2021年7月31日,张兴栋院士团队在生物材料顶级期刊《Biomaterials》发表了题为“A tailored extracellular matrix (ECM) - Mimetic coating for cardiovascular stents by stepwise assembly of hyaluronic acid and recombinant human type III collagen”的研究论文。论文详细阐述了锦波生物人源化胶原蛋白新材料在心血管支架涂层中的前沿应用,开创了人源化胶原蛋白用于血液接触装置的先河。
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人工智能大数据初创公司Databricks完成了16亿美元的H轮融资,其估值达到了380亿美元。 本轮融资由摩根士丹利的Counterpoint Globa基金领投,其他投资者包括AWS、Alphabet的CapitalG、加州大学的 UC Investments以及微软等等。加上今年2月10亿美元的G轮,目前Databricks融资总额达到近35亿美元。

Databricks成立于2013年,专注于数据分析和人工智能,是加州大学伯克利分校的一家衍生公司,其由大学AMPLab的七名研究人员创立。

自80年代以来,大公司已在数据仓库中存储了大量结构化数据。近些年,像Databricks 等公司则为非结构化数据提供了类似的解决方案,称为数据湖。

将结构化和非结构化数据结合到一个地方,让客户能够在不移动底层数据的情况下执行数据科学和商业智能工作,是大数据发展的一个关键变化。

除Spark产品外,Databricks还有包括开发和维护 AI 生命周期管理平台 MLflow、数据分析工具 Koalas 和 Delta Lake。Delta Lake 为Apache Spark 和其他大数据引擎提供可伸缩的ACID 事务,让用户可以基于 HDFS 和云存储构建可靠的数据湖。

2020年6月,Databricks 还推出了用于实现高性能查询的 Delta Engine 原生执行引擎,同年11月,Databricks 推出了Databricks SQL,它允许客户直接在数据湖上运行商业智能和分析报告。

目前,Databricks 已经与亚马逊、Google、微软以及阿里巴巴等全球领先的公共云服务提供商建立了合作关系,合计已为全球19个国家/地区的5000多个客户提供服务。

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via.Solarbio


蛋白定量

测定蛋白常用的方法有Bicinchoninic acid (BCA)法、Lowry法和Bradford法(考染法)

1. BCA法的测定原理是蛋白质将铜离子还原成亚铜离子,后者在碱性溶液中与BCA结合生成紫红色结合物,该复合物在562nm处有吸光值且与蛋白质浓度成正相关性,据此可测定蛋白质浓度。考马斯亮蓝在游离状态下呈红色,最大光吸收在488nm;当它与蛋白质结合后变为青色,蛋白质—色素结合物在595nm波长下有最大光吸收。其光吸收值与蛋白质含量成正比,因此可用于蛋白质的定量测定。

2. Lowry法又称为Folin-酚试剂法,首先在碱性溶液中形成铜-蛋白复合物,然后这一复合物还原磷钼酸-磷钨酸试剂(Folin-酚上级),产生钼蓝和钨蓝复合物的深蓝色,这种深蓝色的复合物在745~750nm处有最大的吸收峰,颜色的深浅(吸收值)与蛋白质浓度成正比,可根据750nm的光吸收值大小计算蛋白质的含量。

3. Bradford法又称为考染法。染料结合法测定蛋白质的优点是灵敏度较高,可检测到微量蛋白,操作简便,试剂配制极简单,重复性好,但干扰因素多。考马氏亮蓝G-250具有红色和青色两种色调、在酸性溶液中游离状度下为棕红色,当它通过疏水作用与蛋白质结合后,变成蓝色,最大吸收波长从465nm转移到595nm处,在一定的范围内,蛋白质含量与595nm的吸光度成正比,测定595nm处光密度值的增加即可进行蛋白质的定量。

三者之中,Lowry法与BCA同属化学法,Lowry法是药典中使用的蛋白浓度测定方法,但是操作繁琐,实验时间长。BCA法操作简单,时间短,形成的颜色复合物稳定性强,但可能受一些杂质影响。Bradford属于染料结合法,也易受到去垢剂影响。



蛋白变性

蛋白变性常用方式是高温煮样,煮样条件设置为100℃,根据样品量的多少,设置时间5~15min,煮样时间过长,一些蛋白可能会产生聚集性沉淀。疏水性极强的蛋白质,如含有多个跨膜结构域的蛋白质,在煮沸时可能会发生聚集或寡聚化,因此,其煮样条件为40℃~55℃条件下,温浴10~60min变性。煮样后的样本于-20℃或-80℃保存。

提取并定量后,并未加Loading Buffer煮样的蛋白样品,保存于-80℃时,防止反复冻融,并尽量于1周内加Loading Buffer煮样处理,最好不要超过2周。


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