交通场站及周边：乱象整改回头看
创建全国文明典范城市·市民巡访团特别行动第二季
作为城市文明形象的重要窗口，我市各类交通场站正在围绕全国文明典范城市建设的各项要求，大力倡导文明，整改不文明。上周，宁波市文明创建市民巡访团在市文明办的指导下，就此开展第二季特别行动：交通场站及周边乱象整改回头看。
巡访员对火车站、客运站、公交车站、地铁站等交通场站周边，尤其是近期媒体曝光的一些交通场站的乱象进行了专题巡访与回访。
巡访结果显示，有欣喜也有遗憾。巡访报告中最集中的期盼有二：一是志愿者或工作人员的现场劝导很重要，但文明更应成为每一个市民的自觉行动；二是交通窗口要保持始终敞亮，亟待在整治后建立长效机制。
- 欣喜
志愿者值守 “一米线”有了约束力
铁路宁波站
8月3日，记者在铁路宁波站南广场售票大厅看到，厅内设有“一米线”标识，但没有一名购票者遵守规则，且未见有志愿者劝导。记者在现场蹲点的20分钟内，排队购票者都是人挨人，有的还没戴口罩。
宁波站已于报道刊发当日安排工作人员以及志愿者在车站南北售票大厅维持排队秩序，引导旅客按照“一米线”排队购票，并将加强日常引导服务。
市民巡访员回访：现场有工作人员对前来窗口购票的旅客进行劝导，要求他们保持一米间距以及佩戴口罩。当日，铁路宁波站南广场售票大厅的窗口前，未出现人挨人的情况，购票者均在“一米线”外排队等候。
宁波市客运中心
8月3日，在宁波市客运中心的进站口及售票处，记者也发现“一米线”标识形同虚设，很少有人遵循“一米”距离。
问题曝光后，车站对购票大厅和自助服务区秩序开展规范管理，通过增派志愿者、温馨提示牌等方式引导旅客保持一米距离、文明排队购票取票。
市民巡访员回访：购票台上摆放着温馨提示牌“请保持一米间隔距离”。现场有工作人员在售票处对购票者进行分流，未见人挨人，未见有人超越“一米线”。
鄞州客运总站
8月3日，记者在鄞州客运总站看到，售票厅入口处的地上，“相距一米”四个大字十分醒目，但内部售票处没有标识。现场旅客不多，无人守纪。
问题曝光后，车站在售票窗口显眼处张贴了相关提示，并安排工作人员及志愿者加强售票及候车大厅巡查频次，提醒并督促乘客按规佩戴口罩、按规排队。
市民巡访员回访：有工作人员在现场巡查。站内秩序井然。
记者还获悉，海曙区今后将进一步加强对4家客运场站、8家客运企业的相关迎检设施设备、防疫防控措施落实等工作，对照存在问题，压实责任，逐条落实整改；鄞州区将举一反三，梳理排查工作盲区，安排驻站人员加强对鄞州客运总站及宁波汽车东站监督管理，督促企业落实主体责任，做好自查自纠。
这些交通场站及周边 曝光后干净多了
地铁方桥站
8月3日，记者看到地铁方桥站B出入口以西的人行道上、绿化带里，垃圾狼藉，而且以废弃口罩为主。
市民巡访员回访：该站西侧道路人行道上和绿化带中的垃圾已经清理干净。
高桥家园公交站
8月5日，记者看到该站旁一垃圾箱的箱门敞开，周边垃圾散落。
市民巡访员回访：该站地面垃圾已经清理，垃圾箱箱门已关闭。
新河路中兴路口公交站
8月5日，记者看到不少车辆直接占用公交车上下客通道。
市民巡访员回访：该站前已无车辆违停，公交车可以正常进站了。
李惠利东部医院西公交站
8月5日，记者看到李惠利东部医院西站东侧站台旁的垃圾箱满溢，且垃圾未进行分类。
市民巡访员回访：该垃圾桶中的垃圾已清理干净。
回龙桥公交站
8月5日，记者看到，车站后方正在建房子，站台与工地有数米落差，一道竹栅栏将两者隔开。但围栏开着口子，栅栏上挂着散落的电线。若候车者不小心一脚踏空，后果不堪设想。
市民巡访员回访：原来的竹栅栏已经换成铁皮围栏，并围得严严实实，下垂的电线也收起来了。垃圾桶内不再是混杂模样，垃圾清理得很干净。
儿童公园南公交站
8月5日，记者看到：位于兴宁路上的儿童公园南公交站的南北站台正在施工，长约50米的混凝土台面周边没有围栏，站内外的地面上多处钢筋凸起，至少有5厘米高。
市民巡访员回访：儿童公园南公交站中间站台区域尚未完工，但新放置了黄色围栏，凸起的钢质螺丝装上了螺帽。
汽运小区附近 违规揽客大巴被取缔
网友投诉，地铁轻纺城站B出入口的汽运小区附近，三天两头有大巴上下客。在目前疫情形势下，这样营运载客是否有人在管？
8月3日，记者在这一点位时，未见有大客车停放，但在小区大门内侧左手边小屋的玻璃窗上看到贴着一张纸，上面写着宁波至来凤客运车辆的发车时间、联系电话。
多名汽运小区居民表示，常常见到大巴车在小区进门处停靠并且上下客。一名居民还进一步指认，大巴车一般停放在小屋门外那个划有禁停标线的位置。
报道刊发当天下午，海曙区交通执法部门对汽运小区周边进行全面清查，虽未发现有违规经营客车，但在小区大门口发现乘坐大客车的“小广告”，执法人员立即对该广告进行全面清理。同时通过定点蹲守、集中打击、流动巡查相结合的方式，对该区域及海曙辖区内其他重点区域加大日常巡查的频率。
今年以来，海曙交通执法部门已累计查处站外上客行为152起。下一步，该部门将进一步加大对辖区内交通运输违规行为的惩处力度，以铁路宁波站、市客运中心、宁波机场等三个主力交通枢纽场站为中心，辐射城乡接合部等重点区域，严厉打击非法营运、客运车辆违规经营等行为。自8月6日起，区交通执法队将开展为期40天的客运车辆专项整治行动，对重点区域实行全天候、全方位的执法检查，做到发现一起，惩处一起。
此外，海曙区还将强化部门合力，通过统筹协调属地公安、交警、综管办等部门，完善联合执法工作机制。同时，充分利用监控探头、无人机等高科技的设备，对重点区域、重点车辆实行全方位的监控，更有效、更精准地对违规车辆实施打击。
市民巡访员回访：贴在小屋玻璃窗上的有着发车时间的通知已被清理。现场执法队员还对前来等车的乘客进行劝返。
- 遗憾
地铁站周边 不文明现象成顽疾
随着我市轨道交通的迅猛发展，地铁站的周边风景已成为宁波文明建设不可或缺的重要一环。然而，现实情况令人难以乐观。尤其是违停、垃圾乱扔，以及行人毁坏绿化、闯红灯等现象几成顽疾。有些地方多次被投诉，或被媒体曝光，但乱象依旧。有的被投诉被曝光后有序了一阵子，甚至只有序了几天。
巡访员强烈呼吁：这一地带的乱象究竟谁来管，或由哪个部门牵头来管，希望能尽快厘清责任，并协同联动，建立长效机制。
地铁梁祝站
8月3日，记者在地铁梁祝站A1、A2出入口看到附近地面、绿化带中垃圾散落。站前草坪被踩踏出一条条“小路”，行人频频闯红灯。
市民巡访员回访：垃圾已经清理，但是依旧有市民踩踏草坪和闯红灯。
地铁轻纺城站
8月3日，记者在地铁轻纺城站的A、B、E三个出入口附近看到，都有车辆违停。
市民巡访员回访：地铁轻纺城站的A、B、E三个出入口附近，仍旧都有车辆违停。尤其是A与B出入口之间的人行道旁未划停车线的位置，也有车辆停放，而一些划线处，部分车辆横七竖八，毫无规范。
地铁大通桥站
8月3日，记者看到地铁大通桥站周边道路有大量车辆违停，有的车停在非机动车停放区域。
市民巡访员回访：地铁大通桥站周围依旧被违停车辆包围。地铁站C、D出入口外的路面更是停了大量社会车辆，严重妨碍通行。工程车继续我行我素，堂而皇之地违停。
地铁小洋江站
8月3日，记者看到地铁小洋江站B出入口附近，绿化带中绿植疯长，无人修剪清理。附近人行道上一些地砖已破损，路边落叶成堆。站点附近醒目的禁停牌周边，数十辆机动车违停。
市民巡访员回访：该站脏乱情况依旧，没有任何改观。
地铁东钱湖站
8月3日，记者看到地铁东钱湖站A出入口附近多辆三轮车停在非机动车道。C出入口也有三轮车停在人行道上候客。
市民巡访员回访：该站在A出入口处未见有三轮车司机拉客情况，但在外围非机动车道上，三轮车依旧排队候客。C出入口也依然有三轮车在人行道上候客。
地铁高桥西站
市民巡访员巡访发现：该站出入口下方有一个河面的观景台，观景台的部分区域破损较为严重，石块脱落。此外沿线的河面有一些漂浮的垃圾和油污。
地铁高桥站
市民巡访员巡访发现：该站A1出入口附近有“禁止停放一切车辆”的牌子，但一旁有大量非机动车，将该通道出入口堵死。此外，附近非机动车道上违停严重。
地铁路林站
市民巡访员巡访发现：该站前风华路北侧道路俨然成为工程车停车场。下午2点起，三官堂大桥至地铁路林站方向的风华路上，工程车开始聚集，路口的左转车道上工程车蜿蜒，车队长度有三四百米。这些工程车不仅占据道路影响正常车辆通行，而且还经常无视红绿灯及车道指示标识，在风华路上霸道横行。
地铁体育馆站
市民巡访员巡访发现：该站D出入口非机动车停放区有人放置了晾衣架，晾晒着毛巾和衣物。
地铁潘火路站
市民巡访员巡访发现：该站B出入口附近非机动车停放秩序混乱，有的车轮碾压绿化带。
地铁姜山站
市民巡访员巡访发现：该站A出入口附近道路的非机动车道积水严重，地面已长出青苔，原因疑为一旁窨井盖堵塞。（中国宁波网民生e点通 傅仲楠 易民）
发现身边不文明，请您继续通过以下方式反映：
1、拨打热线81850000
2、微信搜索“nb81850”，关注后直接留言
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创建全国文明典范城市·市民巡访团特别行动第二季
作为城市文明形象的重要窗口，我市各类交通场站正在围绕全国文明典范城市建设的各项要求，大力倡导文明，整改不文明。上周，宁波市文明创建市民巡访团在市文明办的指导下，就此开展第二季特别行动：交通场站及周边乱象整改回头看。
巡访员对火车站、客运站、公交车站、地铁站等交通场站周边，尤其是近期媒体曝光的一些交通场站的乱象进行了专题巡访与回访。
巡访结果显示，有欣喜也有遗憾。巡访报告中最集中的期盼有二：一是志愿者或工作人员的现场劝导很重要，但文明更应成为每一个市民的自觉行动；二是交通窗口要保持始终敞亮，亟待在整治后建立长效机制。
- 欣喜
志愿者值守 “一米线”有了约束力
铁路宁波站
8月3日，记者在铁路宁波站南广场售票大厅看到，厅内设有“一米线”标识，但没有一名购票者遵守规则，且未见有志愿者劝导。记者在现场蹲点的20分钟内，排队购票者都是人挨人，有的还没戴口罩。
宁波站已于报道刊发当日安排工作人员以及志愿者在车站南北售票大厅维持排队秩序，引导旅客按照“一米线”排队购票，并将加强日常引导服务。
市民巡访员回访：现场有工作人员对前来窗口购票的旅客进行劝导，要求他们保持一米间距以及佩戴口罩。当日，铁路宁波站南广场售票大厅的窗口前，未出现人挨人的情况，购票者均在“一米线”外排队等候。
宁波市客运中心
8月3日，在宁波市客运中心的进站口及售票处，记者也发现“一米线”标识形同虚设，很少有人遵循“一米”距离。
问题曝光后，车站对购票大厅和自助服务区秩序开展规范管理，通过增派志愿者、温馨提示牌等方式引导旅客保持一米距离、文明排队购票取票。
市民巡访员回访：购票台上摆放着温馨提示牌“请保持一米间隔距离”。现场有工作人员在售票处对购票者进行分流，未见人挨人，未见有人超越“一米线”。
鄞州客运总站
8月3日，记者在鄞州客运总站看到，售票厅入口处的地上，“相距一米”四个大字十分醒目，但内部售票处没有标识。现场旅客不多，无人守纪。
问题曝光后，车站在售票窗口显眼处张贴了相关提示，并安排工作人员及志愿者加强售票及候车大厅巡查频次，提醒并督促乘客按规佩戴口罩、按规排队。
市民巡访员回访：有工作人员在现场巡查。站内秩序井然。
记者还获悉，海曙区今后将进一步加强对4家客运场站、8家客运企业的相关迎检设施设备、防疫防控措施落实等工作，对照存在问题，压实责任，逐条落实整改；鄞州区将举一反三，梳理排查工作盲区，安排驻站人员加强对鄞州客运总站及宁波汽车东站监督管理，督促企业落实主体责任，做好自查自纠。
这些交通场站及周边 曝光后干净多了
地铁方桥站
8月3日，记者看到地铁方桥站B出入口以西的人行道上、绿化带里，垃圾狼藉，而且以废弃口罩为主。
市民巡访员回访：该站西侧道路人行道上和绿化带中的垃圾已经清理干净。
高桥家园公交站
8月5日，记者看到该站旁一垃圾箱的箱门敞开，周边垃圾散落。
市民巡访员回访：该站地面垃圾已经清理，垃圾箱箱门已关闭。
新河路中兴路口公交站
8月5日，记者看到不少车辆直接占用公交车上下客通道。
市民巡访员回访：该站前已无车辆违停，公交车可以正常进站了。
李惠利东部医院西公交站
8月5日，记者看到李惠利东部医院西站东侧站台旁的垃圾箱满溢，且垃圾未进行分类。
市民巡访员回访：该垃圾桶中的垃圾已清理干净。
回龙桥公交站
8月5日，记者看到，车站后方正在建房子，站台与工地有数米落差，一道竹栅栏将两者隔开。但围栏开着口子，栅栏上挂着散落的电线。若候车者不小心一脚踏空，后果不堪设想。
市民巡访员回访：原来的竹栅栏已经换成铁皮围栏，并围得严严实实，下垂的电线也收起来了。垃圾桶内不再是混杂模样，垃圾清理得很干净。
儿童公园南公交站
8月5日，记者看到：位于兴宁路上的儿童公园南公交站的南北站台正在施工，长约50米的混凝土台面周边没有围栏，站内外的地面上多处钢筋凸起，至少有5厘米高。
市民巡访员回访：儿童公园南公交站中间站台区域尚未完工，但新放置了黄色围栏，凸起的钢质螺丝装上了螺帽。
汽运小区附近 违规揽客大巴被取缔
网友投诉，地铁轻纺城站B出入口的汽运小区附近，三天两头有大巴上下客。在目前疫情形势下，这样营运载客是否有人在管？
8月3日，记者在这一点位时，未见有大客车停放，但在小区大门内侧左手边小屋的玻璃窗上看到贴着一张纸，上面写着宁波至来凤客运车辆的发车时间、联系电话。
多名汽运小区居民表示，常常见到大巴车在小区进门处停靠并且上下客。一名居民还进一步指认，大巴车一般停放在小屋门外那个划有禁停标线的位置。
报道刊发当天下午，海曙区交通执法部门对汽运小区周边进行全面清查，虽未发现有违规经营客车，但在小区大门口发现乘坐大客车的“小广告”，执法人员立即对该广告进行全面清理。同时通过定点蹲守、集中打击、流动巡查相结合的方式，对该区域及海曙辖区内其他重点区域加大日常巡查的频率。
今年以来，海曙交通执法部门已累计查处站外上客行为152起。下一步，该部门将进一步加大对辖区内交通运输违规行为的惩处力度，以铁路宁波站、市客运中心、宁波机场等三个主力交通枢纽场站为中心，辐射城乡接合部等重点区域，严厉打击非法营运、客运车辆违规经营等行为。自8月6日起，区交通执法队将开展为期40天的客运车辆专项整治行动，对重点区域实行全天候、全方位的执法检查，做到发现一起，惩处一起。
此外，海曙区还将强化部门合力，通过统筹协调属地公安、交警、综管办等部门，完善联合执法工作机制。同时，充分利用监控探头、无人机等高科技的设备，对重点区域、重点车辆实行全方位的监控，更有效、更精准地对违规车辆实施打击。
市民巡访员回访：贴在小屋玻璃窗上的有着发车时间的通知已被清理。现场执法队员还对前来等车的乘客进行劝返。
- 遗憾
地铁站周边 不文明现象成顽疾
随着我市轨道交通的迅猛发展，地铁站的周边风景已成为宁波文明建设不可或缺的重要一环。然而，现实情况令人难以乐观。尤其是违停、垃圾乱扔，以及行人毁坏绿化、闯红灯等现象几成顽疾。有些地方多次被投诉，或被媒体曝光，但乱象依旧。有的被投诉被曝光后有序了一阵子，甚至只有序了几天。
巡访员强烈呼吁：这一地带的乱象究竟谁来管，或由哪个部门牵头来管，希望能尽快厘清责任，并协同联动，建立长效机制。
地铁梁祝站
8月3日，记者在地铁梁祝站A1、A2出入口看到附近地面、绿化带中垃圾散落。站前草坪被踩踏出一条条“小路”，行人频频闯红灯。
市民巡访员回访：垃圾已经清理，但是依旧有市民踩踏草坪和闯红灯。
地铁轻纺城站
8月3日，记者在地铁轻纺城站的A、B、E三个出入口附近看到，都有车辆违停。
市民巡访员回访：地铁轻纺城站的A、B、E三个出入口附近，仍旧都有车辆违停。尤其是A与B出入口之间的人行道旁未划停车线的位置，也有车辆停放，而一些划线处，部分车辆横七竖八，毫无规范。
地铁大通桥站
8月3日，记者看到地铁大通桥站周边道路有大量车辆违停，有的车停在非机动车停放区域。
市民巡访员回访：地铁大通桥站周围依旧被违停车辆包围。地铁站C、D出入口外的路面更是停了大量社会车辆，严重妨碍通行。工程车继续我行我素，堂而皇之地违停。
地铁小洋江站
8月3日，记者看到地铁小洋江站B出入口附近，绿化带中绿植疯长，无人修剪清理。附近人行道上一些地砖已破损，路边落叶成堆。站点附近醒目的禁停牌周边，数十辆机动车违停。
市民巡访员回访：该站脏乱情况依旧，没有任何改观。
地铁东钱湖站
8月3日，记者看到地铁东钱湖站A出入口附近多辆三轮车停在非机动车道。C出入口也有三轮车停在人行道上候客。
市民巡访员回访：该站在A出入口处未见有三轮车司机拉客情况，但在外围非机动车道上，三轮车依旧排队候客。C出入口也依然有三轮车在人行道上候客。
地铁高桥西站
市民巡访员巡访发现：该站出入口下方有一个河面的观景台，观景台的部分区域破损较为严重，石块脱落。此外沿线的河面有一些漂浮的垃圾和油污。
地铁高桥站
市民巡访员巡访发现：该站A1出入口附近有“禁止停放一切车辆”的牌子，但一旁有大量非机动车，将该通道出入口堵死。此外，附近非机动车道上违停严重。
地铁路林站
市民巡访员巡访发现：该站前风华路北侧道路俨然成为工程车停车场。下午2点起，三官堂大桥至地铁路林站方向的风华路上，工程车开始聚集，路口的左转车道上工程车蜿蜒，车队长度有三四百米。这些工程车不仅占据道路影响正常车辆通行，而且还经常无视红绿灯及车道指示标识，在风华路上霸道横行。
地铁体育馆站
市民巡访员巡访发现：该站D出入口非机动车停放区有人放置了晾衣架，晾晒着毛巾和衣物。
地铁潘火路站
市民巡访员巡访发现：该站B出入口附近非机动车停放秩序混乱，有的车轮碾压绿化带。
地铁姜山站
市民巡访员巡访发现：该站A出入口附近道路的非机动车道积水严重，地面已长出青苔，原因疑为一旁窨井盖堵塞。（中国宁波网民生e点通 傅仲楠 易民）
发现身边不文明，请您继续通过以下方式反映：
1、拨打热线81850000
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#宁波#
#那些数据会说谎的真实例子#
一、数据来源如何说谎
最简单的层级，在查阅统计报告之前首先应该关注的是报告出处以及数据来源。以工业品和消费品为例主要的数据来源如下所示：
关于数据的来源我们需要注意四点：
(1).数据发布机构是否权威？（代表性）
网上主流的数据资源太多，以下列举一些，不一而足。
国研网：行研报告，各类数据（需要付费T T）。
国家统计局数据库：宏观数据、金融、教育、行业数据等，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据。
《中国统计年鉴》：历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等。
United Nations Statistics Division：联合国数据库
Data | The World Bank： 世界银行数据库
Federal Reserve Economic Data：美联储数据库
Socioeconomic Data and Applications Center：美国航空航天局NASA的地球观测系统数据
(2).是否是发布机构原版文件？（可信度）
(4).数据是一手数据还是二手数据？（时效性，相关性）
一手数据（Primary data）：也称原始数据。指通过人员访谈、询问、问卷、测定等方式直截获得的，时效性和相关性更好。
二手数据（Secondary data）：利用文献，统计年报以及数据库等前人统计好的数据资料。优点是获取成本低，且现成可用。一般可以长时间保存，生成数据趋势图方便。
栗子：研究人员希望了解工人在遇到工伤后返回工作的情况。
一手数据：通过电话采访工人，询问他们多久时间能回到工作、以及返回到工作流程等问题。研究人员得出结论，包括返回到工作流程包括提供优惠住宿，以及为什么一些工人拒绝了这样的提议。
二手数据：包括政府，企业的健康和安全记录，例如工人的受伤率，以及工人在国内不同行业的数据。研究人员发现了工伤索赔额度与全职工人工资额度之间的数量关系。
最后将两个数据源相结合，研究人员便能够找到那些能够让受伤的工人愿意马上回到岗位的因素。
通过例子可以看出，一手数据提能够提供量身定制的信息，但往往是需要很长的时间以及昂贵的成本。二手数据通常是能够廉价的取得，而且可在更短的时间内进行分析，但由于数据获取的初始目的可能与研究目的不相关，需要梳理信息来提取您要找的内容。数据研究人员选择的类型时候应该考虑很多因素，包括所研究的问题，预算，技术和可用资源。基于这些因素的影响，他们可能会选择使用一手数据或二手数据，甚至两者兼备。
(5).数据采集方式是什么?（投票方式）
在网络上进行投票还是在现实中分发问卷有很大的不同，两者都有很多细节点需要注意。网络投票：如何防止机器人，恶意投票以及UI的设计是关键。可以参考推荐系统的用户反馈设计。
现实问卷：如何设计题目（逻辑性、完整性、非诱导性）以及投放方式（时间、地点、对象）是关键。可以参考调查问卷的设计与评估 (豆瓣)。
二、数据统计如何说谎
数据统计中常常会出现的谎言，这是因为虽然原始的数据相同，但是数据处理的过程不同。具体情况通常可分为四种：抽样方法、样本选取、离群值处理及统计指标设置。
(1).抽样方法的区别
整体样本的维度，粒度和取数逻辑相同的情况下，不用的样本抽样规则会使数据看来更符合或不符合“预期”，从而实现特殊目的。我们知道最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。其中概率抽样方法分为四种：
随机抽样（Simple random sampling）
方法：将调查总体的观察单位全部编号，再随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
系统抽样（Systematic sampling，又名机械抽样、等距抽样）
方法：先将总体的观察单位按某一顺序号分成N个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，然后依次使用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏差。
整群抽样（Cluster sampling，整体抽样）
方法：总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省经费。
缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
分层抽样（Stratified sampling）
方法：找到对观察指标影响较大的某种特征，从而将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。
缺点：抽样过程繁杂。
各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
(3).数据采集面向的对象？（调研主体）
举例说明。产品可分为工业类产品和消费类产品，它们在基本属性、购买特征、营销理念等方面有本质的不同，所以需要调研的主体不同。
工业类产品：供需双方一般都是企业，需要了解总产值、总产量、销售总额、销售总量，所以调研主体以企业为主。
消费类产品：面向大众消费者，统计口径一般是零售市场消费总量、总额，所以调研主体以个体消费者为主。
数据如同金矿，需要人使用工具来开采、提炼、加工。
所以数据不会说谎，使用数据的人才会说谎；有些人是无意，有些人是蓄意。
一、数据来源如何说谎
最简单的层级，在查阅统计报告之前首先应该关注的是报告出处以及数据来源。以工业品和消费品为例主要的数据来源如下所示：
关于数据的来源我们需要注意四点：
(1).数据发布机构是否权威？（代表性）
网上主流的数据资源太多，以下列举一些，不一而足。
国研网：行研报告，各类数据（需要付费T T）。
国家统计局数据库：宏观数据、金融、教育、行业数据等，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据。
《中国统计年鉴》：历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等。
United Nations Statistics Division：联合国数据库
Data | The World Bank： 世界银行数据库
Federal Reserve Economic Data：美联储数据库
Socioeconomic Data and Applications Center：美国航空航天局NASA的地球观测系统数据
(2).是否是发布机构原版文件？（可信度）
(4).数据是一手数据还是二手数据？（时效性，相关性）
一手数据（Primary data）：也称原始数据。指通过人员访谈、询问、问卷、测定等方式直截获得的，时效性和相关性更好。
二手数据（Secondary data）：利用文献，统计年报以及数据库等前人统计好的数据资料。优点是获取成本低，且现成可用。一般可以长时间保存，生成数据趋势图方便。
栗子：研究人员希望了解工人在遇到工伤后返回工作的情况。
一手数据：通过电话采访工人，询问他们多久时间能回到工作、以及返回到工作流程等问题。研究人员得出结论，包括返回到工作流程包括提供优惠住宿，以及为什么一些工人拒绝了这样的提议。
二手数据：包括政府，企业的健康和安全记录，例如工人的受伤率，以及工人在国内不同行业的数据。研究人员发现了工伤索赔额度与全职工人工资额度之间的数量关系。
最后将两个数据源相结合，研究人员便能够找到那些能够让受伤的工人愿意马上回到岗位的因素。
通过例子可以看出，一手数据提能够提供量身定制的信息，但往往是需要很长的时间以及昂贵的成本。二手数据通常是能够廉价的取得，而且可在更短的时间内进行分析，但由于数据获取的初始目的可能与研究目的不相关，需要梳理信息来提取您要找的内容。数据研究人员选择的类型时候应该考虑很多因素，包括所研究的问题，预算，技术和可用资源。基于这些因素的影响，他们可能会选择使用一手数据或二手数据，甚至两者兼备。
(5).数据采集方式是什么?（投票方式）
在网络上进行投票还是在现实中分发问卷有很大的不同，两者都有很多细节点需要注意。网络投票：如何防止机器人，恶意投票以及UI的设计是关键。可以参考推荐系统的用户反馈设计。
现实问卷：如何设计题目（逻辑性、完整性、非诱导性）以及投放方式（时间、地点、对象）是关键。可以参考调查问卷的设计与评估 (豆瓣)。
二、数据统计如何说谎
数据统计中常常会出现的谎言，这是因为虽然原始的数据相同，但是数据处理的过程不同。具体情况通常可分为四种：抽样方法、样本选取、离群值处理及统计指标设置。
(1).抽样方法的区别
整体样本的维度，粒度和取数逻辑相同的情况下，不用的样本抽样规则会使数据看来更符合或不符合“预期”，从而实现特殊目的。我们知道最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。其中概率抽样方法分为四种：
随机抽样（Simple random sampling）
方法：将调查总体的观察单位全部编号，再随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
系统抽样（Systematic sampling，又名机械抽样、等距抽样）
方法：先将总体的观察单位按某一顺序号分成N个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，然后依次使用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏差。
整群抽样（Cluster sampling，整体抽样）
方法：总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省经费。
缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
分层抽样（Stratified sampling）
方法：找到对观察指标影响较大的某种特征，从而将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。
缺点：抽样过程繁杂。
各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
(3).数据采集面向的对象？（调研主体）
举例说明。产品可分为工业类产品和消费类产品，它们在基本属性、购买特征、营销理念等方面有本质的不同，所以需要调研的主体不同。
工业类产品：供需双方一般都是企业，需要了解总产值、总产量、销售总额、销售总量，所以调研主体以企业为主。
消费类产品：面向大众消费者，统计口径一般是零售市场消费总量、总额，所以调研主体以个体消费者为主。
数据如同金矿，需要人使用工具来开采、提炼、加工。
所以数据不会说谎，使用数据的人才会说谎；有些人是无意，有些人是蓄意。
#石油真的会枯竭吗#
利益相关：供职西门子，能源和能源装备行业的从业者。
首先，石油会枯竭吗？先说结论：「石油枯竭」的可能性，随着科技的发展，可能离我们越来越远。确实，石油的生产正变得越来越难，大多数易于开采的石油已被开发，未来，石油资源将越来越多的来自于深海或其他复杂环境，综合成本有可能迅速提高，石油行业正面临前所未有的挑战。
另一方面，在石油的开采、储运和利用等环节，由于更多先进装备和前沿技术的利用，可开采的储量不断增加，综合成本反而在降低。因此，在大规模的替代性能源出现之前，石油能源的「寿命」远比人们想象的要更持久。
怎么看待「石油枯竭」这个问题？「石油枯竭」到底是个伪命题？还是个现实问题？我们如何看待和定义「石油枯竭」呢？是石油产能由盛而衰？还是石油开采成本和价格之间无法实现可接受的经济性，从而导致石油被抛弃？还是出现高可用性的可替代能源，导致石油能源被放弃？上世纪 90 年代末，据石油行业的粗略估计：人类自 20 世纪 70 年代初，至 2000 年间，大约消耗了 5000 亿～8000 亿桶石油，占同期探明储量的 85％。因此，「石油枯竭」论在那个时期被提出，当时，有悲观的行业专家甚至指出，即使可探采的地下石油总储量有少量增加，也仅够人类挥霍 80 年左右！另一个「石油枯竭」话题的来源是：1949 年，德州休斯顿Shell壳牌公司的地质学家 Dr. M. King Hubbert 提出的 Hubbert Curve 理论（钟形理论），他通过建模得出的石油开采量钟型 (Bell Shape) Logistic 分布，在美国的 48 个州都被验证。虽然 Peak Oil 出现的时机和他所估计的不同，但石油在同一技术下的同一种岩层的开采，都验证了石油产量逐渐增加，达到顶峰后再逐渐下降的过程。根据这一理论，部分能源专家认为，石油开采的峰值迟早到来，而产量的下降不可避免，「石油枯竭」的危机感由此产生。
无论是钟形理论，还是限于技术水平、较低的可采石油储量，都忽略了技术进步和全球经济发展的因素。在技术层面，勘探和开采技术的进步，使得石油开采源不断增加而且更多样，开采效率不断提高，导致可用储量不断增加。上世纪90年代初的行业报告显示，当时的世界石油总储量约为 9950 亿桶。但到了 2017 年，根据《 BP 世界能源统计年鉴（2017年）》的数据，全世界探明的石油储量增加到了 1.7067 万亿桶，由于探采技术革新，石油可用储量几乎翻了一倍。技术进步仍在不断改变传统的石油行业。
最典型的例证是美国的页岩油气革命，仅仅 10 年间就改变了已维持半个世纪的全球油气贸易格局。在技术进步的支撑下，地球的石油潜力仍旧巨大。行业专家开始乐观地认为，石油时代至少将持续 2-3 个世纪。在这种情况下，我们还要不要延续上个世纪提出的「石油枯竭」问题？在经济发展层面，作为可用性最高的传统能源，石油对人类的作用仍然十分重要。2016年是石油能源利用的高峰年，在世界五大能源中（石油、煤炭、天然气、水电、核能），当年石油占世界能源总消费量的1/3，全球平均石油消费量达到 9655 万桶/天，仍是全球消费量最高的能源。按照经典经济学原理，只要石油的需求维持这种高度，甚至持续攀升，油价会维持跌荡-上升的循环通道，进而使得越来越多的地下资源具有开发的经济性。
综上所述，假如原油的开采成本和市场价格能长期维持合理的经济性，依靠不断的技术进步，可采石油储量不断增加，人类耗尽地球最后一滴石油的日子，还很远。但是，人无远虑、必有近忧，从全球能源安全和低碳环保发展的角度，即使石油可采储量不断增加，我们同样要考虑在石油开采达到某个「枯竭点」之前，有什么新能源可以替代石油的核心地位。这是我们探讨「石油枯竭」这一话题的真正价值，也是我们更想知道的答案。应对「石油枯竭」的主要方向:「替代能源」和「控制成本」针对「寻找替代能源」和「控制成本」两个应对「油气枯竭」的途径，我们主要讨论两个方向：
第一，如果石油的替代能源，能做到价格便宜、好输送，那么，在石油短缺之前，这种能源可以大规模取代石油。其关键点就是替代能源的可应用性。第二，在维持较低油价的情况下，设法控制 OPEX（Operating Expense，企业综合管理支出、运营成本），促使油气相关企业提高运行效率。我们先说石油的高可用性替代能源的情况在石油需求保持高位的情况下，其他资源能否替代石油？根据《 BP 世界能源统计年鉴（2017年）》的数据，石油、煤炭、天然气、水电、核能五大能源中，石油消费占比 33%，煤炭占比28%，天然气消费占比增加到了 24%，水电和核能均不足 10%。
另外，截止2017年底，世界常规、非常规天然气资源开发利用率分别为 20% 和 5% 左右，能源开采的利用率远低于常规石油储量 32% 的开采利用率（2016年数据）。从经济、清洁和可用性、可持续性的角度看，天然气是目前最有可能短期内替代石油的能源。
以美国举例，根据 EIA（美国能源信息署）的数据，2017 年，在 73 亿美元的石油消耗中，47% 是动力汽油，20% 是其他馏分的油(加热油和柴油)，7%是航空燃油，整体而言，运输占了约 74% 的原油消耗。（参考资料2）而在天然气方面，「天然气的价格比原油价格表现出更大的波动性，较低的天然气价格导致运输行业在原油基础上，使用更多的天然气。从2007年到2012年，运输行业的天然气使用量增长了22%之多！」（参考资料3）中国方面，根据国家能源局、国务院发展研究中心和国土资源部联合发布的《中国天然气发展报告2018》，2017 年国内天然气的消费量达到了 2386 亿立方米(不含港、澳)，中国天然气的消耗增量对全球天然气消费的增量贡献超过了 30%。
2016 年，中国的用气人口大约 3 亿人，到了 2017 年，就增长到了 3.5 亿人！天然气对石油的替代体现在多个领域。在传统运输领域，特别是欧美国家，天然气动力和电动力的新式运输工具，正在替代传统的油动力运输工具。运输行业对天然气的需求，以及天然气下游化工生产装置的增加，对传统石油的需求起到了替代作用。另外，LNG（Liquefied natural gas，液化天然气）作为一种天然气高效储运的方式，在全球保持快速增长。以中国为例，城市燃气调峰和交通运输替代燃料需求日益增长，液化天然气的发展潜力巨大。同样根据国家能源局、国务院发展研究中心和国土资源部联合发布的《中国天然气发展报告2018》，2017 年，中国的 LNG 总供应量达到 2025 万吨，相较 2016 年的 1360 万吨增长了665 万吨，增幅高达 49%。 中国的 LNG 重卡，部分取代了柴油重卡。
国际运输的 LNG 货船，部分取代了柴油货船。此外，LNG 作为燃料在更多国家被应用于发电，它的易运输性能也使得许多国家，或无管道、供气不稳定的内陆地区可以用更廉价的成本获取天然气。以中国为例，2017 年，国内发电行业消耗天然气 427 亿立方米，占天然气总消耗量的 17.9%，比 2016 年的 366 亿立方米提高了 16%；工业燃料天然气的消费量也达到了 760 亿立方米，占比 31.8%。 在 LNG 应用领域中，先进技术和高端装备的作用明显。压缩机是液化天然气的关键设备，高效、稳定的离心式压缩机使得 LNG 可以大规模从天然气便宜的卡塔尔、美国和印尼等国家出口到其他国家，也使得中国东部沿海省市享受到更低的气价。
具体到中国的 LNG 行业，中国并非 LNG 生产大国，中国的 LNG 生产装置更多的是临近天然气产区，如：内蒙古鄂尔多斯、塔里木盆地、四川盆地和临近天然气管线，与中东、澳大利亚等国的大型 LNG 装备相比， LNG 工厂以百万方及以下的产能为主，大多属于中小型工厂，这些中小型工厂主要要服务于国内管道覆盖不足地区的用气需求、城市燃气调峰和交通工具，不用于外贸输出，具有其独特性。
考虑到 LNG 领域工况环境多样，客户往往需要合作商具备丰富工程项目经验并能够提供全系列先进的产品和解决方案，如全系列的离心式压缩机、往复式压缩机等等，不自谦的说，西门子就是这样的合作伙伴。
最后，再谈谈石油开采的成本控制问题说到石油的经济性，就不能不提到石油价格。全球石油的供需关系、石油的可替代性、石油的开采量和开采成本，都和石油价格密切相关。世界上的石油种类有很多种，不同地域、不同岩层的开采成本也是不同的。而石油作为大宗商品，一段时期内，价格 index 是相对稳定的，这就决定了只有低成本的开采商才能实现盈利。下图是各国石油的生产成本情况。
石油综合成本结构中，很大一部分是生产(运营)成本，特别在低油价时期。最近几年，如果缺少对新油田的投资，无法改变 Capital Spending 在整体油价中的高比例情况，那么降低生产成本，就成为了许多企业努力的主要方向。下图是英国石油综合成本情况，其中，短期内无法降低的 Capital Spending 占很大比例，而利用各种手段降低 Production cost 是主要努力方向。
在降低生产成本方面，以西门子压缩机为例，设备的适用压力范围广、热效率高，且价格低，初始投资少，操作方便，使用寿命长，对降低油气行业的运营成本具有明显价值。除压缩机等先进「硬」装备外，在油气行业实现全面的数字化转型升级，采用数字化、智能化和虚拟化技术进行油气产品的全生命周期管理，也是降低综合成本的重要手段之一。其实石油行业利用数字化技术并非新事，自上世纪 70 年代起，石油行业就有将数字化技术应用于油气藏模拟及油气生产管理。
但数字技术在过去 5-10 年里，发生了飞跃性发展，主要体现在海量数据的处理能力、数字信息系统的整合能力、行业数字化应用的深度和广度等方面，这些进步推动了油气行业的数字化升级进度。例如，数字、信息技术进一步打破了能源需求和供给之间的阻碍，石油公司可根据市场需求更精准地调控油气产量，避免油价的大波动带来损失。总体而言，数字化技术帮助油气行业实现两大目标：提高油气采出率，优化油气生产过程。最终实现产量的最大化和投资的最小化，显然，这是通过降本增效应对「石油枯竭」问题的高效途径之一。其实，西门子在全球已经率先提出了「数字化双胞胎」的解决方案，支持企业进行涵盖其整个价值链的整合和数字化转型，为从产品设计、生产规划、生产工程、生产实施直至服务的五大环节打造一致的、无缝的数据平台，实现虚拟世界与物理世界的贯通。西门子针对油气行业同样提供完整的数字化解决方案， 几乎涉及油气开采、生产、运输到精炼的整个价值链。
例如，PLM （产品生命周期管理）数字化平台，帮助油气行业用户进行高效的项目管理和投资方案成本控制，综合采集、利用油气数据进行资本、成本的估算，管理油气工厂的关联业务数据、实现最优化的运营，支撑油气工程建设项目的全流程数据、信息的无缝集成，西门子的数字化解决方案甚至可以用于油气生产、储运、炼化设备的虚拟化设计……以中石化的青岛炼化公司为例，西门子的自动化、数字化解决方案已经服务这家企业将近十年，从过程控制、安全仪表系统、信息安全到优化控制，西门子的工厂资产全生命周期管理和基于大数据的预防性维护等解决方案，不仅为青岛炼化显著提高了生产的安全性、可靠性、稳定性和灵活性，关键是提高了投资回报率和大幅度降低了生产成本。在挪威 Aker BP 的 Ivar Aasen 海上项目中，西门子的全系列数字化应用也发挥了巨大作用。距离 Ivar Aasen 海上平台大约1,000公里外，西门子与 Aker BP 合作建立了数据驱动的状态监测系统，实时监控设备的运行状态，预测性的发现故障问题，帮助运维团队进行预防性维护，最大限度地减少昂贵的直升机物料运输和现场人工轮班，从而提高系统稳定性、安全性，并降低成本。
利益相关：供职西门子，能源和能源装备行业的从业者。
首先，石油会枯竭吗？先说结论：「石油枯竭」的可能性，随着科技的发展，可能离我们越来越远。确实，石油的生产正变得越来越难，大多数易于开采的石油已被开发，未来，石油资源将越来越多的来自于深海或其他复杂环境，综合成本有可能迅速提高，石油行业正面临前所未有的挑战。
另一方面，在石油的开采、储运和利用等环节，由于更多先进装备和前沿技术的利用，可开采的储量不断增加，综合成本反而在降低。因此，在大规模的替代性能源出现之前，石油能源的「寿命」远比人们想象的要更持久。
怎么看待「石油枯竭」这个问题？「石油枯竭」到底是个伪命题？还是个现实问题？我们如何看待和定义「石油枯竭」呢？是石油产能由盛而衰？还是石油开采成本和价格之间无法实现可接受的经济性，从而导致石油被抛弃？还是出现高可用性的可替代能源，导致石油能源被放弃？上世纪 90 年代末，据石油行业的粗略估计：人类自 20 世纪 70 年代初，至 2000 年间，大约消耗了 5000 亿～8000 亿桶石油，占同期探明储量的 85％。因此，「石油枯竭」论在那个时期被提出，当时，有悲观的行业专家甚至指出，即使可探采的地下石油总储量有少量增加，也仅够人类挥霍 80 年左右！另一个「石油枯竭」话题的来源是：1949 年，德州休斯顿Shell壳牌公司的地质学家 Dr. M. King Hubbert 提出的 Hubbert Curve 理论（钟形理论），他通过建模得出的石油开采量钟型 (Bell Shape) Logistic 分布，在美国的 48 个州都被验证。虽然 Peak Oil 出现的时机和他所估计的不同，但石油在同一技术下的同一种岩层的开采，都验证了石油产量逐渐增加，达到顶峰后再逐渐下降的过程。根据这一理论，部分能源专家认为，石油开采的峰值迟早到来，而产量的下降不可避免，「石油枯竭」的危机感由此产生。
无论是钟形理论，还是限于技术水平、较低的可采石油储量，都忽略了技术进步和全球经济发展的因素。在技术层面，勘探和开采技术的进步，使得石油开采源不断增加而且更多样，开采效率不断提高，导致可用储量不断增加。上世纪90年代初的行业报告显示，当时的世界石油总储量约为 9950 亿桶。但到了 2017 年，根据《 BP 世界能源统计年鉴（2017年）》的数据，全世界探明的石油储量增加到了 1.7067 万亿桶，由于探采技术革新，石油可用储量几乎翻了一倍。技术进步仍在不断改变传统的石油行业。
最典型的例证是美国的页岩油气革命，仅仅 10 年间就改变了已维持半个世纪的全球油气贸易格局。在技术进步的支撑下，地球的石油潜力仍旧巨大。行业专家开始乐观地认为，石油时代至少将持续 2-3 个世纪。在这种情况下，我们还要不要延续上个世纪提出的「石油枯竭」问题？在经济发展层面，作为可用性最高的传统能源，石油对人类的作用仍然十分重要。2016年是石油能源利用的高峰年，在世界五大能源中（石油、煤炭、天然气、水电、核能），当年石油占世界能源总消费量的1/3，全球平均石油消费量达到 9655 万桶/天，仍是全球消费量最高的能源。按照经典经济学原理，只要石油的需求维持这种高度，甚至持续攀升，油价会维持跌荡-上升的循环通道，进而使得越来越多的地下资源具有开发的经济性。
综上所述，假如原油的开采成本和市场价格能长期维持合理的经济性，依靠不断的技术进步，可采石油储量不断增加，人类耗尽地球最后一滴石油的日子，还很远。但是，人无远虑、必有近忧，从全球能源安全和低碳环保发展的角度，即使石油可采储量不断增加，我们同样要考虑在石油开采达到某个「枯竭点」之前，有什么新能源可以替代石油的核心地位。这是我们探讨「石油枯竭」这一话题的真正价值，也是我们更想知道的答案。应对「石油枯竭」的主要方向:「替代能源」和「控制成本」针对「寻找替代能源」和「控制成本」两个应对「油气枯竭」的途径，我们主要讨论两个方向：
第一，如果石油的替代能源，能做到价格便宜、好输送，那么，在石油短缺之前，这种能源可以大规模取代石油。其关键点就是替代能源的可应用性。第二，在维持较低油价的情况下，设法控制 OPEX（Operating Expense，企业综合管理支出、运营成本），促使油气相关企业提高运行效率。我们先说石油的高可用性替代能源的情况在石油需求保持高位的情况下，其他资源能否替代石油？根据《 BP 世界能源统计年鉴（2017年）》的数据，石油、煤炭、天然气、水电、核能五大能源中，石油消费占比 33%，煤炭占比28%，天然气消费占比增加到了 24%，水电和核能均不足 10%。
另外，截止2017年底，世界常规、非常规天然气资源开发利用率分别为 20% 和 5% 左右，能源开采的利用率远低于常规石油储量 32% 的开采利用率（2016年数据）。从经济、清洁和可用性、可持续性的角度看，天然气是目前最有可能短期内替代石油的能源。
以美国举例，根据 EIA（美国能源信息署）的数据，2017 年，在 73 亿美元的石油消耗中，47% 是动力汽油，20% 是其他馏分的油(加热油和柴油)，7%是航空燃油，整体而言，运输占了约 74% 的原油消耗。（参考资料2）而在天然气方面，「天然气的价格比原油价格表现出更大的波动性，较低的天然气价格导致运输行业在原油基础上，使用更多的天然气。从2007年到2012年，运输行业的天然气使用量增长了22%之多！」（参考资料3）中国方面，根据国家能源局、国务院发展研究中心和国土资源部联合发布的《中国天然气发展报告2018》，2017 年国内天然气的消费量达到了 2386 亿立方米(不含港、澳)，中国天然气的消耗增量对全球天然气消费的增量贡献超过了 30%。
2016 年，中国的用气人口大约 3 亿人，到了 2017 年，就增长到了 3.5 亿人！天然气对石油的替代体现在多个领域。在传统运输领域，特别是欧美国家，天然气动力和电动力的新式运输工具，正在替代传统的油动力运输工具。运输行业对天然气的需求，以及天然气下游化工生产装置的增加，对传统石油的需求起到了替代作用。另外，LNG（Liquefied natural gas，液化天然气）作为一种天然气高效储运的方式，在全球保持快速增长。以中国为例，城市燃气调峰和交通运输替代燃料需求日益增长，液化天然气的发展潜力巨大。同样根据国家能源局、国务院发展研究中心和国土资源部联合发布的《中国天然气发展报告2018》，2017 年，中国的 LNG 总供应量达到 2025 万吨，相较 2016 年的 1360 万吨增长了665 万吨，增幅高达 49%。 中国的 LNG 重卡，部分取代了柴油重卡。
国际运输的 LNG 货船，部分取代了柴油货船。此外，LNG 作为燃料在更多国家被应用于发电，它的易运输性能也使得许多国家，或无管道、供气不稳定的内陆地区可以用更廉价的成本获取天然气。以中国为例，2017 年，国内发电行业消耗天然气 427 亿立方米，占天然气总消耗量的 17.9%，比 2016 年的 366 亿立方米提高了 16%；工业燃料天然气的消费量也达到了 760 亿立方米，占比 31.8%。 在 LNG 应用领域中，先进技术和高端装备的作用明显。压缩机是液化天然气的关键设备，高效、稳定的离心式压缩机使得 LNG 可以大规模从天然气便宜的卡塔尔、美国和印尼等国家出口到其他国家，也使得中国东部沿海省市享受到更低的气价。
具体到中国的 LNG 行业，中国并非 LNG 生产大国，中国的 LNG 生产装置更多的是临近天然气产区，如：内蒙古鄂尔多斯、塔里木盆地、四川盆地和临近天然气管线，与中东、澳大利亚等国的大型 LNG 装备相比， LNG 工厂以百万方及以下的产能为主，大多属于中小型工厂，这些中小型工厂主要要服务于国内管道覆盖不足地区的用气需求、城市燃气调峰和交通工具，不用于外贸输出，具有其独特性。
考虑到 LNG 领域工况环境多样，客户往往需要合作商具备丰富工程项目经验并能够提供全系列先进的产品和解决方案，如全系列的离心式压缩机、往复式压缩机等等，不自谦的说，西门子就是这样的合作伙伴。
最后，再谈谈石油开采的成本控制问题说到石油的经济性，就不能不提到石油价格。全球石油的供需关系、石油的可替代性、石油的开采量和开采成本，都和石油价格密切相关。世界上的石油种类有很多种，不同地域、不同岩层的开采成本也是不同的。而石油作为大宗商品，一段时期内，价格 index 是相对稳定的，这就决定了只有低成本的开采商才能实现盈利。下图是各国石油的生产成本情况。
石油综合成本结构中，很大一部分是生产(运营)成本，特别在低油价时期。最近几年，如果缺少对新油田的投资，无法改变 Capital Spending 在整体油价中的高比例情况，那么降低生产成本，就成为了许多企业努力的主要方向。下图是英国石油综合成本情况，其中，短期内无法降低的 Capital Spending 占很大比例，而利用各种手段降低 Production cost 是主要努力方向。
在降低生产成本方面，以西门子压缩机为例，设备的适用压力范围广、热效率高，且价格低，初始投资少，操作方便，使用寿命长，对降低油气行业的运营成本具有明显价值。除压缩机等先进「硬」装备外，在油气行业实现全面的数字化转型升级，采用数字化、智能化和虚拟化技术进行油气产品的全生命周期管理，也是降低综合成本的重要手段之一。其实石油行业利用数字化技术并非新事，自上世纪 70 年代起，石油行业就有将数字化技术应用于油气藏模拟及油气生产管理。
但数字技术在过去 5-10 年里，发生了飞跃性发展，主要体现在海量数据的处理能力、数字信息系统的整合能力、行业数字化应用的深度和广度等方面，这些进步推动了油气行业的数字化升级进度。例如，数字、信息技术进一步打破了能源需求和供给之间的阻碍，石油公司可根据市场需求更精准地调控油气产量，避免油价的大波动带来损失。总体而言，数字化技术帮助油气行业实现两大目标：提高油气采出率，优化油气生产过程。最终实现产量的最大化和投资的最小化，显然，这是通过降本增效应对「石油枯竭」问题的高效途径之一。其实，西门子在全球已经率先提出了「数字化双胞胎」的解决方案，支持企业进行涵盖其整个价值链的整合和数字化转型，为从产品设计、生产规划、生产工程、生产实施直至服务的五大环节打造一致的、无缝的数据平台，实现虚拟世界与物理世界的贯通。西门子针对油气行业同样提供完整的数字化解决方案， 几乎涉及油气开采、生产、运输到精炼的整个价值链。
例如，PLM （产品生命周期管理）数字化平台，帮助油气行业用户进行高效的项目管理和投资方案成本控制，综合采集、利用油气数据进行资本、成本的估算，管理油气工厂的关联业务数据、实现最优化的运营，支撑油气工程建设项目的全流程数据、信息的无缝集成，西门子的数字化解决方案甚至可以用于油气生产、储运、炼化设备的虚拟化设计……以中石化的青岛炼化公司为例，西门子的自动化、数字化解决方案已经服务这家企业将近十年，从过程控制、安全仪表系统、信息安全到优化控制，西门子的工厂资产全生命周期管理和基于大数据的预防性维护等解决方案，不仅为青岛炼化显著提高了生产的安全性、可靠性、稳定性和灵活性，关键是提高了投资回报率和大幅度降低了生产成本。在挪威 Aker BP 的 Ivar Aasen 海上项目中，西门子的全系列数字化应用也发挥了巨大作用。距离 Ivar Aasen 海上平台大约1,000公里外，西门子与 Aker BP 合作建立了数据驱动的状态监测系统，实时监控设备的运行状态，预测性的发现故障问题，帮助运维团队进行预防性维护，最大限度地减少昂贵的直升机物料运输和现场人工轮班，从而提高系统稳定性、安全性，并降低成本。
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