今天的#60秒半导体新闻#,这是我们的一个金牌栏目,每日精选半导体业界新闻,点击链接可以查看详细内容!
1、台积电工厂突发停电!损失可达10亿台币
2、Intel CEO悲观:全球芯片供应短缺问题将持续多年
3、罗德与施瓦茨5G NR协议一致性IMS测试用例通过GCF验证
4、Luxexcel瞄准大中华区OEM / ODM厂商和工业受众提供设计和制造“处方”智能眼镜的独特平台
5、e络盟新增美光科技世界级内存和存储解决方案,进一步扩充半导体产品阵营
6、爱普拉锂电智能充电机获TUV南德北美认证证书
7、Elliptic Labs与高通将在搭载在骁龙计算平台上的Windows笔记本电脑和平板领域扩大合作
8、倍加福将举办首届数字博览会,探索自动化技术的未来
9、SGS为惠科HKC显示器颁发独立慧鉴低蓝光证书
10、Parallel将交付中亚首个O-RAN项目
11、SiTune加入O-RAN联盟
12、国微云推出一系列国产压力分布检测方案
13、大联大品佳集团推出基于Audiowise技术的TWS耳机方案
14、Vishay推出全球领先的汽车级80 V P沟道MOSFET,以提高系统能效和功率密度
15、以创新技术走向应用,思特威推出基于DSI-2技术首创新品SC233A与SC223A
16、TI首款具有集成式有源EMI滤波器的先进直流/直流控制器发布
17、澜起科技正式发布全新第三代津逮CPU
18、ROHM开发出针对150V GaN HEMT的8V栅极耐压技术
19、ScioSense(睿感)推出新型超声波流量传感器AS6031 & AS6040的开发套件
20、英特尔发布全新处理器 全力加速5G网络转型
https://t.cn/A6c6W239
1、台积电工厂突发停电!损失可达10亿台币
2、Intel CEO悲观:全球芯片供应短缺问题将持续多年
3、罗德与施瓦茨5G NR协议一致性IMS测试用例通过GCF验证
4、Luxexcel瞄准大中华区OEM / ODM厂商和工业受众提供设计和制造“处方”智能眼镜的独特平台
5、e络盟新增美光科技世界级内存和存储解决方案,进一步扩充半导体产品阵营
6、爱普拉锂电智能充电机获TUV南德北美认证证书
7、Elliptic Labs与高通将在搭载在骁龙计算平台上的Windows笔记本电脑和平板领域扩大合作
8、倍加福将举办首届数字博览会,探索自动化技术的未来
9、SGS为惠科HKC显示器颁发独立慧鉴低蓝光证书
10、Parallel将交付中亚首个O-RAN项目
11、SiTune加入O-RAN联盟
12、国微云推出一系列国产压力分布检测方案
13、大联大品佳集团推出基于Audiowise技术的TWS耳机方案
14、Vishay推出全球领先的汽车级80 V P沟道MOSFET,以提高系统能效和功率密度
15、以创新技术走向应用,思特威推出基于DSI-2技术首创新品SC233A与SC223A
16、TI首款具有集成式有源EMI滤波器的先进直流/直流控制器发布
17、澜起科技正式发布全新第三代津逮CPU
18、ROHM开发出针对150V GaN HEMT的8V栅极耐压技术
19、ScioSense(睿感)推出新型超声波流量传感器AS6031 & AS6040的开发套件
20、英特尔发布全新处理器 全力加速5G网络转型
https://t.cn/A6c6W239
Công ty là dài nhất tình yêu thú nhận, hoa hậu là thực sự chờ đợi. Tất cả các cách cùng nhau, tất cả các cách, sử dụng thời gian để chứng minh bạn là tốt nhất, đáng yêu nhất, tốt nhất trên thế giới của bạn! Thăng trầm cho mất mát và mất mát, thời gian ấm áp và nhẹ nhàng viết vào mắt. Gan nako begin-heart, như một nụ cười không thay đổi. May mắn để đáp ứng bạn,
#我爱计算机视觉[超话]# #计算机视觉[超话]# #图像超级补全##Image Outpainting#
In&Out : Diverse Image Outpainting via GAN Inversion
卡内基梅隆大学&加利福尼亚大学默塞德分校&Snap &谷歌
论文:https://t.cn/A6cyiINv
文章从 GAN 逆映射的角度来解决 Image Outpainting(图像超级补全)任务。首先训练一个生成器来合成以其位置为条件的 micro-patches 。在此基础上,提出一个 inversion(逆映射)过程,寻找多个 latent codes(隐藏码)恢复可用区域以及预测 outpainting(补全)区域。
所提出的框架可以生成多样化的样本,并支持分类特定的 outpainting,使用户控制更加灵活。定性和定量实验证明了拟议框架在视觉质量和多样性方面的有效性。
In&Out : Diverse Image Outpainting via GAN Inversion
卡内基梅隆大学&加利福尼亚大学默塞德分校&Snap &谷歌
论文:https://t.cn/A6cyiINv
文章从 GAN 逆映射的角度来解决 Image Outpainting(图像超级补全)任务。首先训练一个生成器来合成以其位置为条件的 micro-patches 。在此基础上,提出一个 inversion(逆映射)过程,寻找多个 latent codes(隐藏码)恢复可用区域以及预测 outpainting(补全)区域。
所提出的框架可以生成多样化的样本,并支持分类特定的 outpainting,使用户控制更加灵活。定性和定量实验证明了拟议框架在视觉质量和多样性方面的有效性。
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