「上海」日企机器人研发工程师(编号127311)
「魅力」公司规模巨大，行业影响力大，发展前景好，福利完善，稳定性高；
「薪资」7000 - 10000 元；
【应聘点此https://t.cn/A6tvQzuG】
「职位要求」应届生欢迎，日语一般会话，具备机器人研发相关知识背景等；
「工作内容」工业机器人和协作机器人的相关研发工作等；
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【《2020全球前沿科技热点研究》评选出7个领域的20项前沿科技热点】#前沿科技# #科技热点# 上海科学技术情报研究所近日发布了《2020全球前沿科技热点研究》报告，评选出7个领域的20项前沿科技热点。政府部门和各类创新主体可通过这份报告，了解这些科技热点的概念内涵和全球研发趋势，以便早作布局，下好先手棋。
上海科技情报研究所信息咨询与研究中心副主任陈晖研究员介绍，研究团队定性分析了国内外多个科技战略或计划的权威文本、主流咨询机构发布的前瞻性报告，同时定量分析了国内外多个权威专利数据库、学术论文数据库、科技媒体语料库，从而筛选出2020年自然科学与应用技术领域的前沿研发热点。
7个领域的20项前沿科技热点分别是——
信息技术领域8项：量子计算与量子计算机、光子芯片、极紫外光刻、脑机接口、扩展现实、人工智能+、情感计算、数字货币；生命与健康领域4项：mRNA（信使核糖核酸）疫苗、病毒的抗体疗法、蛋白质稳态、碱基编辑器；材料领域2项：液态金属氢、室温超导材料；能源领域1项：无钴化电池；空间及交通运输领域2项：重型火箭、空天飞机发动机；生态、气候与环境领域1项：零碳技术；先进制造领域2项：数字孪生、协作机器人。详情https://t.cn/A65koEAq
上海科技情报研究所信息咨询与研究中心副主任陈晖研究员介绍，研究团队定性分析了国内外多个科技战略或计划的权威文本、主流咨询机构发布的前瞻性报告，同时定量分析了国内外多个权威专利数据库、学术论文数据库、科技媒体语料库，从而筛选出2020年自然科学与应用技术领域的前沿研发热点。
7个领域的20项前沿科技热点分别是——
信息技术领域8项：量子计算与量子计算机、光子芯片、极紫外光刻、脑机接口、扩展现实、人工智能+、情感计算、数字货币；生命与健康领域4项：mRNA（信使核糖核酸）疫苗、病毒的抗体疗法、蛋白质稳态、碱基编辑器；材料领域2项：液态金属氢、室温超导材料；能源领域1项：无钴化电池；空间及交通运输领域2项：重型火箭、空天飞机发动机；生态、气候与环境领域1项：零碳技术；先进制造领域2项：数字孪生、协作机器人。详情https://t.cn/A65koEAq
制造企业，是先推进数字化转型还是先推进智能制造？
2020年新冠疫情对制造企业产生了深远的影响，也对制造企业转型发展有了新的要求，一时间制造业实现数字化转型、进行智能化的升级改造，成为业内追逐的热点，俨然已经成为制造企业最基本的生存能力。智能制造是以数字化为核心，要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术，制造业数字化转型，更加强调以数字化思想来重构业务模式、业务流程、业务交付，以优化客户体验和盈利模式。
那么对于一个制造企业来说，到底是应该推进数字化转型还是推进智能制造呢？这其实不是一个绝对化的问题，因为这不是一个二选一的问题。
智能制造与数字化转型两个概念的角度不同。智能制造，毫无疑问是以数字化为核心，以数据驱动/数据流动为根本,以采用智能化手段来改进研发生产、经营管理中的瓶颈问题为目标。从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点。
数字化转型，当然必须以数字化为基础，更强调企业要具备数字化的理念，提升数字化的认知，研究数字化时代的变化与挑战，以数字化的思维来重新审视为客户创造价值的全流程，利用数字化工具和手段来重构业务链、价值链。从数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。
对于具备一定数字化、网络化基础条件的企业来说，为了进一步解决研发、工艺、生产、服务、供应链、交付等环节或整个流程中的一些痛点问题、顽固问题，需要采用智能化的技术来加以解决。比如AI用于质量检测、远程运维、图像识别、语音识别、智能机器人或人机协作、PHM等等。
一般认为制造企业进行转型发展，推进数字化转型有三个层次：
第一个层次是理念，就是意识和认知的转型。这是我们推进数字化转型最重要的起步阶段，意识和认知的转型是第一步。把数字化转型作为企业生存发展之刚需，如果企业没有意识和认知到数字化转型的重要性、必要性、紧迫性，就可能会为了获得政府资金而报项目、上项目，甚至政府不给钱就不做项目。意识和认知的转型，关键还是企业一把手的转型，一把手认知的高度和深度决定了企业发展的速度。
第二个层次是支撑，工具和手段的转型，用数字化的工具和手段来支撑我们的业务。根据业务需要、市场需求、趋势变化，采用相应的数字化技术提供支撑，按需拓展。这个层次也是对企业的能力、实力的挑战。
第三个层次是引领，企业战略和盈利模式的转型。用数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型。必须把数字化思维作为生存发展的第一思维。比如，工程机械行业，从最初的销售设备，到采用设备远程定位技术实现出租设备，从非数字化到结合物联、传感实现设备的互联智能化，从提供设备使用监控到实现设备故障预测与健康管理（PHM），通过5G技术实现无人挖机，通过对设备使用的数据分析实现用户画像，通过对设备（机器）状况、工况画像来精算保险费用...等等，推进了整个行业产品与服务模式的转型等
2020年新冠疫情对制造企业产生了深远的影响，也对制造企业转型发展有了新的要求，一时间制造业实现数字化转型、进行智能化的升级改造，成为业内追逐的热点，俨然已经成为制造企业最基本的生存能力。智能制造是以数字化为核心，要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术，制造业数字化转型，更加强调以数字化思想来重构业务模式、业务流程、业务交付，以优化客户体验和盈利模式。
那么对于一个制造企业来说，到底是应该推进数字化转型还是推进智能制造呢？这其实不是一个绝对化的问题，因为这不是一个二选一的问题。
智能制造与数字化转型两个概念的角度不同。智能制造，毫无疑问是以数字化为核心，以数据驱动/数据流动为根本,以采用智能化手段来改进研发生产、经营管理中的瓶颈问题为目标。从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点。
数字化转型，当然必须以数字化为基础，更强调企业要具备数字化的理念，提升数字化的认知，研究数字化时代的变化与挑战，以数字化的思维来重新审视为客户创造价值的全流程，利用数字化工具和手段来重构业务链、价值链。从数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。
对于具备一定数字化、网络化基础条件的企业来说，为了进一步解决研发、工艺、生产、服务、供应链、交付等环节或整个流程中的一些痛点问题、顽固问题，需要采用智能化的技术来加以解决。比如AI用于质量检测、远程运维、图像识别、语音识别、智能机器人或人机协作、PHM等等。
一般认为制造企业进行转型发展，推进数字化转型有三个层次：
第一个层次是理念，就是意识和认知的转型。这是我们推进数字化转型最重要的起步阶段，意识和认知的转型是第一步。把数字化转型作为企业生存发展之刚需，如果企业没有意识和认知到数字化转型的重要性、必要性、紧迫性，就可能会为了获得政府资金而报项目、上项目，甚至政府不给钱就不做项目。意识和认知的转型，关键还是企业一把手的转型，一把手认知的高度和深度决定了企业发展的速度。
第二个层次是支撑，工具和手段的转型，用数字化的工具和手段来支撑我们的业务。根据业务需要、市场需求、趋势变化，采用相应的数字化技术提供支撑，按需拓展。这个层次也是对企业的能力、实力的挑战。
第三个层次是引领，企业战略和盈利模式的转型。用数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型。必须把数字化思维作为生存发展的第一思维。比如，工程机械行业，从最初的销售设备，到采用设备远程定位技术实现出租设备，从非数字化到结合物联、传感实现设备的互联智能化，从提供设备使用监控到实现设备故障预测与健康管理（PHM），通过5G技术实现无人挖机，通过对设备使用的数据分析实现用户画像，通过对设备（机器）状况、工况画像来精算保险费用...等等，推进了整个行业产品与服务模式的转型等
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