#IJCAI 2020# 今日#论文#推荐[小黄人微笑]# ：
A Similarity Inference Metric for RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-identification
RGB红外（IR）跨模态人员重新识别（re-ID）旨在搜索RGB图库中的IR图，而由于IR和RGB模态之间的巨大差异，这是一项具有挑战性的任务。现有方法通常通过对齐跨模态的特征分布或图像样式来解决该挑战，但这种方法在很大程度上忽略了同一模态的图库样本之间非常有用的相似性（即，模态内样本相似性）。
本文提出了一种新颖的相似性推断度量（SIM），该度量利用模态内样本相似性来规避针对最佳跨模态图像匹配的跨模态差异。SIM通过连续相似图推理和相互最近邻推理来工作，即从两个不同的角度利用模态内样本相似性来挖掘交叉模态样本相似性。
在两个交叉模态re-ID数据集（SYSU-MM01和RegDB）上进行的大量实验表明，与最新技术相比，SIM可以显着提高准确性，且只需很少的额外训练。
论文链接：https://t.cn/A6Gvao7l

#大连理工# 昨天看了大连理工的事情之后，还是想给我那些不在身边的朋友们写写心里话，尽管大家都是活泼开朗的可爱子啊[可爱]

想对我的小伙伴们说，不管你们是在读研还是工作或者是备考，如果有遇到不开心的事情、如果有压力大的时候，一定不要自己一个人抗，一定不要积攒到崩溃的边缘，我可以做一个倾听者，可以做黑夜里的小星星。当然了，更希望你们的世界里一直光明。

可是啊，众生皆苦，我们对未知抱有最好的希望的同时，也要做好最坏的打算，这样当一切发生时，或许就不必那么惶恐。你要知道，不管你站在什么地方，你都有退路的呀，我们本来就是赤裸裸地来到这人世间的，只是这一路走来我们不断地背上一个又一个包袱，把自己裹上一层又一层的外壳，似乎以为我们本该如此。可是，学着放下，也放过自己，才能走得更轻快啊！

以后的路还有很长，我们要不断地并反复地接受自己的平凡。可这个平凡是我们之于他人的平凡，是我们囿于这世间的框架之中的平凡，“平凡”这个词呢，于我们本身而言是没有意义的。因为在我们各自的小世界里，我们一直都熠熠发光呢！

人生苦短，快乐最重要呀！所以啊，愿你们所做之事皆是因为热爱，愿你们眉目之间皆是世间欢喜。

愿我们可以一直大笑，放肆到老！
#二十岁至死是青春#

分享今天看到的一句话:“星星应该放声大笑，反正宇宙是个偏僻的地方。”
@她成了肥仙女xlin @HHJoesspace @Zng-SYSU @yyxlfmx

#保研#
在微博说点不一样的吧
夏令营接到了中大浙大两个offer，浙大候补第一位，由于某些原因中大出了结果后便迅速敲定了中大。而且选到了最喜欢的导师，对于现在这个结果我已经非常非常满意了！
但人嘛，总是贪心的，忍不住想，如果我后续跟进一下，浙大希望也很大，在杭州我会度过怎样的两年呢？会不会人生道路大不一样？年轻是不是应该多去些地方经历一下？但也只限于想一下啦，相信一切都是最好的安排！
广州[爱你]SYSU[爱你]