#每天一位女科学家[超话]#
傅宗玫,大气化学家,南方科技大学环境科学与工程学院教授。生于台湾省,2000年本科毕业于台湾大学大气科学系,2005年获美国哈佛大学工程与应用科学学院硕士学位,2007年获哈佛大学地球与行星科学系博士学位。
她的主要研究领域包括空气污染、全球及区域大气化学、化学-气候相互作用等。重点研究大气有机气体与有机气溶胶、对流层臭氧、气候与空气质量相互作用、云-气溶胶相互作用、大气组分遥感及反演、污染物长程传输、海-气交换等。她的课题组基于气候变化和空气污染问题的迫切性, 将不同的环境模式开发成一个有更广的受用面的模型。2021年4月她的团队在环境科学领域顶级期刊Environmental Science & Technology上发表了最新研究成果,该研究建立了第一个全球大气左旋葡聚糖数值模型,计算其排放、传输、沉降、及多相化学氧化过程,以评估左旋葡聚糖在定量解析气溶胶生物质燃烧来源的影响。并进一步建立了左旋葡聚糖观测浓度的修正方案,基于钾离子、氮氧化物等观测量化左旋葡聚糖的老化程度,改善了生物质燃烧对环境中有机物气溶胶贡献的定量评估。
她的研究成果曾获2012年国家自然科学基金委优秀青年基金、2013年中国气象学会涂长望青年气象科技奖二等奖、2019年教育部高校自然科学奖二等奖等。
傅宗玫,大气化学家,南方科技大学环境科学与工程学院教授。生于台湾省,2000年本科毕业于台湾大学大气科学系,2005年获美国哈佛大学工程与应用科学学院硕士学位,2007年获哈佛大学地球与行星科学系博士学位。
她的主要研究领域包括空气污染、全球及区域大气化学、化学-气候相互作用等。重点研究大气有机气体与有机气溶胶、对流层臭氧、气候与空气质量相互作用、云-气溶胶相互作用、大气组分遥感及反演、污染物长程传输、海-气交换等。她的课题组基于气候变化和空气污染问题的迫切性, 将不同的环境模式开发成一个有更广的受用面的模型。2021年4月她的团队在环境科学领域顶级期刊Environmental Science & Technology上发表了最新研究成果,该研究建立了第一个全球大气左旋葡聚糖数值模型,计算其排放、传输、沉降、及多相化学氧化过程,以评估左旋葡聚糖在定量解析气溶胶生物质燃烧来源的影响。并进一步建立了左旋葡聚糖观测浓度的修正方案,基于钾离子、氮氧化物等观测量化左旋葡聚糖的老化程度,改善了生物质燃烧对环境中有机物气溶胶贡献的定量评估。
她的研究成果曾获2012年国家自然科学基金委优秀青年基金、2013年中国气象学会涂长望青年气象科技奖二等奖、2019年教育部高校自然科学奖二等奖等。
由杜伦大学和中科院合作举办的系列研讨会——知识无疆界第四届线上研讨会将于北京时间2021年10月15日15:00举行。
本次网络研讨会的主题是气候变化、极端气候和健康风险。来自中国科学院大气物理学院的周天军教授和来自杜伦大学地理系的Glenn McGregor教授将提出人类对气候变化影响的科学证据,概述基于气候模式预测的可能发生的未来气候和极端事件的变化性质以及气候变化对人类健康的后果。
详情请见杜伦大学官方微信号文章:
https://t.cn/A6MbQ3R8
#杜伦大学[超话]##知识无疆界#
本次网络研讨会的主题是气候变化、极端气候和健康风险。来自中国科学院大气物理学院的周天军教授和来自杜伦大学地理系的Glenn McGregor教授将提出人类对气候变化影响的科学证据,概述基于气候模式预测的可能发生的未来气候和极端事件的变化性质以及气候变化对人类健康的后果。
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#科研进展#【编辑推荐|GPM微波辐射率资料集合-变分混合同化对多次台风系统模拟的影响研究】https://t.cn/A6M4s0vM
,南京信息工程大学大气物理学院沈菲菲副教授团队在中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)中,自主构建了新型探测仪器GMI微波成像仪的同化模块。利用三维变分(3DVAR)和集合-变分混合(Hybrid)同化方法,研究了GMI辐射资料同化对多个台风个例分析和预报的影响。通过分别利用三维变分和集合-变分混合同化方法在台风Matmo(2014)、台风Chan hom(2015)、台风Meranti(2016)和台风Mangkhut(2018)登陆前同化GMI辐射率资料,实现了GMI辐射率资料的有效应用。
相对于三维变分同化方法,利用集合-变分混合同化方法进行模拟,能够进一步系统地调整台风的位置,进而改进了台风的路径预报。他们同时提到,如何通过先进的资料同化方法进一步改进台风的强度预报仍需要深入研究。
,南京信息工程大学大气物理学院沈菲菲副教授团队在中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)中,自主构建了新型探测仪器GMI微波成像仪的同化模块。利用三维变分(3DVAR)和集合-变分混合(Hybrid)同化方法,研究了GMI辐射资料同化对多个台风个例分析和预报的影响。通过分别利用三维变分和集合-变分混合同化方法在台风Matmo(2014)、台风Chan hom(2015)、台风Meranti(2016)和台风Mangkhut(2018)登陆前同化GMI辐射率资料,实现了GMI辐射率资料的有效应用。
相对于三维变分同化方法,利用集合-变分混合同化方法进行模拟,能够进一步系统地调整台风的位置,进而改进了台风的路径预报。他们同时提到,如何通过先进的资料同化方法进一步改进台风的强度预报仍需要深入研究。
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