生活里的服装搭配往往都是源自自身对美的选择，尤其是每天的出行穿搭，更能展现穿搭者的眼光和对服饰的需求！[泪]游刃有余的搭配和每一次的选择都息息相关，多去看多去感受就能让自己对潮流的嗅觉更加灵敏。每一次的选择都息息相关，多去看多去感受就能让自己对潮流的嗅觉更加灵敏！[泪]都息息相关，多去看多去感受就能让自己对潮流的嗅觉更加灵敏。，多去看多去感受就能让自己对潮流的嗅觉更加灵敏。便装的穿着最容易被人嗤之以鼻，很多穿惯了昂贵服饰的人或是觉得自身对时尚款式追求很深的人，觉得便装的穿搭已经不需要更用心的去选择，这是很严重的一个误区。已经不需要更用心的去选择，这是很严重的一个误区。对待服装单品的心态也应该摆正，不仅仅华丽的正装能给人比较好的穿搭体验，休闲款式更为舒适，且跟着潮流的脚步一点都不落后！[泪]，且跟着潮流的脚步一点都不落后。[泪]越来越会穿了，休闲装“少女气息”十足，可盐可甜惹人爱。不管是帅气的穿搭还是比较甜美风格，对女性的魅力只要有所加强，都可以去尝试。沈梦辰的衣品真挺好，日常私服每套都时尚，舒适出行的标配穿搭！[泪]当一个人拥有了时尚感之后，穿着打扮都会变得非常轻松自在，眼光和审美都是靠培养出来的，对色彩有着异于常人天赋的还是占少数。[泪]，舒适出行的标配穿搭。当一个人拥有了时尚感之后，穿着打扮都会变得非常轻松自在，眼光和审美都是靠培养出来的，对色彩有着异于常人天赋的还是占少数。[泪]都是靠培养出来的，对色彩有着异于常人天赋的还是占少数。的，对色彩有着异于常人天赋的还是占少数。并且服装整体不仅仅要对颜色进行挑眩泪]庵皇瞧渲械囊徊糠郑逼溆朊媪系慕岷暇湍芄餐ス蠢照逋昝赖脑煨?让气场也变得更强。[泪]
如何搭配让休闲装更时尚如何搭配让休闲装更时尚运动装是所有的穿搭风格中最不起眼的一种,基本上不论是正常出行还是去参加一些户外运动、甚至是出门旅行,运动装都能很好的起到相应的效果···能帮忙展现魅力同时有更强的舒适感···这也是这种款式受欢迎最大的原因。都能很好的起到相应的效果···能帮忙展现魅力同时有更强的舒适感，这也是这种款式受欢迎最大的原因！[泪]，这也是这种款式受欢迎最大的原因。[泪]灰色的套装是很能打动人的，灰色拥有着非常温柔的气质，而套装让穿搭的完整性更好一些，不论是从版型上看还是从色彩上看，都是非常令人满意的。上看还是从色彩上看，都是非常令人满意的！[泪]上看，都是非常令人满意的。[泪]上装运动连帽的款式和收腰短款设计，能让上半身的占比变小，从而侧面的去突出长腿是。而裤装设计为短款的散腿版型，能更好的加强清透效果和活力感！[泪]和收腰短款设计，能让上半身的占比变小，从而侧面的去突出长腿是。[泪]而裤装设计为短款的散腿版型，能更好的加强清透效果和活力感。，能让上半身的占比变校泪]佣嗝娴娜ネ怀龀ね仁恰６阕吧杓莆炭畹纳⑼劝嫘停芨玫?/font>加强清透效果和活力感。[泪]和活力感。鸭舌帽的配合可以更加大胆一点，尤其是灰色系的穿搭，对帽子的颜色要求并不高！[泪]白色的鸭舌帽更加百搭，放在衣橱中能和很多不同品类的单品一起穿着，实用性和可选择的频率是很高的。[泪]，对帽子的颜色要求并不高。白色的鸭舌帽更加百搭，放在衣橱中能和很多不同品类的单品一起穿着，实用性和可选择的频率是很高的！[泪]和可选择的频率是很高的。[泪]是很高的。斜挎包的搭配相信每个女人都会自动地进行选择，很多人不会选衣服但却对包包有着极强的追求，各种风格各种材质都囊括了，而运动风格的穿搭配上比较俏皮的异性斜挎包，是更加有灵气的！[泪]各种材质都囊括了，而运动风格的穿搭配上比较俏皮的异性斜挎包，是更加有灵气的。[泪]，是更加有灵气的。其他时尚的休闲穿搭裙装品类中短裙大概率都是被一些相对来说更加年轻的女性所选择，但中年人穿搭会有更好的减龄作用，尤其是除了包臀版型以外的半身裙。[泪]会有更好的减龄作用，尤其是除了包臀版型以外的半身裙。，尤其是除了包臀版型以外的半身裙。短款的百褶裙有很强的学生风，这就让穿百褶裙的人变得更加年轻。灵动的褶皱让裙子很好的展现出立体的层次效果，饱含着时尚的元素和最经典基础的款式！[泪]和最经典基础的款式。[泪]带有格纹印花装饰的百褶裙看上去会更有感觉，在商场中去购买短裙的时候，姐妹们会发现真正净版纯色的百褶裙是比较少的，更多的都是各格纹或是条纹装饰。的百褶裙是比较少的，更多的都是各格纹或是条纹装饰！[泪]是比较少的，更多的都是各格纹或是条纹装饰。[泪]的，更多的都是各格纹或是条纹装饰。裙子没有添加更多的图案印花设计，能更好的避免出现很强的幼稚风格，而这种成熟效果比较强的线条式纹路，能更好的表达稳重的感觉！[泪]的感觉。[泪]套装的穿搭是无处不在的，套装的整体性比较好，但宽松且轻薄面料的套装穿搭，结合着半袖内搭会有更好的效果。这是一种很紧跟潮流的叠穿方式，能有效把两种不同的单品放在一起，让不同的风格魅力也能很好的相互融合！[泪]的叠穿方式，能有效把两种不同的单品放在一起，让不同的风格魅力也能很好的相互融合！[泪]，能有效把两种不同的单品放在一起，让不同的风格魅力也能很好的相互融合。也能很好的相互融合。黑色为底的衬衫配阔腿裤，垂坠效果很强，并且采用缎面会更加高级，伴随着似有似无的光亮效果，很好的和印花装饰起到相互配合的效果！[泪]，并且采用缎面会更加高级，伴随着似有似无的光亮效果，很好的和印花装饰起到相互配合的效果！[泪]，伴随着似有似无的光亮效果，很好的和印花装饰起到相互配合的效果。绿色的印花能让中性风比较强，既没有那种甜美娇弱的小女人样貌，也并不是硬朗帅气的风格，但刚柔并济的效果是比较浓厚的，拥有着很独特的气质，比较与众不同！[泪]，既没有那种甜美娇弱的小女人样貌，也并不是硬朗帅气的风格，但刚柔并济的效果是比较浓厚的，拥有着很独特的气质，比较与众不同！[泪]，比较与众不同。马甲单品实际上是属于一种配饰的存在，因为单穿马甲的情况基本上少之又少，不过结合着半袖或是西装，却拥有很强的复古风格，让端庄的气质能占据主导，因此人们还是会选用并不是主角的马甲进行穿搭！[泪]风格，让端庄的气质能占据主导，因此人们还是会选用并不是主角的马甲进行穿搭！[泪]能占据主导，因此人们还是会选用并不是主角的马甲进行穿搭。
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我们的爱平淡但不平凡，简约而不简单，因为我们相互懂得，懂的珍惜，懂的包容。仅有这样，平淡才演绎着不平凡。简约才续写着不简单。亲爱的，你是我今生最美的风景。
如切如磋，如琢如磨。——《诗经·卫风·淇奥》
人固有一死，死有重于泰山，或轻于鸿毛。——司马迁
君知妾有夫，赠妾双明珠。____张籍《节妇吟·寄东平李司空师道》
山远天高烟水寒，相思枫叶丹。____李煜《长相思·一重山》
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在文章开头先抛几个问题：
（1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？
（2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？
（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，给存储造成巨大压力。从机器的角度看，性能瓶颈无非就是CPU、内存、磁盘、网络这些，要解决性能瓶颈最简单粗暴的办法就是提升机器性能，但是通过这种方法成本和收益投入比往往又太高了，不划算，所以重点还是要从软件角度入手。
数据库相关优化方案数据库优化方案很多，主要分为两大类：软件层面、硬件层面。软件层面包括：SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等；硬件层面主要是增加机器性能。SQL 调优SQL 调优往往是解决数据库问题的第一步，往往投入少部分精力就能获得较大的收益。SQL 调优主要目的是尽可能的让那些慢 SQL 变快，手段其实也很简单就是让 SQL 执行尽量命中索引。开启慢 SQL 记录如果你使用的是 Mysql，需要在 Mysql 配置文件中配置几个参数即可。
调优的工具常常会用到 explain 这个命令来查看 SQL 语句的执行计划，通过观察执行结果很容易就知道该 SQL 语句是不是全表扫描、有没有命中索引。select id, age, gender from user where name = '爱笑的架构师';返回有一列叫“type”，常见取值有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）ALL 代表这条 SQL 语句全表扫描了，需要优化。一般来说需要达到range 级别及以上。表结构优化以一个场景举例说明：“user”表中有 user_id、nickname 等字段，“order”表中有order_id、user_id等字段，如果想拿到用户昵称怎么办？
一般情况是通过 join 关联表操作，在查询订单表时关联查询用户表，从而获取导用户昵称。但是随着业务量增加，订单表和用户表肯定也是暴增，这时候通过两个表关联数据就比较费力了，为了取一个昵称字段而不得不关联查询几十上百万的用户表，其速度可想而知。这个时候可以尝试将 nickname 这个字段加到 order 表中（order_id、user_id、nickname），这种做法通常叫做数据库表冗余字段。这样做的好处展示订单列表时不需要再关联查询用户表了。
冗余字段的做法也有一个弊端，如果这个字段更新会同时涉及到多个表的更新，因此在选择冗余字段时要尽量选择不经常更新的字段。架构优化当单台数据库实例扛不住，我们可以增加实例组成集群对外服务。当发现读请求明显多于写请求时，我们可以让主实例负责写，从实例对外提供读的能力；如果读实例压力依然很大，可以在数据库前面加入缓存如 redis，让请求优先从缓存取数据减少数据库访问。缓存分担了部分压力后，数据库依然是瓶颈，这个时候就可以考虑分库分表的方案了，后面会详细介绍。硬件优化硬件成本非常高，一般来说不可能遇到数据库性能瓶颈就去升级硬件。在前期业务量比较小的时候，升级硬件数据库性能可以得到较大提升；但是在后期，升级硬件得到的收益就不那么明显了。
分库分表详解
下面我们以一个商城系统为例逐步讲解数据库是如何一步步演进。
单应用单数据库
在早期创业阶段想做一个商城系统，基本就是一个系统包含多个基础功能模块，最后打包成一个 war 包部署，这就是典型的单体架构应用。如上图，商城系统包括主页 Portal 模板、用户模块、订单模块、库存模块等，所有的模块都共有一个数据库，通常数据库中有非常多的表。因为用户量不大，这样的架构在早期完全适用，开发者可以拿着 demo到处找（骗）投资人。一旦拿到投资人的钱，业务就要开始大规模推广，同时系统架构也要匹配业务的快速发展。多应用单数据库在前期为了抢占市场，这一套系统不停地迭代更新，代码量越来越大，架构也变得越来越臃肿，现在随着系统访问压力逐渐增加，系统拆分就势在必行了。
为了保证业务平滑，系统架构重构也是分了几个阶段进行。第一个阶段将商城系统单体架构按照功能模块拆分为子服务，比如：Portal 服务、用户服务、订单服务、库存服务等。如上图，多个服务共享一个数据库，这样做的目的是底层数据库访问逻辑可以不用动，将影响降到最低。多应用多数据库随着业务推广力度加大，数据库终于成为了瓶颈，这个时候多个服务共享一个数据库基本不可行了。我们需要将每个服务相关的表拆出来单独建立一个数据库，这其实就是“分库”了。单数据库的能够支撑的并发量是有限的，拆成多个库可以使服务间不用竞争，提升服务的性能。
如上图，从一个大的数据中分出多个小的数据库，每个服务都对应一个数据库，这就是系统发展到一定阶段必要要做的“分库”操作。现在非常火的微服务架构也是一样的，如果只拆分应用不拆分数据库，不能解决根本问题，整个系统也很容易达到瓶颈。分表说完了分库，那什么时候分表呢？如果系统处于高速发展阶段，拿商城系统来说，一天下单量可能几十万，那数据库中的订单表增长就特别快，增长到一定阶段数据库查询效率就会出现明显下降。因此，当单表数据增量过快，业界流传是超过500万的数据量就要考虑分表了。当然500万只是一个经验值，大家可以根据实际情况做出决策。
那如何分表呢？分表有几个维度，一是水平切分和垂直切分，二是单库内分表和多库内分表。水平拆分和垂直拆分就拿用户表（user）来说，表中有7个字段：id,name,age,sex,nickname,description，如果 nickname 和 description 不常用，我们可以将其拆分为另外一张表：用户详细信息表，这样就由一张用户表拆分为了用户基本信息表+用户详细信息表，两张表结构不一样相互独立。但是从这个角度来看垂直拆分并没有从根本上解决单表数据量过大的问题，因此我们还是需要做一次水平拆分。
还有一种拆分方法，比如表中有一万条数据，我们拆分为两张表，id 为奇数的：1，3，5，7……放在 user1， id 为偶数的：2，4，6，8……放在 user2中，这样的拆分办法就是水平拆分了。水平拆分的方式也很多，除了上面说的按照 id 拆表，还可以按照时间维度取拆分，比如订单表，可以按每日、每月等进行拆分。每日表：只存储当天的数据。每月表：可以起一个定时任务将前一天的数据全部迁移到当月表。历史表：同样可以用定时任务把时间超过 30 天的数据迁移到 history表。总结一下水平拆分和垂直拆分的特点：垂直切分：基于表或字段划分，表结构不同。水平切分：基于数据划分，表结构相同，数据不同。单库内拆分和多库拆分拿水平拆分为例，每张表都拆分为了多个子表，多个子表存在于同一数据库中。比如下面用户表拆分为用户1表、用户2表。
在一个数据库中将一张表拆分为几个子表在一定程度上可以解决单表查询性能的问题，但是也会遇到一个问题：单数据库存储瓶颈。所以在业界用的更多的还是将子表拆分到多个数据库中。比如下图中，用户表拆分为两个子表，两个子表分别存在于不同的数据库中。
一句话总结：分表主要是为了减少单张表的大小，解决单表数据量带来的性能问题。
