✅ 派币,有三个超级厉害的大生态,属顶级的,在秘密开发。而这三个顶级大生态,将给各行各业的生态产生巨大的冲击力和影响力,即将在主网后公开[强]
黑客马拉松的目的不是为了选名次,而是通过马拉松比赛吸引到国际上的黑客和那些顶级的行业入住π网路运行,这才是举办黑客马拉松比赛的真正含义和用意。
入围黑客马拉松比赛,得了冠军几十万美金现金奖是小钱,得到几万个Pi币,起码相当于几千万[强]
π公链网络的七大系统:
第一个:π是个去中心化金融系统。
第二个:π是个国际无障碍秒结算系统。
第三个:π是个去信任自信任的系统,代码即法律。
第四个:π是个国际线上线下支付系统。
第五个:π是个操作系统,类似安卓、苹果。据传,世界首富马斯克的星链手机就是用的兀系统。
第六个:兀是一个搜索引擎系统,后缀名:Pi
第七个:兀是一个万能的商业生态系统,可以搭建无数DAPP,趋动世界贸易一体化。
创始人尼古拉斯放弃所有的项目,一年只在斯坦福大学讲几次课,全身心投入Pi
Pi币,超越比特币,一直是尼古拉斯的梦想,这个梦即将实现!
离梦想变成现实,感受财富神话,只有不到100天即可见证[玫瑰]
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#出国留学[超话]##大学排名##留学申请季#
2022年QS毕业生就业竞争力排名正式发布!
本次排名包含了550所高校,较去年多出50所,成为QS历史上规模最大的一次毕业生就业竞争力排名。
本次排名中美国90所高校上榜、英国54所高校上榜、中国大陆和日本各有22所高校上榜,中国香港4所学校上榜、澳洲20所学校上榜、新马上榜13所院校,其中新加坡仅新加坡国立大学上榜。
榜单TOP10
⭐ 01 麻省理工学院
⭐ 02 斯坦福大学
⭐ 03 加州大学洛杉矶分校
⭐ 04 悉尼大学
⭐ 05 哈佛大学
⭐ 06 清华大学
⭐ 07 牛津大学
⭐ 08 墨尔本大学
⭐ 09 康奈尔大学
⭐ 10 香港大学
在这TOP10的席位里,美国占了5席,其中前三已经连续三年被美国“霸榜”,分别是麻省理工学院、斯坦福大学和加利福尼亚大学洛杉矶分校。另一所美国顶尖高校#康奈尔大学# 从去年的12名上升至今年的第10名。
其余5席则被英国、澳大利亚、中国瓜分,#清华大学# 排名第六,成绩优异;悉尼大学排行前四,维持稳定;英国上榜的大学是#牛津大学# ,值得一提的是:牛津大学是在雇主声誉和校友产出上表现最好的高校,获得了100分的成绩,此项标准和前三名持平。
[中國贊] 排名指标
⭐ 雇主声誉(30%)
⭐ 校友成果(25%)
⭐ 每位教师与雇主的合作关系(25%)
⭐ 雇主/学生关系(10%)
⭐ 毕业生就业率(10%)
从上述比例大家也可以看出,这份排名更注重雇主与学校之间的互动关系,也能够了解学校是否为企业培养出适合企业需要的人才,这中间的匹配程度有多大。
同学们想详细了解榜单中更多院校的最新申请情况,欢迎随时私信小威~
22fall申请季已全面开放!计划明年入学的小伙伴抓紧时间准备!
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榜单TOP10
⭐ 01 麻省理工学院
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其余5席则被英国、澳大利亚、中国瓜分,#清华大学# 排名第六,成绩优异;悉尼大学排行前四,维持稳定;英国上榜的大学是#牛津大学# ,值得一提的是:牛津大学是在雇主声誉和校友产出上表现最好的高校,获得了100分的成绩,此项标准和前三名持平。
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AI SoC(系统芯片)公司Deep Vision宣布完成3500万美元B轮融资,本轮由投资管理顾问公司Tiger Global主导,参与者包括Exfinity Venture Partners、慧荣、Western Digital、汉友创投、中华开发、泛球生物等。
Deep Vision成立于2014年,是斯坦福大学的一家衍生的公司,致力开发设计应用于边缘运算(Edge Computing)的AI处理芯片。擅长提供智能图像和影像分析,其产品可促进更容易理解和分析影像数据的新解决方案。
随着AI的快速发展,大量数据的产出,指令周期、资料读写成为AI科技的未来发展性关键。而随着相关资源的投入与技术的演进,未来也将发展出更多创新的应用。
公司设计的AI处理器承诺在低延迟、电源效力与高效运算能力间取得最大平衡,可广泛应用于任何智能影像辨识的边缘运算,例如脸部识别和人口统计、车辆影像辨识和监控系统等。
该公司将其处理芯片瞄准智能零售解决方案,包括无人商店、无人机、智慧城市和工业4.0/机器人等。
并与电动车产业供应链伙伴合作,开发应用于与自动驾驶相关的影像分析系统。Deep Vision所开发的Natural Language Processing(NLP)技术,更是被美国一线大厂使用于语言控制的各种产品应用。
Deep Vision成立于2014年,是斯坦福大学的一家衍生的公司,致力开发设计应用于边缘运算(Edge Computing)的AI处理芯片。擅长提供智能图像和影像分析,其产品可促进更容易理解和分析影像数据的新解决方案。
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公司设计的AI处理器承诺在低延迟、电源效力与高效运算能力间取得最大平衡,可广泛应用于任何智能影像辨识的边缘运算,例如脸部识别和人口统计、车辆影像辨识和监控系统等。
该公司将其处理芯片瞄准智能零售解决方案,包括无人商店、无人机、智慧城市和工业4.0/机器人等。
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