【科普园地:科技创新为冬奥健儿赋能助力】
竞赛场上,0.01秒或者0.01米的优势,就能决定冠军的归属。身处金字塔尖的运动员,若想取得傲人的成绩,自身的努力固然非常重要,科技创新力量的支持也不容忽视。在科技加持下,运动员不仅能提高其备战训练水平,更能在赛场上获得事半功倍的效果。
从比赛装备到科学训练、技能优化,再到气象、医疗等全方位保障……如今,一项项“黑科技”正在或即将运用于我国冬季运动项目的训练、比赛中,助力运动员在冰雪赛场上更快、更强。

  人工智能辅助系统给教练装上“第三只眼”
解决冬季训练受环境时间限制难点
调整呼吸,飞速下滑,加速、起跳,在落差100多米山地自由飞翔,然后平稳落地……对于跳台滑雪运动员来讲,这一系列动作已然刻印于心。
滑行速度、起跳的时机与方向、手臂摆动的角度、自身的状态等,都是影响其成绩的重要因素。这就要求运动员具备精准的身体姿态控制能力。
由于各个动作的瞬时性,在传统训练过程中,为了让运动员每一个环节、每一个动作都达到“最优”,教练员的做法通常是用视频记录,然后回放分析。然而,受观测距离、角度等方面影响,这一做法也有一定局限性。“运动员在画面中很小,很难发现诸如手臂摆动角度、膝踝距离差等方面的细微差别,而这些恰恰对于成绩影响很大。”据有关研究人员介绍。
如今,在科技加持下,这一问题有了解决方案。
刘宇是上海体育学院科学研究院院长,也是国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目负责人。他带领项目团队开发适合雪上运动员运动效率和运动能力提升的神经—生物力学增强技术与干预模式,利用人工智能辅助系统捕捉运动员三维动作,实时采集起跳角度、速度、姿态控制、距离等数据,为提升运动员训练效果和参赛竞技表现能力提供科技保障服务。
“有了最新突破!”8月18日,在接受记者采访时,刘宇十分激动。他告诉记者,他的团队即将奔赴河北涞源国家跳台滑雪训练科研基地交付新的研究成果。
记者了解到,此前,该项目团队通过在跳台滑雪出发台架设多台高速摄像机,对助滑、起跳动作进行三维动作捕捉和技术分析,然后基于人工智能图像识别技术实时反馈出起跳台时的三维动作信息,包括起跳开始蹬伸距离、起跳时下肢三个关节的角度、身体姿态、飞行初期的攻角、雪板的仰角等关键生物力学指标,帮助教练员和运动员掌握分析每一个时刻的技术动作细节。
如今,这一辅助系统有了“升级版”。根据使用方建议,项目团队将在滑道侧面的多个关键点位,如距离出发台20米、40米、60米、80米、100米、落地区等架设实时高速视频摄制系统,并基于单目相机的人工智能算法,实现对运动员上述关键位置的三维动作捕捉分析,同时通过自动控制的机器摇臂实现对运动员全过程及关键点位动作的记录,并快速生成有关数据。有关视频和生物力学数据可实时反馈给教练员和运动员,便于后续战术动作分析等工作的进行。
与此同时,项目团队还利用可穿戴传感器技术,对运动员全程速度、加速度及其雪板进行空间位置精确跟踪、测定,优化其动作控制。
这是过去用传统的录像方法很难快速获取的信息。“跳台滑雪选手的助滑速度、起跳角度、身体三维姿态等,过去只能依靠教练的经验感觉和简单视频分析,现在能提供精准量化的快速反馈、技术诊断,提出改进方案。”刘宇说,这等于给了教练员“第三只眼睛”。而使用方也表示,这位数字“教练”提供的数据对于诊断运动员各环节动作的短板、加快提高成绩很有帮助。
不仅是跳台滑雪,“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目的关键技术成果目前已在多支冬季项目国家队进行转化与应用研究,为运动员科学训练、竞技表现能力的提升寻求关键突破。
“在‘科技冬奥’重点专项中,科学训练与比赛关键技术是一个重要领域。”科技部社会发展科技司二级巡视员王小龙告诉记者,围绕运动员科学选材、运动员技能优化、体能训练和训练监控、科学化训练基地建设等方面,已部署19个项目,目的就是要研发科学化训练方法和装备、建立智慧化比赛训练场地、提高训练效率和质量、提升运动员比赛水平。
目前,一批研究成果已转化应用:高水平运动员动作优化分析系统提升自由式滑雪空中技巧等项目高难度动作表现,动作成功率提升约15%;国内首套人体高速弹射装置,已经成为速度滑冰国家队开展弯道技术专项训练的重要辅助手段,解决了冬季项目训练受环境时间限制的难点。
自主研发的最佳姿态速滑服比海外采购的比赛服减阻超11%
东京奥运会上,81公斤级举重冠军吕小军脚下暗藏高科技的金色战靴,受到广泛关注。
事实上,运动装备是影响运动员成绩的一个重要因素,这在冬奥会中体现更为明显。近年来,在竞技场上,运动装备的科技含量越来越高。
“竞速类比赛中,0.01秒就可以决定一块金牌的归属,这0.01秒的差距也许就来自服装和装备。”北京服装学院主攻功能服装研究的刘莉教授说。同时,她也是国家冬季运动服装装备研发中心的主任,“科技冬奥”重点专项“冬季运动与训练比赛高性能服装研发关键技术”项目的负责人。
该项目由北京服装学院团队牵头,6所高校、4个企业联合攻关,实现竞速类项目服装、防护材料及装备、耐低温保障材料和技巧类项目服装四类产品创新。
8月19日,记者联系到刘莉时,她和团队成员正在中国速滑队训练基地,准备给运动员试穿“战袍”样衣。
据介绍,速度滑冰等竞速类比赛追求“快”,所以服装要考虑风的阻力。“我们通过科学化的服装结构和面料设计,实现跨尺度协同减阻,有效降低阻力,帮助运动员提升赛场表现。”刘莉告诉记者,“快”正是他们解决的关键技术问题之一。
参考中国运动员体型特征、训练及比赛环境等,该项目组通过流体动力学仿真技术构建三维空气动力模型,在全球范围内筛选并自主研发减阻面料,设计减阻结构,进行风洞综合验证,为运动员进行定制研发。他们根据不同项目的运动姿态、速度特点,制备高性能减阻面料,并在全球范围内搜集和测试150多种面料的基础性能,应用于服装减阻设计中。
通过实验,项目团队发现:并不是越光滑的表面风阻越小。“恰恰是一种有肌理的凹坑结构面料,产生的阻力是小的。”刘莉告诉记者,在身体不同部位,凹坑结构的形状、大小、深度都是不同的。同时,根据滑行姿态设计的“站不起来”的板型,不仅帮助运动员保持姿势,也有效降低了阻力系数。
从项目阶段性研发成果来看,与现役冬季项目比赛服相比,他们自主研发的多款比赛服具有更好的空气动力性能。经风洞测试验证,最佳姿态速滑服比海外采购的减阻超11%;新款短道速滑服最大减阻率超过10%;根据高山滑雪项目各小项速度差异较大的特点,细化有关比赛服设计,其最大减阻率超过9%。
在追求“快”的同时,“护”“暖”“美”也是科研人员攻关的核心技术问题。
冬季运动项目危险性极高,运动员损伤风险较大,比如冲撞、刺割等损伤。因此,无论是在训练还是比赛过程中,都需要为选手提供很好的保护。
最新研发的训练和比赛装备中暗藏了不少高科技。如高山滑雪训练防护服中,采用了新型柱状阵列式抗冲击结构和新型吸能缓震材料,可以有效防护高山滑雪运动员穿越旗门时造成的抽打伤害。短道速滑比赛服则整体使用高弹防切割面料,全面保护运动员的身体,同时考虑肌肉压缩、服装减阻等功能。在保持弹性的基础上,防切割性能提高了20%—30%。
“暖”也是冬季项目服装的普遍需求。要让所有冬季项目的训练和比赛服装都能暖和,科研人员想出了“两条路”:一是提升纤维保暖率;二是使用主动加热技术,把电能量转化成热量。被称为“堡垒”的综合保暖系统应运而生,集防风、防水、透气、耐磨多功能高效保暖于一体。
综合保暖系统包含主动电加热护脸、马甲、外套、手套、袜子、坐垫等装备,通过智能主动加热技术,保障穿着人员在零下30℃环境下可持续作业8小时以上。
不仅如此,运动服装的科研人员还研发出一系列高科技装备,助运动员一臂之力。如通过双滑轮腹内压快速增压技术和石墨烯传导热快速加热技术,可快速增强腰椎稳定性、促进核心稳定肌功能恢复的特制腰带;通过双面立体点胶和结构化设计的专用运动袜,增强技巧类项目运动稳定性;为运动员量身打造的膝关节运动护具等。
可以想见,在即将到来的北京冬奥会上,中国军团的运动装备将是“黑科技”满满。

首次实现复杂地形下“百米级、分钟级”气象预报
“科技+医疗”全程保驾护航
与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同,冬奥会项目多在室外山地举行。除了运动装备、运动员自身水平外,温度、湿度、风力、风向及雪质等自然条件的差异,将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。
据有关专家介绍,北京2022年冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风主导气候条件下举办的冬奥会。大风、低温、低能见度、降雪等将是冬奥会和冬残奥会面临的主要天气风险,复杂相态降水、沙尘天气等也可能出现,加之项目不同、场地不同,对气象条件的要求也不同,气象保障可谓是面临挑战重重。
“科技冬奥”重点专项管理机构、中国21世纪议程管理中心副主任柯兵告诉记者,围绕气象条件预测保障,“科技冬奥”重点专项作了相应部署。我国自主研发的高精度天气预报“睿图—睿思”系统由此诞生,首次实现了复杂地形下“百米级、分钟级”预报。
“也就是说,能够实现复杂地形下100米分辨率、逐10分钟快速更新的冬奥关键气象要素预报。”据有关气象专家介绍,气象部门在北京城区、延庆和河北崇礼铺设冬奥气象综合监测网络,布设了441套各类探测设施,大幅提升了复杂地形和下垫面条件下温度、湿度、风场等要素预报的准确率,有助于为提前24小时的精细气象决策提供支持。
这套高精度天气预报系统在今年2月、4月的“相约北京”测试活动期间接受了检验。根据气象服务团队提供的天气预报,14项赛事的官方训练或比赛进行了赛程调整。
不仅如此,张家口赛区还用上了激光测风雷达。据介绍,雪上赛道地理环境复杂、风场复杂多变,运动员在高速下滑的过程中,极易受到赛道突变的纵风及横风影响。因此,对赛道纵风及横风的实时监测与危险预警,可为赛事管理人员、运动员及教练员提供辅助决策依据,对冬奥会滑雪比赛的顺利进行、运动员的正常发挥等具有重要意义。
与此同时,在世界顶级运动员激烈比拼背后,还有“科技+医疗”的全程保驾护航。
冬奥运动项目大多难度大、危险性高,比如高山滑雪滑降比赛,运动员从高山上往下滑,时速要在10秒内从静止增加到130公里,钢架雪车的最高时速能达到135公里。在这种情况下比赛,运动员稍有不慎就可能发生意外。国际奥委会一项数据显示,冬奥雪上项目运动员的受伤概率基本上在10%—14%。
一旦发生意外,如何让运动员可以在第一时间得到快速有效的救治甚至返场,是冬奥会服务保障中的重要一环。
“从云顶滑雪场到崇礼院区,直升机转运只需4分钟;从雪车雪橇赛场到延庆创伤中心,智能救护车由原来的30分钟缩短至15分钟,直升机转运也只需4分钟……这些从赛场到保障医院的急救转运能力是对赛事医疗救护水平的切实需求。”“科技冬奥”重点专项“冬奥会运动创伤防治和临床诊疗安全保障技术体系的建立与应用研究”项目负责人、北京大学第三医院教授崔国庆表示,特别是转院流程的简化与优化,使崇礼院区及延庆院区与北医三院做到创伤中心联动、信息共享,运动员绿色通道得以建立。
该项目还设置“冬季运动损伤数据库、AI影像辅助诊断技术及远程会诊中心的建设与应用”课题,就是希望实现标准数据的收集、分析与整合,建立完善的智能影像辅助诊断技术,实现诊疗全流程智能化辅助判断。
目前,项目已实现人工智能影像识别算法在膝关节大病种的识别率达85%以上,初步搭建包含协和医院、北医三院、吉大一院等11家医院在内的医联体网络,共建远程会诊中心。
这些“黑科技”“生”于冬奥,却不止于冬奥。未来,这些都将变成宝贵的“奥运遗产”,应用到更多场景,惠及更多人。

事实上截止6月底

全国机动车保有量3.84亿

其中汽车2.92亿

新能源汽车保有量达603万辆

603/29200=2% 几何级增速还没开始

新能源车在未来全球内外循环的体量下有可能超过我国的房地产


建议研究并跟踪川能动力

盛新锂能

西藏矿业

天华超净

雅化集团等

首推川能动力

川能动力锂储量排第四

产能在二梯队里相差无几

年产锂矿18万吨

市值是202亿

比市值153亿市值的西藏珠峰的产能2.5万吨多了7.2倍

从产能计算应该1100亿市值

五倍空间!

盛新锂能产能超过天齐排第二

盛新市值289亿相对天齐的1107亿

还有3.83倍空间


川能动力的锂储量远远超过盛新锂能

仔细看图片

这两个都会大幅度空间补涨


天华超净的4万多氢氧化锂产能367亿市值相对于2万吨的310亿市值的雅化还有1.7倍空间

前段时间市值还没雅化高

虽看当时图形很高了

但强逻辑一定是补涨了的

还要涨

从枝头鲜到舌尖 “水果航班”是怎么做到的?

在云南迪庆香格里拉海拔3000米之上的松树下,生长着一种食材——松茸,其肉质细嫩,香久味浓,营养价值极高却无法人工培育,食客们喜欢称其为“山野精灵”。

8月5日,顺丰航空开通了迪庆—昆明—深圳松茸运输航线,采用波音757-200型全货机专门运输松茸野生菌。

这意味着,这一珍贵的食材可在
24小时内快速通达全国60个主要城市,
并在48小时内到达全国200余城市。
  

贵宾般的包机待遇
  
迪庆是著名的“松茸之乡”。据公开数据统计,迪庆香格里拉松茸占云南省鲜松茸出口量的65%以上。随着生鲜电商的兴起,松茸的快递物流需求也在持续增长。作为菌类翘楚的松茸,对生长及运输条件都有着近乎严苛的要求,时效与温控则是决定松茸运输品质及客户体验的关键,直接关系着松茸的产品形象与农民创收盈利的空间。为了给香格里拉松茸“走出去”创造更便利的条件,也为松茸爱好者提供更优质的物流服务体验,迪庆—昆明—深圳这一全国首条专门运输松茸的全货机航线由此诞生。

盛夏时节,瓜果飘香。7月的一个凌晨,常州机场通过水蜜桃航线,保障一架顺丰航空波音757-200全货机满载27吨水蜜桃顺利起飞。仅1小时22分后,这架货机成功抵达北京大兴国际机场,远在千里之外的首都市民24小时之内便可品尝到江苏地区时令鲜果的美味。

在塞外西北,冰糖桃、小红杏、蟠桃、无核白等新疆特色水果缤纷上市。近日,库尔勒机场联合东方航空开通“天山冰糖桃号”航空货运专班,MU2355航班满载着精心筛选的4吨优质冰糖桃,经西安中转至全国各地,实现首批“天山冰糖桃”登陆内地市场。冰糖桃皮薄肉软,对运输要求较高,而通过航空运输,不仅高效保证了“天山冰糖桃”快速进入疆外其他省区市高端市场的时效性,也很好地解决了水果鲜活性问题,保证了浓郁的“巴州味道”。这也是库尔勒机场继“沙瓤西红柿号”和“轮台小白杏号”后开通的第三个航空货运专班。
  
唐代杜牧有诗:一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来。苏轼也曾长吟:日啖荔枝三百颗,不辞长作岭南人。这些都表明了荔枝这种水果出了名的惹人喜爱。但荔枝异常“娇嫩”,对储存和运输有着近乎严苛的要求。据了解,荔枝从树上采摘后,必须立即进入0摄氏度~4摄氏度的冷链存储,才能最大化地保留果品的甜度、维生素含量及最佳口感。为了让全国各地的消费者品尝到鲜美的华南荔枝,南航物流的“荔枝航班”也应运而生。坐着专机,岭南荔枝还走向了国外市场。
  
在特色水果丰产季,消费者、生鲜电商、快递小哥、航空公司等众多市场主体之间形成了“消费—生产—服务—消费”的经济循环。
  

精准到秒的保障
  
每年“荔枝航班”的运行高峰期,顺丰航空都会采用航空重货、整车加落地配、冷链整车、定制城配及产地直发的多种配送模式,投入多架荔枝专用全货机及散航航空路线,数以万计的运输干/支线以及数以千计的冷藏车,保障荔枝产品的高速流转。以深圳出港的“荔枝航班”为例,白天从果园枝头采摘的荔枝,将在晚间被集中送达位于深圳机场附近的顺丰华南航空枢纽,经过安检、分拣、打板后被统一装入全货机,随后搭乘由全货机执飞的“荔枝航班”陆续飞往华东、华北等地的主要城市。次日,新鲜的荔枝就能被快递小哥派送至客户家中。
  
对于国际订单,照样不能输给时间,要跑出航空速度。近日,南航物流广州分公司接到荔枝紧急运输需求,需要将一票广东荔枝运往加拿大多伦多,但因广州—多伦多航线客机航班已全数取消,无直飞运力。此时,有工作人员了解到,南航物流山东分公司两天后有一班青岛直飞多伦多的“客改货”航班。于是,广州、青岛两地展开了一场“接力赛”。7月7日6时40分,荔枝运抵南航广州货站,南航物流开启绿色通道,利用早班机将荔枝运抵青岛。由于荔枝对温度要求极为敏感,又正值夏季午时,机坪平均温度高达40摄氏度以上。为保证荔枝新鲜,南航物流山东分公司安排专人到场,实时跟踪协调,在飞机到达停机位后,优先将荔枝快速卸机,第一时间转入冷库存放。7月8日6时41分,拖车将荔枝货物拖入机坪,安排优先快速装机。从货物离开冷藏库到装机完成全程用时39分钟。上午10时,随着发动机的启动,搭载503公斤荔枝的CZ8117“客改货”航班顺利起飞;当晚22时,荔枝顺利抵达多伦多。
  
为了确保运输过程没有一分一秒的耽搁,在这些生鲜运输专线背后,还有一整套的保障机制。在迪庆松茸野生菌运输航线开通的几个月前,顺丰航空已经在研讨“场地直发+专业包装+运力保障”综合一体化的专业寄递解决方案。6月25日,顺丰发布方案,从寄递端、资源保障端、客服端、科技端出发,专项定制了4大服务保障,以满足不同场景、不同用户的需求。此外,迪庆松茸航线属于高高原航线,运行条件相对复杂,为确保顺利开航及后期的运输服务品质,顺丰航空于6月正式成立了专项工作组,7月在民航深圳监管局的指导下完成了模拟机验证、高高原及RNP AR实地验证试飞等关键准备工作,并结合验证试飞情况优化了运行保障方案,为“松茸航线”的开通运行打好了基础。
  
近年来,顺丰成功打造了烟台樱桃、岭南荔枝、台州杨梅、无锡水蜜桃等经典物流项目。结合多年水果航线保障经验,其对热门产地、热销目的地、局地气候趋势、航网周转集散能力、空地冷链衔接机制等影响生鲜销售运输的关键因素进行周密分析与合理预判,从水果生鲜的产地切入,将服务延伸至果品分拣、包装、冷链衔接、运输路由规划、售后服务等关键环节,驻点果园为农户提供专业物流服务,不断提升水果生鲜产品的运输时效与保鲜品质。

 
实实在在办实事
  
“水果航班”是鲜果从枝头到舌尖的关键运输环节,优质的空运服务能够进一步解决生鲜农产品远距离运输保鲜难、保质难的市场痛点。这对于消费者而言,可以更快地品尝到更鲜美的果品;对于果农而言,则有利于促进销售、打造产品品牌、实现增产增收;对于物流服务企业而言,能够不断创造经济价值、社会价值,最终实现多赢。特别是新冠肺炎疫情暴发后,“水果航班”真正为“等不起时间”的鲜果架起了空中生命线,让水果经济富了百姓、甜了果农。
  
今年正值荔枝丰产大年,据广东省农业信息监测体系预计,今年广东荔枝产量或达140万吨。而受早前广深疫情影响,一方面,荔枝线上订单较上年同期大幅提升;另一方面,由广州始发的航班取消近80%,由深圳始发的航班取消近45%,仅顺丰速运、德邦物流的荔枝空运运力缺口就达220吨/天。
  
据德邦快递广州空运负责人分析,疫情之下,航班大幅取消,货运舱位随之减少,需要通过竞价获得散舱舱位,导致总体成本较往年翻倍。与此同时,运输的时效性降低,果品损坏率也相应提高,以往上午可以到达目的地,现在要下午或晚上才能起飞,按照时效末端相当于增加了一天。这对果农来说是不小的打击。
  
对此,广东省农业农村厅紧急组织顺丰速运、德邦快递、京东物流、中国邮政四大物流企业召开荔枝运输保障座谈会,协调客机资源,提高广东荔枝省外重要销区的空运运力。
  
针对北京、西安、合肥、太原、成都、青岛等销区的航运需求空缺,南航物流克服机组资源有限、防疫政策限制、广州机场停机位紧张等不利条件,临时增加编排了53个由广深始发的宽体机航班。同时在两地执行“窄改宽”航班,以保障广东荔枝能以货柜集装的形式进行规模化运输,有效堵住了荔枝空运的运力缺口,缓解了因广东疫情航班大面积取消后荔枝运输受阻的问题。
  
据统计,6月以来,南航物流在广深地区20条始发国内航线紧急协调执行“窄改宽”航班320班,在珠三角地区运输含荔枝品名的货物6717.7吨,在广州飞往阿姆斯特丹、法兰克福、伦敦、迪拜、曼谷、吉隆坡、雅加达、温哥华等国际航线承运超过54吨的荔枝,助力广东荔枝“走出去”“转运全球”。(中国民航报 记者田以丹)


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