腾讯云区块链产品负责人邵兵：区块链技术助力数据价值流转
链得得APP 2020-07-23 19:53:12
摘要： 在钛媒体、链得得联合六脉数字科技、区块链服务网络BSN联盟共同发起的“T-EDGE X全球产业区块链峰会”上，腾讯云区块链产品负责人邵兵就区块链在数据要素流转方面进行了详细的介绍。
7月17日，钛媒体、链得得联合六脉数字科技、区块链服务网络BSN联盟共同发起“T-EDGE X全球产业区块链峰会”，会上，腾讯云区块链产品负责人邵兵就区块链在数据要素流转方面进行了详细的介绍。
他首先提到了数据在数字经济发展的重要作用，数字经济越来越成为我国经济发展的重心，数据也将成为除土地、劳动力、资本技术之外最重要的生产要素。
利用区块链分布式网络、多方参与、共识机制等特性，让区块链在不同参与方之间充当好桥梁的角色，把数据提供方、使用方这些机构连接起来，同时可以在数据流转过程中扮演好一个通道的作用，运用区块链的不可篡改、留痕的作用可以让数据有一个非常清晰的追踪、追溯。
他还提到，腾讯云区块链产品也将利用链上技术手段，包括智能合约、数据授权本身来降低使用方的博弈成本，提升整个数据的使用效率。
以下为演讲内容，经链得得编辑删减后发布：
首先非常荣幸可以和各位专家、嘉宾介绍一下我们腾讯云区块链在数据要素流转方面的工作。这里面其实有一个关键词，除了区块链之外，还有一个叫作生产要素。我们看到国家把数据作为生产要素对待，我们认为它有不同寻常的一些意义。
我今天分享的就是围绕这个主题区块链怎么赋能数据要素的流通，怎么确保数据要素的安全，怎么确保让数据要素发挥更大的价值这样一个目标，也介绍一下我们过去一段时间的一个工作。
数字经济发展离不开数据要素流通
我的分享今天主要是分成三个部分：第一部分看一下数据在数字经济发展里面起什么作用。第二部分看一下区块链到底怎么帮助数据的价值发挥到最大化。第三部分着重讲一下我们腾讯云在数据要素流转方面的实践工作。
首先我们看到的是数据本身变成一个生产要素。数据本身可能涉及很多的环节，数据的生产、采集、存储等等，但是最主要的是数据沉淀之后怎么实现流转，让数据成为数字经济发展的助燃剂。我们认为只有让数据真正发挥作用，才能在经济社会里面对价值创造和发展产生积极的作用。
首先看一组数据，当前我们的国家正在进入到一个经济飞速增长的阶段，今年可能稍微受一点影响，但是总体趋势还是一个正增长的发展阶段。由于是以云计算、大数据、AI、物联网这样的技术作为带动，可以看到我们国家的数字经济、IT经济正在有一个高速发展。
这组数据可以看到，2011年我国数字经济规模从9.4亿发展到2019年36亿，整个有4倍左右的提升。但是从数字经济占比来说，数字经济规模从原来20%左右发展到占比整个GDP的36%这样的范围。可以感受到数字经济越来越成为我国经济发展的重心，我们认为只有更好地发展好数字经济才有可能实现我们国家经济的优化转型和健康发展。
这样的背景之下，我们认为国家出台了关于构建数据要素市场化配置的相关文件，从国家角度我们看到把数据要素当成土地、劳动力、资本技术之外最重要的生产要素加入进来。我们认为数据之所以作为生产要素这样被重视，这个里面还是数据要素在数字经济起到的关键作用。尤其数据对于其它要素具有非常明显的乘数效应，我们可以通过数据的价值放大劳动力、放大资本这些生产要素在社会各个行业中的价值情况。我们通过数据要素的流转也可以更好地促进IT技术的市场化应用，进而推动整个数字化产业的快速发展。
这样的背景之下我们可以看到数据本身的共享交换已经成为数字经济非常明显的特征。现在来看各行各业，包括金融行业、医疗健康、政务、司法行业已经有很多的数据积累。同时也看到部分的行业也在渐渐地进行一些数据的交换。比如说金融行业可能在尝试和健康行业进行数据交换，一些银行也尝试着与一些保险公司合作从医疗机构获取一些个人的医疗健康数据，通过这些医疗健康数据为个人的保险提供个性化、定制化的服务。当然这个里面我所说的医疗健康数据本身的获取并不意味着直接把数据拿过来用，这个里面还有很多可信计算、安全计算的技术保障。但是不管怎么样，数据共享交换和数据的使用已经成为数字时代非常重要的方式，或者对数字经济本身以及商业社会的发展起到非常积极的作用，但是我们也要看到里面存在着很多的问题。
区块链技术助力数据价值最大化
第二部分着重看一下目前数据流通面临的挑战以及我们怎么用区块链技术助力数据价值的最大化。
数据作为一个基本的生产要素，也在慢慢发挥作为生产要素的作用。我们看到数据流通过程中面临着非常大的挑战：作为一个电子数据我们很难对数据本身的权属做一个规定。一个网上的Excel或者表格数据原始的权属属于谁，没有一个地方可以做一个约束，所以数据权属我们认为还是存在一些不清晰的地方。另外也有统计数据显示，大概有98%的数据都存在数据孤岛的问题，数据之间怎么打通目前缺少一个通道而且缺少一套安全的保障机制。
第三个部分，像刚才提到的安全是一个保障，怎么保障我们数据可用不可见，怎么保障数据的权益，目前缺少一些基础设施并存在挑战。
对于区块链来讲，大家都知道区块链本身具有若干的特性，包括分布式网络、多方参与、共识机制。我们认为这样的特性本身可以让区块链在不同参与方之间充当好桥梁的角色，可以把数据提供方、使用方这些机构连接起来，同时区块链可以在数据流转过程中扮演好一个通道的作用，同时运用区块链的不可篡改、留痕的作用可以让我们对数据有一个非常清晰的追踪、追溯。
这样的背景下我们认为区块链+数据要素流通就变成非常正确或者非常合适的选择。区块链我们认为就成为最理想的工具帮助数据生产要素进行很好的流通。
第一，区块链有若干的分类管理体系，有密钥、私钥、CA体系，我们可以通过密码学的体系明确数据的权属，在链上的权属。
第二，区块链的作用是连接多方，我们希望通过连接的能力可以打破现有的信息孤岛。
第三，对于现在的数据流转，缺少一个非常明确的数据描述方式，我们很难对数据有一个非常清晰的质量评估，甚至说当我们拿到数据怎么利用数据对数据建模。我们认为通过和区块链的智能合约结合，通过智能合约约束或者提供一套一致性的数据描述机制，让整个数据的质量得到进一步的提升。
还有一些其它的因素，包括怎么利用一些加密的技术、可信计算的技术保障数据安全，我们认为这也是区块链在提升数据要素流通方面可以发挥的作用。
区块链技术构建多方可信共享体系
接下来我们将看一下我们腾讯云在数据要素流通方面做的一些工作。
第一个方面我们还是秉持这样的理念，我们认为区块链是构建多方参与的可信共享体系非常重要的工具。在这样一个工具里面我们利用区块链的分布式、去中心化的方案可以把数据持有方、需求方、建模方无缝连接起来。与此同时通过共同监管、穿透式监管可以让我们的监管机构也加入到这样的链上去，对数据本身的流转，数据本身的授权信息进行审计，这正是区块链可以在其中发挥的作用。对我们来讲也提供了一整套的解决方案，我们叫作腾讯云数链通的解决方案。
通过这个解决方案我们提供三种数据的共享模式：
第一种，可以把少量的数据本身通过加密方式放到链上，在链上实现数据的共享。
第二种，我们认为有一些数据是非常敏感的，对于一些金融数据、政务数据，可以把数据相关的描述比如说目录写到链上去，在链上可以进行数据的授权，同时基于数据授权开通一个数据传输通道来实现数据的传输。这个意思就是说第二种模式里面把链外和链上做了一个结合，链上我们实现数据目录、数据授权，包括数据使用结果的传输，链外利用一套数据安全的传输机制实现数据的传输，这个里面可以把类似于数据仓库、大数据这样的数据提供方连接起来，这是我们的第二种模式。
第三种，我们认为目前还有很多数据准备实现数据的可用不可见。第二种模式虽然把数据目录传输到链上去，但是传输的还是数据原文本身。第三种模式我们认为数据提供方没有意愿公开数据原文，但是可以让这些数据被使用。回到刚才保险的例子里面，我们的保险机构可能会应用我们体检信息进行个性化的定价，但是对我们来讲或者数据提供方来讲不愿意把数据泄露出去，那么我们是不是可以利用多方计算的模型把数据跑到数据提供方的产品上面，让数据使用保持在数据提供方的计算环境下可以得出数据计算结果。比如说如果是个性化定价可以给个性化定价输出一个比例，这个比例数据既满足了业务需要又保护了数据隐私。最重要的是通过可信计算、安全计算、联邦计算等技术和区块链的结合实现数据的可用不可见。我们整个数链通的产品主要支持这三种数据共享模式。
腾讯云借用区块链技术实现数据价值流转
对于我们的产品我们认为主要的优势还是体现在五个方面：
第一个方面，我们认为我们的产品会对数据提供一整套一致性的表达方式。所谓一致性表达方式，我们认为数据本身的流通转出过程中需要标准，这个标准怎么用，我们可以通过数据目录、语言数据的描述、通过数据样例达到效果。怎么确保表达可以发挥它的作用，我们认为这个就要和区块链的智能合约实现一个完美的结合。
第二个方面，我们支持多种共享方式，数据的加密上传、数据目录上传，链外通道传输，所以利用可信计算的方式实现数据的可用不可见，通过我们的方案可以实现对数据隐私非常好的保护。
第三个方面也是我们最常用的，围绕我们刚才说的第三种方式，我们支持联合建模，支持可信安全计算，通过技术保证数据不出域，保障数据隐私。
第四个方面我们可以通过区块链技术完整进入整个数据流转的链条，包括我们数据上链本身，包括数据授权，包括数据本身的传输过程以及数据传输结果等等都。通过区块链可以实现一整套的数据流转链条，通过这样的一个链条无论是事中，还是事后通过智能合约做实时审计，以及通过分析手段对数据做事后审计都可以发挥很好的作用。
最主要的就是通过一整套方案，利用一整套分布式的技术实现了数据内容和数据价值的有序流通。这样的流通方案里面最核心的内容就是保护了数据的所有权，我们通过链上的技术手段，包括智能合约、数据授权本身希望降低使用方的博弈成本，提升整个数据的使用效率。
最后看一个案例，是医疗案例。我们每个人都有很多医疗数据，比如说在北京看病可能有的疾病一开始在社区医院看，但有可能因为这个疾病稍微严重一点我们可能希望去三甲医院看，其实这些数据本身怎么实现病例数据、死亡数据的流转目前没有一个比较好的方式。目前能做的只是通过纸质单据，到别的医院看病的时候实现流转。但是这样的过程中医生很难相信一个纸质的单据，往往到了一个新医院我们需要重复检查，这样就是医生不相信之前的数据。我们希望用区块链实现医疗数据有序的授权的流转，尤其在国家提倡医疗联合体实现分级诊疗的基础上，怎么实现不同层级医院的数据转移就变成一个非常重要的话题。
除了医疗健康领域，我们在政务领域、银行的信用数据领域都有非常好的案例尝试。今天受制于时间的因素我的介绍就先到这里。最后非常感谢各位的聆听，如果各位想进一步了解我们腾讯云区块链可以通过公众号获取更多的信息，如果各位有需要也欢迎和我个人进行交流，谢谢各位！
链得得APP 2020-07-23 19:53:12
摘要： 在钛媒体、链得得联合六脉数字科技、区块链服务网络BSN联盟共同发起的“T-EDGE X全球产业区块链峰会”上，腾讯云区块链产品负责人邵兵就区块链在数据要素流转方面进行了详细的介绍。
7月17日，钛媒体、链得得联合六脉数字科技、区块链服务网络BSN联盟共同发起“T-EDGE X全球产业区块链峰会”，会上，腾讯云区块链产品负责人邵兵就区块链在数据要素流转方面进行了详细的介绍。
他首先提到了数据在数字经济发展的重要作用，数字经济越来越成为我国经济发展的重心，数据也将成为除土地、劳动力、资本技术之外最重要的生产要素。
利用区块链分布式网络、多方参与、共识机制等特性，让区块链在不同参与方之间充当好桥梁的角色，把数据提供方、使用方这些机构连接起来，同时可以在数据流转过程中扮演好一个通道的作用，运用区块链的不可篡改、留痕的作用可以让数据有一个非常清晰的追踪、追溯。
他还提到，腾讯云区块链产品也将利用链上技术手段，包括智能合约、数据授权本身来降低使用方的博弈成本，提升整个数据的使用效率。
以下为演讲内容，经链得得编辑删减后发布：
首先非常荣幸可以和各位专家、嘉宾介绍一下我们腾讯云区块链在数据要素流转方面的工作。这里面其实有一个关键词，除了区块链之外，还有一个叫作生产要素。我们看到国家把数据作为生产要素对待，我们认为它有不同寻常的一些意义。
我今天分享的就是围绕这个主题区块链怎么赋能数据要素的流通，怎么确保数据要素的安全，怎么确保让数据要素发挥更大的价值这样一个目标，也介绍一下我们过去一段时间的一个工作。
数字经济发展离不开数据要素流通
我的分享今天主要是分成三个部分：第一部分看一下数据在数字经济发展里面起什么作用。第二部分看一下区块链到底怎么帮助数据的价值发挥到最大化。第三部分着重讲一下我们腾讯云在数据要素流转方面的实践工作。
首先我们看到的是数据本身变成一个生产要素。数据本身可能涉及很多的环节，数据的生产、采集、存储等等，但是最主要的是数据沉淀之后怎么实现流转，让数据成为数字经济发展的助燃剂。我们认为只有让数据真正发挥作用，才能在经济社会里面对价值创造和发展产生积极的作用。
首先看一组数据，当前我们的国家正在进入到一个经济飞速增长的阶段，今年可能稍微受一点影响，但是总体趋势还是一个正增长的发展阶段。由于是以云计算、大数据、AI、物联网这样的技术作为带动，可以看到我们国家的数字经济、IT经济正在有一个高速发展。
这组数据可以看到，2011年我国数字经济规模从9.4亿发展到2019年36亿，整个有4倍左右的提升。但是从数字经济占比来说，数字经济规模从原来20%左右发展到占比整个GDP的36%这样的范围。可以感受到数字经济越来越成为我国经济发展的重心，我们认为只有更好地发展好数字经济才有可能实现我们国家经济的优化转型和健康发展。
这样的背景之下，我们认为国家出台了关于构建数据要素市场化配置的相关文件，从国家角度我们看到把数据要素当成土地、劳动力、资本技术之外最重要的生产要素加入进来。我们认为数据之所以作为生产要素这样被重视，这个里面还是数据要素在数字经济起到的关键作用。尤其数据对于其它要素具有非常明显的乘数效应，我们可以通过数据的价值放大劳动力、放大资本这些生产要素在社会各个行业中的价值情况。我们通过数据要素的流转也可以更好地促进IT技术的市场化应用，进而推动整个数字化产业的快速发展。
这样的背景之下我们可以看到数据本身的共享交换已经成为数字经济非常明显的特征。现在来看各行各业，包括金融行业、医疗健康、政务、司法行业已经有很多的数据积累。同时也看到部分的行业也在渐渐地进行一些数据的交换。比如说金融行业可能在尝试和健康行业进行数据交换，一些银行也尝试着与一些保险公司合作从医疗机构获取一些个人的医疗健康数据，通过这些医疗健康数据为个人的保险提供个性化、定制化的服务。当然这个里面我所说的医疗健康数据本身的获取并不意味着直接把数据拿过来用，这个里面还有很多可信计算、安全计算的技术保障。但是不管怎么样，数据共享交换和数据的使用已经成为数字时代非常重要的方式，或者对数字经济本身以及商业社会的发展起到非常积极的作用，但是我们也要看到里面存在着很多的问题。
区块链技术助力数据价值最大化
第二部分着重看一下目前数据流通面临的挑战以及我们怎么用区块链技术助力数据价值的最大化。
数据作为一个基本的生产要素，也在慢慢发挥作为生产要素的作用。我们看到数据流通过程中面临着非常大的挑战：作为一个电子数据我们很难对数据本身的权属做一个规定。一个网上的Excel或者表格数据原始的权属属于谁，没有一个地方可以做一个约束，所以数据权属我们认为还是存在一些不清晰的地方。另外也有统计数据显示，大概有98%的数据都存在数据孤岛的问题，数据之间怎么打通目前缺少一个通道而且缺少一套安全的保障机制。
第三个部分，像刚才提到的安全是一个保障，怎么保障我们数据可用不可见，怎么保障数据的权益，目前缺少一些基础设施并存在挑战。
对于区块链来讲，大家都知道区块链本身具有若干的特性，包括分布式网络、多方参与、共识机制。我们认为这样的特性本身可以让区块链在不同参与方之间充当好桥梁的角色，可以把数据提供方、使用方这些机构连接起来，同时区块链可以在数据流转过程中扮演好一个通道的作用，同时运用区块链的不可篡改、留痕的作用可以让我们对数据有一个非常清晰的追踪、追溯。
这样的背景下我们认为区块链+数据要素流通就变成非常正确或者非常合适的选择。区块链我们认为就成为最理想的工具帮助数据生产要素进行很好的流通。
第一，区块链有若干的分类管理体系，有密钥、私钥、CA体系，我们可以通过密码学的体系明确数据的权属，在链上的权属。
第二，区块链的作用是连接多方，我们希望通过连接的能力可以打破现有的信息孤岛。
第三，对于现在的数据流转，缺少一个非常明确的数据描述方式，我们很难对数据有一个非常清晰的质量评估，甚至说当我们拿到数据怎么利用数据对数据建模。我们认为通过和区块链的智能合约结合，通过智能合约约束或者提供一套一致性的数据描述机制，让整个数据的质量得到进一步的提升。
还有一些其它的因素，包括怎么利用一些加密的技术、可信计算的技术保障数据安全，我们认为这也是区块链在提升数据要素流通方面可以发挥的作用。
区块链技术构建多方可信共享体系
接下来我们将看一下我们腾讯云在数据要素流通方面做的一些工作。
第一个方面我们还是秉持这样的理念，我们认为区块链是构建多方参与的可信共享体系非常重要的工具。在这样一个工具里面我们利用区块链的分布式、去中心化的方案可以把数据持有方、需求方、建模方无缝连接起来。与此同时通过共同监管、穿透式监管可以让我们的监管机构也加入到这样的链上去，对数据本身的流转，数据本身的授权信息进行审计，这正是区块链可以在其中发挥的作用。对我们来讲也提供了一整套的解决方案，我们叫作腾讯云数链通的解决方案。
通过这个解决方案我们提供三种数据的共享模式：
第一种，可以把少量的数据本身通过加密方式放到链上，在链上实现数据的共享。
第二种，我们认为有一些数据是非常敏感的，对于一些金融数据、政务数据，可以把数据相关的描述比如说目录写到链上去，在链上可以进行数据的授权，同时基于数据授权开通一个数据传输通道来实现数据的传输。这个意思就是说第二种模式里面把链外和链上做了一个结合，链上我们实现数据目录、数据授权，包括数据使用结果的传输，链外利用一套数据安全的传输机制实现数据的传输，这个里面可以把类似于数据仓库、大数据这样的数据提供方连接起来，这是我们的第二种模式。
第三种，我们认为目前还有很多数据准备实现数据的可用不可见。第二种模式虽然把数据目录传输到链上去，但是传输的还是数据原文本身。第三种模式我们认为数据提供方没有意愿公开数据原文，但是可以让这些数据被使用。回到刚才保险的例子里面，我们的保险机构可能会应用我们体检信息进行个性化的定价，但是对我们来讲或者数据提供方来讲不愿意把数据泄露出去，那么我们是不是可以利用多方计算的模型把数据跑到数据提供方的产品上面，让数据使用保持在数据提供方的计算环境下可以得出数据计算结果。比如说如果是个性化定价可以给个性化定价输出一个比例，这个比例数据既满足了业务需要又保护了数据隐私。最重要的是通过可信计算、安全计算、联邦计算等技术和区块链的结合实现数据的可用不可见。我们整个数链通的产品主要支持这三种数据共享模式。
腾讯云借用区块链技术实现数据价值流转
对于我们的产品我们认为主要的优势还是体现在五个方面：
第一个方面，我们认为我们的产品会对数据提供一整套一致性的表达方式。所谓一致性表达方式，我们认为数据本身的流通转出过程中需要标准，这个标准怎么用，我们可以通过数据目录、语言数据的描述、通过数据样例达到效果。怎么确保表达可以发挥它的作用，我们认为这个就要和区块链的智能合约实现一个完美的结合。
第二个方面，我们支持多种共享方式，数据的加密上传、数据目录上传，链外通道传输，所以利用可信计算的方式实现数据的可用不可见，通过我们的方案可以实现对数据隐私非常好的保护。
第三个方面也是我们最常用的，围绕我们刚才说的第三种方式，我们支持联合建模，支持可信安全计算，通过技术保证数据不出域，保障数据隐私。
第四个方面我们可以通过区块链技术完整进入整个数据流转的链条，包括我们数据上链本身，包括数据授权，包括数据本身的传输过程以及数据传输结果等等都。通过区块链可以实现一整套的数据流转链条，通过这样的一个链条无论是事中，还是事后通过智能合约做实时审计，以及通过分析手段对数据做事后审计都可以发挥很好的作用。
最主要的就是通过一整套方案，利用一整套分布式的技术实现了数据内容和数据价值的有序流通。这样的流通方案里面最核心的内容就是保护了数据的所有权，我们通过链上的技术手段，包括智能合约、数据授权本身希望降低使用方的博弈成本，提升整个数据的使用效率。
最后看一个案例，是医疗案例。我们每个人都有很多医疗数据，比如说在北京看病可能有的疾病一开始在社区医院看，但有可能因为这个疾病稍微严重一点我们可能希望去三甲医院看，其实这些数据本身怎么实现病例数据、死亡数据的流转目前没有一个比较好的方式。目前能做的只是通过纸质单据，到别的医院看病的时候实现流转。但是这样的过程中医生很难相信一个纸质的单据，往往到了一个新医院我们需要重复检查，这样就是医生不相信之前的数据。我们希望用区块链实现医疗数据有序的授权的流转，尤其在国家提倡医疗联合体实现分级诊疗的基础上，怎么实现不同层级医院的数据转移就变成一个非常重要的话题。
除了医疗健康领域，我们在政务领域、银行的信用数据领域都有非常好的案例尝试。今天受制于时间的因素我的介绍就先到这里。最后非常感谢各位的聆听，如果各位想进一步了解我们腾讯云区块链可以通过公众号获取更多的信息，如果各位有需要也欢迎和我个人进行交流，谢谢各位！
为保障品质，赤骑的产量一直是非常有限的，目前八州大和和一休太的宝宝只能排队预定，现在已经排到八月出生的宝宝了，因为宝宝从出生到回家还有两个多月的时间，如果您想今年接一只名誉章或者双一席种公的后代回家的，现在还有少量预定名额，可以直接联系我预定哟#秋田犬# [太开心][太开心][太开心] https://t.cn/z82Cs4S
【城区101个微站点实时监控大气】“专家组提醒：当前我市天晴，北风微风，网格化监控平台显示，我市石化一小站点及周边微站PM10浓度较高，请相关部门及时排查周边扬尘污染源，重点关注部分道路，及时进行洒水、雾炮作业……”
“掇刀区收到，经排查，石化一小附近在修排水沟，已督促对裸露渣土进行覆盖，并对石化一小站点周边道路进行洒水抑尘。”
7月9日上午，这段对话发生在“荆门大气精细化管理工作群”中。1个多小时后，该站点附近PM10浓度较高的问题查找到根源，并与相关部门联系后解决落实。
这正是我市实施的大气污染防治网格化管理的一个缩影。今年是“十三五”收官之年，也是打赢蓝天保卫战的结账之年。市大气污染防治攻坚指挥部在巩固大气污染防治百日攻坚成绩和做好工业企业复工复产服务工作的基础上，推进全市空气质量持续改善，确保各项目标任务如期完成。其中很重要的一项措施就是精准治污，通过推进大气污染防治精细化管理平台的使用，确保大气突出问题及时发现、及时上报、及时解决，进一步压实地区属地管理和部门行业管理职责。
101个微站点
构筑精准监控网格
评价一个城市空气质量，是通过PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3这6个监测因子实现的。
“目前，以我市中心城区空气质量监测为重点，我们在国控点周边、重点企业、交通道路、传输通道以及城中村等地布设101台七参数微型站。”据负责该平台建设的河北先河环保专家团队项目负责人郝晓凯介绍，通过科学合理的“组合布点”，101个微站布设覆盖功能区包括居民区、商业区、交通密集区、化工园区等，遍布荆门中心城区，每个站点的间距在500米-1000米，均可对TVOC、PM10、PM2.5、NO2、SO2、CO、O3进行24小时连续监测，并同步监测温度、湿度、气压等监测要素，点位监测数据每10分钟更新一次。通过数据的集成，实现对中心城区及周边区域的全覆盖式网格精准监控，消灭监测盲区。
记者在位于竹园路与象山三路交会处的一个微站看到，该微站比想象中的小很多，仅仅只是一个40厘米长的盒子，位于一根线杆的上方。经观察，该微站由一个小型太阳能电池板和一个七参数传感器组成，传感器下方有采样口。通过实时采样，每10分钟更新一次监测数据，将其传回大气污染防治精细化管理平台，可实时通过该平台掌握区域内环境污染分布状况及空气质量变化趋势，第一时间发现污染来源及扩散趋势，准确监控环境事件从产生到消失的全过程。
网格精细化管控体系运行以来，城区内不同区域的空气污染差异一目了然，为我市大气污染防治精准施策指明了方向。通过精细化管控，2020年上半年荆门市PM10平均浓度56微克/立方米，同比下降幅度32.5%；PM2.5平均浓度46微克/立方米，同比下降幅度31.3%；优良天数146天，同比增加33天。
四级网格管理
快速精准解决污染问题
大气污染防治精细化管理平台的使用，打通了大气污染防治从“监测”到“监管”的通道，形成了以网格化监控系统为基础，市大气污染防治攻坚指挥部总牵头，属地管理为主，市直部门通力协作的“大环保”“大监管”工作机制，并根据大气质量管理要求进行集成，实现网格监测、目标管理、预警预报、减排评估、精细溯源、指挥调度等平台功能。同时，将所制订的年度目标（污染物浓度年均值）分解到全年12个月，作为区域的逐月动态控制目标。此外还形成网格化执法调度管理机制，实现执法事件的闭环管理，量化考核。
我市共建立四级网格：市大气污染防治攻坚战指挥部为一级网格；各县（市、区）政府和市直相关部门为二级网格；街道、乡镇、工业园区为三级网格；社区、村为四级网格。各级网格根据工作需要设立1名网格长及2名以上网格管理信息员，各级网格长负责本级网格工作的管理。目前，全市共有网格长、网格管理信息员400余人。
“以6月底的一个道路扬尘典型污染案例来分析，当日16时20分左右，荆门职业学院门口PM10浓度明显升高，5分钟峰值浓度达到235微克/立方米，其他参数变化不明显。”河北先河环保专家团队项目负责人郝晓凯告诉记者，根据第一时间现场检查情况，污染源在位于微型站点南部10米左右，现场管道施工导致路面积尘严重，无任何抑尘措施，车过尘起，扬尘污染问题突出。
国控站点五分钟数据显示期间竹园小学、西山林语、石化一小三个国控站点PM10浓度均呈现了不同程度的下降，而掇刀站点PM10浓度上升了4微克/立方米，实时风向东南风，污染源已经对国控站点造成了影响。经实时调度管控，对现场进行了洒水抑尘及道路积尘冲洗清理工作，洒水清理之后站点PM10数据明显降低，污染解除。
该污染案例表明道路扬尘问题会导致PM10浓度短时段明显升高。经及时洒水并清理道路扬尘之后，站点数据恢复正常，污染解除。河北先河环保专家团队负责人告诉记者，工作人员平时排查中可根据污染情况初步判断污染类型，单纯的PM10数据升高可以重点关注道路扬尘、工地扬尘、堆场扬尘等扬尘污染，针对道路扬尘采用清除积尘、湿法作业等方式可降低污染，解决污染问题。
链 接
不同指标的主要影响因素
PM10升高的主要影响因素：工业扬尘、道路扬尘、施工扬尘、烟粉尘、垃圾秸秆焚烧等。PM2.5在高湿气象条件下吸湿增长也会造成 PM10浓度增长。
PM2.5升高的主要影响因素：燃煤、机动车、扬尘、工业排放、垃圾秸秆焚烧、餐饮油烟，湿度大时气态污染物吸湿容易转化为PM2.5。
NO2升高的主要影响因素：散煤燃烧、工业排放、汽车尾气、垃圾秸秆焚烧等。
SO2升高的主要影响因素：主要是化石燃料燃烧，包括煤炭燃烧、石油、天然气，工业排放等，汽车尾气、垃圾秸秆焚烧等。
CO 升高的主要影响因素：主要是煤炭及生物质燃烧、工业排放等，汽车尾气也会排放少量一氧化碳。
O3影响因素：臭氧主要是氮氧化物及VOCs光化学反应的产物。
图1为竹园路与象山三路交会处的微站点。
图2为101个微站点分布图。
“掇刀区收到，经排查，石化一小附近在修排水沟，已督促对裸露渣土进行覆盖，并对石化一小站点周边道路进行洒水抑尘。”
7月9日上午，这段对话发生在“荆门大气精细化管理工作群”中。1个多小时后，该站点附近PM10浓度较高的问题查找到根源，并与相关部门联系后解决落实。
这正是我市实施的大气污染防治网格化管理的一个缩影。今年是“十三五”收官之年，也是打赢蓝天保卫战的结账之年。市大气污染防治攻坚指挥部在巩固大气污染防治百日攻坚成绩和做好工业企业复工复产服务工作的基础上，推进全市空气质量持续改善，确保各项目标任务如期完成。其中很重要的一项措施就是精准治污，通过推进大气污染防治精细化管理平台的使用，确保大气突出问题及时发现、及时上报、及时解决，进一步压实地区属地管理和部门行业管理职责。
101个微站点
构筑精准监控网格
评价一个城市空气质量，是通过PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3这6个监测因子实现的。
“目前，以我市中心城区空气质量监测为重点，我们在国控点周边、重点企业、交通道路、传输通道以及城中村等地布设101台七参数微型站。”据负责该平台建设的河北先河环保专家团队项目负责人郝晓凯介绍，通过科学合理的“组合布点”，101个微站布设覆盖功能区包括居民区、商业区、交通密集区、化工园区等，遍布荆门中心城区，每个站点的间距在500米-1000米，均可对TVOC、PM10、PM2.5、NO2、SO2、CO、O3进行24小时连续监测，并同步监测温度、湿度、气压等监测要素，点位监测数据每10分钟更新一次。通过数据的集成，实现对中心城区及周边区域的全覆盖式网格精准监控，消灭监测盲区。
记者在位于竹园路与象山三路交会处的一个微站看到，该微站比想象中的小很多，仅仅只是一个40厘米长的盒子，位于一根线杆的上方。经观察，该微站由一个小型太阳能电池板和一个七参数传感器组成，传感器下方有采样口。通过实时采样，每10分钟更新一次监测数据，将其传回大气污染防治精细化管理平台，可实时通过该平台掌握区域内环境污染分布状况及空气质量变化趋势，第一时间发现污染来源及扩散趋势，准确监控环境事件从产生到消失的全过程。
网格精细化管控体系运行以来，城区内不同区域的空气污染差异一目了然，为我市大气污染防治精准施策指明了方向。通过精细化管控，2020年上半年荆门市PM10平均浓度56微克/立方米，同比下降幅度32.5%；PM2.5平均浓度46微克/立方米，同比下降幅度31.3%；优良天数146天，同比增加33天。
四级网格管理
快速精准解决污染问题
大气污染防治精细化管理平台的使用，打通了大气污染防治从“监测”到“监管”的通道，形成了以网格化监控系统为基础，市大气污染防治攻坚指挥部总牵头，属地管理为主，市直部门通力协作的“大环保”“大监管”工作机制，并根据大气质量管理要求进行集成，实现网格监测、目标管理、预警预报、减排评估、精细溯源、指挥调度等平台功能。同时，将所制订的年度目标（污染物浓度年均值）分解到全年12个月，作为区域的逐月动态控制目标。此外还形成网格化执法调度管理机制，实现执法事件的闭环管理，量化考核。
我市共建立四级网格：市大气污染防治攻坚战指挥部为一级网格；各县（市、区）政府和市直相关部门为二级网格；街道、乡镇、工业园区为三级网格；社区、村为四级网格。各级网格根据工作需要设立1名网格长及2名以上网格管理信息员，各级网格长负责本级网格工作的管理。目前，全市共有网格长、网格管理信息员400余人。
“以6月底的一个道路扬尘典型污染案例来分析，当日16时20分左右，荆门职业学院门口PM10浓度明显升高，5分钟峰值浓度达到235微克/立方米，其他参数变化不明显。”河北先河环保专家团队项目负责人郝晓凯告诉记者，根据第一时间现场检查情况，污染源在位于微型站点南部10米左右，现场管道施工导致路面积尘严重，无任何抑尘措施，车过尘起，扬尘污染问题突出。
国控站点五分钟数据显示期间竹园小学、西山林语、石化一小三个国控站点PM10浓度均呈现了不同程度的下降，而掇刀站点PM10浓度上升了4微克/立方米，实时风向东南风，污染源已经对国控站点造成了影响。经实时调度管控，对现场进行了洒水抑尘及道路积尘冲洗清理工作，洒水清理之后站点PM10数据明显降低，污染解除。
该污染案例表明道路扬尘问题会导致PM10浓度短时段明显升高。经及时洒水并清理道路扬尘之后，站点数据恢复正常，污染解除。河北先河环保专家团队负责人告诉记者，工作人员平时排查中可根据污染情况初步判断污染类型，单纯的PM10数据升高可以重点关注道路扬尘、工地扬尘、堆场扬尘等扬尘污染，针对道路扬尘采用清除积尘、湿法作业等方式可降低污染，解决污染问题。
链 接
不同指标的主要影响因素
PM10升高的主要影响因素：工业扬尘、道路扬尘、施工扬尘、烟粉尘、垃圾秸秆焚烧等。PM2.5在高湿气象条件下吸湿增长也会造成 PM10浓度增长。
PM2.5升高的主要影响因素：燃煤、机动车、扬尘、工业排放、垃圾秸秆焚烧、餐饮油烟，湿度大时气态污染物吸湿容易转化为PM2.5。
NO2升高的主要影响因素：散煤燃烧、工业排放、汽车尾气、垃圾秸秆焚烧等。
SO2升高的主要影响因素：主要是化石燃料燃烧，包括煤炭燃烧、石油、天然气，工业排放等，汽车尾气、垃圾秸秆焚烧等。
CO 升高的主要影响因素：主要是煤炭及生物质燃烧、工业排放等，汽车尾气也会排放少量一氧化碳。
O3影响因素：臭氧主要是氮氧化物及VOCs光化学反应的产物。
图1为竹园路与象山三路交会处的微站点。
图2为101个微站点分布图。
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