#情人节# 用“欲望城市”里Carrie的最后一句台词共勉,觉得再适合不过:"The most exciting, challenging, and significant relationship of all is the one you have with yourself. And if you find someone to love the “you” you love, well that's just fabulous." 希望你尽享此生最轰烈的关系,又刚好遇见那个爱你就是你的人。❤️❤️❤️
最近有一个游戏的故事让我十分有感触,也见证了在游戏在大数据兴起前后所带来了差异。
这是一款根据六度分隔理论所发想设计出来的游戏《Perplex City》,其中一个环节叫做“找寻小智(Find Satoshi)”。简单说就是给你一张再平常不过的照片,要你在全世界茫茫人海中去找到这个照片中的人物,并说出关键谜语,
如果当事人真的是照片中的人物,他就会给你一个命运的密码,你回报给游戏公司后确认无误就获得报酬。
或许大家都很熟悉了,“六度分隔理论(Six Degrees of Separation)”,这一由哈佛大学的心理学教授 Stanley Milgram 在 1967 年提出,他认为这个世界上,只需要最多通过六个人,就能联系起世界上任何一个人。
也就是你的爸爸的哥哥的朋友的弟弟的朋友的朋友就会是我要找的那个人。六度分隔理论在网络时代被大量普遍应用,尤其在 SNS 普及之后甚至数字还下降到,有学者进而提出五度分隔或四度分隔理论,
但是后来发现随着 SNS 的普及,人与人的联系并没有更加紧密,反而因为这些虚拟社交而加深了彼此的距离和嫌隙,所以也有学者认为此一分隔理论已有很大局限。
回到这款游戏,附上的这张照片就是小智,看起来确实是非常平凡的一张照片对吧,是的,当初就是刻意在地球上某个角落随便找一张照片来当作主角的。
首先,小智当然可以猜测是位日本人,但是这张照片的背景在哪拍的?
在 2006 年 11 月发现这照片在法国莱因省,一个叫做凯塞斯贝格(Kaysersberg)的观光小镇所拍摄进而推论小智是来到法国旅行的日本人,无意被游戏公司相中作为解谜的主角。
但是,这线索就到此为止,解谜者就算特地前往这个法国小镇,也没办法找到更多的线索了,毕竟不过就是一位普通的外国观光客,又怎么能有特定的人物信息呢?这个谜题就这样卡住了十四年,没有任何进展,虽然中间有许多玩家登报或是尝试使用其他方法来找寻,但依旧没有下落。
时光飞逝,到了 2020 年,大数据和 AI 的人脸识别技术为这个在茫茫地球人海只为你一人的挑战打开了突破口,点亮了黑夜中的灯塔,而扮演关键性角色的还是海外的知名网站论坛 Reddit 和 Discord,对就是那个游戏驿站事件的网站。
2020 年 12 月,一位住在德国的 Reddit 用户刚好在从事人脸识别 AI 系统的开发,他大量搜寻了 Reddit 上面的帖子和图片,这个“找寻小智”的照片也囊括在内。AI 发现小智与某张在 2018 年发到网络上的照片中人物是同一人。
这张照片是在日本某企业官方博客中刊载的照片,最终判定小智可能就是住在日本长野县某公司的人员。但是,为了获得过关密码,需要亲自询问小智本人,
所以法国和德国网友通过美国朋友介绍日文朋友和翻译软件的帮助,写了日文信件去联络了公司信箱,并询问起这名员工。最终,皇天不负苦心人,终于获得了小智的回信,是的,他就是照片中的本人。
但是,小智已经忘了那个命运的密码。并且这家游戏公司也倒了……不过历经近十五年,终于在地球的另外一端,万水千山,终于找到你了!
这是一款根据六度分隔理论所发想设计出来的游戏《Perplex City》,其中一个环节叫做“找寻小智(Find Satoshi)”。简单说就是给你一张再平常不过的照片,要你在全世界茫茫人海中去找到这个照片中的人物,并说出关键谜语,
如果当事人真的是照片中的人物,他就会给你一个命运的密码,你回报给游戏公司后确认无误就获得报酬。
或许大家都很熟悉了,“六度分隔理论(Six Degrees of Separation)”,这一由哈佛大学的心理学教授 Stanley Milgram 在 1967 年提出,他认为这个世界上,只需要最多通过六个人,就能联系起世界上任何一个人。
也就是你的爸爸的哥哥的朋友的弟弟的朋友的朋友就会是我要找的那个人。六度分隔理论在网络时代被大量普遍应用,尤其在 SNS 普及之后甚至数字还下降到,有学者进而提出五度分隔或四度分隔理论,
但是后来发现随着 SNS 的普及,人与人的联系并没有更加紧密,反而因为这些虚拟社交而加深了彼此的距离和嫌隙,所以也有学者认为此一分隔理论已有很大局限。
回到这款游戏,附上的这张照片就是小智,看起来确实是非常平凡的一张照片对吧,是的,当初就是刻意在地球上某个角落随便找一张照片来当作主角的。
首先,小智当然可以猜测是位日本人,但是这张照片的背景在哪拍的?
在 2006 年 11 月发现这照片在法国莱因省,一个叫做凯塞斯贝格(Kaysersberg)的观光小镇所拍摄进而推论小智是来到法国旅行的日本人,无意被游戏公司相中作为解谜的主角。
但是,这线索就到此为止,解谜者就算特地前往这个法国小镇,也没办法找到更多的线索了,毕竟不过就是一位普通的外国观光客,又怎么能有特定的人物信息呢?这个谜题就这样卡住了十四年,没有任何进展,虽然中间有许多玩家登报或是尝试使用其他方法来找寻,但依旧没有下落。
时光飞逝,到了 2020 年,大数据和 AI 的人脸识别技术为这个在茫茫地球人海只为你一人的挑战打开了突破口,点亮了黑夜中的灯塔,而扮演关键性角色的还是海外的知名网站论坛 Reddit 和 Discord,对就是那个游戏驿站事件的网站。
2020 年 12 月,一位住在德国的 Reddit 用户刚好在从事人脸识别 AI 系统的开发,他大量搜寻了 Reddit 上面的帖子和图片,这个“找寻小智”的照片也囊括在内。AI 发现小智与某张在 2018 年发到网络上的照片中人物是同一人。
这张照片是在日本某企业官方博客中刊载的照片,最终判定小智可能就是住在日本长野县某公司的人员。但是,为了获得过关密码,需要亲自询问小智本人,
所以法国和德国网友通过美国朋友介绍日文朋友和翻译软件的帮助,写了日文信件去联络了公司信箱,并询问起这名员工。最终,皇天不负苦心人,终于获得了小智的回信,是的,他就是照片中的本人。
但是,小智已经忘了那个命运的密码。并且这家游戏公司也倒了……不过历经近十五年,终于在地球的另外一端,万水千山,终于找到你了!
I just want to simply sleep!In the evening, a few cats barked downstairs until more than three in the morning.At 7 o'clock in the morning, I don't know where a girl with a star dream came.Karaoke at home!This year,It's really hard to find a microphone at home!All ruined this weekend![Tan Shou]?
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