【美国多地网约车司机罢工:“赚这点钱根本活不下去”】据美国媒体USA Today报道,Uber和Lyft司机周三在美国的几座大城市展开抗议,呼吁关注其工资和劳动问题。但当地市民的出行似乎并未因此受到太大影响。此时正值这两大网约车巨头相继上市之际。Lyft已经IPO,而Uber也即将公开发行股票。在纽约,当地的出租车工人协会呼吁从东部时间早晨7点至9点关闭服务。一些抗议司机参加到布鲁克林大桥的车队中,还有十几名抗议者在华尔街附近举行集会。该协会主席布哈拉维·德赛(Bhairavi Desai)表示,司机们之所以集会抗议,是因为他们受够了被人当做“消耗品”和“负债”来对待。她还表示,Uber的薪酬系统会根据时间和里程费率来奖励司机,但这与司机的花费不符。“费率被冻结,所以即使这些公司从乘客那里收取更多费用,司机也一分钱拿不到。”印德·帕玛(Inder Pamar)从2013年就开始开Uber网约车,他之所以抗议是因为感觉该公司在剥夺劳动者。“我(给Uber开网约车)曾经一个小时赚37美元,现在只能赚9.8美元。”帕玛说。他在2013至2015年间每小时收入达到37美元,每英里3美元,现在每英里只有1.15美元。(新浪科技)https://t.cn/EoYXHMX
【投资者在疯牛病房地产指数中崛起可能更值得关注】过去几年房地产行业正在发生巨大变化。由于2016年房地产(监管与发展)法案(RERA),一些高端开发商以牺牲小型建筑商为代价获得了收益。现在业务正转向资产负债表更加强劲的公司。
“RERA和商品及服务税(GST)正在为受监管的运营商带来新的业务。此外,这些股票的下跌在过去两年中一直很严重,近期的一些上涨基本上是回撤,“Elara Securities Ltd.助理副总裁Param Desai表示。
不可否认的是,房地产市场有所改善。一些大型房地产项目的售前价格稳健。最近,Godrej Properties Ltd的销售额达到了200亿卢比,在19财年第一季度销售了2,900套房屋。Sobha有限公司还报告了FY19的预售量为400万平方英尺,高于FY18的360万平方英尺。
最糟糕的是,最近DLF公司的成功?3200亿卢比合格的机构配售,认购超过两倍,表明投资者对这一行业的兴趣仍然是令人欣慰的。
“RERA和商品及服务税(GST)正在为受监管的运营商带来新的业务。此外,这些股票的下跌在过去两年中一直很严重,近期的一些上涨基本上是回撤,“Elara Securities Ltd.助理副总裁Param Desai表示。
不可否认的是,房地产市场有所改善。一些大型房地产项目的售前价格稳健。最近,Godrej Properties Ltd的销售额达到了200亿卢比,在19财年第一季度销售了2,900套房屋。Sobha有限公司还报告了FY19的预售量为400万平方英尺,高于FY18的360万平方英尺。
最糟糕的是,最近DLF公司的成功?3200亿卢比合格的机构配售,认购超过两倍,表明投资者对这一行业的兴趣仍然是令人欣慰的。
打击车牌被盗/被克隆 射频识别贴纸和专用短程通信技术来协助
据外媒报道,澳大利亚乐卓博大学(La Trobe University,原名拉筹伯大学)研究人员正在启动技术试验,以提高车辆识别率以及打击车牌盗窃和滥用。在人们犯下飞车抢劫、逃通行费等罪行时,被盗和被克隆的车牌通常被用于隐藏车辆身份。
目前,研究人员表示,正在测试的一项技术是射频识别(RFID)贴纸,该贴纸贴在汽车挡风玻璃上,可作为汽车的第三个车牌。此外,当该贴纸被移除时,会自动销毁,从而让警方能够识别出车牌疑似被盗或是车牌被克隆的车辆。
第二项技术是专用短程通信(DSRC)技术,该项数字技术可与道路基础设施通信,未来可用于识别自动化车辆。此外,车牌的其他安全功能,如驾照和护照上的全息图案也将接受测试。
新型数字识别方法会让违法者更难以隐藏车辆的身份,因为增加的标识符不会与被盗或克隆的车牌相匹配。
乐卓博大学技术融合中心将进行该项试验,该中心主任Aniruddha Desai表示:“该中心将评估上述技术在实时部署时的表现,以及此类技术能否以低成本、高效率的方式,可靠地提供防篡改的车辆识别数字信息。”
此类试验将决定上述技术在实践中如何运作,以及如何与现有系统集成,包括目前警方所使用的自动车牌识别系统。
据外媒报道,澳大利亚乐卓博大学(La Trobe University,原名拉筹伯大学)研究人员正在启动技术试验,以提高车辆识别率以及打击车牌盗窃和滥用。在人们犯下飞车抢劫、逃通行费等罪行时,被盗和被克隆的车牌通常被用于隐藏车辆身份。
目前,研究人员表示,正在测试的一项技术是射频识别(RFID)贴纸,该贴纸贴在汽车挡风玻璃上,可作为汽车的第三个车牌。此外,当该贴纸被移除时,会自动销毁,从而让警方能够识别出车牌疑似被盗或是车牌被克隆的车辆。
第二项技术是专用短程通信(DSRC)技术,该项数字技术可与道路基础设施通信,未来可用于识别自动化车辆。此外,车牌的其他安全功能,如驾照和护照上的全息图案也将接受测试。
新型数字识别方法会让违法者更难以隐藏车辆的身份,因为增加的标识符不会与被盗或克隆的车牌相匹配。
乐卓博大学技术融合中心将进行该项试验,该中心主任Aniruddha Desai表示:“该中心将评估上述技术在实时部署时的表现,以及此类技术能否以低成本、高效率的方式,可靠地提供防篡改的车辆识别数字信息。”
此类试验将决定上述技术在实践中如何运作,以及如何与现有系统集成,包括目前警方所使用的自动车牌识别系统。
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