AI“征战”东京奥运会人工智能+体育赛事未来可期#人工智能#

  目前,东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场,不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛,而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职,是否执裁公平。

  裁判的公正有人监督,对运动员的评分也是一环扣一环。据悉,本届东京奥运会采用了AI评分、视觉追踪等多项科技,在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。

  AI评分系统助力裁判公正性

  体操竞技的动作华丽炫目、动态感十足,且技术难度大,对于裁判而言,评分也愈发困难,历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情况多有发生。为了让赛事评分更加公正,此次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开发的AI评分辅助系统,在2019年世锦赛,国际体操协会就应用了该评分系统。据悉,本届东京奥运会运动员的最终得分,就是结合AI和裁判的判断,再经裁判综合判断后,最终打出的分数。

  面对AI评分系统,也有人表示了担忧。曾在体操历史上第一个获得10分满分的纳迪亚·科马内奇表示,如果运动员做出的动作不在人工智能算法范围之内,AI会怎么打分呢?

  AI评分能否真能保证赛事评分的公正性?这也是许多运动员想知道的问题。

  据了解,AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线,追踪运动员的动作,并且将其实时转换成三维立体图像。以该图像为基础,AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析,并结合过去的比赛数据,遵照评分标准,判断运动员技术动作的完成度。不仅如此,AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度,并清晰展现给观众,让观众通过画面了解更多比赛细节,提高比赛的娱乐性。

  “用AI技术进行评判,可以大大降低判罚不公之类的情况。”在复旦大学计算机学院教授张军平看来,人工智能技术在体育赛事中的具体应用已然十分广泛,加大AI评判的适用度,可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。

  小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春在接受科技日报记者采访时说,近年来,人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但现在的技术大多采用计算机视觉识别技术,作为边裁提高判罚精准度,避免误判。成熟的AI评分系统,要能够基于运动员动作和姿态,独立做出与人类专业裁判一致且完整的评价。小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点,并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色,辅助人类裁判为运动员评分。

  AI视觉有效跟踪预测运动轨迹

  竞技体育的判定时常伴随着争议。由于现代排球比赛中球的速度越来越快,很多情况下裁判和司线员也无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确,本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统,AI在获取了运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后,就能推断出对应的击球类型、传球类型。在结合图像和运动情况之后,AI视觉技术就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。

  据了解,为了让AI更加智能,首先需要不断训练AI,让其能够识别不同运动员在不同位置使用各种击球技术打出的球。此外,为确保数据的准确性,运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器,这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行收集和分析,这样就能及时判断运动员的击球路径,就算球飞出了摄像机画面,AI也可以自动补全中间缺失的过程。

  这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据,在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果。

  “过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析,而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征,将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。”徐元春说,过去,教练复盘分析靠的是个人经验。如今,AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性,根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈,为每个运动员提供专业意见,协助调整运动姿态。此外,根据运动员的历史数据,该系统还能实现对训练趋势的追溯,在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上,整理并提出科学的训练专家策略,有效提升运动员训练效率。

  徐元春认为,AI可有效提高运动员的运动认知。在竞技体育中纠正训练姿势格外困难,主要是因为人类在运动的时候,无法分身在旁边观察自己,因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法。

  人脸识别系统可3秒完成安检

  据报道,本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人。在目前复杂的全球疫情防控形势下,需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性,这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要。

  在过去历届奥运会中,由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查,所以大量的时间被耗费在安全检查上。现如今,人脸识别的精确度已经高达99.5%以上,利用人脸识别技术,工作人员可以事先在系统里录入人员信息,安全检查时3秒内就可以完成比对,快速高效。

  据了解,含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份,东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。测试结果显示,就算多人快速通过,该识别系统也能非常顺利地完成认证,屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。

  “在大型赛事中使用AI技术是很有必要的。”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉记者,以东京奥运会为例,AI人脸识别将加快身份验证和进场速度,同时降低相关岗位工作人员数量,对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要。

  AI将推动体育赛事变革

  “不仅如此,AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”在谈到AI的发展,赵军辉认为,AI+体育赛事正在改变未来,AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整,每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师,而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此,人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。

  “AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现,给出智能化的面向更高成绩的训练建议,从而进一步提高运动员的成绩上限,甚至预测竞争对手的可能动作,有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。就比如说这次的AI视觉追踪技术,这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题,后续很有必要拓展到其他赛事中。”赵军辉认为,本届东京奥运会中多项AI技术的引入,是AI很好的一个落地应用案例,相信这类技术可以彻底改变行业的发展,促成更公平、公正的体育赛事。

  来源:科技日报

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城市在发展,规划在调整,你的选房逻辑难道不需要改变吗?

城市是怎么来的?村落不断增多就会被定义为城镇,城镇的增多就会被定义为城市。在古代,每一座城市都会有一座城堡或是粮仓,亦或是宫殿、庙宇。这些不外乎都是权利中心。民众的居所都是围绕权利中心而建。

由于古代建筑普遍讲究对称,很多古城都是方正布局,整个城市以棋盘式来展示,比如明清时的北京城。

随着城市的发展,人口的增多,棋盘式的布局逐渐无法满足人们的需要。城市北部的人想要去东部、南部、西部都需要进入城市中心。城市中心预留的道路宽度就逐渐不够用,道路拥堵不可避免。

慢慢地环绕城市的道路就形成了,百姓出行完全可以在城市的边缘进行,道路宽阔,路口较少。想要进入市中心,会有从市中心放射而出的道路连接环路。这就是现在大部分城市的道路布局。

这种环形放射式路网确实解决了棋盘式城市居民出行拥堵的问题。可是随着人口进一步增多,城市的拥堵再次出现。这一次不是城市道路的问题,是城市发展的问题。

过去只有一个市中心,这个市中心一般是围绕权利中心而建。大家工作在市中心内,居住在市中心外,上班时通往市中心的路拥堵,下班时离开市中心的路拥堵。这种单向的拥堵很明显就是城市规划出了问题。

于是,很多城市在市中心以外的区域建了CBD(中央商务区),CID(中央科技区),CCD(中央文化区)等各种区,目的就是为了建立多个市中心,将人口分散。

城市规划的演进其实都是围绕着百姓居住与出行需求而来的。

第一阶段:百姓以分散的村落式居住。

第二阶段:村落聚集形成城市,城市规划以对称为基本原则,形成棋盘式布局。

第三阶段:为了避免所有出行必须经过市中心,演变成环形放射路网。

第四阶段:在市中心以外区域建设多个能够聚集人流量的活动区,形成多点发散式布局。

在城市发展的四个阶段里,人们选择居住地点的逻辑也是不同的。

第一阶段,谈不上选房,居者有其屋就已经不错了。

第二阶段,好的房子要集中在商业区,百姓购物方便。古诗词里就有说道:“市列珠玑,户盈罗绮,竞豪奢。”翻译过来就是:市场上陈列着琳琅满目的珠玉珍宝,家家户户都存满了绫罗绸缎,争相比奢华。可见富人的居所和繁华的商业是紧密相连的。

第三阶段,离市中心越近的房子,价格越高,居住越方便,越受人青睐。因为这里的所有配套都很齐全。不仅如此优质的教育、医疗、商业也都集中在这一区域。

第四阶段,这一阶段是目前大部分城市所处的阶段。人们的选房逻辑还没有从第三阶段转变过来,还是一味寻求市中心的房子。可是城市的规划都已经发生了变化,再按照原来的逻辑去选房,势必会造成跟不上时代的问题。

比如,人们逐渐向往脱离钢筋水泥流连山水,市中心几乎没有;再比如郊区发展日新月异,还买市中心可能会错过价格洼地,与城市发展红利失之交臂。

在这一阶段,我们应该如何选房,才能获取城市发展红利呢?我有三点建议:

一、跟随人口集中活动区
如果你问一个北京人:“北京的市中心在哪?”对方一定会先是一懵,然后反问一句:“你说的是天安门吗?”市中心的概念早已不适用现在的大城市,尤其是像北京这样的超一线城市,哪有什么唯一的市中心,到处都是中心。

这些中心就是人口集中活动区,它还有一些高大上的简称,叫CBD(中央商务区)、CID(中央科技区)、CCD(中央文化区)等。

我们选房就是要跟着上述区域走。有些人说,很多区域都是概念,有可能几年下来,招商不行,人口不行,最后还是不了了之。我承认这种情况是存在的,可是如果不到这些区域买房,那未来无论是居住还是投资,效果肯定更不好。

现在稍微大一点的城市几乎都有自己的CBD,这个区域的价格基本都是城市的房价第一梯队。除此以外,我们还可以关注一下CCD(中央文化区)、CID(中央科技区)、CSD(中央休闲购物区)等。这些区域普遍都在建设中,处于价格洼地,未来人流量较高,房价支撑性较好。

跟随这种人口集中的活动区选房,不保证一定能遇到有升值潜力的房,但是概率要大很多。

二、跟随地铁
爱因斯坦的相对论有个著名的结论就是速度越快,时间越慢,距离越短。两个地点的远近除了与物理距离有关,也与行驶速度有关。步行、骑自行车、开汽车、坐地铁,采用不同的交通工具“丈量”出来的距离是不同的。

就目前城市发展状况来看,在市区内汽车的速度要远小于地铁。住得越远,地铁的必要性就越强,它可以“缩短距离”。对于那些每天上下班穿梭于市区的人来说,地铁就是一个标配。

有些楼盘所在的区域有地铁覆盖,但是没有较近的地铁口,这依然不算跟随地铁。如果上班路上需要一小时,半小时坐地铁,半小时走到地铁,这就体现不出地铁的优势了。

某区域有地铁覆盖,这说明它是城市发展的方向;某楼盘附近有地铁口,这说明它是该区域发展的关键地带或是人流量较大的地带。

跟随地铁去选房,能够将未来房价爆发点的误差精确到以公里为单位。

三、跟随大开发商
大开发商对于政策信息的把握都是非常精准的。几乎每一家大型开发商都有专门的政策研究团队,作为开发商的智囊团,哪里未来有前景,哪里政策落地效果好,他们都会提前做研判的。

我们普通人想的是在哪买房,他们想的是在哪建房。我们和他们的目的都是一样的:都是找到能享受城市发展红利的房子。既然如此,我们为什么不借力打力呢?跟着大开发商的选址走,这些大开发商在哪盖楼,我们就关注哪个区域。

除了在选址上大开发商有研判优势和资金优势,在以下三个方面,大开发商依然有绝对的优势:

1、大开发商资金实力雄厚,出现烂尾的概率较低。

2、大开发商多是自持物业,楼盘的物业公司与开发商属于同一集团,后续服务有保障。

3、大开发商一般都倾向于开发大规模社区,他们会更加关注小区的资源配套,比如:学校、商业街、医院、园林、休闲设施等。

跟随大开发商去选房,房子地址不会差,烂尾概率低,物业服务有保障,周边配套有规划。这样的房子自住投资都划算。

以北京这座超级大都市为例,它现在就是多点开花,城市的中心不再只局限于二环里,东北方向有望京,南边有亦庄,西南边也有丽泽。未来五环以外肯定还会有很多的区域性中心。比如北京房山着力打造的CSD(中央休闲购物区)势必会成为北京的又一人气聚集地。

在这个区域买房“踏空”的概率就小很多,再加上这里有连通北京与房山的地铁房山线,这条地铁线跨越房山两大重镇:长阳与良乡。接着我们沿着这条地铁,找地铁口的大开发商楼盘。进入房山的第一站是稻田站,距离这个站200米远就有一个大开发商的楼盘:中海寰宇视界。项目户型产品较多,一居约 53/59 m²、两居约 72 m²、三居约 96 m²、四居约 135 m²。预计首期开盘价格为5万+,总价300万起,首套首付105万起,且精装交付带智能家居,更多优惠大家可以私信我。

这个楼盘完全符合我们前边提到的选房建议:首先,它处于人口集中活动区,北京CSD房山区,同时也处于房山最繁华的长阳。其次,它距离地铁口仅200米,附近还有京深路和京港澳高速,无论市内出行,还是市外远行都非常快捷方便。最后,它还是大开发商中海地产打造的精品楼盘,物业自持,拥有京西先锋园林景观。这样的楼盘大概率能够享受城市发展的红利。

总结:
城市发展大体经历四个阶段,分散的村落式,棋盘式,环形放射式,多点发散式。目前绝大多数城市都处于环形放射式向多点发散式的过渡阶段。在这几个发展阶段中,我们选房的逻辑也是不同的。在向多点发散式迈进的过程中,我们应该寻找具有以下三个特点的房子:

1、处于人口集中活动区的房子,以新兴的城市规划为引导。

2、处于地铁沿线,尤其是地铁口的房子。

3、大开发商开发的楼盘。


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