【名校须知纽约大学金融工程专业已开放申请】
金融工程专业(MFE)是申请的热门专业,高薪、发展前景好是它的代名词。纽约大学的MFE在美国是首屈一指的,在QuanNet排名中位于第6名,颇受申请者的欢迎。
纽约大学的MFE有四个方向可供学生选择:
企业融资和金融市场
计算金融
技术与算法金融
风险融资
申请要求如下:
1️⃣要求有受认可的学士学位,且在线性代数、概率论、微积分、统计学、编程方面有熟练能力;
2️⃣需要提交GRE成绩;
3️⃣要求托福不低于90或雅思不低于7.0;
4️⃣需要提交两封推荐信;
目前22fall申请已开放,早申的截止时间为2021年11月1日;
最终的申请截止时间为2022年2月15日;
留学申请有问题的话可以留言,全球名校硕博学长学姐为你解答[打call]
#留学# #纽约大学#
金融工程专业(MFE)是申请的热门专业,高薪、发展前景好是它的代名词。纽约大学的MFE在美国是首屈一指的,在QuanNet排名中位于第6名,颇受申请者的欢迎。
纽约大学的MFE有四个方向可供学生选择:
企业融资和金融市场
计算金融
技术与算法金融
风险融资
申请要求如下:
1️⃣要求有受认可的学士学位,且在线性代数、概率论、微积分、统计学、编程方面有熟练能力;
2️⃣需要提交GRE成绩;
3️⃣要求托福不低于90或雅思不低于7.0;
4️⃣需要提交两封推荐信;
目前22fall申请已开放,早申的截止时间为2021年11月1日;
最终的申请截止时间为2022年2月15日;
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曝光台:武威金沙高速公路大队曝光严重超速交通违法行为
有的人!
开的明明是车
却生出一颗开飞机的心
在限速的道路上享受速度与激情
欲速则不达,没有安全一切归零“十次事故九次快”这一通俗的安全行车警示语,驾驶员恐怕都背熟了、听烦了,但是,由于超速行驶而造成巨大损失、付出血的代价的交通事故依然不断发生。为坚决遏制道路交通事故发生,武威市公安局交警支队金沙高速公路大队,现将大队辖区部分严重超速的违法行为曝光,以此警醒广大驾驶员,交通安全不容忽视!
1、违法车辆:甘CJ7918
违法时间:2021年8月27日09:28
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
2、违法车辆:甘CM7278
违法时间:2021年9月01日08:44
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速21%
3、违法车辆:甘H2P996
违法时间:2021年9月01日17:41
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
4、违法车辆:甘H73333
违法时间:2021年8月23日14:36
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
5、违法车辆:甘N1D031
违法时间:2021年8月26日13:28
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速31%
6、违法车辆:甘NK9150
违法时间:2021年9月02日09:43
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速24%
7、违法车辆:京Q27UJ8
违法时间:2021年08月24日11:19
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
8、违法车辆:蒙MFE316
违法时间:2021年8月23日18:17
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速34%
★超速违法行为的处罚
在甘肃省内高速公路上行驶,时速超过限定时速10%以内,处以警告,不予罚款处罚;时速超过限定时速10%以上不足20%的,处以警告,驾驶证记3分的处罚;时速超过限定时速20%以上不足50%的,处以200元罚款,驾驶证记6分的处罚;超过限定时速50%以上不足70%的,处以500元罚款,驾驶证记12分的处罚;超过限定时速70%以上的,处以1000元罚款,驾驶证记12分的处罚。
超速行驶的危害
易追尾
在干燥水平路面上,时速为80公里时,制动距离约为70米,时速为100公里时,制动距离达到101米,而时速为140公里时,制动距离达到173米!当前车遇到紧急情况刹车时,同车道后车如超速行驶,极易发生追尾事故。
易翻车
车速如果过快,转弯时离心力会增加,车速增为两倍,离心力增为四倍。遇到情况急打方向盘,车辆容易发生侧滑,严重时会导致翻车。
影响判断
速度越快,反应时间越短,视野越小。实验表明,当时速70公里时,视力为1.2的驾驶人视力将会下降到0.7,同时,车速越快,视野范围越小。当时速40公里时,视野为100度,当时速70公里时,视野为60度,当时速100公里时,视野为40度。
后果严重
车速越快,碰撞能量越大,车速增为两倍,碰撞能量增为四倍。如果时速为50公里,发生事故时,车辆相当于从三层楼高度坠落;如果时速为100公里,发生事故时,车辆相当于从十层楼的高度坠落。如果与行人发生碰撞,当时速为20公里时,行人死亡率为10%;时速为40公里,行人死亡率为40%;时速为50公里,行人死亡率约为60%;而时速达到100公里时,行人死亡率则为100%。
高速公路遇意外紧急情况
车靠边
人撤离
有的人!
开的明明是车
却生出一颗开飞机的心
在限速的道路上享受速度与激情
欲速则不达,没有安全一切归零“十次事故九次快”这一通俗的安全行车警示语,驾驶员恐怕都背熟了、听烦了,但是,由于超速行驶而造成巨大损失、付出血的代价的交通事故依然不断发生。为坚决遏制道路交通事故发生,武威市公安局交警支队金沙高速公路大队,现将大队辖区部分严重超速的违法行为曝光,以此警醒广大驾驶员,交通安全不容忽视!
1、违法车辆:甘CJ7918
违法时间:2021年8月27日09:28
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
2、违法车辆:甘CM7278
违法时间:2021年9月01日08:44
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速21%
3、违法车辆:甘H2P996
违法时间:2021年9月01日17:41
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
4、违法车辆:甘H73333
违法时间:2021年8月23日14:36
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
5、违法车辆:甘N1D031
违法时间:2021年8月26日13:28
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速31%
6、违法车辆:甘NK9150
违法时间:2021年9月02日09:43
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速24%
7、违法车辆:京Q27UJ8
违法时间:2021年08月24日11:19
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速20%
8、违法车辆:蒙MFE316
违法时间:2021年8月23日18:17
违法地点:金武高速9KM+400M
违法行为:超速34%
★超速违法行为的处罚
在甘肃省内高速公路上行驶,时速超过限定时速10%以内,处以警告,不予罚款处罚;时速超过限定时速10%以上不足20%的,处以警告,驾驶证记3分的处罚;时速超过限定时速20%以上不足50%的,处以200元罚款,驾驶证记6分的处罚;超过限定时速50%以上不足70%的,处以500元罚款,驾驶证记12分的处罚;超过限定时速70%以上的,处以1000元罚款,驾驶证记12分的处罚。
超速行驶的危害
易追尾
在干燥水平路面上,时速为80公里时,制动距离约为70米,时速为100公里时,制动距离达到101米,而时速为140公里时,制动距离达到173米!当前车遇到紧急情况刹车时,同车道后车如超速行驶,极易发生追尾事故。
易翻车
车速如果过快,转弯时离心力会增加,车速增为两倍,离心力增为四倍。遇到情况急打方向盘,车辆容易发生侧滑,严重时会导致翻车。
影响判断
速度越快,反应时间越短,视野越小。实验表明,当时速70公里时,视力为1.2的驾驶人视力将会下降到0.7,同时,车速越快,视野范围越小。当时速40公里时,视野为100度,当时速70公里时,视野为60度,当时速100公里时,视野为40度。
后果严重
车速越快,碰撞能量越大,车速增为两倍,碰撞能量增为四倍。如果时速为50公里,发生事故时,车辆相当于从三层楼高度坠落;如果时速为100公里,发生事故时,车辆相当于从十层楼的高度坠落。如果与行人发生碰撞,当时速为20公里时,行人死亡率为10%;时速为40公里,行人死亡率为40%;时速为50公里,行人死亡率约为60%;而时速达到100公里时,行人死亡率则为100%。
高速公路遇意外紧急情况
车靠边
人撤离
#金融数学偏金融还是数学#
先介绍一下我对金融数学Financial Mathematics, 或者 量化金融专业Financial Engineering (MFE)的理解,
两项专业基本要求 统计学,高等数学基础,基础编程(Java很通用,其次是C++/VBA类),研究生想学这两个专业,代表想要做交易员(Sales and Trading)/买方基金经理(fund manager,包括普通的买方基金以Long-only 为主的mutual fund 和 对冲基金 hedge fund).
我认为本科学数学还是学金融好转?这个问题不矛盾,因为quant/trader/hedge fund以及大部分金融职位最基本的要求就是 数学/建模/财务模型分析过硬的基本功。考虑到就业的需求,想在国内直接进入金融业,推荐本科学金融;但如果想研究生去读Master of Financial Engineering/quantitative finance甚至master of finance进外行交易部,我认为本科学数学+计算机更好。因为华尔街交易部/对冲基金最典型的profile是数理本科+理科博士/金融数学硕士。
以下我仅以例证,于我分析了Shiller PE (CAPE)的自2007年至今年的峰值走向,反映了市场定价,风险定价和市场总体情绪,结合了数学统计学,金融和基本的公司经济学:
Cyclically Adjusted PE (CAPE, Shiller PE)是对普通PE的周期平滑校正,主要涉及两大思想方法:动态平均(moving average),均值回归(mean reversion)。
1. PE估值体系。使用PE估值体系的暗含假设是通过公司EPS的成长,在P/E时间后收回当初的P投资。EPS的增速和PE倍数正相关,增长越快的公司可以给的倍数约多,因为快速成长压缩了回收周期。
2. 动态平均。经济和行业的周期波动像噪声一样叠加在真实EPS的成长上。如果我们放大考察时间段从一年到整个波动周期,那么整个周期的EPS的同比增长率就可以用来给PE做参考。那么这个周期的窗口该是多大呢?Shiller老师选择了朱格拉周期(10年)做实证分析,以过往10年EPS平均值做PE的分母,平滑了周期波动的噪声。CAPE反应的是对朱格拉周期内经济平均增长率的预期。
3. 均值回归。一个暗含假设是聪明勤劳的一代代人类能够不断推动经济发展,尽管有暂时的高潮和坎坷。在低谷的CAPE预期低估了经济发展动力,在高峰的CAPE预期低估了前面的坎坷。另外这种高估和低估不是短期能够纠正的。在Shiller老师的实证分析中选择了10-15年的窗口考察,也就是说纠正也需要结合一整个朱格拉周期考察。CAPE和随后10-15年收益高度负相关,在多个国家股市的长期数据中得到了检验。但是对随后3年的收益检验,结果不明显。
4. 总结。CAPE反应的经济增速预期是否合理需要从两方面思考:经济是否真能更快的增长,流动性环境对预期的影响。对比2007年,新兴科技公司的崛起事实上提升了经济增速,就像成熟的周期性行业注入了高成长的强心剂(周期股变成了成长股)。川大统领的增长承诺和财政政策也提升了经济成长的预期。另一方面,强流动性环境被动推高了增长预期。大家都有钱了,你觉得贵的东西总有别人愿意花钱买。单纯比较数字意义不大,要看现在的时点,未来经济增长能否延续预期和流动性能否支撑当前预期。这两个话题都值得一篇千页报告。不能破鼓众人捶看到现CAPE在比2018年低了就认定不能再创高点了,也不能一直坚信科技股和低利率能够带着股市战无不胜勇往直前从胜利走向新的胜利。
先介绍一下我对金融数学Financial Mathematics, 或者 量化金融专业Financial Engineering (MFE)的理解,
两项专业基本要求 统计学,高等数学基础,基础编程(Java很通用,其次是C++/VBA类),研究生想学这两个专业,代表想要做交易员(Sales and Trading)/买方基金经理(fund manager,包括普通的买方基金以Long-only 为主的mutual fund 和 对冲基金 hedge fund).
我认为本科学数学还是学金融好转?这个问题不矛盾,因为quant/trader/hedge fund以及大部分金融职位最基本的要求就是 数学/建模/财务模型分析过硬的基本功。考虑到就业的需求,想在国内直接进入金融业,推荐本科学金融;但如果想研究生去读Master of Financial Engineering/quantitative finance甚至master of finance进外行交易部,我认为本科学数学+计算机更好。因为华尔街交易部/对冲基金最典型的profile是数理本科+理科博士/金融数学硕士。
以下我仅以例证,于我分析了Shiller PE (CAPE)的自2007年至今年的峰值走向,反映了市场定价,风险定价和市场总体情绪,结合了数学统计学,金融和基本的公司经济学:
Cyclically Adjusted PE (CAPE, Shiller PE)是对普通PE的周期平滑校正,主要涉及两大思想方法:动态平均(moving average),均值回归(mean reversion)。
1. PE估值体系。使用PE估值体系的暗含假设是通过公司EPS的成长,在P/E时间后收回当初的P投资。EPS的增速和PE倍数正相关,增长越快的公司可以给的倍数约多,因为快速成长压缩了回收周期。
2. 动态平均。经济和行业的周期波动像噪声一样叠加在真实EPS的成长上。如果我们放大考察时间段从一年到整个波动周期,那么整个周期的EPS的同比增长率就可以用来给PE做参考。那么这个周期的窗口该是多大呢?Shiller老师选择了朱格拉周期(10年)做实证分析,以过往10年EPS平均值做PE的分母,平滑了周期波动的噪声。CAPE反应的是对朱格拉周期内经济平均增长率的预期。
3. 均值回归。一个暗含假设是聪明勤劳的一代代人类能够不断推动经济发展,尽管有暂时的高潮和坎坷。在低谷的CAPE预期低估了经济发展动力,在高峰的CAPE预期低估了前面的坎坷。另外这种高估和低估不是短期能够纠正的。在Shiller老师的实证分析中选择了10-15年的窗口考察,也就是说纠正也需要结合一整个朱格拉周期考察。CAPE和随后10-15年收益高度负相关,在多个国家股市的长期数据中得到了检验。但是对随后3年的收益检验,结果不明显。
4. 总结。CAPE反应的经济增速预期是否合理需要从两方面思考:经济是否真能更快的增长,流动性环境对预期的影响。对比2007年,新兴科技公司的崛起事实上提升了经济增速,就像成熟的周期性行业注入了高成长的强心剂(周期股变成了成长股)。川大统领的增长承诺和财政政策也提升了经济成长的预期。另一方面,强流动性环境被动推高了增长预期。大家都有钱了,你觉得贵的东西总有别人愿意花钱买。单纯比较数字意义不大,要看现在的时点,未来经济增长能否延续预期和流动性能否支撑当前预期。这两个话题都值得一篇千页报告。不能破鼓众人捶看到现CAPE在比2018年低了就认定不能再创高点了,也不能一直坚信科技股和低利率能够带着股市战无不胜勇往直前从胜利走向新的胜利。
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