茶叶市场的产销失衡。
云南西双版纳勐海县,被称为“中国普洱茶第一县”。可随着普洱茶价格逐年升高,布朗山乡出现了毁林种茶的现象。为了增加树茶产量,一些村民打起了歪主意,不惜砍树种茶。由于大面积种植茶叶,林地遭到严重毁坏。
2014年中国茶叶总产量为195万吨,国内销量163万吨,出口销量34万吨,产销缺口达7.5万吨。到了20120年,中国茶叶总产量为285万吨,国内销量210万吨,出口销量38万吨,产销缺口45万吨。2020年,茶叶市场关于“茶叶”的销量都集中在“44~153元”和“154~340元”两个价格段。
随着我国居民生活水平的不断提高,市场和科技的发展,传统茶饮不断升级,新式茶饮纷纷崛起,围绕茶叶展开的三产融合也越发深入。
2021年我国茶叶产量和内销总量还将持续走高。随着中国茶业发展进程的加快,各地名茶产区对自身地理标志保护工作的不断加大保护,特别是高级别的茶叶获得追捧将是大势所趋,这也必然推动龙头茶企对名茶原产地供应链的投资布局,以获得优质的名茶供应,加强种植地把控能力。
但是目前最棘手的情况是茶叶产销失衡,发展的问题只能靠发展解决,激活大众消费,构建多层次的茶叶消费市场,让高中低端茶叶均有消费市场方为始终。
(本文部分文字、图片来源于网络,如涉及任何第三方合法权利,请联系我们删除。其他媒体、网络或个人转载使用需注明来源:“商业百科新媒”。)
云南西双版纳勐海县,被称为“中国普洱茶第一县”。可随着普洱茶价格逐年升高,布朗山乡出现了毁林种茶的现象。为了增加树茶产量,一些村民打起了歪主意,不惜砍树种茶。由于大面积种植茶叶,林地遭到严重毁坏。
2014年中国茶叶总产量为195万吨,国内销量163万吨,出口销量34万吨,产销缺口达7.5万吨。到了20120年,中国茶叶总产量为285万吨,国内销量210万吨,出口销量38万吨,产销缺口45万吨。2020年,茶叶市场关于“茶叶”的销量都集中在“44~153元”和“154~340元”两个价格段。
随着我国居民生活水平的不断提高,市场和科技的发展,传统茶饮不断升级,新式茶饮纷纷崛起,围绕茶叶展开的三产融合也越发深入。
2021年我国茶叶产量和内销总量还将持续走高。随着中国茶业发展进程的加快,各地名茶产区对自身地理标志保护工作的不断加大保护,特别是高级别的茶叶获得追捧将是大势所趋,这也必然推动龙头茶企对名茶原产地供应链的投资布局,以获得优质的名茶供应,加强种植地把控能力。
但是目前最棘手的情况是茶叶产销失衡,发展的问题只能靠发展解决,激活大众消费,构建多层次的茶叶消费市场,让高中低端茶叶均有消费市场方为始终。
(本文部分文字、图片来源于网络,如涉及任何第三方合法权利,请联系我们删除。其他媒体、网络或个人转载使用需注明来源:“商业百科新媒”。)
又见图1,又见图1。。。每次看到图1的这个圆环,就很难无动于衷,总要消耗至少一秒的感慨。
图1出自图2这篇综述,发表于2018年。这篇综述讲的是药物开发,这张图是用一个环来概括了人类基因组里已知的20120个蛋白质,根据当时已有的医药生物知识,把这两万多个蛋白质,用不同的颜色,区分成了四截:
- 在这个环上,右边三点钟位置,深蓝色的那一小小截,代表了601个蛋白质(占比3%),它们都是与人类疾病相关的蛋白质,而且已经存在至少一种临床获批的针对性药物,用于疾病治疗,属于“有药可用”;
- 绿色的那一小截,代表了1402个蛋白质(占比7%),它们也与人类的疾病有关,而且已经有至少一种针对性的小分子化合物,但是这些化合物还停留在研究和开发的层面,没有获得临床批准、还没能升级成真正用于治病的“药物”,大概可以算是人们与它们处在“缠斗”的状态中吧;
- 最长的那一截,粉红色的,代表了11086个蛋白质(占比55%),是根据现有的知识,认为这些蛋白质是与疾病有关的,但是目前既没有针对性的药物、也没有研究中/开发中的小分子化合物,还是“计将安出”的阶段;
- 而黑色的那一截,代表了7031个蛋白质(占比35%),目前尚未发现这些蛋白质与疾病的关联。
图3有更多细节。
当然,技术和认识都是在不断动态发展的,药物开发也是,甚至连“druggable”的概念也是在浮动的,三年过去了,这个环里的数字肯定不能精确代表眼下的情况,需要更新。
不过,大趋势还是一样的:与疾病有关的蛋白质那么多,我们目前能够“有计可施”的,只是一小部分而已,“无计可施”、“计将安出”的那些,仍然是广、大、天、地。
这张图、或者类似的图吧,客观的数字摆出来,效果居然十分主观,有时候能“劝进”,广阔天地大有作为,令人热血上头;有时候又会“劝退”,天地悠悠怆然涕下,教人黯然销魂。
就,我每次看到这样的图,心里会响起的一个BGM,是一首叫做《蜉蝣》的歌,“浩瀚宇宙中,微渺得,像一只蜉~~蝣~~”
图1出自图2这篇综述,发表于2018年。这篇综述讲的是药物开发,这张图是用一个环来概括了人类基因组里已知的20120个蛋白质,根据当时已有的医药生物知识,把这两万多个蛋白质,用不同的颜色,区分成了四截:
- 在这个环上,右边三点钟位置,深蓝色的那一小小截,代表了601个蛋白质(占比3%),它们都是与人类疾病相关的蛋白质,而且已经存在至少一种临床获批的针对性药物,用于疾病治疗,属于“有药可用”;
- 绿色的那一小截,代表了1402个蛋白质(占比7%),它们也与人类的疾病有关,而且已经有至少一种针对性的小分子化合物,但是这些化合物还停留在研究和开发的层面,没有获得临床批准、还没能升级成真正用于治病的“药物”,大概可以算是人们与它们处在“缠斗”的状态中吧;
- 最长的那一截,粉红色的,代表了11086个蛋白质(占比55%),是根据现有的知识,认为这些蛋白质是与疾病有关的,但是目前既没有针对性的药物、也没有研究中/开发中的小分子化合物,还是“计将安出”的阶段;
- 而黑色的那一截,代表了7031个蛋白质(占比35%),目前尚未发现这些蛋白质与疾病的关联。
图3有更多细节。
当然,技术和认识都是在不断动态发展的,药物开发也是,甚至连“druggable”的概念也是在浮动的,三年过去了,这个环里的数字肯定不能精确代表眼下的情况,需要更新。
不过,大趋势还是一样的:与疾病有关的蛋白质那么多,我们目前能够“有计可施”的,只是一小部分而已,“无计可施”、“计将安出”的那些,仍然是广、大、天、地。
这张图、或者类似的图吧,客观的数字摆出来,效果居然十分主观,有时候能“劝进”,广阔天地大有作为,令人热血上头;有时候又会“劝退”,天地悠悠怆然涕下,教人黯然销魂。
就,我每次看到这样的图,心里会响起的一个BGM,是一首叫做《蜉蝣》的歌,“浩瀚宇宙中,微渺得,像一只蜉~~蝣~~”
又见图1,又见图1。。。每次看到图1的这个圆环,就很难无动于衷,总要消耗至少一秒的感慨。#摸象记#
图1出自图2这篇综述,发表于2018年。这篇综述讲的是药物开发,这张图是用一个环来概括了人类基因组里已知的20120个蛋白质,根据当时已有的医药生物知识,把这两万多个蛋白质,用不同的颜色,区分成了四截:
- 在这个环上,右边三点钟位置,深蓝色的那一小小截,代表了601个蛋白质(占比3%),它们都是与人类疾病相关的蛋白质,而且已经存在至少一种临床获批的针对性药物,用于疾病治疗,属于“有药可用”;
- 绿色的那一小截,代表了1402个蛋白质(占比7%),它们也与人类的疾病有关,而且已经有至少一种针对性的小分子化合物,但是这些化合物还停留在研究和开发的层面,没有获得临床批准、还没能升级成真正用于治病的“药物”,大概可以算是人们与它们处在“缠斗”的状态中吧;
- 最长的那一截,粉红色的,代表了11086个蛋白质(占比55%),是根据现有的知识,认为这些蛋白质是与疾病有关的,但是目前既没有针对性的药物、也没有研究中/开发中的小分子化合物,还是“计将安出”的阶段;
- 而黑色的那一截,代表了7031个蛋白质(占比35%),目前尚未发现这些蛋白质与疾病的关联。
图3有更多细节。
当然,技术和认识都是在不断动态发展的,药物开发也是,甚至连“druggable”的概念也是在浮动的,三年过去了,这个环里的数字肯定不能精确代表眼下的情况,需要更新。
不过,大趋势还是一样的:与疾病有关的蛋白质那么多,我们目前能够“有计可施”的,只是一小部分而已,“无计可施”、“计将安出”的那些,仍然是广、大、天、地。
这张图、或者类似的图吧,客观的数字摆出来,效果居然十分主观,有时候能“劝进”,广阔天地大有作为,令人热血上头;有时候又会“劝退”,天地悠悠怆然涕下,教人黯然销魂。
就,我每次看到这样的图,心里会响起的一个BGM,是一首叫做《蜉蝣》的歌,“浩瀚宇宙中,微渺得,像一只蜉~~蝣~~”
图1出自图2这篇综述,发表于2018年。这篇综述讲的是药物开发,这张图是用一个环来概括了人类基因组里已知的20120个蛋白质,根据当时已有的医药生物知识,把这两万多个蛋白质,用不同的颜色,区分成了四截:
- 在这个环上,右边三点钟位置,深蓝色的那一小小截,代表了601个蛋白质(占比3%),它们都是与人类疾病相关的蛋白质,而且已经存在至少一种临床获批的针对性药物,用于疾病治疗,属于“有药可用”;
- 绿色的那一小截,代表了1402个蛋白质(占比7%),它们也与人类的疾病有关,而且已经有至少一种针对性的小分子化合物,但是这些化合物还停留在研究和开发的层面,没有获得临床批准、还没能升级成真正用于治病的“药物”,大概可以算是人们与它们处在“缠斗”的状态中吧;
- 最长的那一截,粉红色的,代表了11086个蛋白质(占比55%),是根据现有的知识,认为这些蛋白质是与疾病有关的,但是目前既没有针对性的药物、也没有研究中/开发中的小分子化合物,还是“计将安出”的阶段;
- 而黑色的那一截,代表了7031个蛋白质(占比35%),目前尚未发现这些蛋白质与疾病的关联。
图3有更多细节。
当然,技术和认识都是在不断动态发展的,药物开发也是,甚至连“druggable”的概念也是在浮动的,三年过去了,这个环里的数字肯定不能精确代表眼下的情况,需要更新。
不过,大趋势还是一样的:与疾病有关的蛋白质那么多,我们目前能够“有计可施”的,只是一小部分而已,“无计可施”、“计将安出”的那些,仍然是广、大、天、地。
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