你是否掌握真正的搜索原理?
我们先要明白一个标题的构成:
一个标题正常由60个字节也就是30个汉字组成,这些字组成了关键词,而关键词是由词根组成,简单的来说就是:字节/词根/关键词,这个应该不难理解,
在天猫输入全标题,后面加aaaa即可自动拆分词根
比如关键词:2019新款 是由2019/新款这2个词根组成。
那么我为什么要强调,关键词是由词根组成的呢?原因是,我们假设2019新款这个关键词成交1单。再假设成交一单的权重分值是100分,那么分配到这个关键词的权重是:2019=50分、新款=50分
第二个点:铺垫我们的关键词词根权重
这种做法大家可能大家都知道,就是全标题成交,那么为什么要全标题成交,就是等于=铺垫我们的关键词词根权重。假设我们的标题30个字由10个关键词组成=20个词根,那么我们全标题成交一单,还是假设100分,那么每个词根的权重=100份除以20=5分,每个词根的权重分值为5分。
但这是理论,实际这么做万万不可每一单都搞全标题,不仅危险,而且大概率会显示其他进店来源。
理解了这些,只是开始,接下来我们要思考的是:关键词词根入围
关键词词根怎么入围?这里我需要告诉大家的是,[入围门槛]
什么是入围门槛,就是入围条件,我们刚刚假设过成交一单是100分,那么是均匀分配到关键词的每个词根的,那么关键词的词根入围是有条件的,条件就是权重分值,权重分值就是你在该词根下需要达到多少分[也可以理解为成交多少单]才能拿到该词根的入围,曝光以及流量,那么对于这一点,每个类目都是不同的。
再往下说放大标题词根入口,怎么放大?
因为我们的标题包含的词根很多,其中包括了搜索热度较高的词根和搜索热度较低的词根,我们进行均匀分配,那些热度较低,竞争度较小的词根,就可以更快的入围,因为他的入围门槛分值较低,我们又刚好分配了,所以可以更快的拿到曝光权重以及流量。
提升关键词排名?
怎么提升?用数据去提升,具体单量安排就不分享,后文还会提到,这个不是千篇一律的东西,有时候分享出来反而是害了一些商家。
然后想要获得大量曝光以及点击,并没有那么容易,在这里我也来给大家从另外一个维度去解读,也是非常核心的部分:
入围不等于你操作了分值,就一定可以入围,还需要我们的数据达标,什么是数据达标?
人气指标=收藏+购物车,这些也是可以给我们的关键词词根加权重分值的,可以做到类目均值1.5倍左右
这么做的同时,同时维护更核心的数据指标UV价值,以及转化率,
前面讲了一部分起始操作,接下来我要讲的是后半部分,也是对于大部分卖家来说有难度的部分。
如何提高关键词排名?
在关键词入围后,也就是我们的关键词在该关键词的搜索排名下有了曝光,流量,但是并不代表位置比较靠前。我们接下里就讲讲该如何让我们的关键词入围后排名更靠前:
这里我们进行了举例关键词词系,什么是词系,通俗点就是一个老大带一群小弟,那么核心是什么呢?就是你想要老大的流量,并不是等于你做好老大的权重分值以及数据维度,你就可以拿到老大的排名和流量,而是要做到老大和小弟,也就是整个词系的数据维度以及权重分值。
我相信这也是很多很多卖家朋友的误区,你想拿书桌的流量,也就是你产品匹配的大词的流量,你会觉得你死怼这个大词的成交,做好转化,你就可以拿到流量,结果很现实,你还是徒劳无功,拿不到大词的流量。
为什么呢?
因为搜索系统的规则有个本质的改变,现在已经不是你操作大词就能拿到这个大词的流量。
我们要做到,整个词系的数据维度达标,也就是你的词系为3到4个关键词,其中一个大词,3个二级词都是包含大词的,你做好其中的2个二级词,大词没做好,你的大词一样拿不到太大的流量,你做到大词的了,次级关键词没做好,你也是一样拿不到流量的,所以我们尽量的要去做好整个词系的权重分值以及数据维度,我们就可以拿到整个词系的大流量。
我建议大家不妨去下载自己的流量入口,你会发现,你大词的流量占比并不是很大,而是拓展词流量入口占比较大,那么也就是说我们写的标题,也是非常关键的,要综合的去考虑,概括了多少相关词词根,标题对于最后我们的流量入口,流量大小,都是致命的。
也会有很多商家朋友会说,我们去成交大词,如果始终无法入围,因为竞争度较大怎么办,这里我给大家讲一下一个词,坑产。
但是这里我不建议大家大批量的去操作坑产,因为风险会增加,反而小而多的坑产会比较稳定风险小,那么我们在入围期,能不操作坑产最好是不操作坑产,在我们的关键词入围后,我们需要提升排名的时候,这个时候才是真正需要坑产的时候,这个时候我们可以去控制我们的UV价值,少量均衡的去加入我们的坑产,提升我们的数据维度指标,提升排名。
然后除了坑产,还有就是标签,操作要匹配标签!!!
有多少非标品操作不管标签挂了的?
前车之鉴!
最后提一下,黑搜为什么要做大额坑产?
这里需要给大家讲,每个关键词下面的排名位置,都是有要求的,好比一家企业,你入围就是入职,入职简单,但是你想做管理,你想拿排名,你肯定是需要指标的,那么每个关键词下面的坑位指标就是这个原理,我们不仅仅需要我们的数据维度比同行产品优秀,可能更多的是需要我们的坑产,付款人数,收货人数,总产出营业额,那么黑搜做坑产的目的,就是快速的达到坑位产值要求,然后再进行干预数据维度,最后做一下权重分值,自然就很快的拿到关键词下面的优秀展出位置,流量快速爆发。
我们先要明白一个标题的构成:
一个标题正常由60个字节也就是30个汉字组成,这些字组成了关键词,而关键词是由词根组成,简单的来说就是:字节/词根/关键词,这个应该不难理解,
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比如关键词:2019新款 是由2019/新款这2个词根组成。
那么我为什么要强调,关键词是由词根组成的呢?原因是,我们假设2019新款这个关键词成交1单。再假设成交一单的权重分值是100分,那么分配到这个关键词的权重是:2019=50分、新款=50分
第二个点:铺垫我们的关键词词根权重
这种做法大家可能大家都知道,就是全标题成交,那么为什么要全标题成交,就是等于=铺垫我们的关键词词根权重。假设我们的标题30个字由10个关键词组成=20个词根,那么我们全标题成交一单,还是假设100分,那么每个词根的权重=100份除以20=5分,每个词根的权重分值为5分。
但这是理论,实际这么做万万不可每一单都搞全标题,不仅危险,而且大概率会显示其他进店来源。
理解了这些,只是开始,接下来我们要思考的是:关键词词根入围
关键词词根怎么入围?这里我需要告诉大家的是,[入围门槛]
什么是入围门槛,就是入围条件,我们刚刚假设过成交一单是100分,那么是均匀分配到关键词的每个词根的,那么关键词的词根入围是有条件的,条件就是权重分值,权重分值就是你在该词根下需要达到多少分[也可以理解为成交多少单]才能拿到该词根的入围,曝光以及流量,那么对于这一点,每个类目都是不同的。
再往下说放大标题词根入口,怎么放大?
因为我们的标题包含的词根很多,其中包括了搜索热度较高的词根和搜索热度较低的词根,我们进行均匀分配,那些热度较低,竞争度较小的词根,就可以更快的入围,因为他的入围门槛分值较低,我们又刚好分配了,所以可以更快的拿到曝光权重以及流量。
提升关键词排名?
怎么提升?用数据去提升,具体单量安排就不分享,后文还会提到,这个不是千篇一律的东西,有时候分享出来反而是害了一些商家。
然后想要获得大量曝光以及点击,并没有那么容易,在这里我也来给大家从另外一个维度去解读,也是非常核心的部分:
入围不等于你操作了分值,就一定可以入围,还需要我们的数据达标,什么是数据达标?
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如何提高关键词排名?
在关键词入围后,也就是我们的关键词在该关键词的搜索排名下有了曝光,流量,但是并不代表位置比较靠前。我们接下里就讲讲该如何让我们的关键词入围后排名更靠前:
这里我们进行了举例关键词词系,什么是词系,通俗点就是一个老大带一群小弟,那么核心是什么呢?就是你想要老大的流量,并不是等于你做好老大的权重分值以及数据维度,你就可以拿到老大的排名和流量,而是要做到老大和小弟,也就是整个词系的数据维度以及权重分值。
我相信这也是很多很多卖家朋友的误区,你想拿书桌的流量,也就是你产品匹配的大词的流量,你会觉得你死怼这个大词的成交,做好转化,你就可以拿到流量,结果很现实,你还是徒劳无功,拿不到大词的流量。
为什么呢?
因为搜索系统的规则有个本质的改变,现在已经不是你操作大词就能拿到这个大词的流量。
我们要做到,整个词系的数据维度达标,也就是你的词系为3到4个关键词,其中一个大词,3个二级词都是包含大词的,你做好其中的2个二级词,大词没做好,你的大词一样拿不到太大的流量,你做到大词的了,次级关键词没做好,你也是一样拿不到流量的,所以我们尽量的要去做好整个词系的权重分值以及数据维度,我们就可以拿到整个词系的大流量。
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但是这里我不建议大家大批量的去操作坑产,因为风险会增加,反而小而多的坑产会比较稳定风险小,那么我们在入围期,能不操作坑产最好是不操作坑产,在我们的关键词入围后,我们需要提升排名的时候,这个时候才是真正需要坑产的时候,这个时候我们可以去控制我们的UV价值,少量均衡的去加入我们的坑产,提升我们的数据维度指标,提升排名。
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#小度问答# 快速解决小度的相关问题,就看小度问答!
本周小度将为大家解答小度在家1S屏幕亮度调节、内容推荐、屏保设置、头像及昵称修改等相关问题!
和小度在一起遇到的任何问题都可以私信小度,在本条微博下评论也可以哦,查看往期内容只需点击右上角搜索关键词「小度问答」,然后,戳大图!戳大图!
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【每日留学数据】
1.可查询的学校范围:如图
2.查询方式:本条评论区留学校+专业,例如评论华威+Msc Finance
3.优先方式:10月15日前所评论专业点赞前2名,同样赞数的优先考虑铁粉的留言,周二带专业的数据+视频一起发出
如果没被选上的评论可以在之后每日类似这条推送内评论
已经发过了的数据不会再发,可以通过关键词“留学数据+意向学校名”搜索我的往期微博查
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