#文化输出现象[超话]#
马上就要迎来春节了，有小伙伴反映出现了一种把cny直接和lny画等号的方式，并说只刷cny是割接cny和lny关系的说法，对此有几点说明：
1.cny和sf是我们最开始春节的说法。
2.以水果比较，cny是（苹果），而lny是（水果）概念，我们呼吁的是，不能把苹果和水果直接画等号，这样其他香蕉橙子会说文化霸权。cny和lny是子集和母集的关系，并非直接相等，这不是割接关系，而是在尊重其他国家文化的基础上，突出中国春节特色。
最后放一个科普，希望大家能坚定自信，我们的春节，就是cny，也希望在春节来临之际，与更多的人分享我们新春喜悦，传递美好祝福。

#大气科学[超话]##科学科普#【集合预报科普】大家应该在高中数学中都学过集合，数学中的集合是指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。其中，构成集合的这些对象则称为该集合的元素。比如有交并集、空集、子集、补集啊等等……相信这个大多数人都不陌生。但我们有时候也会在气象上看到，如某某台风集合预报，强降雨集合预报或强降雪集合预报，那么气象上的集合预报是什么呢？

集合预报是减小预报不确定性、提高预报技巧的重要手段。集合预报是用一些相关性不大的初值出发而得到一些预报值的方法，这是经典的集合预报的概念。除了考虑初值问题，还考虑数值模式中许多物理过程（如参数化方案等）的不确定性和随机性，得到一些预报值，这是全新意义的预报集合。

自上世纪90年代以来，集合预报已经成为国际上数值天气预报与数值气候预测的主流方法。集合预报的最终目的是定量预测未来时刻变量状态的概率分布，预报结果的不确定性或可预报性应该用预报与观测的变量场的概率分布的差来刻画。

由于大气是一个高度非线性的系统，因而数值天气预报的结果对初始条件的微小误差非常敏感。Leith在1974年提出集合预报的思想和方法，Hoffman和Kalnay提出时间滞后集合平均预报。Kalnay等在1995年提出了解决集合预报初值问题的方法，如奇异向量等方法。集合预报的概念在不断发展和完善。

具备条件——在有一个好的模式的前提下，一个理想的集合预报具备三个条件：①从平均统计意义看，集合预报中的每个成员的准确率应大致相同。某个或某些预报成员不应该总是比其他一些成员准确，否则，集合预报方法就失去意义。

②从统计平均意义看，一个具有个成员的预报集合有的可能性包含大气的实际情况。因此，当成员足够多时，大气的真实状态在大多数情况下应该被包含在集合预报中。这就需要预报集合中成员间的离散度必须适宜。一个好的集合预报系统，其成员间的离散度同均值预报误差大小大体上相当。

③集合预报中成员间的离散度应该反映真实大气的可预报性或预报的可信度。离散度愈小，可预报性愈高，预报可信度愈大；反之，可预报性愈低，预报可信度愈小。所以在一个理想的集合预报系统中，离散度同成员预报的平均准确率之间成反比。

诺特定理
宇宙的每一个连续对称性
都存在一个守恒量
～我觉得，〔离散对称性〕的存在，是〔量子化〕的一种表现
～
“诺特定理适用于〔连续对称性〕”

我觉得，一个球体，在三维空间中，是连续对称的。
一个圆形，在二维空间中，也是连续对称的。
所以，我们在讨论连续对称性时，应该说明我们是在哪一个空间维度下讨论的。
比如，如果在三维空间中讨论圆形平面，圆形平面就丧失了它的〔连续对称性〕。

再引申一下。尽管球体和圆形在一定条件下可以做到〔连续对称〕。
但是，这些〔条件〕之间彼此是孤立的。比如，二维空间，只是三维空间的一个子集。所以，〔量子化〕依旧存在。
即使我们只看一个空间，比如球体，它也存在〔一个球心〕，作为它的〔旋转对称中心〕，这个点，在三维空间中，依旧是孤立的。在单一的空间中，〔量子化〕依旧存在。一个球体无法关于空间中的任意一点都〔连续对称〕。恰恰相反，它只能关于一个点，也就是球心，完成〔连续对称〕的操作。
#诺特定理##对称##守恒##量子化#