【研究称，AI智商不如6岁小孩】中国科学家们开发了一种测试人工智能系统智商的方法，对不同的AI系统进行排名。在一些列测试后，Google AlphaGo的智商得分为 47.28，苹果Siri智商得分为23.9，微软的Bing的智商为31.98，然而，6岁小孩的平均智商为 55.5。人工智能的智商从数据上来看，不如六岁小孩。 ​​​​

#跟我镜头看世界# 【如何更好地提出你的疑问？】美国数据分析公司公司价值和战略主管穆西格玛在一项调查中发现，小孩的说话内容中有70％到80％是由问题组成的，而家长说话的内容里只有15%到25%的提问。他认为造成这种现象的原因是：从上学到工作，能够答出正确答案的人才能获得最多的认可或奖励，而不是提出问题的人，“质疑世俗的认知甚至会被边缘化、被孤立或被视为威胁”。人们往往急于得出结论，而不是更多地提问，缺乏充分的提问，会让人做出糟糕的决定，我们应该慢下来花些时间去问更多、更好的问题。他在《哈佛商业评论》中建议人们多问以下四类问题，每类问题都能帮助我们得到不同的结果。
1、澄清式问题，有助于我们更好地理解已说过的内容。“你能不能告诉我更多内容？”、“为什么你这么说？”都属于这类问题，它们可以帮助我们发现说话内容背后的真正意图，让我们更加了解彼此，并引导我们去解决相关的问题。帕尔曼说：“人们通常都不问这些问题，因为他们常常会自己做假设，然后自行补充缺少的部分。”2、相邻式问题，用于探讨谈话内容中容易被忽略的相关方面。“这个概念如何适用于不同的语境？”或者“这种技术的相关用途是什么？”等问题都算是这一类。对眼前任务的专注，通常会抑制我们对探索性问题进行深究，因此提出这类问题可以帮助我们更广泛地了解一些事情。3、漏斗式问题，有助于更深入地了解。提出这种问题是为了理解答案是如何产生的以及如何理解问题的根源。比如“这个分析你是怎么做的？”和“为什么不包括这一步？”。这类问题可以根据某个组织的设计或产品提出来，大多数咨询团队在使用这些问题上都做得非常出色。4、拔高式问题，会引发广泛层面的思考。太过于沉浸在当前的问题上会使人难以看清问题背后的全貌。因此，你需要问，“后退一步讲，更大的问题是什么？”或者“我们讨论的方向是正确的吗？”。这些问题可以把我们带到一个更高的层面，更好地看到单个事件之间的联系。

丁师大理三简讲座：“大龄生育对于女生身体恢复会比较慢，但身体吸收也会好，孩子对妈妈的身体调理有帮助。”我个人也觉得没有任何数据可以表明女生最晚35/6就要生小孩儿。这么说的话以前的人觉得24/5就很晚了。都是社会意识而已。身体状态正常有月经就表明可以生，妈妈的心理状态对于小孩儿的成长更重要。