#内蒙古大规模核酸筛查服务系统率先在乌海上线# “内蒙古大规模核酸筛查服务系统”，具备“流程简便易操作、高效采样有序测、筛查报告实时传”的特点。该系统在内蒙古全民健康信息平台数据互联互通基础上，实现大数据+AI技术贯穿“通知采样、监测点报道、采样管智能绑定、检测报告实时上传”等核酸检测全流程，检测结果与“蒙健康”App和盟市健康服务App实现互通，为居民出行、区域核酸防控提供可靠的实时依据。
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#天天读报# 【合肥：完善机制 统一标准 积极构建智慧交通体系】近年来，安徽省合肥市聚焦交通拥堵难题开展综合治理，加强顶层设计，完善工作机制，统一技术标准，加快推进智能交通项目建设。特别是2020年以来，合肥市政府投资2.62亿元启动智能交通三期项目建设，通过业务应用系统、交通大数据资源中心、基础支撑和执行系统等方面的建设，搭建全息交通感知体系，实现全量数据汇聚、共享和应用，服务城市智能交通管控决策，优化交警指挥调度及勤务管理模式，有效缓解了城市交通拥堵，提升了公众服务质量，着力打造“共享、创新、高效、便民”的智慧交通新体系。
高德地图中国主要城市道路交通健康指数榜显示：合肥市交通健康指数从2019年第一季度的全国第28名，提升至2020年第三季度的全国第18名；在全国机动车保有量200万至300万辆的城市中，合肥市交通健康指数排名第6；在全国15个新一线城市中，合肥市交通健康指数排名第4。
科学规划 统一标准
推动全市智慧交通健康发展
科学规划、统一标准，是推动合肥市智慧交通健康发展的保障。
据合肥市公安局交警部门有关负责人介绍，近年来，合肥交警部门相继牵头编制了《合肥市智能交通建设规划2010-2020》《合肥市智能交通建设发展规划2019-2025》，为合肥市智能交通建设的科学发展指明了方向；先后制定道路交通设施建设管理实施细则、城市道路交通设施建设管理实施办法，理顺了工作流程，明确了有关部门的工作职责；编制智能交通设计导则和城市道路交通标志和标线设置导则，统一了建设规范和技术标准。
这些规划和办法的相继实施，成为合肥推动智慧交通建设取得显著成效的工作指南。
建成城市交通“超脑”
共享智慧交通数据运算成果
交通数据汇聚、融合和共享、应用，是智慧交通的基础。实践证明，只有充分挖掘交通数据算力资源，才能实现数据分析和应用成果的最大化。
2018年，合肥市启动城市交通“超脑”计划，开启城市交通“超脑”示范项目建设，搭建智能交通运算中心，实现公安、交通、互联网等多源交通数据的接入、融合和共享，建立机动车、驾驶人、企业、案件、事件等主题库和专题数据库，并将分析结果以数据仓库形式存储在分布式数据仓库中。
目前，合肥市城市交通“超脑”平台每天整合汇聚各类数据2亿余条，实现城市级交通状况感知，为全市城市交通管理提供重要的数据支持。
分类施策 服务实战
创新智慧交通治理新场景
在对多源数据整合、分析的基础上，合肥市公安交警部门紧扣交通管理实际需求，依托城市交通“超脑”平台开展多数据联合分析建模，创立了交通路况预测、拥堵成因分析、出行诱导模式、交通事件处置、恶劣天气干预、重点车辆管理6大类交通专项模型和信号优化控制策略。
——交通路况预测模型。通过采集设备检测道路机动车平均车速，结合道路属性情况，分析得出拥堵路段和区域。目前，合肥市交通“超脑”已覆盖城区1332个路口、649条道路和50个网格区域。
——拥堵成因分析模型。推算出交通拥堵成因及拥堵传播方向，给出应急疏导和交通组织优化解决方案，为城市交通拥堵治理提供依据。
——出行诱导模式模型。通过对道路路段、区域交通流历史数据的分析，运算形成城市交通出行时间、空间规律，为出行线路提供最佳路线。
——交通事件处置模型。主要分析大型活动、节假日与突发交通事件等对道路交通带来的影响，并对影响程度进行评估。
——恶劣天气干预模型。采集并分析极端恶劣天气条件对不同道路、区域交通的影响，给出诱导和交通管制解决方案。
——重点车辆管理模型。通过对车辆信息数据、停车场停车数据、卡口数据等数据进行整合、比对和分析，掌握套牌车、事故高发车辆等重点车辆行驶状态、历史轨迹等情况，为全市范围内重点车辆管控提供依据。
信号优化控制策略是现阶段合肥治理交通拥堵的重要手段。合肥公安交警部门依托城市交通“超脑”平台，对路口渠化、视频、卡口流量数据采集和分析，对全市路口信号控制分类管理、精准施策，完成了2156个路口的档案库建立、756个路口的信号配时优化，优化后路口的排队长度平均减少了11.3%。此外，还完成了长江路、望江路等4条干线路段信号优化，实现双向绿波协调，保障两个方向的车辆能够顺畅通行，减少停车次数、行程时间，提高了道路通行效率。
合肥公安交警部门利用AI算法实现了区域信号配时优化，构建了集装箱式车流搬运体系。区域信号配时优化后，徽州大道与芜湖路周边路口排队长度降低13%；应急救援信号优化系统已应用在市区部分路段，改变以往人工调控的干预模式，基于无线短程通讯，保障救护、消防、抢险等特勤车辆一路绿灯通过路口，及时安全到达目的地。
据介绍，今年以来，合肥公安交警部门集中专业资源全面升级交通信号控制系统，搭建起全市交通信号配时中心，组建专业化的技术团队，细化工作流程，让信号优化配时工作更加智能、精准和规范。
科学布警 快速反应
高效推进交管一体化建设
近年来，合肥公安交警部门不断深化拓展公安交通集成指挥、交通信号控制、情指勤督等平台应用，整合“三台合一”警情、交通视频监控等系统资源，实现交通类警情、警力、智能交通设备的相互关联，建立了科学布岗分析模型。
据介绍，合肥公安交警部门以交通指挥中心为龙头，在全市设立9大片区及9条高架电子围栏，实行网上勤务、视频巡逻、定点执勤、路面巡控、精准打击的运行机制，做到警力警情实时监测、警力警情实时定位、勤务数据考核分析、宣传教育实时跟进，构建起精准动态交通管理模式，实现“一图展示、一键调度、一呼百应”的效果，提高了交通事故快撤快处、拥堵路段快速增援能力，在治堵工作中实现警力资源最大化。
多措并举 服务于民
智慧交通让生活更美好
今年以来，合肥公安交警部门对智能交通系统资源进行整合，全面升级合肥交警微信公众号，打造网上服务、网上办理、民意收集等功能模块，让广大市民实时掌握城市道路交通路况、停车诱导、施工、交通管制等信息，随时预约办理交通违法处理、驾驶人考试等车驾管业务，并提供拖车提醒、有奖举报、交通设施故障申报等特色服务。
合肥公安交警部门还进一步打通与互联网媒介互通的信息发布渠道，共享交通数据资源，利用全市217块诱导屏实时发布路况诱导信息，让广大市民在出行前、出行中都可以精准掌握交通状态，减少出行延误，提高出行效率。
合肥市公安局交警部门有关负责人表示，下一步，合肥交警将继续秉持“共享、创新、高效、便民”的智能交通建设发展理念，强基础、促效率、重创新、抓应用，打造更智能、更高效的智慧交通体系，为服务城市交通治理、服务群众交通出行而不懈努力。
（本文图片均为资料图片）
https://t.cn/A6q5oDGe（详见今日《人民公安报》7版）
高德地图中国主要城市道路交通健康指数榜显示：合肥市交通健康指数从2019年第一季度的全国第28名，提升至2020年第三季度的全国第18名；在全国机动车保有量200万至300万辆的城市中，合肥市交通健康指数排名第6；在全国15个新一线城市中，合肥市交通健康指数排名第4。
科学规划 统一标准
推动全市智慧交通健康发展
科学规划、统一标准，是推动合肥市智慧交通健康发展的保障。
据合肥市公安局交警部门有关负责人介绍，近年来，合肥交警部门相继牵头编制了《合肥市智能交通建设规划2010-2020》《合肥市智能交通建设发展规划2019-2025》，为合肥市智能交通建设的科学发展指明了方向；先后制定道路交通设施建设管理实施细则、城市道路交通设施建设管理实施办法，理顺了工作流程，明确了有关部门的工作职责；编制智能交通设计导则和城市道路交通标志和标线设置导则，统一了建设规范和技术标准。
这些规划和办法的相继实施，成为合肥推动智慧交通建设取得显著成效的工作指南。
建成城市交通“超脑”
共享智慧交通数据运算成果
交通数据汇聚、融合和共享、应用，是智慧交通的基础。实践证明，只有充分挖掘交通数据算力资源，才能实现数据分析和应用成果的最大化。
2018年，合肥市启动城市交通“超脑”计划，开启城市交通“超脑”示范项目建设，搭建智能交通运算中心，实现公安、交通、互联网等多源交通数据的接入、融合和共享，建立机动车、驾驶人、企业、案件、事件等主题库和专题数据库，并将分析结果以数据仓库形式存储在分布式数据仓库中。
目前，合肥市城市交通“超脑”平台每天整合汇聚各类数据2亿余条，实现城市级交通状况感知，为全市城市交通管理提供重要的数据支持。
分类施策 服务实战
创新智慧交通治理新场景
在对多源数据整合、分析的基础上，合肥市公安交警部门紧扣交通管理实际需求，依托城市交通“超脑”平台开展多数据联合分析建模，创立了交通路况预测、拥堵成因分析、出行诱导模式、交通事件处置、恶劣天气干预、重点车辆管理6大类交通专项模型和信号优化控制策略。
——交通路况预测模型。通过采集设备检测道路机动车平均车速，结合道路属性情况，分析得出拥堵路段和区域。目前，合肥市交通“超脑”已覆盖城区1332个路口、649条道路和50个网格区域。
——拥堵成因分析模型。推算出交通拥堵成因及拥堵传播方向，给出应急疏导和交通组织优化解决方案，为城市交通拥堵治理提供依据。
——出行诱导模式模型。通过对道路路段、区域交通流历史数据的分析，运算形成城市交通出行时间、空间规律，为出行线路提供最佳路线。
——交通事件处置模型。主要分析大型活动、节假日与突发交通事件等对道路交通带来的影响，并对影响程度进行评估。
——恶劣天气干预模型。采集并分析极端恶劣天气条件对不同道路、区域交通的影响，给出诱导和交通管制解决方案。
——重点车辆管理模型。通过对车辆信息数据、停车场停车数据、卡口数据等数据进行整合、比对和分析，掌握套牌车、事故高发车辆等重点车辆行驶状态、历史轨迹等情况，为全市范围内重点车辆管控提供依据。
信号优化控制策略是现阶段合肥治理交通拥堵的重要手段。合肥公安交警部门依托城市交通“超脑”平台，对路口渠化、视频、卡口流量数据采集和分析，对全市路口信号控制分类管理、精准施策，完成了2156个路口的档案库建立、756个路口的信号配时优化，优化后路口的排队长度平均减少了11.3%。此外，还完成了长江路、望江路等4条干线路段信号优化，实现双向绿波协调，保障两个方向的车辆能够顺畅通行，减少停车次数、行程时间，提高了道路通行效率。
合肥公安交警部门利用AI算法实现了区域信号配时优化，构建了集装箱式车流搬运体系。区域信号配时优化后，徽州大道与芜湖路周边路口排队长度降低13%；应急救援信号优化系统已应用在市区部分路段，改变以往人工调控的干预模式，基于无线短程通讯，保障救护、消防、抢险等特勤车辆一路绿灯通过路口，及时安全到达目的地。
据介绍，今年以来，合肥公安交警部门集中专业资源全面升级交通信号控制系统，搭建起全市交通信号配时中心，组建专业化的技术团队，细化工作流程，让信号优化配时工作更加智能、精准和规范。
科学布警 快速反应
高效推进交管一体化建设
近年来，合肥公安交警部门不断深化拓展公安交通集成指挥、交通信号控制、情指勤督等平台应用，整合“三台合一”警情、交通视频监控等系统资源，实现交通类警情、警力、智能交通设备的相互关联，建立了科学布岗分析模型。
据介绍，合肥公安交警部门以交通指挥中心为龙头，在全市设立9大片区及9条高架电子围栏，实行网上勤务、视频巡逻、定点执勤、路面巡控、精准打击的运行机制，做到警力警情实时监测、警力警情实时定位、勤务数据考核分析、宣传教育实时跟进，构建起精准动态交通管理模式，实现“一图展示、一键调度、一呼百应”的效果，提高了交通事故快撤快处、拥堵路段快速增援能力，在治堵工作中实现警力资源最大化。
多措并举 服务于民
智慧交通让生活更美好
今年以来，合肥公安交警部门对智能交通系统资源进行整合，全面升级合肥交警微信公众号，打造网上服务、网上办理、民意收集等功能模块，让广大市民实时掌握城市道路交通路况、停车诱导、施工、交通管制等信息，随时预约办理交通违法处理、驾驶人考试等车驾管业务，并提供拖车提醒、有奖举报、交通设施故障申报等特色服务。
合肥公安交警部门还进一步打通与互联网媒介互通的信息发布渠道，共享交通数据资源，利用全市217块诱导屏实时发布路况诱导信息，让广大市民在出行前、出行中都可以精准掌握交通状态，减少出行延误，提高出行效率。
合肥市公安局交警部门有关负责人表示，下一步，合肥交警将继续秉持“共享、创新、高效、便民”的智能交通建设发展理念，强基础、促效率、重创新、抓应用，打造更智能、更高效的智慧交通体系，为服务城市交通治理、服务群众交通出行而不懈努力。
（本文图片均为资料图片）
https://t.cn/A6q5oDGe（详见今日《人民公安报》7版）
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