言未出,结局已演千百遍 身未动,心中已过万重山 行未果,假想苦难愁不展 事已毕,过往仍在脑中演 我尊重所有人,但不在乎他们,在市井里放风,跟小情绪握手,永远自由如风,永远为自己着迷。普通?当然普通!谁不普通,开心这种事,自己买单比较容易实现,别听世俗耳语,去看自己喜欢的风景,阅己,悦己,越己,盛不盛开,花都是花,有没有你,我还是我,像我的,不像我,都不能替代我。

#原始佛法# 困住我的因缘2

5.极端思想,是受了我妈的影响,她被他父母困在了农村,整个人都不好了,恶劣的生存环境会让人思想极端,我也备受困扰。

6.我大姐。现在我妈好多了,但换了一个人困扰我,那就是我大姐。我大姐一直跟我强调亲情,内心对我多亲,什么都想着我,强调内心的亲情永远无法割舍。而且会以对我好的名义限制我,譬如我想在西双版纳买个房子,她觉得那里靠近缅甸不好,不让我买。我想去外地生活,她觉得我走了没人给父母养老,不想让我去外地。

我感觉自己陷入了我大姐亲情的牵绊之中,我妈还会尊重我的想法,在我实现了她的心愿后,但我大姐不会。她对我有一种控制欲,觉得我是她弟就应该听她话,而且是为我好。当我反抗时,她会觉得很委屈,痛苦,认为我辜负了她的一片好心。我厌恶这种感觉,如果我想出家,我大姐死活不会同意,这难道不是一种阻碍吗?

7.读书考试,这对我是另一种障碍因缘。我不喜欢读书,发自内心来说,我只需要钱,女人,需要温暖舒适的环境,需要布施……我读书只是为了给我妈争口气。我现在还是偶尔会做梦,梦到自己做学生,这是留下心理阴影了。

8.我高中认识的一个女孩,跟我颇有因缘,但由于我当时思想极端,无法抑制欲望,那时就很倒霉,各种丢人,对这个女孩伤害很深,现在看那时的自己跟有病似的。我做梦也偶尔会梦到她,也许是掉举吧。

制约人工智能的竟然是耗电量太高
人工智能究竟能走多远?抛开工农业生产和科研,我们可以想象一下拥有人工智能的生活方式:下班了,自动驾驶的汽车把你送到家门口,车门打开,车灯目送你走进电梯,它却自行离去,寻找车位自动泊车。电梯送你到家门口,智能门锁自动识别主人回家,打开房门。智能空调提前把室温调整到你最喜欢的26度。女仆机器人贴心的帮你换好拖鞋,并递上一杯刚刚冲好的咖啡。客厅的灯光会随着你的心情调整着色温和亮度。冰箱里永远储存着你最爱吃的食材,就像在餐馆一样,你可以任意选择爱吃的饭菜。炒菜机器人内置了满汉全席所有的菜谱。墙壁上挂着各种各样的显示屏,你可以随时发出指令获取资讯。智能健身器材可以根据你的身体状态设计出最佳健身方案,桑拿房会带给你超越洗浴中心的体验。睡觉吧,智能大床会设计出最适合你的睡眠方案,让你在第二天清晨从美梦中醒来。
这样的生活距离我们还有多远?那些富豪们是否早已过上了智能生活?
马斯克说:“我在一年多前就预测过芯片短缺,下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。”
人工智能到底有多耗电?
训练AI大模型使用的主流算力芯片英伟达H100芯片,一张最大功耗为700瓦,这意味着运行一小时就要耗电0.7度。好像也没多少啊!我们在家里涮火锅时,一小时至少一度电。
可是,人工智能可不是一张芯片就能满足的。以GPT-3的训练为例,GPT-3有1750亿个参数,据估计,训练过程使用了大约1287兆瓦时的电力。算下来,就是128.7万度
这个耗电量有多大?这相当于美国约121个家庭一整年的用电量。相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑,每辆车跑20万英里。
国际能源署的报告称,ChatGPT响应一个请求平均耗电2.9瓦时。相当于将一个60瓦的灯泡点亮差不多三分钟。而ChatGPT每天响应约2亿个需求,消耗超过50万度电力,相当于GPT-3的训练的40%,也就是1200辆特斯拉电动汽车跑20万英里。
GPT-3单次训练耗电量就达12.87亿度电,大概是3000辆特斯拉电车共同开跑,每辆车跑32万公里的总耗电量。
人工智能不就是计算机吗?怎么会这么费电?
我们都知道比特币,今天比特币的价格是61,394.42美元。可是,挖掘一枚比特币消耗的电量大约在15000至20000千瓦时之间,甚至有估计高达50000千瓦时。这意味着挖掘一枚比特币所需的电量相当于一个家庭数年的用电量。
根据剑桥大学替代金融研究中心的研究,截至2021年5月10日,全球比特币挖矿的年耗电量大约是149.37太瓦时。这一数字已经超过马来西亚、乌克兰、瑞典等国家的耗电量,十分接近耗电排名第25名的越南。并且,随着比特币价格的上涨和算力的提升,这个数值还在持续增长。
听说国内有很多挖矿工厂,里面是正规的大厂房,成千上万台矿机24小时不停地工作。由于热量太高,一般都采用轴流风机来通风散热。
人工智能的耗电量还要远高于挖比特币!
人工智能的散热也是一个大问题。我国把数据中心建到青海、贵州,这里有着丰富的绿色电力资源,包括光电、风电、水电等。不仅能解决电力问题,还能大大降低散热能耗。青海和贵州气候干燥、冷凉,数据中心可实现全年三百天自然冷却,制冷用电比全国平均水平低40%左右。
不远的未来,我们可能会获取更多能源。核能、氢能,也许还能够解锁超导,降低芯片的耗电量。或许用不了几年,人工智能就能覆盖我们的工作与生活。


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