雾隐终于全刷完了，艾因这条真相线真的是推动我看下去的动力，相当相当喜欢了可以说是。剧情量大管饱，想看的内容感觉剧本娘全写出来了，还有一些可爱的点，看的人心软软的。可能是此在沉沦的后劲太大了我真的好喜欢帝艾，从头到尾的那种喜欢，果断下手决策的时候，吃瘪的时候，沉思的时候，不知道为什么描写到他动作或者一些行为的时候，心里就会浮现出一种好喜欢的感觉，其实莫名戳我一个的一个点就是有条be线里面，我黑化了然后帝艾拨动此在确认自己到底是不是在做梦，看到这个地方虽然be很痛但是这段描写我真的很喜欢，就很帝艾，很符合我对他的想象定位。
还有这条线里几个艾因的设定也很妙，虽然行为基本可以说是完全不同，但是就给我一种这就是艾因，艾因确实可以是这样的感觉，并不出戏，而且杰大配的也好，像是在一条线上，上下波动但又无限趋近于基准线，很艾因，但区别又很明显。
而且我突然意识到，可以说我m，莫名的很喜欢那种看每个人难过迷茫与偏执时，自己身体散发出的那种揪心感。但又很喜欢看他们伤心难过时的样子，这又何尝不是一种s呢，人的xp，怪奇妙的。
真的很喜欢帝艾，我的天呐，他真的是目前绘呈现的几个帝国版男主里对我本人做出的行为中最符合我胃口的了，一种沉稳但又任性，可靠但又渴望依赖。这种表达爱的方式让我心头一揪，太痛了但好喜欢好喜欢好喜欢。
他很累，我很心疼，但这种心疼的感觉又让我莫名感到生理上的爽，或许我真的是个m……
“此在还在动呢”
“恨我草菅人命，还是恨我辜负了你”
本来是想写点主线感想，不过最后基本通篇都在讲帝艾，人设真的太戳我了，很棒的雾隐线，嗯。
还有这条线里几个艾因的设定也很妙，虽然行为基本可以说是完全不同，但是就给我一种这就是艾因，艾因确实可以是这样的感觉，并不出戏，而且杰大配的也好，像是在一条线上，上下波动但又无限趋近于基准线，很艾因，但区别又很明显。
而且我突然意识到，可以说我m，莫名的很喜欢那种看每个人难过迷茫与偏执时，自己身体散发出的那种揪心感。但又很喜欢看他们伤心难过时的样子，这又何尝不是一种s呢，人的xp，怪奇妙的。
真的很喜欢帝艾，我的天呐，他真的是目前绘呈现的几个帝国版男主里对我本人做出的行为中最符合我胃口的了，一种沉稳但又任性，可靠但又渴望依赖。这种表达爱的方式让我心头一揪，太痛了但好喜欢好喜欢好喜欢。
他很累，我很心疼，但这种心疼的感觉又让我莫名感到生理上的爽，或许我真的是个m……
“此在还在动呢”
“恨我草菅人命，还是恨我辜负了你”
本来是想写点主线感想，不过最后基本通篇都在讲帝艾，人设真的太戳我了，很棒的雾隐线，嗯。
小满 | 小得盈满，知足即安
小满，是小小的充实，淡淡的满足，更是漫长岁月里的细水长流
You can't ever reach perfection, but you can believe in an asymptote toward which you are ceaselessly striving.
——When Breath Becomes Air, Writer, Paul Kalanithi
你永远无法达到完美，但你可以相信的是，永不停歇的努力将带你无限趋近完美。
——《当呼吸化为空气》保罗·卡拉尼什，作家
小满者，物至于此小得盈满。
——《月令七十二候集解》元·吴澄
花看半开，酒饮微醉。
——《菜根谭》
小满，是小小的充实，淡淡的满足，更是漫长岁月里的细水长流。立足当下，尽情享受生活，把现在的每一天都好好珍藏，放弃无谓的“较劲”，人生终归小满胜万全。520，从“心”养自己一遍
爱，应从“心”稳定，打造平和的情绪场。
首先，微笑是稳定情绪外化的最佳状态。
其次，喜可形于色，但怒要慎重。
最后，情绪稳定并非没有负面情绪，只是教师应明白生气是解决问题不太聪明的方式。此时，可向内求，暂时弱化责任感，或以“觉察、接纳、探索、放下”四个步骤正确表达情绪，而非带着情绪表达；也可向外走，通过甜品、轻音乐、小动物、晒太阳、冥想、充足睡眠等方式激活快乐因子（多巴胺、内啡肽、血清素）。由此，渐带松弛感，练就不吼不叫也能带好班的本领，养成亲和力max的自己。
爱，应从“心”积淀，丰富自己从而春风化雨。
爱人，应从爱自己开始。教师应学会看见。看见情绪，因为情绪即需求，情绪的外显不仅在面部表情，还在于文字、作业卷面、身体状况等；看见兴趣，从“新木桶理论”的长木板中看到学生的天赋，然后给予尊重与激励；看见成长，唤醒热情与灵感，使学生永远有勇气“凿刻”自己，进而实现自我。看见，才是从“心”爱，才能明所需。陶行知曾说：“真教育是心心相印的活动，唯独从心里发出来，才能打动心灵的深处。”从今天起，让爱从“心”开始，让教育从“心”出发，携手孩子，从“心”养自己一遍，以一场酣畅甘霖，滋一方心灵绿洲，愿你我赏心悦目、内核强大。
小满，是小小的充实，淡淡的满足，更是漫长岁月里的细水长流
You can't ever reach perfection, but you can believe in an asymptote toward which you are ceaselessly striving.
——When Breath Becomes Air, Writer, Paul Kalanithi
你永远无法达到完美，但你可以相信的是，永不停歇的努力将带你无限趋近完美。
——《当呼吸化为空气》保罗·卡拉尼什，作家
小满者，物至于此小得盈满。
——《月令七十二候集解》元·吴澄
花看半开，酒饮微醉。
——《菜根谭》
小满，是小小的充实，淡淡的满足，更是漫长岁月里的细水长流。立足当下，尽情享受生活，把现在的每一天都好好珍藏，放弃无谓的“较劲”，人生终归小满胜万全。520，从“心”养自己一遍
爱，应从“心”稳定，打造平和的情绪场。
首先，微笑是稳定情绪外化的最佳状态。
其次，喜可形于色，但怒要慎重。
最后，情绪稳定并非没有负面情绪，只是教师应明白生气是解决问题不太聪明的方式。此时，可向内求，暂时弱化责任感，或以“觉察、接纳、探索、放下”四个步骤正确表达情绪，而非带着情绪表达；也可向外走，通过甜品、轻音乐、小动物、晒太阳、冥想、充足睡眠等方式激活快乐因子（多巴胺、内啡肽、血清素）。由此，渐带松弛感，练就不吼不叫也能带好班的本领，养成亲和力max的自己。
爱，应从“心”积淀，丰富自己从而春风化雨。
爱人，应从爱自己开始。教师应学会看见。看见情绪，因为情绪即需求，情绪的外显不仅在面部表情，还在于文字、作业卷面、身体状况等；看见兴趣，从“新木桶理论”的长木板中看到学生的天赋，然后给予尊重与激励；看见成长，唤醒热情与灵感，使学生永远有勇气“凿刻”自己，进而实现自我。看见，才是从“心”爱，才能明所需。陶行知曾说：“真教育是心心相印的活动，唯独从心里发出来，才能打动心灵的深处。”从今天起，让爱从“心”开始，让教育从“心”出发，携手孩子，从“心”养自己一遍，以一场酣畅甘霖，滋一方心灵绿洲，愿你我赏心悦目、内核强大。
王忠民：我在社保基金管理大家的养命钱20年
要点速读：
1、我在社保基金管理大家的养命钱20年，有一句总结：不管是在一级市场，还是二级市场等等，资产配置的底层逻辑是风险，即你愿意承担多少风险和用什么方法承担风险。
2、中小企业融资永远是困难的，中小企业既没有抵押的资产，又没有信用记录，何以能够融资？金融科技公司提出了非金融性的信用基础、信用数据。
3、非金融的大数据逻辑把原来不是信用评级的事物纳入信用支持。蚂蚁会引入其他的信用逻辑，阿里线上的支付、买卖、所有这些都按信用逻辑做，尽管这不是个人金融账户当中的，但我可以把这当中的信用迁移到金融账户当中，征信的逻辑比我们过去宽多了、强多了。
4、过去财务管理费用很高，我开个包子铺、煎饼果子店需要雇一个大学财务专业毕业的人，现在不需要，只要用云端的数字、金融化管理工具就可以。
https://t.cn/A6HikM1q
（整理自王忠民于2022年11月11日在【2022中国普惠金融国际论坛】上的讲话，未经本人审定。）
正文：
我在社保基金管理大家的养命钱20年，有一句总结：不管是在一级市场，还是二级市场，资产配置的底层逻辑是风险，即你愿意承担多少风险和用什么方法可以承担风险。我在社保基金做资产管理的时候正好碰到金融科技、数字化金融大爆发的时代。通过跟进蚂蚁，跟进微信，跟进这个过程中所有的数字金融，数字金融拓宽了无限可能，新的市场、新的发展，也给我们带来新的风控逻辑和新的风控世界。
我会从以下四个逻辑层面分享：
第一，伴随着所有的数字金融都推出了新支付、新结算、新产品、新资产管理、新资产交易，我们正在用“监管沙盒”的逻辑去做事情。实际上，监管沙盒不是有了数字金融后才提出的概念，过去就有了，是说对于创新的东西，让监管在位、监管在线。监管在位的逻辑只有在今天数字化之后才可以深度、及时、充分做到信息对称和深度把握，才可以推动时代的进步，从而让新东西一路有风控和监管的保障，它才可以走得更远，走得更长。
在金融行业，有很多描述风险的词语，例如操作风险、价格风险、风险缓释、风险隔离。回顾数字金融在中国的实践过程，我们发现数字金融在风控角度可以给我们带来很多工具、逻辑和方法，甚至是机构行为、组织行为。我们先从大的监管角度看，我们过去一直说金融监管，包括数字化之后的金融监管，它落脚在“行为监管”。但如果没有数字化的平台，如果没有大数据，没有精准的客户画像，没有信息的充分性，行为监管就是一句空话，以至于我们不得不走向行为背后的股东监管，产品背后的产品监管，甚至机构背后的机构监管。其原因是如果要做到行为监管，必须到行为颗粒度、行为指向。特别地，在金融当中，你的行为信用等等一定要有大数据、数字化、云端化的一系列的充分服务支持，你才可以说我要做的行为监管就是什么行为可为，什么行为不可为，不可为的行为我就把它直接列为一个在线实时都可以观察、感知、防范、禁止的黑名单里面，而其他的行为全部白名单。这个东西怎么感知？如果你有一个充分的云，如果有一个真正的区块链，你在其中都知道价值共识的算法、价值共识的逻辑是否合理、是否准确的时候，你完全可以对行为进行监管。在金融监管历史中，监管逻辑追求了好久的东西，过去退而求其次，退到产品端、退到机构端、退到市场背后的东西，颗粒度太大。我们今天看的行为颗粒度才可实施、可见、可为、可了解、可把控、可精准地在行为当中拿出黑名单，而且发现黑名单于草莽之时就可以消除掉。
第二，我们把这个逻辑延展到其他的风控中，例如客户画像。金融的产品、金融的服务一定要对准真正的客户是谁，给他做服务，而不是我们通过风险隔离把客户隔离开。我们发现，今天如果你没有金融数据，如果没有金融数据的综合运用，你的客户画像永远是模糊的。今天我们可以把客户画像精准到他的行为、他的逻辑。他在债券当中，他在股权当中，他在一级市场，他在二级市场的出资的逻辑和交易的逻辑完全可以清晰。我们把这个客户画像放在产品端，过去我们做保险如果要做得好一定要精算，今天我们把所有的精算放在金融科技，对金融风险防范的时候，我们知道只有金融科技的平台，只有金融科技的云，才可以既把产品端的精算逻辑放在最精细的颗粒度当中，它比原来颗粒度要小，也可以对小颗粒度的东西实时地把握和实时地认证。过去，要采集实时数据的时候，我们采集不到，今天实时的东西全部在线、在云，而且实时的数据是过去以往存量数据的很多倍，甚至实时的数据产生了未来的可能性，我们今天把金融当中的精算算准、算实、算妙的逻辑用在金融科技平台当中，这是风险防控的主要表现。
第三，金融科技的风控逻辑是大家平时不太关注的点。从资产负债表作为风险的暴露和风险管理的角度看，在金融科技大量涌入的时候，通过大数据、通过云服务、通过区块链，我们可以看出机构之外、表外，甚至是财务表外、资产负债表表外的信用逻辑能够为我们的金融本身去服务。中小企业融资永远是困难的，中小企业既没有抵押的资产，又没有信用记录，何以能够融资？金融科技公司提出了非金融性的信用基础、信用数据。
当我们把一张资产负债表变成多张资产负债表，当我们把资产负债表分成表内表外，非表内的东西包括消费端、生活端。如果你孩子在上大学，所有的费用你都流动性支付；如果你家庭用电、小企业的用电都是正常的；其他的社会行为，你从小到大都没有作假。非金融的大数据逻辑把原来不是信用评级的事物纳入信用支持。蚂蚁会引入其他的信用逻辑，阿里线上的支付、买卖、所有的这些都按信用逻辑做，尽管这不是我金融账户当中的，我可以把这当中的信用迁移到金融账户当中，征信的逻辑比我们过去宽多了、强多了。
我们再看一层逻辑，满街的小店有自己的财务成本、自己的财务管理成本，自己的资产负债表。包子铺、煎饼果子店可以通过连锁形式形成自己的资产负债表，而且根本不需要雇一个财务分析师和总会计师管自己的财务，只要用我们金融科技当中给他提供的手机端、账户端一切管理的东西就可以轻松形成自己的会计科目、资产金融、买卖金融，最后把这张资产表放在债务端、IPO端、融资端，放在一级市场融资、二级市场融资，它就可以上市了，这才是金融科技服务于中小企业。过去财务管理费用很高，我开个包子铺、煎饼果子店需要雇一个大学毕业财务专业毕业的人，现在不需要，只要用云端的数字、金融化管理工具就可以。
整个社会金融监管防范风险，我们在前面的沙盒当中要在线、在云、在场，后面我们把每一个颗粒度放小，所有的风险都可以用金融科技的服务进行360度深入的解构。我们把表外的东西，庞大的金融科技的服务体系给监管部门提供了可在场、可在位、可视、可知、可判断、可分析的金融云服务平台。云平台可以服务于社会、服务于中小企业、服务于大型金融机构，也服务于金融监管。如果我要用一个专门独立的监管云、监管工具去监管整个市场，成本之高，我们雇不起这么多人给我们做监管系统。而今天云平台的系统已经给金融监管当中提供了一个免费，但是足够适用的监管工具。
第四，我们把这个监管工具放眼“普惠”，云已在建成，边际成本无限趋近于零，云的价值在于你单边的节点越多、服务的内容越多，360度监管越多，带来的收益越大。但是它的成本不增加，每增加一个用户、每增加一个领域、每增加一个产品、每增加一个监管角度的时候，却可以带来收益的无限增长。这时我们用无成本的金融科技方法服务于全社会、共享于全社会，赋能于微观主体、宏观监管主体，既赋能于沙盒初级阶段，又赋能于运行的全过程，还赋能于金融本身和金融之外。如果风控被金融科技、被数字化逻辑代入这个时代，相信我们应该遇到的风险越来越少，我们可以管理的风险越来越少。
我们过去说金融为实体经济担当风险，提供金融交易、金融服务、融资。但金融本身高风险，谁替金融分担风险？我们过去都是用衍生品，用另类投资市场去完成这项任务。今天通过金融科技的逻辑，衍生品中另类服务的价格发现、对冲、收益互换等的风险管理上升到了数字化时代的新逻辑、新组织、新市场、新世界。
要点速读：
1、我在社保基金管理大家的养命钱20年，有一句总结：不管是在一级市场，还是二级市场等等，资产配置的底层逻辑是风险，即你愿意承担多少风险和用什么方法承担风险。
2、中小企业融资永远是困难的，中小企业既没有抵押的资产，又没有信用记录，何以能够融资？金融科技公司提出了非金融性的信用基础、信用数据。
3、非金融的大数据逻辑把原来不是信用评级的事物纳入信用支持。蚂蚁会引入其他的信用逻辑，阿里线上的支付、买卖、所有这些都按信用逻辑做，尽管这不是个人金融账户当中的，但我可以把这当中的信用迁移到金融账户当中，征信的逻辑比我们过去宽多了、强多了。
4、过去财务管理费用很高，我开个包子铺、煎饼果子店需要雇一个大学财务专业毕业的人，现在不需要，只要用云端的数字、金融化管理工具就可以。
https://t.cn/A6HikM1q
（整理自王忠民于2022年11月11日在【2022中国普惠金融国际论坛】上的讲话，未经本人审定。）
正文：
我在社保基金管理大家的养命钱20年，有一句总结：不管是在一级市场，还是二级市场，资产配置的底层逻辑是风险，即你愿意承担多少风险和用什么方法可以承担风险。我在社保基金做资产管理的时候正好碰到金融科技、数字化金融大爆发的时代。通过跟进蚂蚁，跟进微信，跟进这个过程中所有的数字金融，数字金融拓宽了无限可能，新的市场、新的发展，也给我们带来新的风控逻辑和新的风控世界。
我会从以下四个逻辑层面分享：
第一，伴随着所有的数字金融都推出了新支付、新结算、新产品、新资产管理、新资产交易，我们正在用“监管沙盒”的逻辑去做事情。实际上，监管沙盒不是有了数字金融后才提出的概念，过去就有了，是说对于创新的东西，让监管在位、监管在线。监管在位的逻辑只有在今天数字化之后才可以深度、及时、充分做到信息对称和深度把握，才可以推动时代的进步，从而让新东西一路有风控和监管的保障，它才可以走得更远，走得更长。
在金融行业，有很多描述风险的词语，例如操作风险、价格风险、风险缓释、风险隔离。回顾数字金融在中国的实践过程，我们发现数字金融在风控角度可以给我们带来很多工具、逻辑和方法，甚至是机构行为、组织行为。我们先从大的监管角度看，我们过去一直说金融监管，包括数字化之后的金融监管，它落脚在“行为监管”。但如果没有数字化的平台，如果没有大数据，没有精准的客户画像，没有信息的充分性，行为监管就是一句空话，以至于我们不得不走向行为背后的股东监管，产品背后的产品监管，甚至机构背后的机构监管。其原因是如果要做到行为监管，必须到行为颗粒度、行为指向。特别地，在金融当中，你的行为信用等等一定要有大数据、数字化、云端化的一系列的充分服务支持，你才可以说我要做的行为监管就是什么行为可为，什么行为不可为，不可为的行为我就把它直接列为一个在线实时都可以观察、感知、防范、禁止的黑名单里面，而其他的行为全部白名单。这个东西怎么感知？如果你有一个充分的云，如果有一个真正的区块链，你在其中都知道价值共识的算法、价值共识的逻辑是否合理、是否准确的时候，你完全可以对行为进行监管。在金融监管历史中，监管逻辑追求了好久的东西，过去退而求其次，退到产品端、退到机构端、退到市场背后的东西，颗粒度太大。我们今天看的行为颗粒度才可实施、可见、可为、可了解、可把控、可精准地在行为当中拿出黑名单，而且发现黑名单于草莽之时就可以消除掉。
第二，我们把这个逻辑延展到其他的风控中，例如客户画像。金融的产品、金融的服务一定要对准真正的客户是谁，给他做服务，而不是我们通过风险隔离把客户隔离开。我们发现，今天如果你没有金融数据，如果没有金融数据的综合运用，你的客户画像永远是模糊的。今天我们可以把客户画像精准到他的行为、他的逻辑。他在债券当中，他在股权当中，他在一级市场，他在二级市场的出资的逻辑和交易的逻辑完全可以清晰。我们把这个客户画像放在产品端，过去我们做保险如果要做得好一定要精算，今天我们把所有的精算放在金融科技，对金融风险防范的时候，我们知道只有金融科技的平台，只有金融科技的云，才可以既把产品端的精算逻辑放在最精细的颗粒度当中，它比原来颗粒度要小，也可以对小颗粒度的东西实时地把握和实时地认证。过去，要采集实时数据的时候，我们采集不到，今天实时的东西全部在线、在云，而且实时的数据是过去以往存量数据的很多倍，甚至实时的数据产生了未来的可能性，我们今天把金融当中的精算算准、算实、算妙的逻辑用在金融科技平台当中，这是风险防控的主要表现。
第三，金融科技的风控逻辑是大家平时不太关注的点。从资产负债表作为风险的暴露和风险管理的角度看，在金融科技大量涌入的时候，通过大数据、通过云服务、通过区块链，我们可以看出机构之外、表外，甚至是财务表外、资产负债表表外的信用逻辑能够为我们的金融本身去服务。中小企业融资永远是困难的，中小企业既没有抵押的资产，又没有信用记录，何以能够融资？金融科技公司提出了非金融性的信用基础、信用数据。
当我们把一张资产负债表变成多张资产负债表，当我们把资产负债表分成表内表外，非表内的东西包括消费端、生活端。如果你孩子在上大学，所有的费用你都流动性支付；如果你家庭用电、小企业的用电都是正常的；其他的社会行为，你从小到大都没有作假。非金融的大数据逻辑把原来不是信用评级的事物纳入信用支持。蚂蚁会引入其他的信用逻辑，阿里线上的支付、买卖、所有的这些都按信用逻辑做，尽管这不是我金融账户当中的，我可以把这当中的信用迁移到金融账户当中，征信的逻辑比我们过去宽多了、强多了。
我们再看一层逻辑，满街的小店有自己的财务成本、自己的财务管理成本，自己的资产负债表。包子铺、煎饼果子店可以通过连锁形式形成自己的资产负债表，而且根本不需要雇一个财务分析师和总会计师管自己的财务，只要用我们金融科技当中给他提供的手机端、账户端一切管理的东西就可以轻松形成自己的会计科目、资产金融、买卖金融，最后把这张资产表放在债务端、IPO端、融资端，放在一级市场融资、二级市场融资，它就可以上市了，这才是金融科技服务于中小企业。过去财务管理费用很高，我开个包子铺、煎饼果子店需要雇一个大学毕业财务专业毕业的人，现在不需要，只要用云端的数字、金融化管理工具就可以。
整个社会金融监管防范风险，我们在前面的沙盒当中要在线、在云、在场，后面我们把每一个颗粒度放小，所有的风险都可以用金融科技的服务进行360度深入的解构。我们把表外的东西，庞大的金融科技的服务体系给监管部门提供了可在场、可在位、可视、可知、可判断、可分析的金融云服务平台。云平台可以服务于社会、服务于中小企业、服务于大型金融机构，也服务于金融监管。如果我要用一个专门独立的监管云、监管工具去监管整个市场，成本之高，我们雇不起这么多人给我们做监管系统。而今天云平台的系统已经给金融监管当中提供了一个免费，但是足够适用的监管工具。
第四，我们把这个监管工具放眼“普惠”，云已在建成，边际成本无限趋近于零，云的价值在于你单边的节点越多、服务的内容越多，360度监管越多，带来的收益越大。但是它的成本不增加，每增加一个用户、每增加一个领域、每增加一个产品、每增加一个监管角度的时候，却可以带来收益的无限增长。这时我们用无成本的金融科技方法服务于全社会、共享于全社会，赋能于微观主体、宏观监管主体，既赋能于沙盒初级阶段，又赋能于运行的全过程，还赋能于金融本身和金融之外。如果风控被金融科技、被数字化逻辑代入这个时代，相信我们应该遇到的风险越来越少，我们可以管理的风险越来越少。
我们过去说金融为实体经济担当风险，提供金融交易、金融服务、融资。但金融本身高风险，谁替金融分担风险？我们过去都是用衍生品，用另类投资市场去完成这项任务。今天通过金融科技的逻辑，衍生品中另类服务的价格发现、对冲、收益互换等的风险管理上升到了数字化时代的新逻辑、新组织、新市场、新世界。
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