人是一种在社会中才能生存发展的群体性动物，每个人都不甘落后，千方百计融入集体中，以消除孤独。可是纵观现阶段的年轻人，我们会发现，作为新时代主力军的90后似乎摆脱了这种天然属性，更愿意独来独往，甚至都不愿意与自家亲戚联络，也因此被贴上了冷漠傲娇、不懂感恩、特立独行等标签。但事实真的是这样吗？村上春树的一句话戳破了真相：哪里会有人喜欢孤独，不过是不喜欢失望罢了。万事皆有缘由，现在的90后越来越不爱和亲戚联络，主要是以下三个方面的原因。一、由于成长年代的差异，导致90后与亲戚的观念相悖在成长年代的差异下，不同的教育观念和成长环境，是90后与亲戚的观念背道而驰的重要原因。在教育上，90后的长辈们出生的年代是六七十年代里，中国人口少，计划生育还未开放，因此拥有许多的兄弟姐妹。那时的人们所接受的教育，相对现在较为传统，民风也十分淳朴，大家都一起干活，一起吃喝，不分彼此，有难同当。而处于90年代的人，大多都是独生子，在按劳分配和计划生育等相应政策开放之后，中国的经济也大幅度提升，因此教育观念也逐渐新颖了起来。教育方面开始倡导人们拥有独立的思想和创新的观念，同时每个人也拥有自己的隐私权。于是90后在某些想法上不会与人共享，人与人之间的差异也从中而来，这便是90后在长辈眼中十分有个性的原因。成长环境的变化取决于社会的变革。经济上升以后，为减小贫富差距，各地也都有了相应扶贫政策，因政策的改变，哪怕是偏远地区出生的90后，也不乏优越的条件和选择的机会。选择的机会越多，条件越优越，也就意味着要面对的问题也更加棘手。在60后亲戚们的青春年华里，中国还按劳分配的时期。大家一同吃着大锅饭，没有过多的选择和优越的条件，也没有任何的欲望，当然也没有如今的压力与过多的变化。因此在90后与亲戚来往时，亲戚们远观这个变化时代的新型产物，看不见身边的子辈们在这背后的无奈。于是抱有好奇与观望的心态和长辈的名义，不带丝毫遮蔽地对90后“嘘寒问暖”。“一个月工资多少啊？”“买房了吗？”“找对象了没？”“学播音主持，到后面肯定也就是当个婚礼司仪吧。”“学心理学，以后给人算命吗？”……长此以往，90后就会感到强烈地被冒犯。双方其实并没有什么错，只是观念不一致。90后们不想因此而起冲突，但又奈何改变不了彼此根深蒂固的思维观念。为保持和睦，为不把所谓的血缘关系给闹僵，他们十分为难，最后认为最好的方法也便是不来往。二、90后在社会中面临的处境很艰难，没空走亲戚由于时代的变化，经济的上涨和人口的增加，导致90后在社会上要面临的问题越来越多，他们的社会处境，不允许他们有足够的精力和金钱，去进行不必要的社交。90后们在社会上，尤其是居住在大城市里生活的他们，要考虑各种各样的因素。职场上顶着压力的他们，不能在工作方面有丝毫懈怠，而且在这个注重工作能力的时代，还要瞻前顾后地维持相应的人际关系。在社会中，因种种问题困扰于心，回家还要考虑柴米油盐、精打细算。他们连能够放松自己的时间都不多，更别提会有心思跟一些不太重要的亲戚保持联络。金钱是在任何关系里都很敏感的词，它也无处不在地贯穿于生活。都说提钱伤感情，可是维持感情的形式又何尝不是消费？朋友见面出去吃饭、去别人家登门拜访送礼、打卡的旅游景点无处不标价……人们和朋友亲戚出去消费一方面是碍于情面，另一方面是优越的条件引诱着人们追寻享受，所以所谓联络的实质性形式就了消费。现在的90后，本就没什么属于自己的时间，也没有足够的经济条件维持想要的生活。所以，于他们而言，又如何与平常不打交道的亲戚保持联络维护感情呢？三、90后内心的孤独无人知晓越来越多的90后想要养宠物。根据调查显示，人们对宠物的需求量日益增加，其中大多都是90后。这原本与他们的消费水平毫不相符，可通过他们的叙述，也能够理解他们内心的诉求。他们内心渴望有一份寄托与陪伴，这说明，在心灵上，他们是亟需慰藉的。现阶段的所谓亲戚之间联络，大多数都是打着亲戚的名义找你帮忙。作为被求助的90后们，不帮忙面子上过不去，毕竟是亲戚；但是帮了，中间出现偏差与事故，最容易费力不讨好，还会留下差印象。所谓帮人是情分、不帮为本分，这一点早就被人打着“亲戚”“关系好”“长辈”等类似旗号给冲淡了。把你的付出当作理所应当的人，真的太多太多，真正懂得知恩图报的人实在太少太少。他能从中获益时，才会念起你的好，无处获益时，自己的作用也只能被晾在一旁。现阶段的是是非非，完全是掺杂个人利益、带有某种目的进行评判和认可，所谓客观的评价与发自内心的需要与赞赏，并不多。在风生水起时不见其人，当自己有求于人时频频出现，这样的感情，掺杂了太多的利益，一点儿也不纯粹。可明明是有血缘关系的亲人，奈何在社会中也随波逐流，变成了工具人，这不经意间让人的心灵感染上了落差感。在繁华落尽的城市和欢聚一堂的笑声中，明明看透一切却只能迎接笑脸装善良，城市本就是无数个孤独的个体群居，家庭何时也变得不知人间冷暖，各取所需呢？对90后而言，不与亲戚来往便不会引起矛盾，不会产生不好的心情，不会让自己的经历和经济在不必要的地方进行流失，不会让自己在本就无奈的社会中再徒增一份落差感。纵观种种的原因和现象来看，他们不愿和亲戚来往，真的是由于他们的任性和不懂珍惜吗？怕是在相处的过程中，太多的因素在他们的控制范围之外了吧。推荐一本《聪明人是怎样社交》的书，全书分18个章节（应对的技术、“吹的艺术”，拒绝人的技巧，怎样做领导等），从心理和技术方面讲述处人处事之道。2、本书案例丰富，分析透彻，感染力强，说服力强，简单易懂、操作性高！一杯下午茶的钱，便可从18个心理学角度，掌握136个科学实证有效的社交技巧让你不再恐惧社交，变身成为社交人气王！愿你：和亲戚之间保持恰到好处的关系，过轻松自在的生活！
#西南交通大学希望学院[超话]##西希分享#
推动新就业形态积极发展
随着新技术新业态新模式的迅猛发展，新就业形态成为吸纳就业的重要“蓄水池”。近年来，依托互联网平台就业的网约配送员、网约车驾驶员、货车司机、互联网营销师等新就业形态劳动者数量大幅增加。近日，一系列指导意见密集出台，多方正在合力推动这一群体的劳动权益保障向着积极方向发展。
指导意见出台
对不完全符合确立劳动关系的情形作出规范
近日，国家层面第一个系统规定新就业形态劳动者权益保障的政策文件出台。人社部、国家发改委等8部门共同印发《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》，从健全公平就业、劳动报酬、休息、劳动安全、社会保险制度，强化职业伤害保障、完善劳动者诉求表达机制等多方面，补齐劳动者权益保障的制度短板，还将所有新就业形态劳动者纳入劳动保障基本公共服务范围。
“文件的出台，标志着我国规范新就业形态发展、保障数字经济劳动者权益的制度构建逐渐走深走实。”首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心主任张成刚接受本报采访时表示，尤其是《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》创设了“不完全符合确立劳动关系情形但企业对劳动者进行劳动管理的情形”，是在传统的劳动关系—民事关系“二分法”基础上的创新。
数据显示，近年来新就业形态劳动者数量大幅增长，中国灵活就业人员已达2亿人。根据国家信息中心发布的《中国共享经济发展报告(2021)》，2020年共享经济参与者人数约为8.3亿人，其中服务提供者约为8400万人。
一方面，共享经济下的灵活用工模式为“稳就业”“保民生”发挥了重要作用；另一方面，许多灵活就业人员与从业单位之间属于非稳定劳动关系，无法获得工伤保险、失业保险等制度保障。《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》明确：对于不完全符合确立劳动关系情形的，指导企业与劳动者订立书面协议，合理确定企业与劳动者的权利义务。张成刚认为，此举是对劳动关系制度的重大改革。
除此之外，市场监管总局等7部门近日联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》，对保障外卖送餐员正当权益提出全方位要求。交通运输部等7部门联合印发《关于做好快递员群体合法权益保障工作的意见》，初步明确了做好快递员权益保障工作的路径。中华全国总工会印发《中华全国总工会关于切实维护新就业形态劳动者劳动保障权益的意见》，就维护新就业形态劳动者劳动保障权益工作作出安排部署。专家认为，这些政策的出台，既有助于维护好新就业形态劳动者的劳动权益，也有利于促进灵活就业、增加就业岗位和群众收入。
各地细化举措
放开参保户籍限制、发挥工会作用
劳动关系认定难、社会保障欠缺、生存状态较差、组织程度偏低、权利救济困难……针对新就业形态劳动者权益保障不足的问题，各地完善机制、创新方法，探索建立适应新就业形态劳动者劳动权益维护工作机制和管理制度，回应了社会关注的难点、痛点。
浙江宁波1月出台《宁波市优化新业态劳动用工服务实施办法》，重点从鼓励电子劳动合同签订、搭建企业与从业人员互通联系平台、优化技能培训和人才服务、加大新业态企业放管服力度、多途径推动矛盾纠纷化解等方面，完善新业态领域劳动用工治理体系。
广东5月出台文件，取消外省籍和本省跨市流动的灵活就业人员在就业地参加企业养老保险的参保年限等限制条件，为异地户籍灵活就业人员大开参保方便之门。同时，广东大力提升灵活就业人员参保便利，整理归集了账户建立、缴费比例、缴费基数、待遇申领等各项涉及灵活就业人员参保缴费的现行政策，方便灵活就业人员明晰政策，及时办理参保缴费。
深圳市总工会7月发布《深圳市新就业形态劳动者工会工作改革方案》，提出30条具体举措。包括在2021年下半年开展集中建会攻坚行动，吸引新就业形态劳动者通过工会网站、微信公众号、手机App等渠道实现网上入会；向快递小哥、外卖骑手和网约车司机会员赠送一年保障期的意外险互助保障计划和重疾险；建立健全互联网平台企业、快递物流企业“律师驻点”“律师入企”、劳动争议律师代理等。
江苏无锡将在阿里、到家和顺丰平台企业试点开展新就业形态技能提升培训。值得一提的是，这一试点工作突破了现有补贴政策要求企业与劳动者“签合同、缴保险”的传统模式，将与试点企业未建立劳动关系但通过企业平台提供服务并获取劳动报酬的重点群体人员也纳入培训范围，并按规定给予企业培训补贴。
平台企业改进
倾听劳动者意见、保障权益落实
“了解了各区路况是怎样的、卸货时哪里能停车、怎么跟客人沟通……很有用!”提起7月底参加的技能提升培训，深圳货拉拉司机昌治刚说，“平台对我们的关怀是越来越细致了。”
新就业形态劳动者的工作体验和权益保障的问题，正在得到逐步改善和解决。
货拉拉相关负责人告诉记者，除了举办线上、线下培训，公司还成立了专为司机服务的部门，通过线下恳谈会收集司机问题、反馈解决进度，后期还会推出司机车辆损坏等情况的相应关怀措施。
美团成立骑手服务部，围绕骑手工作生活全流程需求，提供解决办法。今年上半年，美团外卖在全国举办了近百场骑手恳谈会，收集到的不少建议正在变成现实。例如，美团骑手App新增订单“改派”和“出餐后调度”功能，增加了骑手在出餐慢、出餐不稳定等场景下的应对方法。
按照此前国务院常务会议和相关部门的部署，下一步，中国将在部分重点行业开展灵活就业人员职业伤害保障试点，探索用工企业购买商业保险、保险公司适当让利、政府加大支持的机制，为外卖员、快递员、网约车司机等提供与工伤保险待遇接近的保障。
在中国劳动关系学院教授、中国社会法学研究会副会长姜颖看来，明确权益保障之后，更重要的是如何执行，这需要相关部门加强监督和相关组织深度参与。
张成刚认为，制度构建与市场实践是相互协同、共同适应的过程，应采用协同治理的方式，吸收各方诉求，逐步推进完善，织密劳动者权益保障网，努力使广大新就业形态劳动者有更多获得感、幸福感、安全感。
推动新就业形态积极发展
随着新技术新业态新模式的迅猛发展，新就业形态成为吸纳就业的重要“蓄水池”。近年来，依托互联网平台就业的网约配送员、网约车驾驶员、货车司机、互联网营销师等新就业形态劳动者数量大幅增加。近日，一系列指导意见密集出台，多方正在合力推动这一群体的劳动权益保障向着积极方向发展。
指导意见出台
对不完全符合确立劳动关系的情形作出规范
近日，国家层面第一个系统规定新就业形态劳动者权益保障的政策文件出台。人社部、国家发改委等8部门共同印发《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》，从健全公平就业、劳动报酬、休息、劳动安全、社会保险制度，强化职业伤害保障、完善劳动者诉求表达机制等多方面，补齐劳动者权益保障的制度短板，还将所有新就业形态劳动者纳入劳动保障基本公共服务范围。
“文件的出台，标志着我国规范新就业形态发展、保障数字经济劳动者权益的制度构建逐渐走深走实。”首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心主任张成刚接受本报采访时表示，尤其是《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》创设了“不完全符合确立劳动关系情形但企业对劳动者进行劳动管理的情形”，是在传统的劳动关系—民事关系“二分法”基础上的创新。
数据显示，近年来新就业形态劳动者数量大幅增长，中国灵活就业人员已达2亿人。根据国家信息中心发布的《中国共享经济发展报告(2021)》，2020年共享经济参与者人数约为8.3亿人，其中服务提供者约为8400万人。
一方面，共享经济下的灵活用工模式为“稳就业”“保民生”发挥了重要作用；另一方面，许多灵活就业人员与从业单位之间属于非稳定劳动关系，无法获得工伤保险、失业保险等制度保障。《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》明确：对于不完全符合确立劳动关系情形的，指导企业与劳动者订立书面协议，合理确定企业与劳动者的权利义务。张成刚认为，此举是对劳动关系制度的重大改革。
除此之外，市场监管总局等7部门近日联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》，对保障外卖送餐员正当权益提出全方位要求。交通运输部等7部门联合印发《关于做好快递员群体合法权益保障工作的意见》，初步明确了做好快递员权益保障工作的路径。中华全国总工会印发《中华全国总工会关于切实维护新就业形态劳动者劳动保障权益的意见》，就维护新就业形态劳动者劳动保障权益工作作出安排部署。专家认为，这些政策的出台，既有助于维护好新就业形态劳动者的劳动权益，也有利于促进灵活就业、增加就业岗位和群众收入。
各地细化举措
放开参保户籍限制、发挥工会作用
劳动关系认定难、社会保障欠缺、生存状态较差、组织程度偏低、权利救济困难……针对新就业形态劳动者权益保障不足的问题，各地完善机制、创新方法，探索建立适应新就业形态劳动者劳动权益维护工作机制和管理制度，回应了社会关注的难点、痛点。
浙江宁波1月出台《宁波市优化新业态劳动用工服务实施办法》，重点从鼓励电子劳动合同签订、搭建企业与从业人员互通联系平台、优化技能培训和人才服务、加大新业态企业放管服力度、多途径推动矛盾纠纷化解等方面，完善新业态领域劳动用工治理体系。
广东5月出台文件，取消外省籍和本省跨市流动的灵活就业人员在就业地参加企业养老保险的参保年限等限制条件，为异地户籍灵活就业人员大开参保方便之门。同时，广东大力提升灵活就业人员参保便利，整理归集了账户建立、缴费比例、缴费基数、待遇申领等各项涉及灵活就业人员参保缴费的现行政策，方便灵活就业人员明晰政策，及时办理参保缴费。
深圳市总工会7月发布《深圳市新就业形态劳动者工会工作改革方案》，提出30条具体举措。包括在2021年下半年开展集中建会攻坚行动，吸引新就业形态劳动者通过工会网站、微信公众号、手机App等渠道实现网上入会；向快递小哥、外卖骑手和网约车司机会员赠送一年保障期的意外险互助保障计划和重疾险；建立健全互联网平台企业、快递物流企业“律师驻点”“律师入企”、劳动争议律师代理等。
江苏无锡将在阿里、到家和顺丰平台企业试点开展新就业形态技能提升培训。值得一提的是，这一试点工作突破了现有补贴政策要求企业与劳动者“签合同、缴保险”的传统模式，将与试点企业未建立劳动关系但通过企业平台提供服务并获取劳动报酬的重点群体人员也纳入培训范围，并按规定给予企业培训补贴。
平台企业改进
倾听劳动者意见、保障权益落实
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新就业形态劳动者的工作体验和权益保障的问题，正在得到逐步改善和解决。
货拉拉相关负责人告诉记者，除了举办线上、线下培训，公司还成立了专为司机服务的部门，通过线下恳谈会收集司机问题、反馈解决进度，后期还会推出司机车辆损坏等情况的相应关怀措施。
美团成立骑手服务部，围绕骑手工作生活全流程需求，提供解决办法。今年上半年，美团外卖在全国举办了近百场骑手恳谈会，收集到的不少建议正在变成现实。例如，美团骑手App新增订单“改派”和“出餐后调度”功能，增加了骑手在出餐慢、出餐不稳定等场景下的应对方法。
按照此前国务院常务会议和相关部门的部署，下一步，中国将在部分重点行业开展灵活就业人员职业伤害保障试点，探索用工企业购买商业保险、保险公司适当让利、政府加大支持的机制，为外卖员、快递员、网约车司机等提供与工伤保险待遇接近的保障。
在中国劳动关系学院教授、中国社会法学研究会副会长姜颖看来，明确权益保障之后，更重要的是如何执行，这需要相关部门加强监督和相关组织深度参与。
张成刚认为，制度构建与市场实践是相互协同、共同适应的过程，应采用协同治理的方式，吸收各方诉求，逐步推进完善，织密劳动者权益保障网，努力使广大新就业形态劳动者有更多获得感、幸福感、安全感。
【数据创造竞争优势，也可能不止...】人人都说数据重要，那么，对于企业来说，该如何看待数据增长？又如何利用数据分析趋势呢？通常，在预测和分析增长的时候，很多企业都是毫无头绪的，尤其对于创业公司来说，资本已开始偏向于关注具体的变现渠道。这很容易理解，很多投资者已经受够了“让我们收购一群用户，并靠着卖广告赚点钱”，这种表面上的“好模式”。创业公司需要通过变现来证明自己的商业价值，否则这种单纯的依靠卖卖广告变现就能找投资的做法，纯粹就是耍流氓。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型，听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期，用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限，样本性不足。因此，我们必须先判断行业趋势、市场前景，是否被投资机构持续看好？其次，更广泛地去了解潜在用户的需求，让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段，我们需要布局与增长有关的核心指标了，比如：日/月活，留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，这些指标能够告诉我们，什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话，即使烧钱做增长，也不会实现良性增长，因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功，是因为竞争没有那么激烈，用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差，留存又不高，口碑也不好，烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道呢？其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动，还是靠直觉，一次两次可以，但没人能在赌局中连赢一万次。
所以，直觉需要和数据进行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备、用户量相当，后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户，这其中拼得就是运营效率了。比如，电商用户的转化漏斗一般是：访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——（退货）。这是一个非常长的漏斗，数据化的精细化运营，需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量，就很难实现增长。
一个注重营收的企业，必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率，可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升，但叠加后可实现成倍增长。这种倍增，如果没有做过数据化运营的人，很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营，我们将围绕以下2点展开：
1、明确各部门核心的关注指标：拆解目标，加强数据在企业内部的流转效率；
2、构建用户画像，设计增长策略：基于用户行为数据，根据同期群衡量表，通过纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键；横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播，将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应，并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来，即：
➤营销推广部门，对应获取阶段的数据指标；
➤运营部门，覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段；
➤产品部门，从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面，对所有指标进行一个整体把控，但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是，如果每个部门各关注各的指标，还是不能将精力集中在一起，如果想形成合力，可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比，这个关键指标为例，说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时，那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图，基于同期群分析用户价值分层的数据可视化：
1、注册评估者为蓝色，新手期投资者为黄色，周期复投者为橙色，流失用户为红色，之所以有不同深浅的红色黄色，是在分层的同时进行质量的区分；
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户；
3、每个颜色代表截止查看此表时，各类价值用户占当时新增总数的比例，即，在查看这张表时，每个柱子代表的那一天，所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式，即可衡量产品当前的健康度：
➤纵向来看，明确各个价值阶段用户转化的情况；
➤横向来看，明确是否逐步有所提升，上图就是一个比较波动的状态，是由于早期运营活动力度大，而新增的量比较小，所以带来的波动比较大。之所以，最右边蓝色部分那么长，是因为蓝色是注册评估者，最右边说明刚刚新增，还未流失，所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」，集中了不同价值用户群的一个状态，每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现，能够通过这个表来讨论数据波动，以及各个部门该如何共同发力，给用户带来更大的价值，让用户更为喜欢使用产品。
从整体上，营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户，监控用户质量的指标展开的；运营主要围绕投资转化和不断重复投资，监控和分析数据，并且不断优化；理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略；产品部门是围绕实现用户需求，实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解，就会目标明确，然后围绕企业阶段性的共同价值，共同努力，加强数据在企业内部的流转效率，进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述，对用户有一个更情感化的感知。
用户画像，如果下个定义的话，就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像，比如，上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像：
➤用户自身属性：25~35岁之间，白领及以上，年薪8~15万；
➤行为特点：粘性比较强，周访问天数大于3天，对收益、安全性的信息特别敏感，同时处于一个选购理财产品的阶段；
➤场景需求：由于首次投资，正在验证平台的安全性和收益效果；同时，由于首投常为短期产品，在对平台有好印象的情况下，一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下，如果有这样一个用户画像，在设计增长策略时会不会更落地、更踏实？其实在工作中，经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的，容易淹没在具体的事务中。
比如：本来要让新用户更好的get到产品的点，进而认可产品的价值，带来留存，但是文案在斟酌的过程中，就传达出只有资深用户才能get到的点，那这样的活动必然无法提升新增用户的留存，因为「用户画像」搞错了，很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营，甚至在以自己为角色原型设计运营策略，这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时，就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来，就能够更好的切中用户需求，带来超出用户预期的体验。
首先，能够将各个价值层级特点的用户，通过条件判断划分出来进行特征聚类，分析用户的自身属性和行为特点，并且结合业务进行场景解读，配合电话调研便能够更好的认知用户，形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作，因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的，用户的使用环境和场景都不同，就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别，最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强，基于用户行为数据来做用户画像，相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像，那么该如何设计增长策略呢？给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键
举例，要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点，进而升级用户价值。比如：新手引导在理财产品中特别重要，为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户，推送让用户信赖的信息内容和投资引导，就能够更好的帮助用户度过迷茫期，更快的进行投资决策。
2、横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移，用户无法避免的逐渐进入沉默状态，一旦在图上发现沉默流失的征兆，即可基于用户的行为特点，推送与用户查看过的内容相关的信息，召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了，那将错过最佳召回时机。
分析只是手段，根本目标在于通过数据驱动企业增长，企业的核心诉求就是提高效率，降低成本，诸葛io帮助企业首先根据行业特征，搭建指标体系，这是“让数据服务于业务增长”的重要一步，同时，让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率，让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标，最终形成增长合力。
从一开始就建立一个精确的、与你真实数据情况相匹配的增长模型，听起来是很困难的。但诸葛君今天就给你一个更清晰、更易达成的目标。
1、判断如何获得增长
其实在一家企业刚刚创立初期，用大数据驱动是一个伪命题——因为用户数量有限，样本性不足。因此，我们必须先判断行业趋势、市场前景，是否被投资机构持续看好？其次，更广泛地去了解潜在用户的需求，让更多用户来使用我们的产品。
2、确立增长模型
在这一阶段，我们需要布局与增长有关的核心指标了，比如：日/月活，留存。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现，而是为了未来做增长时有可比较的基准。并且，这些指标能够告诉我们，什么时候我们应该去做增长。产品本身没有粘度的话，即使烧钱做增长，也不会实现良性增长，因为流失速度很可能超过增长速度。以前很多烧钱的企业能成功，是因为竞争没有那么激烈，用户没有辣么多选择。但今天如果你的产品很差，留存又不高，口碑也不好，烧再多钱也不能获得真正核心的自然增长。
3、优化效率
这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动，都需要人力和时间成本。如何在增长中，找到效率最高的渠道呢？其实这正是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不通过数据来驱动，还是靠直觉，一次两次可以，但没人能在赌局中连赢一万次。
所以，直觉需要和数据进行结合，这样企业能迅速优化各个渠道，来提高单位时间的转化效率。通过转化效率的提高和叠加，变成企业的核心竞争力。一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备、用户量相当，后者也有大概率胜出机会。
4、实现营收的运营策略
业务变现，要求有很高的用户基数。一般互联网产品中高活跃、体验好的用户会转化为付费用户。就像一个漏斗不断筛出高价值用户，这其中拼得就是运营效率了。比如，电商用户的转化漏斗一般是：访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付——（退货）。这是一个非常长的漏斗，数据化的精细化运营，需要对漏斗的每个环节持续地追踪。因为不能衡量，就很难实现增长。
一个注重营收的企业，必须时刻关注各个部门、各个环节的转化效率。为提升转化效率，可以通过市场营销、产品迭代、用户运营来实现。而其中每个环节即使只是小幅提升，但叠加后可实现成倍增长。这种倍增，如果没有做过数据化运营的人，很难体会到。
下面我们就来具体说说如何实现数据驱动的精细化运营，我们将围绕以下2点展开：
1、明确各部门核心的关注指标：拆解目标，加强数据在企业内部的流转效率；
2、构建用户画像，设计增长策略：基于用户行为数据，根据同期群衡量表，通过纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键；横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案。
一、明确各部门核心关注点
将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播，将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应，并基于业务特点来梳理的具体指标。将业务与企业各部门的目标对应起来，即：
➤营销推广部门，对应获取阶段的数据指标；
➤运营部门，覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段；
➤产品部门，从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面，对所有指标进行一个整体把控，但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。
但是，如果每个部门各关注各的指标，还是不能将精力集中在一起，如果想形成合力，可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比，这个关键指标为例，说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。
当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时，那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图，基于同期群分析用户价值分层的数据可视化：
1、注册评估者为蓝色，新手期投资者为黄色，周期复投者为橙色，流失用户为红色，之所以有不同深浅的红色黄色，是在分层的同时进行质量的区分；
2、每个柱子代表某时间段内新增的所有用户；
3、每个颜色代表截止查看此表时，各类价值用户占当时新增总数的比例，即，在查看这张表时，每个柱子代表的那一天，所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。
通过这样的方式，即可衡量产品当前的健康度：
➤纵向来看，明确各个价值阶段用户转化的情况；
➤横向来看，明确是否逐步有所提升，上图就是一个比较波动的状态，是由于早期运营活动力度大，而新增的量比较小，所以带来的波动比较大。之所以，最右边蓝色部分那么长，是因为蓝色是注册评估者，最右边说明刚刚新增，还未流失，所以占比很高。
「用户分层的同期群衡量表」，集中了不同价值用户群的一个状态，每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现，能够通过这个表来讨论数据波动，以及各个部门该如何共同发力，给用户带来更大的价值，让用户更为喜欢使用产品。
从整体上，营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户，监控用户质量的指标展开的；运营主要围绕投资转化和不断重复投资，监控和分析数据，并且不断优化；理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略；产品部门是围绕实现用户需求，实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。
如此拆解，就会目标明确，然后围绕企业阶段性的共同价值，共同努力，加强数据在企业内部的流转效率，进而带来更大的价值。
二、构建画像 设计增长策略
用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述，对用户有一个更情感化的感知。
用户画像，如果下个定义的话，就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像，比如，上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像：
➤用户自身属性：25~35岁之间，白领及以上，年薪8~15万；
➤行为特点：粘性比较强，周访问天数大于3天，对收益、安全性的信息特别敏感，同时处于一个选购理财产品的阶段；
➤场景需求：由于首次投资，正在验证平台的安全性和收益效果；同时，由于首投常为短期产品，在对平台有好印象的情况下，一般会对比其他产品的收益准备继续投资。
想象一下，如果有这样一个用户画像，在设计增长策略时会不会更落地、更踏实？其实在工作中，经常会遇到的问题都是很多很杂很细碎的，容易淹没在具体的事务中。
比如：本来要让新用户更好的get到产品的点，进而认可产品的价值，带来留存，但是文案在斟酌的过程中，就传达出只有资深用户才能get到的点，那这样的活动必然无法提升新增用户的留存，因为「用户画像」搞错了，很可能是对着“自己心中的那些资深用户”在设计运营，甚至在以自己为角色原型设计运营策略，这都是在运营过程中很容易犯的错误。
这时，就需要将「用户画像」与具体工作内容对应起来，就能够更好的切中用户需求，带来超出用户预期的体验。
首先，能够将各个价值层级特点的用户，通过条件判断划分出来进行特征聚类，分析用户的自身属性和行为特点，并且结合业务进行场景解读，配合电话调研便能够更好的认知用户，形成更准确的用户画像。
角色画像是一个难度和门槛非常高的工作，因为传统调研都是通过人与人之间的观察和交流完成的，用户的使用环境和场景都不同，就需要调研者有很高的素质来对信息进行辨别，最后形成有效的结论。但随着近几年数据采集能力越来越强，基于用户行为数据来做用户画像，相较之下更为直接和高效。
当有了自己产品不同价值阶段用户的用户画像，那么该如何设计增长策略呢？给大家一个大的方向——「用户价值分层的同期群衡量表」。
1、纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键
举例，要找到用户从注册评估转化为新手投资的关键促成点，进而升级用户价值。比如：新手引导在理财产品中特别重要，为新增一天内没有查看财产安全相关内容的用户，推送让用户信赖的信息内容和投资引导，就能够更好的帮助用户度过迷茫期，更快的进行投资决策。
2、横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案
随着时间推移，用户无法避免的逐渐进入沉默状态，一旦在图上发现沉默流失的征兆，即可基于用户的行为特点，推送与用户查看过的内容相关的信息，召回的效果就比较好。但是如果沉默很久了，那将错过最佳召回时机。
分析只是手段，根本目标在于通过数据驱动企业增长，企业的核心诉求就是提高效率，降低成本，诸葛io帮助企业首先根据行业特征，搭建指标体系，这是“让数据服务于业务增长”的重要一步，同时，让数据在各部门之间高效流转则可以极大地提升沟通效率，让企业中每个岗位都有明确的核心关注指标及奋斗目标，最终形成增长合力。
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