Hello everyone!
Welcome to MUCNFT. In front of the main online line, we will focus on encouraging community position users.
According to resolution MC-05, we will take a snapshot of the addresses with MUCNFT more than 10 million in the whole network every day until August 31, accumulate 0.3% of the daily position, and the reward will be issued every Monday. Please note: our purpose is to thank and motivate long-term holders. You need to hold it continuously. When the position reward is distributed every week, if your wallet is no longer held, you will not be able to get the reward.The part injected into the flow pool, whether it meets 10 million mucnfts or not, will receive 0.3% daily cumulative reward.

Position announcement on August 15.

大家好,欢迎来到MUCNFT,在主网上线前,我们将重点对社区持仓用户进行激励。

根据MC-05号决议,我们将持续到8月31日,每天对全网持有MUCNFT超过1000万的地址,进行快照,每日持仓量的0.3%进行累计,奖励将在每周一发放。请注意:我们的目的是感谢和激励长期持有者,您需要持续性持有,当每周进行持仓奖励发放时,若您的钱包不再持有,您将无法获得奖励。注入流动池的部分,不论是否满足1000万枚MUCNFT,都将获得0.3%日累计奖励。

8月15日持仓公示!

#连锁品牌创始人驾驶蔚来ES8车祸逝世# 事故是如何发生的?责任如何划分?AI为什么识别不了静止物体?辅助驾驶功能以后还能买吗?蔚来车身不是很强吗怎么撞成这样?#自动驾驶应该取消吗#

一次事故,给你带来一连串的疑惑,我来为您一一解答!

一、事故是如何发生的?

从事故现场照片判断:蔚来ES8在高速最左侧车道,遇到静止施工车辆;驾驶员向右急打方向盘,但避让不及,从而造成了类似25%偏置碰撞的最恶劣情况。

驾驶员公司讣告:事故发生时,驾驶员正在使用蔚来的高速领航辅助驾驶功能NOP。这似乎暗示着:驾驶员可能是过于信任NOP,从而在驾驶时保持注意力。

二、AI为什么识别不了静止物体?

NOP未识别前方静止车辆,是功能失效了吗? 还是正常工作也实现不了呢?答案是后者:如前车静止或缓行,Pilot存在无法刹停的风险。

事实上,当前包括油车自适应巡航ACC在内的所有L2辅助驾驶功能,均不能有效地识别前方静止车辆。例如下面图9是一个早期的特斯拉追尾事故,也是相似的原因。

原因是:目前识别障碍物最有效的车载传感器是毫米波雷达,而毫米波雷达识别不了静止物体(由于识别正确率低,从而刻意过滤掉)。

当前的毫米波雷达做不到,那就要靠更牛逼的毫米波雷达或将来的激光雷达帮助了。当然,也有选择不一样的道路的 —— 特斯拉准备强化摄像头的视觉来帮助甚至取代毫米波雷达。

三、事故责任如何划分?

逝者安息!

首先声明:交通事故责任划分最终以交警部门的结论为依据,在此只是谈了一下个人推测。

第一,在车与驾驶员之间:无论驾驶员是否走神,均是驾驶员承担全部责任。原因: L2自动辅助驾驶功能仅是辅助驾驶,驾驶员既是驾驶功能的主体,也是驾驶责任的主体。

第二,在驾驶员与高速道路部门之间:高速施工摆放标志与桩桶是有一定规范的。从现场照片无法看到出施工标识的摆放情况,因而无法判断是否摆放规范。

四、辅助驾驶还能不能买了?

你可能会说:辅助驾驶这么可怕,我还没用过,那以后还要不要用啊?

我的回答是:

第一,不会用而瞎用乱用,不如不用。

第二,如果要用,一定要时刻保持注意力,一定要了解功能的边界 —— 例如,无论是特斯拉、蔚来、小鹏、理想,还是传统油车的ACC功能,在高速最左侧车道上巡航时,必须要时刻警惕前方的静止施工车辆,这应该是常识。

第三,制止“瞎用乱用”的车主而减少事故,是有益于社会、有益于行业的行为。

第四,引导那些“安全至上、谨慎使用”的车主用得更好,是同样有益于社会、更有益于行业的行为 —— 如果你遇到一个使用辅助驾驶的人,不如就和他探讨一下“你的自动驾驶在高速时碰到静止车辆会怎么办”的话题,可能就救了他一命!!!

五、蔚来全铝车身不是很强吗,为啥撞成了这样?

蔚来全铝车身确实是很强,例如中保研25%偏置碰撞取得了全优的成绩。为啥这次事故这么惨烈呢?

一是因为速度更快,时速100km/h的能量是时速60km/h能量的近三倍!

二是施工车辆的后屁股形状可能很不利于后车碰撞。#微博新知博主##蔚来[超话]#

#连锁品牌创始人驾驶蔚来ES8车祸逝世# #安全出行#

逝者安息

一、事故是如何发生的?

现场照片1:一辆ES8与一辆施工车撞翻在地,有很多施工桩桶 。

推测是ES8撞上了静止的施工车辆。

现场照片2:ES8驾驶侧损毁严重、A住断裂,驾驶员无生存空间 。

推测,驾驶员在最后时刻意识到碰撞不可避免,于是右打方向但躲避不及,结果导致了类似25%碰撞的最恶劣情况。

逝者公司公告:事故当时启用着蔚来的自动辅助驾驶功能NOP。

存疑:为什么逝者公司会这么快地确认事故当时是NOP状态呢?

如果无此公告,据我推测也很可能是NOP状态,但不敢下结论。
此事故的现场与5月份台州特斯拉撞到交警的事故相似,我猜测也是属于AP状态。
即便我最终结论是特斯拉不承担事故责任,但结果被某些狂热粉丝一顿喷。

二、为什么会撞到静止施工车辆?

推测:驾驶员高估了功能边界,误以为它能识别静止车辆,所以自己没有去监测与控制。

实际上,目前的自动辅助驾驶功能,无论是高阶的领航辅助驾驶功能,还是油车常配的自适应巡航ACC功能,最怕就是高速行驶过程中遇到静止车辆。

原因是:目前识别障碍物最有效的车载传感器是毫米波雷达,而毫米波雷达识别不了静止物体(由于识别正确率低,从而刻意过滤掉)。具体原理可以看:

在前方道路畅通的时候,特斯拉经常会“幽灵刹车”,小鹏P7经常会有“前方可能有障碍物请注意驾驶”的误报 —— 这都是“似乎看到了障碍物所以提醒驾驶员一下”。

这种误报会给驾驶员不好的感受,特别是让人觉得很不智能,所以也不可能无限度地调低报警阈值。

毫米波雷达做不到,那就要靠将来的激光雷达帮助了。

当然,也有选择不一样的道路的 —— 特斯拉准备强化摄像头的视觉来帮助毫米波雷达。

三、责任如何划分

首先说明,这属于交通事故,责任划分最终以交警部门的结论为依据。
在此只是谈了一下个人推测:

在车与驾驶员之间:无论驾驶员是否走神,均是驾驶员承担全部责任。
原因: L2自动辅助驾驶功能仅是辅助驾驶,驾驶员既是驾驶功能的主体,也是驾驶责任的主体。

除此之外,蔚来ES8的自动辅助驾驶功能,本来就说明了不能应对高速遇到静止车辆的情况;蔚来AEB功能只能在85km/h以下生效,高速时不保证生效。

在驾驶员与高速道路部门之间:高速施工摆放标志与桩桶是有一定规范的。我们遇到过较为规范的,提前一两公里就摆放100、80的限速标识、桩桶距离施工车辆的距离很长,这种就安全得多。如果是摆放不规范,就容易发生事故。从现场照片无法看到出施工标识的摆放情况,因而无法判断是否摆放规范。

四、那我还要不要用辅助驾驶了?

你可能会说:辅助驾驶这么可怕,我还没用过,那以后还要不要用啊?

我的回答是:
不会用而瞎用乱用,不如不用。
如果要用,一定要时刻保持注意力,一定要了解功能的边界 —— 例如,无论是特斯拉、蔚来、小鹏、理想,还是传统油车的ACC功能,在高速最左侧车道上巡航时,必须要时刻警惕前方的静止施工车辆,这应该是常识。
制止“瞎用乱用”的车主而减少事故,是有益于社会、有益于行业的行为。

引导那些“安全至上、谨慎使用”的车主用得更好,是同样有益于社会、更有益于行业的行为 —— 如果你遇到一个使用辅助驾驶的人,不如就和他探讨一下“你的自动驾驶在高速时碰到静止车辆会怎么办”的话题,可能就救了他一命!!!

五、蔚来全铝车身不是很强吗,为啥撞成了这样?

确实是很强,例如中保研25%偏置碰撞:
为啥这次事故这么惨烈呢?

一是因为速度更快,时速100km/h的能量是时速60km/h能量的近三倍!

二是施工车辆的后屁股形状可能很不利于后车碰撞。
#微博新知博主#


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