没时间看电影追剧，AI 一键让影视变漫画

　　摘要：近日，大连理工大学和香港城市大学的研究人员，发布了一个有趣的研究，可以自动将电视剧、电影或其他视频的画面生成为漫画形式，并配上文字气泡。
　　研究人员在论文中表示：「与最新的漫画生成系统相比，我们的系统可以合成更具表现力和吸引力的漫画。未来会将这一技术扩展到，利用文本信息生成漫画。」
　　论文中提出了一个全自动漫画生成系统，无需用户任何手动调整，就可以将任意类型的视频(电视连续剧、电影、卡通)，生成高质量的漫画页面，将角色对话转化为气泡文字。而且该系统生成的漫画具有丰富的视觉效果，且可读性强。
　　该系统主要有三个模块，分别是：关键帧选择和漫画风格化、多页面布局生成、文字气泡生成和放置。
　　模块一：关键帧的提取和风格化
　　他们首先每 0.5 秒钟从原始视频中选择一帧，然后，利用字幕中的时间信息和两个连续帧之间的相似性，来选择信息关键帧。最后对关键帧进行风格化，也就是将普通图像转换为漫画风格的图像。
　　团队采用了扩展的高斯差法，将源图像转换为黑白图像。饭后执行 128 级颜色量化，得到量化后的图像，实现彩色风格化。就是这样，一组组真人电影镜头，变成了漫画风格。（如图3）
　　模块二：多页面布局
　　团队提出了一个多页布局框架，用来自动分配和组织页面的布局，同时能够呈现出更加丰富的视觉效果。
　　在这一模块中，首先需要计算出四个用于指导多页面布局生成的关键因素，包括：关键帧的兴趣区域（ROI）、关键帧的重要性等级、关键帧之间的语义关系和一个页面上的面板数量。
　　模块三：文字气泡的生成和放置
　　本文则提出的一项重要成果，即一种基于情感感知的气泡生成方法，可利用含有情感的视频音频和字幕信息，生成与之相适应的文字气泡形状。（如图4）
　　在该系统中，作者采用了三种常见的气泡形状：椭圆形气泡、思想气泡和锯齿状气泡。这三种气泡适用的感情分别为：情绪平静、想法（不说出来）、感情强烈。
　　与之前方法类似，本文也采用了发言人检测和唇动检测，来获取说话的人在一帧中的位置，然后将气球放置在其所属的人物附近。
　　虽然已经取得用户好评，但该系统当然称不上完美，仍有一些问题待解决。
　　比如，对于关键帧的选择，仍然可能有相似度过高的情况出现，这会带来画面的冗余。
　　另外，如果输入的视频没有字幕，那么在生成漫画之前，系统还要首先通过语音识别来提取台词，但是语音识别的结果往往容易出现错误，因此这也是该系统面临的一个挑战。
　　下一步将这一方法扩展到利用文本信息来生成漫画。也就是说，只要给出漫画剧本，系统就能够自动生成漫画，为漫画师节省大量时间。

原文：https://t.cn/A6tWdbXA
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