一圈没找到，之后几天也找了还是没找到[泪]。它大概一岁了，最近可能要发情了。陪伴了我一年的蓝猫。现在下班看不到它了，空荡荡的房间[泪]
有没有住在远大蓝色港湾小区的好心人帮忙留意一下。5月12日凌晨起床上厕所发现它不在了，房间门还开着，睡前还在我旁边的，然后出去找了一圈没找到，之后几天也找了还是没找到[泪]。它大概一岁了，最近可能要发情了。陪伴了我一年的蓝猫。现在下班看不到它了，空荡荡的房间[泪]
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