Keysight是德N8957APV光伏阵列仿真器

主要特性与技术指标

最大功率： 15 kW DC
最大输出直流电压： 1500 VDC
输入电压： 400 VAC
I/V 曲线技术指标：曲线模式或表格模式（多达1024 点）
并联电源高达 90 kW、1,500 VDC
可用作自动量程调节直流电源

描述

Keysight N8957 光伏（PV）阵列仿真器可帮助您开发、验证和优化逆变器最大功率点跟踪算法的性能。对他们来说，开发与验证逆变器最大功率点跟踪（MPPT）算法的性能是颇具挑战性的任务。因为 MPPT 算法十分复杂，它要求工程师依据一组全面的温度和太阳辐射条件执行光线下测试，通常难度大、成本高、并且费时间。

在设计实验室中或在生产线上使用 Keysight N8957APV 光伏阵列仿真器，您可以仿真实际环境中的光伏阵列的输出特征。N8957APV PV 阵列仿真器是自动量程调节、程控直流电源，可以快速仿真不同阵列在各种环境条件下的 I-V 曲线（温度、太阳辐射、使用年限、信元技术等），能够让您快速、全面地测试太阳能逆变器。

#光伏逆变器# https://t.cn/AiEFCzj6

洗完澡之后莫名其妙地鼻炎就犯了，不停地擤鼻涕。随手拿了一本之前肯定没有看完的书，随便翻翻看看。大概有三四个月没有好好看书，不看书不多思考脑袋空空的自己大概又愚又蠢。
这两天给我妹拿了两件书的快递，还以为是自己啥时候预定的书到货了呢，只是取了快递就很开心。回来一拆开，原来是书名是测试工程师啥啥啥的。一阵失落。
趁时间多，多看书吧。

【微信“刷掌支付”要来了？腾讯：内测中，尚无应用计划】
#刷掌支付仅为微信内部技术预研# #身份识别技术可以应用在支付领域#
据了解，刷掌支付，即根据目标掌纹图像区域进行身份识别，可以应用在支付领域，能够提高身份识别的准确度。有研究人员曾于2019年提出，掌纹特征识别具有纹理特征丰富、用户易于接受、安全稳定性较高等优点。

具体的操作方式是，用户需要在刷脸设备上注册手掌并刷脸关联到个人微信账号上，线下消费时，将手掌对着微信支付设备的扫描区，设备确认完成后完成支付。

天眼查显示，2020年12月，腾讯科技(深圳)有限公司、西安交通大学曾申请公布“身份识别方法、掌纹关键点检测模型训练方法和装置”专利。

申请人信息显示，申请人为腾讯科技(深圳)有限公司和西安交通大学，发明人为钟德星、罗凯。

该专利说明书提到，身份识别技术可以应用在支付领域，当需要支付时，可以先利用基于人工智能的身份识别模型进行身份识别，当确定用户的身份合法时，再进行支付。

不过值得一提的是，早在2019年就有消息称，亚马逊工程师正在悄悄测试可识别人手的扫描仪，以人手作为用户 ID 进行支付，直至去年，亚马逊推出了新的生物辨识掌纹扫描设备Amazon One，但当时仅有西雅图的两家Amazon Go商店支持这一应用，目前扩展情况不明。
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