国外有了G2,国内有那些SaaS软件点评网站?SaaS软件选型。首先可以肯定的是,国内有很多这样类似的SaaS软件点评平台,只是目前还没有一家做的特别大的。说说我这边了解到的平台有那些?2015年至2020年期间了解的到,SaaS软件点评类型的网站。SaaS点评网_免费SaaS软件这个是老余的,我一直有关注这个SaaS点评网站,还收录自己的网址库了,但记得有一天打开的时候就改版了,现在再去看看内容也越来越丰富了,希望他能做的越来越好!中国商业软件导航与点评平台-沙士比亚|SaaS比呀|saasbill这个金仁波总建立的,在上海。目前站内的信息也比较丰富,但目前的自然搜索流量不多。SaaS软件点评网这个也是中间至少改了三次版本了,现在也还不错。SaaS应用导航这个就是一直没有什么内容量saas总站|saas_云平台_云服务_saas导航这个没跟网站负责人了解过,不做过多的介绍Saas云服务平台|找Saas这个找SaaS的站长,当时在长沙有去拜访他,一直是兼职做做这个站,那个时候他这个站,一天大概有50至100个流量左右,现在就不只这么点了,内容也非常丰富。Buy SaaS,SaaS导航,SaaS软件,SaaS资讯,SaaS咨询,SaaS模式,SaaS...这个没跟网站负责人了解过,不做过多的介绍选对了这个是崔牛会做的,之前是有网站的,2020年8月8号打开网址,目前显示的是403,看了一下选对了的小程序,目前还有在运行。SaaS之家【官网】 | 帮您找到理想SaaS工具还有很多啦SaaS之家不完全算一个SaaS软件的点评网站,但也有这部分的功能,更多的是SaaS软件的选型网站。最后还有一个还有一个记忆比较深的一个SaaS软件点评网站,也是长沙的一个朋友做的,当时他也是兼职 做出来的,但后面因为服务器没有续费而暂停了。总结一下:不是没有,而是目前做的都太小了,有些是个人在做,或是几个人的团队或小公司在做,或是公司在做,但只是公司的一个项目等等。当然这个国内和国外有一个特别大的区别,就是国内的人大多不喜欢去给一个SaaS软件去点评,有的大多数是软件厂商的自己人在那儿刷好评。国内也非常需要这样的平台出现,让CIO们做SaaS软件选型时,多一个参考的地方。我的其它回答:B2B企业做内容营销,适合用什么推广平台?最后再介绍一下我们吧软族科技成立于2015年9月8日,专注于B2BSaaS企业的业绩增长咨询,从流量增长、客户成功、营销科技(Martech)和市场管理四个方面给B2BSaaS企业的业绩增长保驾护航。由软族科技独创的SAS流量执行方法论结合DoSaaS内容营销方法论,通过数十家SaaS企业的实战验证,软族科技的流量增长咨询产品可以帮助B2BSaaS企业在同等投入的情况下达到数十倍的获客增长效果。
风格:美式
房型:别墅
面积:403平米
造价:半包 50万元
业主是四口之家,要求轻奢时尚,稳重大方。设计师用简洁的线条、米灰色的低调温暖以及品质家居,拉近空间与生活的距离。空间陈设去除繁杂,静谧的灰、优雅的橙黄色点缀,仿旧黄铜、高级石材、抽象的艺术装置。大面积的落地窗,让会客厅收纳了窗外和煦的阳光与清新沁人的空气,尽显都市后院的的舒适怡然。餐厅与家庭厅设置在同一空间中,定制的格纹橱柜,定调空间的时尚轻奢之感,家具均采用同色系的简约造型;别致的灯具、自由生长的绿植,为室内添色,带来温润鲜活的气息。#好设计共欣赏[超话]##朗观设计原创作品# https://t.cn/z8mj1CM
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【“经管之家CDA 经济数据分析”讲座圆满结束】
10月16日下午3点,经济学院在主校区D座403开展了以“经管之家CDA 经济数据分析”为主题的讲座,本次讲座特邀赖燕清先生作为主讲嘉宾,经济学院15级同学应邀出席。
首先,赖燕清先生向大家介绍了什么是数据分析,他提到数据分析是对原有的数据进行整理,建模。同时他指出我们要通过流程去理解数据分析行业,就数据分析师而言,他们要重点学会如何给原材料进行增值。对于我们,要想培养数据思维能力,就要学会联想到事物背后的价值及其前景。最后他指出在数据分析中应掌握三个方法论,即统计模型、数据挖掘模型及优化算法。在讲座的最后,赖燕清先生提醒同学们要对自己的学生就业目标有一个清晰的设定。
此次讲座,不仅提升了同学们的职业水平能力,也使同学们对数据行业的整体经济环境及其发展趋势有了进一步的了解。
(编辑:朱志兰/万若蓝 摄影:朱志兰)
10月16日下午3点,经济学院在主校区D座403开展了以“经管之家CDA 经济数据分析”为主题的讲座,本次讲座特邀赖燕清先生作为主讲嘉宾,经济学院15级同学应邀出席。
首先,赖燕清先生向大家介绍了什么是数据分析,他提到数据分析是对原有的数据进行整理,建模。同时他指出我们要通过流程去理解数据分析行业,就数据分析师而言,他们要重点学会如何给原材料进行增值。对于我们,要想培养数据思维能力,就要学会联想到事物背后的价值及其前景。最后他指出在数据分析中应掌握三个方法论,即统计模型、数据挖掘模型及优化算法。在讲座的最后,赖燕清先生提醒同学们要对自己的学生就业目标有一个清晰的设定。
此次讲座,不仅提升了同学们的职业水平能力,也使同学们对数据行业的整体经济环境及其发展趋势有了进一步的了解。
(编辑:朱志兰/万若蓝 摄影:朱志兰)
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