#一级注册建筑师# 如何预估开发商的心理容积率？
导向型演算：
当地块面积是1，建筑密度是50%，层数是2，则大约的容积率是1. 也就是，它满足，（1）1/建筑强度×密度
（2）地块密度×开发强度=容积率
认为密度等于确定值的时候，有（3）1/建筑强度×容积率/开发强度
当我们认为整个系统是均匀矩阵的时候，存在一个有效概念的联合，会产生相关关系的有机性。因此我们把公式变为1/（建筑强度×容积率）/[1/（1/开发强度）]=整体所求对象
公式演化：
也就是，当存在比例值的时候，一定存在一个相反的倒数关系。
因此，我们通过公式容积率=建筑总面积/基地面积;建筑密度=建筑基底面积/基地面积，得到
基底面积/建筑总面积=1/容积率和基地面积/建筑基底面积=1/建筑密度
当满足倒数关系的时候，所求值n会满足于容积率和建筑密度之间的倒数关系，因为建筑密度越小，容积率越大，当建筑密度等于0%的时候，容积率为虚数∞（相当于，继续可以继续取倒数关系，则不可能的就是另一个的不可能），则在有限范围内，我们能得到公式：
容积率×建筑密度≡1/建筑密度×1/容积率
数学导演：
所以，我们可以看出，这个式子中，假如容积率和建筑密度都等于数字1或者0的时候，等式都成立。而且，当容积率和建筑密度取其他任何值，数值上都不可能出现变化，除非它们分离，或者存在相关的转变关系。这也就是，为什么集中城市化，以及土地规范硬性标准下，我们可以看到容积率和建筑密度对土地有限制又充满了高值追求的原因。
可是，由于容积率和建筑密度本身是符合形式1和基础0的演变的，我们可以取值得到容积率和建筑密度相当于是（0，1）这个行列式。
在计算机范围内，当我们有变化数值可以分别符合切换规律的时候。如果其中一个数值取层数n的倍数，那么其实另一个数值，一定会有相关的有限个1/n的变化，由于微积分的存在，我们就看不到一个地区的小区开发强度和它的实际数值。这就是建筑超越数学的地方。
结论探索：
但是，至少我们知道1/n和n是倒数关系，倒数就是，当分母是它本身的时候，结果为它的倒数。
所以，这个关系就是我们要得到的地产开发关系。在具体计算容积率的过程中，我们可以按照机械的算法进行，但是如果要进行容积率的增大，最好的方法就是取1/容积率作为容积率的分母，然后在合理计算值的基础上，计算出协调容积率。比如容积率为0.9的时候，我们得到1/(9/10)=1.1，也就是容积率需协调为1.1得到另一个参考方案；当容积率为1.25的时候，我们得到1/1.25=0.8，也就是会需要是很低的容积率。这样，其实无论如何都不会偏离（1, 0）（或说是0，1）的方针。然而，当什么时候一个数字等于它的倒数呢？就是当这个倒数取倒数以后得到它的倒数。这样子就是通过一个切换的方式得到了更大的数值。
所以，在计算土地的时候，首先需要一个搭配数值，而且是一个数值的倒数，当这个数值等于它的倒数的时候，那么相当于必须是（n,1/n）的关系，所以，我们就可以得到，在（1，0）矩阵中，我们可以首先取得（n,1/n）与它是等价同必的。那么无论n取值是多少，都满足数值的时候，相当于n不能取无穷大，而且n也不能等于0；并且n绝对不会只是1；而且如果1/n等于n的时候，无论取任何数值的结果都是重复的。
应用举例：
当容积率调控范围是0.5的时候，相当于存在一个n和1/n，在交换其位置的时候，必须得到两个数字，比如1.5和2，相差0.5，那么就是相当于一个二数关系决定了它们两者的数值，只要是得到两数的差值，那么就可以得到两个数的数值，满足倒数关系。
n-1/n=0.5，则当n等于1.27+0.005的时候，得到的结果最优化。也就是，存在，如果建筑密度为0.22的时候，容积率如果和建筑密度相差为a，则这两个数值应该协调为n-1/n=(1/n-0.22)，而且其中一个数字是0.22的几率是多大的问题。得到取值另一个为1.31。也就是开发到1.31开发商就基本不吃亏。
而建筑密度如果是0.22，那么容积率是4.54的时候是最大空间数量。
而经验值，一般会是2.X左右，就是相当于开放商接受一个大约容积率为2.6-2.2的数值会比较多，而由于我国建筑密度是必须刨除绿化率和水体景观面积的，因此，容积率会适当减小，但是经验值如果取2，则让利盈利空间和舍弃浪费空间分别为(2-1.31)/2×100%和(4.54-2×2)/（4.54~2.27）×100%为34.5%和11.9%~23.8%左右。
文中隐藏了一个公式，请大家自行推算。
这可以理解，其实市场上说“容积率高舒适度下降，其实也是一个面临开发商让利的空间的迷失当中不确定的定性选择，所以在房地产营销过程中，其实还要注意容积率比例和其他如让利空间的设置，这样比选出来的方案才是最优方案，有利于购房“。
导向型演算：
当地块面积是1，建筑密度是50%，层数是2，则大约的容积率是1. 也就是，它满足，（1）1/建筑强度×密度
（2）地块密度×开发强度=容积率
认为密度等于确定值的时候，有（3）1/建筑强度×容积率/开发强度
当我们认为整个系统是均匀矩阵的时候，存在一个有效概念的联合，会产生相关关系的有机性。因此我们把公式变为1/（建筑强度×容积率）/[1/（1/开发强度）]=整体所求对象
公式演化：
也就是，当存在比例值的时候，一定存在一个相反的倒数关系。
因此，我们通过公式容积率=建筑总面积/基地面积;建筑密度=建筑基底面积/基地面积，得到
基底面积/建筑总面积=1/容积率和基地面积/建筑基底面积=1/建筑密度
当满足倒数关系的时候，所求值n会满足于容积率和建筑密度之间的倒数关系，因为建筑密度越小，容积率越大，当建筑密度等于0%的时候，容积率为虚数∞（相当于，继续可以继续取倒数关系，则不可能的就是另一个的不可能），则在有限范围内，我们能得到公式：
容积率×建筑密度≡1/建筑密度×1/容积率
数学导演：
所以，我们可以看出，这个式子中，假如容积率和建筑密度都等于数字1或者0的时候，等式都成立。而且，当容积率和建筑密度取其他任何值，数值上都不可能出现变化，除非它们分离，或者存在相关的转变关系。这也就是，为什么集中城市化，以及土地规范硬性标准下，我们可以看到容积率和建筑密度对土地有限制又充满了高值追求的原因。
可是，由于容积率和建筑密度本身是符合形式1和基础0的演变的，我们可以取值得到容积率和建筑密度相当于是（0，1）这个行列式。
在计算机范围内，当我们有变化数值可以分别符合切换规律的时候。如果其中一个数值取层数n的倍数，那么其实另一个数值，一定会有相关的有限个1/n的变化，由于微积分的存在，我们就看不到一个地区的小区开发强度和它的实际数值。这就是建筑超越数学的地方。
结论探索：
但是，至少我们知道1/n和n是倒数关系，倒数就是，当分母是它本身的时候，结果为它的倒数。
所以，这个关系就是我们要得到的地产开发关系。在具体计算容积率的过程中，我们可以按照机械的算法进行，但是如果要进行容积率的增大，最好的方法就是取1/容积率作为容积率的分母，然后在合理计算值的基础上，计算出协调容积率。比如容积率为0.9的时候，我们得到1/(9/10)=1.1，也就是容积率需协调为1.1得到另一个参考方案；当容积率为1.25的时候，我们得到1/1.25=0.8，也就是会需要是很低的容积率。这样，其实无论如何都不会偏离（1, 0）（或说是0，1）的方针。然而，当什么时候一个数字等于它的倒数呢？就是当这个倒数取倒数以后得到它的倒数。这样子就是通过一个切换的方式得到了更大的数值。
所以，在计算土地的时候，首先需要一个搭配数值，而且是一个数值的倒数，当这个数值等于它的倒数的时候，那么相当于必须是（n,1/n）的关系，所以，我们就可以得到，在（1，0）矩阵中，我们可以首先取得（n,1/n）与它是等价同必的。那么无论n取值是多少，都满足数值的时候，相当于n不能取无穷大，而且n也不能等于0；并且n绝对不会只是1；而且如果1/n等于n的时候，无论取任何数值的结果都是重复的。
应用举例：
当容积率调控范围是0.5的时候，相当于存在一个n和1/n，在交换其位置的时候，必须得到两个数字，比如1.5和2，相差0.5，那么就是相当于一个二数关系决定了它们两者的数值，只要是得到两数的差值，那么就可以得到两个数的数值，满足倒数关系。
n-1/n=0.5，则当n等于1.27+0.005的时候，得到的结果最优化。也就是，存在，如果建筑密度为0.22的时候，容积率如果和建筑密度相差为a，则这两个数值应该协调为n-1/n=(1/n-0.22)，而且其中一个数字是0.22的几率是多大的问题。得到取值另一个为1.31。也就是开发到1.31开发商就基本不吃亏。
而建筑密度如果是0.22，那么容积率是4.54的时候是最大空间数量。
而经验值，一般会是2.X左右，就是相当于开放商接受一个大约容积率为2.6-2.2的数值会比较多，而由于我国建筑密度是必须刨除绿化率和水体景观面积的，因此，容积率会适当减小，但是经验值如果取2，则让利盈利空间和舍弃浪费空间分别为(2-1.31)/2×100%和(4.54-2×2)/（4.54~2.27）×100%为34.5%和11.9%~23.8%左右。
文中隐藏了一个公式，请大家自行推算。
这可以理解，其实市场上说“容积率高舒适度下降，其实也是一个面临开发商让利的空间的迷失当中不确定的定性选择，所以在房地产营销过程中，其实还要注意容积率比例和其他如让利空间的设置，这样比选出来的方案才是最优方案，有利于购房“。
周蔚文：中国人工智能与美国的高水准已经很接近
过去，我国依靠低劳动力成本和低环境成本，带动了经济的高速增长。首先是纺织服装业占了很高的市场份额，此后家电、PC等等。现在，中国在智能手机、通信设备以及光伏产品、电动汽车电池市场方面的占比很高。
未来，在一级市场资金加持之下，在海外优秀华人回国创业的背景下，很多行业存在机会。例如，中国人工智能，与美国的高水准已经很接近。在电动车领域，在中国制造能力、AI能力结合之下，未来电动汽车会走向全球。在创新药、创新医疗器械方面，我们同样有信心。
所以，未来中国经济转型一定会成功。#股票##价值投资日志[超话]#
过去，我国依靠低劳动力成本和低环境成本，带动了经济的高速增长。首先是纺织服装业占了很高的市场份额，此后家电、PC等等。现在，中国在智能手机、通信设备以及光伏产品、电动汽车电池市场方面的占比很高。
未来，在一级市场资金加持之下，在海外优秀华人回国创业的背景下，很多行业存在机会。例如，中国人工智能，与美国的高水准已经很接近。在电动车领域，在中国制造能力、AI能力结合之下，未来电动汽车会走向全球。在创新药、创新医疗器械方面，我们同样有信心。
所以，未来中国经济转型一定会成功。#股票##价值投资日志[超话]#
什么是币圈一级市场？个人参与一级市场有优势吗？#币圈一级市场#
2021年是币圈爆发力很大的一年，加入币圈的人也越来越多了，不过很多刚加入币圈的小白都是有很多疑惑的，对于币圈一级市场和二级市场没有太多的了解，所以接下币研选研究院阿珍就为大家分享一下什么是币圈一级市场，以及一级市场的优势。
币圈一级市场：
随着牛市的到来，带来了很多主流币和山寨币，很多持有现货的币友都是有乐观收益的，币圈一级市场通常是指发行方私募市场，简单一点来说就是上交易所之前的市场，能够低价购买到项目方的代币token，当项目方的代币上线交易所后拉盘升值到一定收益后就可以出货，这样一来就能够用最低的成本换来最大化的利润。#一级市场#
一级市场的优势;
由于一级市场上都是未上交易平台的币，如果币友参与的是优质的币圈一级市场项目的话，私募价格是远远低于上架之后的交易价格，它的门槛是比较低的，而且投资很小，相对于二级市场来说，是有很明显优势的，所以现在很多普通人都在找渠道参与币圈一级市场。#币圈#
其实个人参与币圈一级市场还是很有优势的，不过这也在于选择项目的好坏，想要找到好项目，首先就需要加入到一个稳定的社区里，币研选研究院社区是比较可靠的，想要加入社区的就可以关注公众号《币研选研究院阿珍》。
2021年是币圈爆发力很大的一年，加入币圈的人也越来越多了，不过很多刚加入币圈的小白都是有很多疑惑的，对于币圈一级市场和二级市场没有太多的了解，所以接下币研选研究院阿珍就为大家分享一下什么是币圈一级市场，以及一级市场的优势。
币圈一级市场：
随着牛市的到来，带来了很多主流币和山寨币，很多持有现货的币友都是有乐观收益的，币圈一级市场通常是指发行方私募市场，简单一点来说就是上交易所之前的市场，能够低价购买到项目方的代币token，当项目方的代币上线交易所后拉盘升值到一定收益后就可以出货，这样一来就能够用最低的成本换来最大化的利润。#一级市场#
一级市场的优势;
由于一级市场上都是未上交易平台的币，如果币友参与的是优质的币圈一级市场项目的话，私募价格是远远低于上架之后的交易价格，它的门槛是比较低的，而且投资很小，相对于二级市场来说，是有很明显优势的，所以现在很多普通人都在找渠道参与币圈一级市场。#币圈#
其实个人参与币圈一级市场还是很有优势的，不过这也在于选择项目的好坏，想要找到好项目，首先就需要加入到一个稳定的社区里，币研选研究院社区是比较可靠的，想要加入社区的就可以关注公众号《币研选研究院阿珍》。
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