#特别关注[超话]# 【全球主要船级社智能船舶规范比较】2015年中国船级社发布了全球首个智能船舶规范,并于2016年3月正式生效。此后,英国船级社、日本船级社、美国船级社、挪威船级社、法国船级社等全球主要船级社陆续发布了智能船舶相关的规范或者指南,为智能船舶行业的规范化发展打下了基础,促进了行业的健康、有序发展。https://t.cn/A6V6XaWA
不许中国崛起,美高官称或将世界拖入动荡,国际评论:美国急了。
自拜登上任以来,就把中国作为首要战略对手,其出台的所有措施和政策几乎都是围绕着如何遏制中国。前段时间,美国还通过了《2021战略竞争法案》,将动用所有经济、外交、军事等战略手段对抗中国。在中美博弈逐渐升温之际,美国又改变了一套打法,不强调对抗反而强调中国崛起对世界的“危害”。
在5月5日,路透社报道称,美军参谋长联席会议主席米利在演讲时警告,随着中国的崛起,以及人工智能和机器人等颠覆性技术出现,世界正进入一个潜在不稳定时代。几十年来,美国在全球军事、经济和政治力量基本上都受到过挑战,但中国的崛起正改变这一切。尤其是机器人、人工智能、高超音速武器等高新技术的创新,将改变地缘政治格局。这位美军高官警告,中国崛起危及全球,恐将世界拖入动荡之中。
事实上,目前世界并不是一片祥和,很多地区仍然动荡不断。而这些动荡的背后,总是有美国的身影,究竟谁才是世界动荡之源?而米利这番发言,言外之意就是不允许中国发展这些高端技术,不允许中国崛起,只有美国可以。
在这之前,美国国防部长就曾叫嚣,美军从阿富汗撤军抽身,将为下一场大战做准备。并强调了新兴技术的重要性,需要摆脱以往更为传统的中东战争模式。其实在传统战争模式下美国占有绝对优势,但是新战争态势下美军自己都不敢确保能赢。因为在人工智能领域,中美处于同一梯队,而在量子计算、高超音速武器、通信技术方面,中国已经领先,这些都是未来战场上的关键技术,美国比不过开始耍赖。有国际分析人士表示,在中国逐渐在各领域占领优势的时候,美国再也不能淡定,他们急切寻找各种手段遏制。
值得注意的是,和米利言论几乎一致的是,近日美国国务卿布林肯在G7峰会上表示,中美并不是冷战关系。而且美国也不是阻止中国崛起,而是为了“维护国际秩序”。最近,美国政客几乎都改变了措辞,不再说中国崛起是取代美国主导地位,或者挑战美国。而是把中国的崛起和“危害全球”、“破坏国际秩序”划等号,甚至还把这上升到意识形态的对立,而把美国美化成“世界警察”的角色,这可比其上任特朗普更具欺骗性。究竟谁才是世界动荡的根源,相信很多人心里都有了一个答案。(A梦)
自拜登上任以来,就把中国作为首要战略对手,其出台的所有措施和政策几乎都是围绕着如何遏制中国。前段时间,美国还通过了《2021战略竞争法案》,将动用所有经济、外交、军事等战略手段对抗中国。在中美博弈逐渐升温之际,美国又改变了一套打法,不强调对抗反而强调中国崛起对世界的“危害”。
在5月5日,路透社报道称,美军参谋长联席会议主席米利在演讲时警告,随着中国的崛起,以及人工智能和机器人等颠覆性技术出现,世界正进入一个潜在不稳定时代。几十年来,美国在全球军事、经济和政治力量基本上都受到过挑战,但中国的崛起正改变这一切。尤其是机器人、人工智能、高超音速武器等高新技术的创新,将改变地缘政治格局。这位美军高官警告,中国崛起危及全球,恐将世界拖入动荡之中。
事实上,目前世界并不是一片祥和,很多地区仍然动荡不断。而这些动荡的背后,总是有美国的身影,究竟谁才是世界动荡之源?而米利这番发言,言外之意就是不允许中国发展这些高端技术,不允许中国崛起,只有美国可以。
在这之前,美国国防部长就曾叫嚣,美军从阿富汗撤军抽身,将为下一场大战做准备。并强调了新兴技术的重要性,需要摆脱以往更为传统的中东战争模式。其实在传统战争模式下美国占有绝对优势,但是新战争态势下美军自己都不敢确保能赢。因为在人工智能领域,中美处于同一梯队,而在量子计算、高超音速武器、通信技术方面,中国已经领先,这些都是未来战场上的关键技术,美国比不过开始耍赖。有国际分析人士表示,在中国逐渐在各领域占领优势的时候,美国再也不能淡定,他们急切寻找各种手段遏制。
值得注意的是,和米利言论几乎一致的是,近日美国国务卿布林肯在G7峰会上表示,中美并不是冷战关系。而且美国也不是阻止中国崛起,而是为了“维护国际秩序”。最近,美国政客几乎都改变了措辞,不再说中国崛起是取代美国主导地位,或者挑战美国。而是把中国的崛起和“危害全球”、“破坏国际秩序”划等号,甚至还把这上升到意识形态的对立,而把美国美化成“世界警察”的角色,这可比其上任特朗普更具欺骗性。究竟谁才是世界动荡的根源,相信很多人心里都有了一个答案。(A梦)
【百万级遥感图像细粒度目标识别数据集发布 可识别客机型号】新华社:中国科学院空天信息创新研究院日前面向全球发布一套遥感图像细粒度目标识别数据集,可作为遥感智能解译领域的基准数据集,供从事地理信息、图像处理、遥感测绘、人工智能等相关领域人员研究使用。数据集含15000余幅分辨率优于1米的图像,数据场景均为民用机场、港口、城镇等,其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超过80%,标注结果均经判读专家确认。
项目负责人、中科院空天院研究员付琨介绍,细粒度目标识别,是指在目标检测的基础上,识别出目标的具体型号与类别。根据遥感应用的实际需求,数据集将包括飞机、船舶、车辆、球场和道路在内的目标,细分为37个细粒度类别。例如,该数据集依据型号将飞机细分为波音式(波音737、747、777和787等)、空客式(空客321、330和350等)以及国产式飞机(C919和ARJ21等);将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等;对于车辆、球场和道路等要素也分别按照功能、尺寸等细分至多个类别。
据介绍,从数百万平方公里范围的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目标,是遥感数据智能解译领域的核心难题。该数据集推进了高分辨率遥感图像解译算法由目标检测向细粒度识别发展。今年2月,该数据集被遴选为国际摄影测量与遥感协会科学创新项目,成为该协会高分辨率卫星图像目标识别研究的公开标准数据集。
项目负责人、中科院空天院研究员付琨介绍,细粒度目标识别,是指在目标检测的基础上,识别出目标的具体型号与类别。根据遥感应用的实际需求,数据集将包括飞机、船舶、车辆、球场和道路在内的目标,细分为37个细粒度类别。例如,该数据集依据型号将飞机细分为波音式(波音737、747、777和787等)、空客式(空客321、330和350等)以及国产式飞机(C919和ARJ21等);将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等;对于车辆、球场和道路等要素也分别按照功能、尺寸等细分至多个类别。
据介绍,从数百万平方公里范围的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目标,是遥感数据智能解译领域的核心难题。该数据集推进了高分辨率遥感图像解译算法由目标检测向细粒度识别发展。今年2月,该数据集被遴选为国际摄影测量与遥感协会科学创新项目,成为该协会高分辨率卫星图像目标识别研究的公开标准数据集。
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