#星座##星座命理占卜[超话]# 相濡以沫，不如相忘江湖：这个星座，不愿在逆境中相爱
一张星盘，一颗心灵，一段人生——大家好，我是善男子，今天继续来说一说，不想爱得太累的星座。
庄子说：与其相濡以沫，不若相忘于江湖。这话，源自于被人抓来卖的两条鱼，离开了水，在空气中挣扎求生。它们各自用嘴里的水沫，来滋润对方。它们是相爱的，这无庸置疑，也很让人感动。
可是，这毕竟是逆境中的爱情，二人虽然相濡以沫，但又能有多少时日存活呢？庄子说，与其相濡以沫，倒不如相忘于江湖。在江河湖海中，自由自在，即使二人不相识，也是好的啊。
相濡以沫，不若相忘于江湖，这话通俗地说，就是宁愿在顺境中单身，也不愿在逆境中恋爱。
这是一个很现实的问题，因为没有人会一帆风顺，时时处在顺境之中。造化弄人的是，一个人往往在逆境中，爱情却不期而至。
有那样一句话：我在一无所有的时候，遇到了最好的你。待我拥有一切的时候，你已身有所属。
这怎么办呢？这是一个困难的选择，不是难在选择本身，要么逆境中去勇敢地爱，要么退缩。选择简单，难的是选择之后的结果，总是让人难以接受，心有不甘。
如果判断一个人会在逆境中，有不期而至的爱情，这很简单，参考他的本命盘中，爱情主星金星的状态，五宫恋爱宫还有七宫夫妻宫的情况，再加上法达大运盘，就可以基本判断爱情何时会来，爱情来的时候是他人生中的旺运阶段还是衰运阶段。
但这不是今天所要说的主题，善男子想讨论的是，哪些人会在逆境中选择拒绝爱情，或者说，这样的人，在他的命盘中，会有哪些特征。
首先要声明的是，一个专业的占星师，判断一个人的性格和命运，绝不会只看他的太阳星座，而是要依据他的本命盘。
我们都知道自己的太阳星座，比如我是巨蟹座，他是天蝎座，但这只是你本命盘中的一个方面而已，而且不是最重要的那一个方面。除了太阳所落的星座，月亮落在哪个星座，上升星座是哪个，水星金星木星土星火星又落在哪个星座，哪个宫位，这同样都很重要。
所以，光知道了一个人的太阳星座，就说这个人性格怎么样，姻缘事业财运如何，那完全是在忽悠人，不靠谱。
好了，步入正题，如果一个人的本命盘，金牛座的特质特别强，那么，他多半会拒绝在逆境中相爱。
如何判断一个人的金牛特质是强是弱呢？要看他命盘中，金牛座内有无星体落入。比如，有三颗或三颗以上，或者太阳月亮均落入金牛座，或者上升星座是金牛座，并且金星也落入了金牛座，这都会导致当事人的金牛座特质极为强烈。
那么，金牛座的特质是什么样子呢？
理解十二星座的特质，要从四元素入手。十二个星座，可以分成四组，对应四种不同的元素：火，风，土，水。
火象星座，白羊座，狮子座，射手座；风象星座：天秤座，水瓶座，双子座；土象星座：摩羯座，金牛座，处女座；水象星座：巨蟹座，天蝎座，双鱼座。
三个土象星座之中，摩羯座为创始星座，是大地，是地基，金牛座为固定星座，是耕种土地，建造房屋，处女座是变动星座，是装饰房屋，是采集庄稼果实。
这是善男子自己总结的，比较形象的说法，只是为了有利于大家理解这些星座的特质。就拿金牛座来说，为什么他们特别在乎物质金钱，占有欲比较强呢？
因为土的特点就是务实，实在，安全，踏实，金牛座是固定星座，这种特质会更加强烈。他们在意安全感，不管是空间上的，比如说有一个容身安居之所，还有金钱上的，足够的金钱，衣服，食物，尽管已经超出了他们所需，但他们还是不会不断地需要，起作用的，只是一个追求安全的感觉而已。
在金牛座的人看来，或者是金牛特质比较强的人看来，只有拥有了足够的金钱与物质之后，才可以谈论其他的东西，比如爱情，家庭，享受。
特别是，当一个人的二宫财帛宫落入了金牛座时，那他这种在乎金钱上的安全感，简直是无以复加，甚至达到了痴迷的程度。拜金，物质，用钱衡量一切，可以这么来形容他。
特别是火星落入了金牛座，并且在二宫财帛宫，那就很糟糕了。火星为行动，争斗，勇气，可是它落入金牛座，为落陷，属于必然无力的状态。也就是说，火星没有发挥积极效果，完全是负面作用，并且是最坏的负面作用。
当事人对经济物质钱财的占有，简直到了痴迷。而且，火星的落陷也使得当事人的财运不佳。特别是当火星与五宫或是七宫的宫主星，形成了相位的时候。
五宫为恋爱宫，七宫为夫妻宫，它们的宫主星，自然是代表着当事人这两个方面。如果火星与它们形成了相位，不管是哪一种，当事人这种在钱财上的执着，必然会对当事人的恋爱与婚姻，造成负面影响。
可以说，当事人在财务逆境中，无爱的，拒绝恋爱，有爱的，会放弃爱。
0801，宁肯孤老，也不嫁人的两大星座女，自给自足才是王道
一张星盘，一颗心灵，一段人生——大家好，我是占星师善男子，今天来说一说姻缘与星座的关系。
今天这样的时代，提到姻缘，与古代提到姻缘，人们的反应，特别是对女人来说，反应是完全不一样的。
在男耕女织的时代，女人必须要嫁人，姻缘，是女人不得不面对的问题。女人要有个依靠，嫁汉嫁汉，穿衣吃饭，男人就是女人的经济依靠。姻缘，等同于生存。或许这是巨蟹座的婚姻观，因为巨蟹座顾家，以家庭为中心嘛。
而今天男女平等，女人能顶半边天的时代，女人在经济不再依靠男人，所以说，有没有姻缘，一个女人同样可以生存下去。不得不说，时代进步了。
今天有很多女人，选择了宁死不嫁，这也没有错，因为他们有自己的经济基础，有底气，可以自己养活自己。为什么要依赖别人，和别人一起生活呢？自给自足，才是王道。或许，这是水瓶座的婚姻观，因为水瓶座叛逆，不服输，不认同传统嘛。
但是，从专业的占星角度来说，在分析一个人的姻缘时，我们容易走向一个误区，那就是认为姻缘，完全取决于一个人自己的态度与性格。其实，我们别忘了还有一件事——那就是命运。
我们不能否认，有的人一心想要嫁人，可是，却遇不到合适的，孤独终老。我们也不能否认，有的人，对感情十分冷漠，可是，身边的追求者却一直不断，机缘凑巧之下，她就嫁了人。
所以说，自己的态度与性格，自己所谓的心理倾向，并不能决定你的人生命运，现实遭遇。
从专业的占星角度来说，要判断一个人的现实姻缘如何，一般要考虑他本命盘中两个方面：
一，是金星的情况；
二，是七宫夫妻宫的情况。
其实，我们所认为的某人的星座，在占星中，这叫太阳星座，其实，决定的东西是很有限的。只看一个人的太阳星座，根本看不出什么。
如果一个女人的本命盘中，金星与七宫，有如下情况，那么，她的姻缘可能会迟来，甚至是没有。我们基本上可以断定，她是一个宁死也不愿嫁人的女人，坚持自给自足，才是生活的真谛。
首先，金星落在了处女座、摩羯座、水瓶座、或是白羊座与天蝎座，其中，金星落在摩羯、处女、白羊，最为糟糕。因为金星处女，是入弱，金星摩羯也不太好，金星白羊更是落限。
金星是爱情的自然主星，它的状态好，自然给当事人的爱情，赋予了力量与美。可是它的状态不好，那么，当事人的感情经历，就会比较糟糕了。
其次，金星与土星，形成了相位，不管是对分相，三分相，还是合相，这都会导致当事人的姻缘受阻，甚至是绝缘。
土星，在占星学中是第一凶星，代表着冷漠，严肃，沉重，衰败，压抑，甚至死亡。土星与金星形成相位，说明它对当事人的感情，带来了明显的极大的负面影响。
如果是土星与金星形成三分相，当事人的感情就会不顺。如果是合相，也就是土星与金星紧紧挨在一起，当事人的姻缘会有，但是注定沉重压抑。最差的就是土星与金星成对分相，当事人的姻缘可能会是零。
如果金星的状态如此不好，但是七宫夫妻宫的状态会好一些，那么，当事人的姻缘也不至于为零。但是，在金星状态不佳的情况下，如果七宫的状态也很差，那就让人头疼了。
比方说，七宫夫妻宫落在了狮子座，宫主星就是太阳，太阳落在了水瓶座，那就是落陷，并且太阳又与冥王星、或是天王星合相。这就更是雪上加霜了，怎么说呢，当事人即使有姻缘，那也是昙花一现，长久不了。
幸运的是，在这样的时代了，女人已经可以自给自足。即使没有姻缘，社会的包容，经济的安稳自主，已经让她们，少了很多古代女人所遇到的艰难。
一张星盘，一颗心灵，一段人生——大家好，我是善男子，今天继续来说一说，不想爱得太累的星座。
庄子说：与其相濡以沫，不若相忘于江湖。这话，源自于被人抓来卖的两条鱼，离开了水，在空气中挣扎求生。它们各自用嘴里的水沫，来滋润对方。它们是相爱的，这无庸置疑，也很让人感动。
可是，这毕竟是逆境中的爱情，二人虽然相濡以沫，但又能有多少时日存活呢？庄子说，与其相濡以沫，倒不如相忘于江湖。在江河湖海中，自由自在，即使二人不相识，也是好的啊。
相濡以沫，不若相忘于江湖，这话通俗地说，就是宁愿在顺境中单身，也不愿在逆境中恋爱。
这是一个很现实的问题，因为没有人会一帆风顺，时时处在顺境之中。造化弄人的是，一个人往往在逆境中，爱情却不期而至。
有那样一句话：我在一无所有的时候，遇到了最好的你。待我拥有一切的时候，你已身有所属。
这怎么办呢？这是一个困难的选择，不是难在选择本身，要么逆境中去勇敢地爱，要么退缩。选择简单，难的是选择之后的结果，总是让人难以接受，心有不甘。
如果判断一个人会在逆境中，有不期而至的爱情，这很简单，参考他的本命盘中，爱情主星金星的状态，五宫恋爱宫还有七宫夫妻宫的情况，再加上法达大运盘，就可以基本判断爱情何时会来，爱情来的时候是他人生中的旺运阶段还是衰运阶段。
但这不是今天所要说的主题，善男子想讨论的是，哪些人会在逆境中选择拒绝爱情，或者说，这样的人，在他的命盘中，会有哪些特征。
首先要声明的是，一个专业的占星师，判断一个人的性格和命运，绝不会只看他的太阳星座，而是要依据他的本命盘。
我们都知道自己的太阳星座，比如我是巨蟹座，他是天蝎座，但这只是你本命盘中的一个方面而已，而且不是最重要的那一个方面。除了太阳所落的星座，月亮落在哪个星座，上升星座是哪个，水星金星木星土星火星又落在哪个星座，哪个宫位，这同样都很重要。
所以，光知道了一个人的太阳星座，就说这个人性格怎么样，姻缘事业财运如何，那完全是在忽悠人，不靠谱。
好了，步入正题，如果一个人的本命盘，金牛座的特质特别强，那么，他多半会拒绝在逆境中相爱。
如何判断一个人的金牛特质是强是弱呢？要看他命盘中，金牛座内有无星体落入。比如，有三颗或三颗以上，或者太阳月亮均落入金牛座，或者上升星座是金牛座，并且金星也落入了金牛座，这都会导致当事人的金牛座特质极为强烈。
那么，金牛座的特质是什么样子呢？
理解十二星座的特质，要从四元素入手。十二个星座，可以分成四组，对应四种不同的元素：火，风，土，水。
火象星座，白羊座，狮子座，射手座；风象星座：天秤座，水瓶座，双子座；土象星座：摩羯座，金牛座，处女座；水象星座：巨蟹座，天蝎座，双鱼座。
三个土象星座之中，摩羯座为创始星座，是大地，是地基，金牛座为固定星座，是耕种土地，建造房屋，处女座是变动星座，是装饰房屋，是采集庄稼果实。
这是善男子自己总结的，比较形象的说法，只是为了有利于大家理解这些星座的特质。就拿金牛座来说，为什么他们特别在乎物质金钱，占有欲比较强呢？
因为土的特点就是务实，实在，安全，踏实，金牛座是固定星座，这种特质会更加强烈。他们在意安全感，不管是空间上的，比如说有一个容身安居之所，还有金钱上的，足够的金钱，衣服，食物，尽管已经超出了他们所需，但他们还是不会不断地需要，起作用的，只是一个追求安全的感觉而已。
在金牛座的人看来，或者是金牛特质比较强的人看来，只有拥有了足够的金钱与物质之后，才可以谈论其他的东西，比如爱情，家庭，享受。
特别是，当一个人的二宫财帛宫落入了金牛座时，那他这种在乎金钱上的安全感，简直是无以复加，甚至达到了痴迷的程度。拜金，物质，用钱衡量一切，可以这么来形容他。
特别是火星落入了金牛座，并且在二宫财帛宫，那就很糟糕了。火星为行动，争斗，勇气，可是它落入金牛座，为落陷，属于必然无力的状态。也就是说，火星没有发挥积极效果，完全是负面作用，并且是最坏的负面作用。
当事人对经济物质钱财的占有，简直到了痴迷。而且，火星的落陷也使得当事人的财运不佳。特别是当火星与五宫或是七宫的宫主星，形成了相位的时候。
五宫为恋爱宫，七宫为夫妻宫，它们的宫主星，自然是代表着当事人这两个方面。如果火星与它们形成了相位，不管是哪一种，当事人这种在钱财上的执着，必然会对当事人的恋爱与婚姻，造成负面影响。
可以说，当事人在财务逆境中，无爱的，拒绝恋爱，有爱的，会放弃爱。
0801，宁肯孤老，也不嫁人的两大星座女，自给自足才是王道
一张星盘，一颗心灵，一段人生——大家好，我是占星师善男子，今天来说一说姻缘与星座的关系。
今天这样的时代，提到姻缘，与古代提到姻缘，人们的反应，特别是对女人来说，反应是完全不一样的。
在男耕女织的时代，女人必须要嫁人，姻缘，是女人不得不面对的问题。女人要有个依靠，嫁汉嫁汉，穿衣吃饭，男人就是女人的经济依靠。姻缘，等同于生存。或许这是巨蟹座的婚姻观，因为巨蟹座顾家，以家庭为中心嘛。
而今天男女平等，女人能顶半边天的时代，女人在经济不再依靠男人，所以说，有没有姻缘，一个女人同样可以生存下去。不得不说，时代进步了。
今天有很多女人，选择了宁死不嫁，这也没有错，因为他们有自己的经济基础，有底气，可以自己养活自己。为什么要依赖别人，和别人一起生活呢？自给自足，才是王道。或许，这是水瓶座的婚姻观，因为水瓶座叛逆，不服输，不认同传统嘛。
但是，从专业的占星角度来说，在分析一个人的姻缘时，我们容易走向一个误区，那就是认为姻缘，完全取决于一个人自己的态度与性格。其实，我们别忘了还有一件事——那就是命运。
我们不能否认，有的人一心想要嫁人，可是，却遇不到合适的，孤独终老。我们也不能否认，有的人，对感情十分冷漠，可是，身边的追求者却一直不断，机缘凑巧之下，她就嫁了人。
所以说，自己的态度与性格，自己所谓的心理倾向，并不能决定你的人生命运，现实遭遇。
从专业的占星角度来说，要判断一个人的现实姻缘如何，一般要考虑他本命盘中两个方面：
一，是金星的情况；
二，是七宫夫妻宫的情况。
其实，我们所认为的某人的星座，在占星中，这叫太阳星座，其实，决定的东西是很有限的。只看一个人的太阳星座，根本看不出什么。
如果一个女人的本命盘中，金星与七宫，有如下情况，那么，她的姻缘可能会迟来，甚至是没有。我们基本上可以断定，她是一个宁死也不愿嫁人的女人，坚持自给自足，才是生活的真谛。
首先，金星落在了处女座、摩羯座、水瓶座、或是白羊座与天蝎座，其中，金星落在摩羯、处女、白羊，最为糟糕。因为金星处女，是入弱，金星摩羯也不太好，金星白羊更是落限。
金星是爱情的自然主星，它的状态好，自然给当事人的爱情，赋予了力量与美。可是它的状态不好，那么，当事人的感情经历，就会比较糟糕了。
其次，金星与土星，形成了相位，不管是对分相，三分相，还是合相，这都会导致当事人的姻缘受阻，甚至是绝缘。
土星，在占星学中是第一凶星，代表着冷漠，严肃，沉重，衰败，压抑，甚至死亡。土星与金星形成相位，说明它对当事人的感情，带来了明显的极大的负面影响。
如果是土星与金星形成三分相，当事人的感情就会不顺。如果是合相，也就是土星与金星紧紧挨在一起，当事人的姻缘会有，但是注定沉重压抑。最差的就是土星与金星成对分相，当事人的姻缘可能会是零。
如果金星的状态如此不好，但是七宫夫妻宫的状态会好一些，那么，当事人的姻缘也不至于为零。但是，在金星状态不佳的情况下，如果七宫的状态也很差，那就让人头疼了。
比方说，七宫夫妻宫落在了狮子座，宫主星就是太阳，太阳落在了水瓶座，那就是落陷，并且太阳又与冥王星、或是天王星合相。这就更是雪上加霜了，怎么说呢，当事人即使有姻缘，那也是昙花一现，长久不了。
幸运的是，在这样的时代了，女人已经可以自给自足。即使没有姻缘，社会的包容，经济的安稳自主，已经让她们，少了很多古代女人所遇到的艰难。
光伏、氢能、风电，谁才是最靠谱的未来能源？
华夏时报：未来能源向我们走来，但若要取代化石能源，并非易事。
“我们以碳中和来推动能源转型，从对化石能源系统的依赖转到以新能源、电气化为主体的方向上来，这里面遇到的挑战和问题也不少。” 7月8日，北京大学能源研究院特聘研究员杨福强在未来能源大会上表示。
国家电投集团吕锡嘉表示，“不论是做CCUS（碳捕集、固定与利用），还是做氢能储能，未来很长一段时间都是高投入低回收的阶段，因为技术的更新换代，技术产业链的成熟，需要的是碳市场，包括国家政策、金融市场的完善。”
挑战不小，机遇也很大。清洁能源成本在降低，技术难关也正在被攻破。从2015年到2020年，车用燃料电池技术跨越式发展，已经形成产业化；氢能的储存和载体技术将逐渐成熟；电力系统数字化、智能化应用越来越广泛。
光伏技术日渐成熟
作为清洁能源的一个重要方向，光伏技术越来越成熟，产业规模也日渐扩大。
光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。利用的是可再生的太阳能，中国幅员辽阔，太阳能资源丰富。
光伏产业链包括硅料、硅片、电池组、并网逆变等多个环节，近年来各个环节的技术均有突破提升，从而降低了光伏发电的成本。
今年以来，光伏产能扩张狂飙突进。根据黑鹰光伏统计，2021年上半年光伏企业产能层面的投资接近4000亿，投资规模同比增长接近一倍。
其中，单个投资在10亿元以上的项目有59个之多，在100亿元以上的项目达13个，从数量上看，分别较去年同期增长了59.46%和62.50%。
近期国家能源局下发了通知，准备在全国启动整县（市、区）屋顶分布式光伏建设。通知要求，党政机关单位建筑屋顶的面积，安装光伏发电的比例不能低于50%；学校、医院等公共屋顶的总面积不得低于40%；另外，一些厂房的比例不低于30%。
而光伏发电为直流电，直流电应用范围较小，需要变换成交流电才可以广泛使用，而且光伏发电有波峰波谷的阶段，这样就造成弃光弃电的现象，储能的重要性凸显出来。这便需要利用另一种绿色能源——氢能。
氢能储运是难题
中国科学院院士欧阳明高最钟情于氢能，他认为电和氢未来将取代柴油、汽油、煤油，成为储能和新能源汽车的主要载体。
“氢能在新能源革命中占有战略地位，其战略意义在于可再生能源转型中的大规模能量储存与多元化利用需求。”欧阳明高指出，氢能储能是新能源电力系统的核心技术，交通会是氢能利用的先导领域，将带动氢能的全面发展。
欧阳明高预测了新能源汽车的市场潜力，“2021年前五个月中国新能源汽车总销量已经突破汽车总销量的10%，保有量超过600万，以后还会持续增长，今年估计产量会超过200万。我们估计明年会400万，后年600万，现在就是到了快速增长的时候了。2030年预计会到8000万，2035年1.6亿，2040年3亿。3亿辆电动车，意味着我们的储能潜力是多大呢？如果一辆车耗用65度电，车载储能的容量就是大约200亿度电，这是什么概念？相当于目前中国每天的总电量。”
不过，氢能面临着运输、储存经济性不高的问题。
“车载储氢是个问题，无论是技术还是成本，都不太理想，比如我们现在主流的高压气瓶，储氢的密度和成本都还不够理想，储氢密度大概100公斤5公斤氢，成本偏高，它的下降会比燃料电池发动机下降的幅度要慢，所以重载商用车车载的储氢密度和成本目前是不理想的，是我们当前的一个技术挑战。”欧阳明高表示。
而在氢能储运技术方面，现在已经有了一些设想。
欧阳明高介绍称，第一是可以利用特高压输电线路，把电从新疆等地输送过来，然后再制氢，这个成本是比较低的；第二是利用氢能载体，液氨很容易分解出氢，而且分解的能耗很低，液氨的质量储氢密度和体积储氢密度都是最高的，这样就可以先制氨，运输，再制氢。
电是最高品位能源？
在中国能源网首席研究员韩晓平看来，电是唯一最高品位能源，没有之一。
“其实氢是电的延伸，绿氢就是绿电，如果把这个问题想明白以后就知道，氢是一种边际能源，解决一些边际特定需求，主要的需求还是要靠电，如果我们不靠电，转个圈去用氢的话，那就违反了第一性原理。没有必要把一个简单的事情复杂化，增加了很多成本和损耗浪费，最后达到的还是同样一个目标。”韩晓平说道。
他还认为，碳中和其实就是电力系统最主要的任务，当电力系统能够覆盖所有能源90%的时候，才可能真正实现碳中和，维持电力系统的可靠性、稳定性，将成为下一步电力工作持续的目标。
关于电力能源数字化，国网能源研究院数字经济所孙艺新描述了三个场景。第一个场景是将一些数字化技术应用到传统的能源生产消费平台之中；第二个场景是把需求侧资源充分的挖掘出来，实质上这个也是一种增加能源供给的方式；第三个场景是，把数字能源作为用能权交易的统一媒介，可以解决目前能源在生产端、流转端，乃至消费端，多个链条之间存在结算、赋税，可能都存在一些断点的问题。
华为数字能源总工程师张广河讲述了一个智能光伏的概念，“分布式光伏遇到的最大的问题是安全问题，这是非常大的挑战。其次是散点部署，对于这种颗粒度非常小的站点管理，华为公司非常有经验。如果是零零散散的，最后这张网可能就废了。所以第一要保障系统安全，不能着火，不能让老百姓受伤；第二必须得做主动安全的设计和全网管理。发电量要发的清清楚楚，用的明明白白。”
华夏时报：未来能源向我们走来，但若要取代化石能源，并非易事。
“我们以碳中和来推动能源转型，从对化石能源系统的依赖转到以新能源、电气化为主体的方向上来，这里面遇到的挑战和问题也不少。” 7月8日，北京大学能源研究院特聘研究员杨福强在未来能源大会上表示。
国家电投集团吕锡嘉表示，“不论是做CCUS（碳捕集、固定与利用），还是做氢能储能，未来很长一段时间都是高投入低回收的阶段，因为技术的更新换代，技术产业链的成熟，需要的是碳市场，包括国家政策、金融市场的完善。”
挑战不小，机遇也很大。清洁能源成本在降低，技术难关也正在被攻破。从2015年到2020年，车用燃料电池技术跨越式发展，已经形成产业化；氢能的储存和载体技术将逐渐成熟；电力系统数字化、智能化应用越来越广泛。
光伏技术日渐成熟
作为清洁能源的一个重要方向，光伏技术越来越成熟，产业规模也日渐扩大。
光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。利用的是可再生的太阳能，中国幅员辽阔，太阳能资源丰富。
光伏产业链包括硅料、硅片、电池组、并网逆变等多个环节，近年来各个环节的技术均有突破提升，从而降低了光伏发电的成本。
今年以来，光伏产能扩张狂飙突进。根据黑鹰光伏统计，2021年上半年光伏企业产能层面的投资接近4000亿，投资规模同比增长接近一倍。
其中，单个投资在10亿元以上的项目有59个之多，在100亿元以上的项目达13个，从数量上看，分别较去年同期增长了59.46%和62.50%。
近期国家能源局下发了通知，准备在全国启动整县（市、区）屋顶分布式光伏建设。通知要求，党政机关单位建筑屋顶的面积，安装光伏发电的比例不能低于50%；学校、医院等公共屋顶的总面积不得低于40%；另外，一些厂房的比例不低于30%。
而光伏发电为直流电，直流电应用范围较小，需要变换成交流电才可以广泛使用，而且光伏发电有波峰波谷的阶段，这样就造成弃光弃电的现象，储能的重要性凸显出来。这便需要利用另一种绿色能源——氢能。
氢能储运是难题
中国科学院院士欧阳明高最钟情于氢能，他认为电和氢未来将取代柴油、汽油、煤油，成为储能和新能源汽车的主要载体。
“氢能在新能源革命中占有战略地位，其战略意义在于可再生能源转型中的大规模能量储存与多元化利用需求。”欧阳明高指出，氢能储能是新能源电力系统的核心技术，交通会是氢能利用的先导领域，将带动氢能的全面发展。
欧阳明高预测了新能源汽车的市场潜力，“2021年前五个月中国新能源汽车总销量已经突破汽车总销量的10%，保有量超过600万，以后还会持续增长，今年估计产量会超过200万。我们估计明年会400万，后年600万，现在就是到了快速增长的时候了。2030年预计会到8000万，2035年1.6亿，2040年3亿。3亿辆电动车，意味着我们的储能潜力是多大呢？如果一辆车耗用65度电，车载储能的容量就是大约200亿度电，这是什么概念？相当于目前中国每天的总电量。”
不过，氢能面临着运输、储存经济性不高的问题。
“车载储氢是个问题，无论是技术还是成本，都不太理想，比如我们现在主流的高压气瓶，储氢的密度和成本都还不够理想，储氢密度大概100公斤5公斤氢，成本偏高，它的下降会比燃料电池发动机下降的幅度要慢，所以重载商用车车载的储氢密度和成本目前是不理想的，是我们当前的一个技术挑战。”欧阳明高表示。
而在氢能储运技术方面，现在已经有了一些设想。
欧阳明高介绍称，第一是可以利用特高压输电线路，把电从新疆等地输送过来，然后再制氢，这个成本是比较低的；第二是利用氢能载体，液氨很容易分解出氢，而且分解的能耗很低，液氨的质量储氢密度和体积储氢密度都是最高的，这样就可以先制氨，运输，再制氢。
电是最高品位能源？
在中国能源网首席研究员韩晓平看来，电是唯一最高品位能源，没有之一。
“其实氢是电的延伸，绿氢就是绿电，如果把这个问题想明白以后就知道，氢是一种边际能源，解决一些边际特定需求，主要的需求还是要靠电，如果我们不靠电，转个圈去用氢的话，那就违反了第一性原理。没有必要把一个简单的事情复杂化，增加了很多成本和损耗浪费，最后达到的还是同样一个目标。”韩晓平说道。
他还认为，碳中和其实就是电力系统最主要的任务，当电力系统能够覆盖所有能源90%的时候，才可能真正实现碳中和，维持电力系统的可靠性、稳定性，将成为下一步电力工作持续的目标。
关于电力能源数字化，国网能源研究院数字经济所孙艺新描述了三个场景。第一个场景是将一些数字化技术应用到传统的能源生产消费平台之中；第二个场景是把需求侧资源充分的挖掘出来，实质上这个也是一种增加能源供给的方式；第三个场景是，把数字能源作为用能权交易的统一媒介，可以解决目前能源在生产端、流转端，乃至消费端，多个链条之间存在结算、赋税，可能都存在一些断点的问题。
华为数字能源总工程师张广河讲述了一个智能光伏的概念，“分布式光伏遇到的最大的问题是安全问题，这是非常大的挑战。其次是散点部署，对于这种颗粒度非常小的站点管理，华为公司非常有经验。如果是零零散散的，最后这张网可能就废了。所以第一要保障系统安全，不能着火，不能让老百姓受伤；第二必须得做主动安全的设计和全网管理。发电量要发的清清楚楚，用的明明白白。”
5月11日国家统计局公布了第七次人口普查的汇总数据，总数为14.12亿，并且给出了三个年龄段的人口数量，0到14岁有2.533亿，15到59岁有8.944亿，60岁以上有2.640亿，而每个年龄的人口数量可能要等到下半年才会公布。对比六普和五普中分年龄的人口数据，以及最近25年国家统计局每年出布的出生人口和死亡人口，借助我建立的人口预测模型，我们可以得出很多有意义甚至令人惊叹的结论。
一， 0到14岁人口
六普中0到4岁人口为0.755亿，过去十年公布的出生人口总数为1.591亿(含2020年的1200万)，合计只有2.346亿，比七普中0到14岁人口少了1800万。2006年到2010年公布的出生人口合计为0.799亿，比六普中的人数多了440万。我在七普公布前的预测是，七普中10到14岁人口应该会上调至0.80亿，增加450万人，因为六普时漏报户口的小孩到了上学年龄就报上户口了，但根据从三普到六普的经验，0到9岁的小孩仍然会有一部分在七普时漏掉，假设只每年公布的出生人数低3%，大约会少450万，二者相抵，那么0到14年人口还是2.346亿。
但七普公布的实际数据比我之前的估计多出1800万。在缺少更详细的信息下，我们只好假设每个年龄再多出120万人，那么10到14岁人口为0.86亿，而0到9岁人口1.67亿，比这十年每年出布的出生人口总数1.591亿还多800万，平均每年多80万。经过这个估算调整后，七普中0到5岁人口为9830万(每年公布的汇总数9350万加上调整的480万)，所以6到14岁人口数大约为1.550亿（2.533－0.983)，而这九年期间教育部公布的上小学一年级的学生总人数为1.586亿，上学人数略高2.3%(只需要上小学一年级的平均年龄每年下降八九天)，这说明我的估算基本正确。
当然，我们也可以用另外一种更加简单方法来分析七普中0到14岁人口分布。过去十五年国家统计局公布的出生人口总数为2.390亿，比七普中的人数少1430万，平均每年少95万。如果我们在每年出生人口上加上95万，那么6到14岁总人数为1.541亿(这9年出布的出生人口为1.456亿)，和以上的估计几乎一样。
人口普查在11月1日进行，两个月的时间差可以忽略不计，因为每年出生人口的变化较小。从零岁到15岁的累计死亡率约1.4%(近十年零岁婴儿的死亡率平均为0.55%)，按平均经过时间算，现在0到14岁这群人在过去十年的总死亡率不超过0.8%(注意到11到14岁人群在2010年六普时已经一岁以上了)，大约在200万人左右，可以忽略不计，也可以在这篇文章中将相关数据进行调整。
二， 15到59岁人口
六普中5到14岁人口只有1.458亿，而对应的这十年，国家统计局公布的出生人口合计为1.767亿，居然比人口普查多出了3090万人，平均每年差了300万，误差之大令人惊叹，特别是对在六普时已经到了上学年龄的儿童。除了六普时超生不敢报户口外，还有一个原因，六普是第一次将户籍人口统计改为常住人口统计，很多工作人员并不熟悉，漏掉或者重复计算都很普遍。七普时，我想超生不敢报户口的人应该比较少了，并且普查工作人员也熟悉了新的规则。所以我估计七普中20到24岁人口约1.75亿(对应的六年后上小学一年级总人数为1.77亿)，基本上等于上述公布的1.767亿。为什么我们选择用每年公布的出生人口作为七普中的15到24岁的人口数据？这是受到两方面的约束，一是看15岁以下的人口，平均每年比公布的出生人口多95万，而国家统计局并没有说最近20年在统计方法上有什么变化，所以我们无法对15到24岁人口作出完全相反的调整；二是如果在每年公布的出生人口之上再加上几十万作为七普中的人口数，十年就多出了几百万，那么从下一段落中的计算可以看出，25到59岁人口比预期的要少四千几百万，这么大的误差也是难以想像的，所以我们决定不做任何调整了(少了170万可认为是死亡人数)。
因为七普中15到59岁人口为8.944亿，那么25到59岁人口应该为7.20亿。六普中，15到49岁人口为7.74亿，按照我的人口模型，这群人在六普到七普之间的死亡总人数为1400万(死亡人数的估计误差最多两三百万)，那么到七普时，25岁到59岁人口应该为7.60亿，现在实际数据居然少了4000万，到底是什么原因？我认为主要原因是六普时多算了，当时很多外出打工的人被重复计算了，也就是说既在老家被算上了(五普口径)，又在打工的地方被普查了。和五普相比中5到39岁人口7.67亿相比，六普中15到49岁人口应该为7.52亿左右，但六普普查结果为7.74亿，多出了2200万。当然七普普查有误差也是可能的，25到59岁的人也许被少统计了一两千万。
三，60岁以上人口
六普中50岁以上人口为3.377亿。最近十年，统计局出布的总死亡人数0.95亿。每年死亡人数中80%在60岁以上，85%在50岁以上，所以按平均水平算，六普中50岁以上人最近十年的死亡人数约占83%，大约0.79亿，所以直接推算出七普中60岁以上人口总数应该为2.59亿，而实际公布的数为2.64亿，多出了500万人。可能有三个原因产生误差，一是六普时这个年龄段的人口少算了，二是在七普中多算了，三是我模型中的死亡人数高估了这个年龄段实际死亡人数(每年可能有三四十万的误差)。
四，劳动力人口问题
从2012年开始，社科院人口所就预测，每年劳动力人口将减少300万左右，直至2019年，八年累计减少2400万，从2011年的9.18亿降到2019年的8.94亿。中国劳动力人口的定义是指16岁到59岁人口，这个预测100%是基于六普中各个年龄的人口数，现在看来这个结论是错的离谱，而几乎所有券商的宏观分析师都不动脑子地引用这个结论。
今年4月份我在微博上写文章批驳了这个观点，当时依据的就是统计局每年(1996到2003年)公布的出生人口数量。从以上第二部分的分析讨论可以看出，七普中15到24岁的人口数量和这期间每年公布的出生人口总数几乎一样，也就是说平均每个年龄比六普中对应的17到24岁人口(他们从2012年到2019年进入劳动力人口)多300万，也许有的年龄是多200万，有的多400万。所以从2012年到2019年的劳动力人口，每年应该几乎不变，可能会上下波动几十万人，八年累计的变化应该在三四百万之内。
六十年代的出生人口高峰是从1963年开始的，等到2023年他们开始退体(或者说不再计入现行口径下的劳动力人口了)，中国的劳动力人口每年将下降800万左右，之后十二年累计减少一亿人，要到2035年以后下降趋势才会减缓。
五，和2019年底公布的人口数据比较
2019年底统计局公布的人口总数是14.00亿，去年出生人口宣称为1200万，而死亡约1040万，本来预计2020年人口应该有14.02亿。公布七普人口为14.12 亿，正好多出了1000万。
下图中0到15岁人口为2.494 亿，和2004到2019年公布的出生人口总数2.591亿相比，居然少了970万人。根据我的模型，这十年期间这组人的死亡总数应该为两三百万，统计局模型下的死亡人数居然是我的三到五倍。难道是卫健委明显低估了这十年期间婴儿和幼儿死亡率？实在想像不出统计局每年还会做其他向下的调整，因为最终七普的数据是多出了近两千万。
根据2019年底分年龄段的人口(注意到15岁的年龄分段不一样)，我们先来预测2020年年龄段的人口。首先0到14岁人口应该为2.494亿加上2020年出生人口 1200万，减去2005和2006年出生人口3200万，等于2.29亿，比七普中的2.53亿少了2400万。
再推算2020年底60岁以上人口，应该等于2019年底的2.539亿加上2019年的59岁人口1410万，减去这个年龄段的死亡人数约800万，等于2.60亿，比七普中公布的2.64亿少了400万。
因为七普总人数比预期的多了1000万，所以15到59岁人口比预期多了1800万(=2400＋400－1000)。七普中实施公布的数据为8.964亿，所以根据2019年底推算出来的人口只有8.78亿。
如果对15到24岁人口数量做同样的调整(第二部分第一段)，那么0到24岁人口比2019年底的预期多了5400万，60岁以上人口多了400万，那么25岁到59岁人口少了4800万。
六，各省市人口变化的问题
最后我们看一下各省的人口数据。下图这个比较有点意思，广东，江苏和浙江分别比2019年底增加了1100万，400万和600万人口，主要原因是原来的外来务工人口少算了，但人口流出大省河南居然也增加了300万，主要原因是原来超生没有报户口的太多了，贵州的情况也类似，并且比例远超河南，贵州的出省打工的比例也应该低于河南，所以超生的比例应该更高。
过去十年，每年各省公布的人口等于上一年人口加上出生人口，减去死亡人口，几乎不考虑每年流动人口的变化和户口补报的情况。三个直辖市京津沪应该是个例外(重庆的情况因为超生不太清楚)，因为每年流入的人口占总人口的比例较高，所以每年在年报中公布的常住人口数量，是估计了每年的净流入人数，但从下面的表格可以看出，北京和上海有所低估，而天津则是高估太多了。
大多数省份的人口都比2019年公布的数据减少了。令人惊叹的是，天津市居然减少了175万，比例超过11%，降幅仅次于黑龙江的15%，比其他省份都高，看来天津的经济发展真的不行了。
如果看省内各地市的人口流向，基本上都是向省会和发达城市流入。以吉林省为例，2010年长春市人口只占全省人口的31%，到2020年时已经占到了38%，我估计未来将占50%左右(因为现在省会的年轻人占比高于其他地级市)，同时全省的人口会继续减少。再看江苏省，苏南各城市在七普中的人口比2019年的＂官方人口＂大幅提高，苏中城市如扬州和泰州变化很小，而苏北各城市普遍下降。
七，总结
中国七普中的人口年龄结构比原来预期的年轻很多。取以上两种不同估算方法的均值，0到24岁人口多了大约5000万，而25岁到59岁人口少了约4500万。比较六普和七普中的不同年龄人口数量，差异实在太大了，但每次官方都宣称普查的质量是最高的，甚至说抽样检测表明误差小于千分之三。虽然我感觉七普比六普靠谱多了，但仍然无法＂合理估计＂七普中各个年龄人口数量的误差(目前尚未公布)，还要等八普和九普来验证。
一， 0到14岁人口
六普中0到4岁人口为0.755亿，过去十年公布的出生人口总数为1.591亿(含2020年的1200万)，合计只有2.346亿，比七普中0到14岁人口少了1800万。2006年到2010年公布的出生人口合计为0.799亿，比六普中的人数多了440万。我在七普公布前的预测是，七普中10到14岁人口应该会上调至0.80亿，增加450万人，因为六普时漏报户口的小孩到了上学年龄就报上户口了，但根据从三普到六普的经验，0到9岁的小孩仍然会有一部分在七普时漏掉，假设只每年公布的出生人数低3%，大约会少450万，二者相抵，那么0到14年人口还是2.346亿。
但七普公布的实际数据比我之前的估计多出1800万。在缺少更详细的信息下，我们只好假设每个年龄再多出120万人，那么10到14岁人口为0.86亿，而0到9岁人口1.67亿，比这十年每年出布的出生人口总数1.591亿还多800万，平均每年多80万。经过这个估算调整后，七普中0到5岁人口为9830万(每年公布的汇总数9350万加上调整的480万)，所以6到14岁人口数大约为1.550亿（2.533－0.983)，而这九年期间教育部公布的上小学一年级的学生总人数为1.586亿，上学人数略高2.3%(只需要上小学一年级的平均年龄每年下降八九天)，这说明我的估算基本正确。
当然，我们也可以用另外一种更加简单方法来分析七普中0到14岁人口分布。过去十五年国家统计局公布的出生人口总数为2.390亿，比七普中的人数少1430万，平均每年少95万。如果我们在每年出生人口上加上95万，那么6到14岁总人数为1.541亿(这9年出布的出生人口为1.456亿)，和以上的估计几乎一样。
人口普查在11月1日进行，两个月的时间差可以忽略不计，因为每年出生人口的变化较小。从零岁到15岁的累计死亡率约1.4%(近十年零岁婴儿的死亡率平均为0.55%)，按平均经过时间算，现在0到14岁这群人在过去十年的总死亡率不超过0.8%(注意到11到14岁人群在2010年六普时已经一岁以上了)，大约在200万人左右，可以忽略不计，也可以在这篇文章中将相关数据进行调整。
二， 15到59岁人口
六普中5到14岁人口只有1.458亿，而对应的这十年，国家统计局公布的出生人口合计为1.767亿，居然比人口普查多出了3090万人，平均每年差了300万，误差之大令人惊叹，特别是对在六普时已经到了上学年龄的儿童。除了六普时超生不敢报户口外，还有一个原因，六普是第一次将户籍人口统计改为常住人口统计，很多工作人员并不熟悉，漏掉或者重复计算都很普遍。七普时，我想超生不敢报户口的人应该比较少了，并且普查工作人员也熟悉了新的规则。所以我估计七普中20到24岁人口约1.75亿(对应的六年后上小学一年级总人数为1.77亿)，基本上等于上述公布的1.767亿。为什么我们选择用每年公布的出生人口作为七普中的15到24岁的人口数据？这是受到两方面的约束，一是看15岁以下的人口，平均每年比公布的出生人口多95万，而国家统计局并没有说最近20年在统计方法上有什么变化，所以我们无法对15到24岁人口作出完全相反的调整；二是如果在每年公布的出生人口之上再加上几十万作为七普中的人口数，十年就多出了几百万，那么从下一段落中的计算可以看出，25到59岁人口比预期的要少四千几百万，这么大的误差也是难以想像的，所以我们决定不做任何调整了(少了170万可认为是死亡人数)。
因为七普中15到59岁人口为8.944亿，那么25到59岁人口应该为7.20亿。六普中，15到49岁人口为7.74亿，按照我的人口模型，这群人在六普到七普之间的死亡总人数为1400万(死亡人数的估计误差最多两三百万)，那么到七普时，25岁到59岁人口应该为7.60亿，现在实际数据居然少了4000万，到底是什么原因？我认为主要原因是六普时多算了，当时很多外出打工的人被重复计算了，也就是说既在老家被算上了(五普口径)，又在打工的地方被普查了。和五普相比中5到39岁人口7.67亿相比，六普中15到49岁人口应该为7.52亿左右，但六普普查结果为7.74亿，多出了2200万。当然七普普查有误差也是可能的，25到59岁的人也许被少统计了一两千万。
三，60岁以上人口
六普中50岁以上人口为3.377亿。最近十年，统计局出布的总死亡人数0.95亿。每年死亡人数中80%在60岁以上，85%在50岁以上，所以按平均水平算，六普中50岁以上人最近十年的死亡人数约占83%，大约0.79亿，所以直接推算出七普中60岁以上人口总数应该为2.59亿，而实际公布的数为2.64亿，多出了500万人。可能有三个原因产生误差，一是六普时这个年龄段的人口少算了，二是在七普中多算了，三是我模型中的死亡人数高估了这个年龄段实际死亡人数(每年可能有三四十万的误差)。
四，劳动力人口问题
从2012年开始，社科院人口所就预测，每年劳动力人口将减少300万左右，直至2019年，八年累计减少2400万，从2011年的9.18亿降到2019年的8.94亿。中国劳动力人口的定义是指16岁到59岁人口，这个预测100%是基于六普中各个年龄的人口数，现在看来这个结论是错的离谱，而几乎所有券商的宏观分析师都不动脑子地引用这个结论。
今年4月份我在微博上写文章批驳了这个观点，当时依据的就是统计局每年(1996到2003年)公布的出生人口数量。从以上第二部分的分析讨论可以看出，七普中15到24岁的人口数量和这期间每年公布的出生人口总数几乎一样，也就是说平均每个年龄比六普中对应的17到24岁人口(他们从2012年到2019年进入劳动力人口)多300万，也许有的年龄是多200万，有的多400万。所以从2012年到2019年的劳动力人口，每年应该几乎不变，可能会上下波动几十万人，八年累计的变化应该在三四百万之内。
六十年代的出生人口高峰是从1963年开始的，等到2023年他们开始退体(或者说不再计入现行口径下的劳动力人口了)，中国的劳动力人口每年将下降800万左右，之后十二年累计减少一亿人，要到2035年以后下降趋势才会减缓。
五，和2019年底公布的人口数据比较
2019年底统计局公布的人口总数是14.00亿，去年出生人口宣称为1200万，而死亡约1040万，本来预计2020年人口应该有14.02亿。公布七普人口为14.12 亿，正好多出了1000万。
下图中0到15岁人口为2.494 亿，和2004到2019年公布的出生人口总数2.591亿相比，居然少了970万人。根据我的模型，这十年期间这组人的死亡总数应该为两三百万，统计局模型下的死亡人数居然是我的三到五倍。难道是卫健委明显低估了这十年期间婴儿和幼儿死亡率？实在想像不出统计局每年还会做其他向下的调整，因为最终七普的数据是多出了近两千万。
根据2019年底分年龄段的人口(注意到15岁的年龄分段不一样)，我们先来预测2020年年龄段的人口。首先0到14岁人口应该为2.494亿加上2020年出生人口 1200万，减去2005和2006年出生人口3200万，等于2.29亿，比七普中的2.53亿少了2400万。
再推算2020年底60岁以上人口，应该等于2019年底的2.539亿加上2019年的59岁人口1410万，减去这个年龄段的死亡人数约800万，等于2.60亿，比七普中公布的2.64亿少了400万。
因为七普总人数比预期的多了1000万，所以15到59岁人口比预期多了1800万(=2400＋400－1000)。七普中实施公布的数据为8.964亿，所以根据2019年底推算出来的人口只有8.78亿。
如果对15到24岁人口数量做同样的调整(第二部分第一段)，那么0到24岁人口比2019年底的预期多了5400万，60岁以上人口多了400万，那么25岁到59岁人口少了4800万。
六，各省市人口变化的问题
最后我们看一下各省的人口数据。下图这个比较有点意思，广东，江苏和浙江分别比2019年底增加了1100万，400万和600万人口，主要原因是原来的外来务工人口少算了，但人口流出大省河南居然也增加了300万，主要原因是原来超生没有报户口的太多了，贵州的情况也类似，并且比例远超河南，贵州的出省打工的比例也应该低于河南，所以超生的比例应该更高。
过去十年，每年各省公布的人口等于上一年人口加上出生人口，减去死亡人口，几乎不考虑每年流动人口的变化和户口补报的情况。三个直辖市京津沪应该是个例外(重庆的情况因为超生不太清楚)，因为每年流入的人口占总人口的比例较高，所以每年在年报中公布的常住人口数量，是估计了每年的净流入人数，但从下面的表格可以看出，北京和上海有所低估，而天津则是高估太多了。
大多数省份的人口都比2019年公布的数据减少了。令人惊叹的是，天津市居然减少了175万，比例超过11%，降幅仅次于黑龙江的15%，比其他省份都高，看来天津的经济发展真的不行了。
如果看省内各地市的人口流向，基本上都是向省会和发达城市流入。以吉林省为例，2010年长春市人口只占全省人口的31%，到2020年时已经占到了38%，我估计未来将占50%左右(因为现在省会的年轻人占比高于其他地级市)，同时全省的人口会继续减少。再看江苏省，苏南各城市在七普中的人口比2019年的＂官方人口＂大幅提高，苏中城市如扬州和泰州变化很小，而苏北各城市普遍下降。
七，总结
中国七普中的人口年龄结构比原来预期的年轻很多。取以上两种不同估算方法的均值，0到24岁人口多了大约5000万，而25岁到59岁人口少了约4500万。比较六普和七普中的不同年龄人口数量，差异实在太大了，但每次官方都宣称普查的质量是最高的，甚至说抽样检测表明误差小于千分之三。虽然我感觉七普比六普靠谱多了，但仍然无法＂合理估计＂七普中各个年龄人口数量的误差(目前尚未公布)，还要等八普和九普来验证。
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