#微观楼市#【青云谱洪都核心区要拍地】
近日,南昌市人民政府办公室批复了关于青云谱区新溪桥北二路以北、新溪桥北四路以西、洪都职工宿舍以南、鼎昇国际大酒店以东(控规CN202-E15地块)7.912亩国有建设用地使用权公开出让方案,项目毛坯限价12905元/㎡。
从批复信息看,该地块位于青云谱区新溪桥北二路以北、新溪桥北四路以西、洪都职工宿舍以南、鼎昇国际大酒店以东(控规CN202-E15地块),地块性质为商业用地、二类城镇住宅用地。
地块主要规划指标1.0<容积率≤1.17,建筑密度≤45%,绿地率≥25%,商业计容积率建筑面积不小于计容积率总建筑面积的22%,地块面积7.912亩(合5274.59㎡),地块出让起始地价为326万元/亩(楼面地价4179元/㎡ )。
根据拿地要求,受让人须在宗地内无偿配建1181.42㎡安置房,分为19套,每套建筑面积约为62.18㎡,户型为二室一厅。
宗地所建住宅的控制性房屋销售价格(均价)上限为12905元/㎡(毛坯价)。宗地内普通商品住宅(144平方米以下)的建筑面积应占住宅总建筑面积的比例不低于70%。宗地内商品住宅项目中户型面积在144平方米(含)以下的应实施全装修建设。
宗地受让人须按规划要求在地块内进行配套设施的建设,且须与住宅建设项目统一规划设计、同步配套建设、同步交付使用,其中社区用房、养老设施建成后应无偿移交给青云谱区人民政府指定主管部门,并将产权登记至其名下。
从区位看,此次出让地块位于青云谱区洪都核心区,为商住用地,地块计容建筑面积约6171.4平方米,其中商业建筑面积约1357.7平方米,除去配建的1181.42㎡安置房,还剩约3632.28平方米可售住宅,地块住宅毛坯限价12905元/㎡,目前地块还未正式上线,未来你期待谁能拿下?
近日,南昌市人民政府办公室批复了关于青云谱区新溪桥北二路以北、新溪桥北四路以西、洪都职工宿舍以南、鼎昇国际大酒店以东(控规CN202-E15地块)7.912亩国有建设用地使用权公开出让方案,项目毛坯限价12905元/㎡。
从批复信息看,该地块位于青云谱区新溪桥北二路以北、新溪桥北四路以西、洪都职工宿舍以南、鼎昇国际大酒店以东(控规CN202-E15地块),地块性质为商业用地、二类城镇住宅用地。
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根据拿地要求,受让人须在宗地内无偿配建1181.42㎡安置房,分为19套,每套建筑面积约为62.18㎡,户型为二室一厅。
宗地所建住宅的控制性房屋销售价格(均价)上限为12905元/㎡(毛坯价)。宗地内普通商品住宅(144平方米以下)的建筑面积应占住宅总建筑面积的比例不低于70%。宗地内商品住宅项目中户型面积在144平方米(含)以下的应实施全装修建设。
宗地受让人须按规划要求在地块内进行配套设施的建设,且须与住宅建设项目统一规划设计、同步配套建设、同步交付使用,其中社区用房、养老设施建成后应无偿移交给青云谱区人民政府指定主管部门,并将产权登记至其名下。
从区位看,此次出让地块位于青云谱区洪都核心区,为商住用地,地块计容建筑面积约6171.4平方米,其中商业建筑面积约1357.7平方米,除去配建的1181.42㎡安置房,还剩约3632.28平方米可售住宅,地块住宅毛坯限价12905元/㎡,目前地块还未正式上线,未来你期待谁能拿下?
【金鱼手鞠】
卷揪个宝贝66r
一型正腰op,含op+胸口蝴蝶结+金鱼腰封
⭐裙摆两侧都有口袋⭐
样衣尺码:凶86腰68衣长93cm,大huo改为92cm
模特小姐姐162cm,82cm,62cn
P9为人台无撑,面料柔软及挺括适中,裙周长240+,工字褶自然蓬度hin好看[awsl]
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【金鱼手鞠】系列任意两件-20r,小物除外
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【华为自动驾驶专利获授权】
#自动驾驶方法及装置# #能够兼顾驾驶策略的灵活性与安全性#
天眼查App显示,8月13日,华为技术有限公司获“自动驾驶方法及装置”专利授权,公告号CN109901574B,申请日期为2019年1月。
专利摘要显示,本申请涉及人工智能技术领域,能够兼顾驾驶策略的灵活性与安全性。方法包括:获取目标车辆的第一置信度和第二置信度,第一置信度表征目标车辆所处周围环境信息的可信程度,第二置信度表征目标车辆的自身状态信息以及潜在交互目标对象的状态信息对应的可信程度;根据第一置信度和第二置信度获取第一驾驶策略;根据第一驾驶策略和基于预设规则的第二驾驶策略获取第三驾驶策略,第三驾驶策略用于控制目标车辆的自动驾驶。该方法应用在控制智能汽车进行自动驾驶的过程中。
https://t.cn/A6I6w1wa
#自动驾驶方法及装置# #能够兼顾驾驶策略的灵活性与安全性#
天眼查App显示,8月13日,华为技术有限公司获“自动驾驶方法及装置”专利授权,公告号CN109901574B,申请日期为2019年1月。
专利摘要显示,本申请涉及人工智能技术领域,能够兼顾驾驶策略的灵活性与安全性。方法包括:获取目标车辆的第一置信度和第二置信度,第一置信度表征目标车辆所处周围环境信息的可信程度,第二置信度表征目标车辆的自身状态信息以及潜在交互目标对象的状态信息对应的可信程度;根据第一置信度和第二置信度获取第一驾驶策略;根据第一驾驶策略和基于预设规则的第二驾驶策略获取第三驾驶策略,第三驾驶策略用于控制目标车辆的自动驾驶。该方法应用在控制智能汽车进行自动驾驶的过程中。
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