#靓仔的碎碎念#
开了一个新话题，迎接一下新的自己哈哈哈
Day1
做了份五月计划：
书单如下，读完7本书
剧单如下，看完4部剧，2部综艺
看尤克里里教程，学会一首歌就行
跑步累计20km+
该把B站收藏夹吃灰的课程拿出来看了，每天一节课
尽可能的准时看《共同关注​》和《新闻联播​》（毕竟当初我说了考试完就准时蹲[doge]）
还有继续用APP学点英语，毕竟它不能断掉
今天还看了两部电影《忘不了​》我终于get到张柏芝的美了。《三峡好人​》涛姐真的永远是贾导的御用女主角，还有韵姐也一直都在姜文导演的电影中，想起来当初知道他们都是两口子的时候我那个吃惊
今天做了份简历，去找份兼职工作准备搞钱了哈哈哈，还有影评书评就先欠着了[喵喵]
晚安好梦

#ACL 2021# 论文推荐：
论文名称：XRJL-HKUST at SemEval-2021 Task 4: WordNet-Enhanced Dual Multi-head Co-Attention for Reading Comprehension of Abstract Meaning（XRJL-HKUST at SemEval-2021 Task 4:词汇网增强的双多头共同关注抽象意义的阅读理解）
论文链接：https://t.cn/A6V72BpS
推荐理由：本文介绍了作者提交的SemEval 2021任务4：抽象意义的阅读理解的系统。该系统使用了一个大型的预训练语言模型作为编码器，以及一个额外的双多头共同注意力层来加强段落和问题-答案对之间的关系，遵循目前最先进的模型DUMA。而主要区别在于，作者将段落-问题和问题-段落的注意力模块堆叠在一起，而非平行计算，以模拟重新考虑的过程。作者还增加了一个层规范化模块来提高模型性能。此外，为了纳入已知的关于抽象概念的知识，作者从WordNet中检索了候选答案的定义，并将它们作为额外的输入输入到模型中。该系统被称为WordNet-enhanced DUal Multi-head Co-Attention（WN-DUMA），在子任务1和子任务2的官方盲测集上分别取得了86.67%和89.99%的准确率。
会议链接：https://t.cn/A6V72Bpo
AMiner，AI赋能的学术搜索平台：https://t.cn/A65eMxmG
#AMiner# #论文#

【建川博物馆：“猪坚强”已入弥留】

建川博物馆聚落官方微博10日下午发布消息：

兽医说“猪坚强”，已入弥留，只在须臾。

自2008年，它从地震废墟中来到博物馆，每天，都有不计其数的游客前来看望它。

其实，大家关注的并非只是一只猪，而是关于那段共同记忆的缅怀深思。

它是一个奇迹，生命的奇迹。

它是一个符号，坚强的符号。

它没有在36天暗无天日的废墟中弃生，而是坚强活过14年，实现了一只猪的天赋之年。 https://t.cn/z8mKeWx