导向莱布尼兹:精神实体的单子,连续,不可分割,普遍联系。这个精神实体的单子是否指向量子?是否因为普遍联系才有观察者现象的发生?单子,希尔伯特空间,再到量子,这到底是它们本身具有某种联系,还是巧合?这意味着除了数学和量子,要放下所有其他东西吗?即便是这样,也没有任何信心能做出点什么,只是有点好奇。那前定和谐,模态逻辑,史前文明这一线索又代表着什么?可能空间吗?相比于莱布尼兹逻辑推论的普遍联系,更倾向于他确实也感受到了这种联系网络,否则不可能假设单子具有精神属性。
【维纳:控制论之父鲜为人知的悲惨遭遇 | 赠书】杜甫曾有诗,“志士幽人莫怨嗟,古来材大难为用。” 一般人自然用不着这句话,可对于控制论大师维纳,确有很多可嗟叹之处。
维纳在18岁就获得了哈佛的哲学博士学位,此后又师从罗素、受教于希尔伯特,Edmund Husserl,Edmund Landau 等名家,这样的教育或许影响到他日后颇为广博的研究。
本文作者王飞跃教授从《维纳传:信息时代的黑色英雄》一书切入,结合其它材料,对维纳的悲催人生进行了精彩的概述,里面涉及到维纳与其夫人、冯 · 诺伊曼、香农以及人工神经网络的早期创立者Warren McCulloch、Walter Pitts等人的种种纠葛。https://t.cn/A6M5I0gH
维纳在18岁就获得了哈佛的哲学博士学位,此后又师从罗素、受教于希尔伯特,Edmund Husserl,Edmund Landau 等名家,这样的教育或许影响到他日后颇为广博的研究。
本文作者王飞跃教授从《维纳传:信息时代的黑色英雄》一书切入,结合其它材料,对维纳的悲催人生进行了精彩的概述,里面涉及到维纳与其夫人、冯 · 诺伊曼、香农以及人工神经网络的早期创立者Warren McCulloch、Walter Pitts等人的种种纠葛。https://t.cn/A6M5I0gH
AI与银行业:我愿意把AI技术视为数据分析技术的范畴,而数据分析则是通过从数据中发现规律,从而解决各种业务问题。
所以,在顶层视图中分成两大部分:技术和应用。前者从技术角度来总结银行业会用到哪些数据分析技术算法,后者从业务问题角度来梳理银行业通常会用数据分析技术解决哪些业务问题。
由于技术和问题繁多,有必要建立层次分类体系,以便把握。这种分类体系见仁见智,只要能有助于理解掌握和沟通,都不失为合理的体系。当然,最理想的体系还是遵循希尔伯特同学的公理化三个基本要求:相容、独立和完备。
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由于技术和问题繁多,有必要建立层次分类体系,以便把握。这种分类体系见仁见智,只要能有助于理解掌握和沟通,都不失为合理的体系。当然,最理想的体系还是遵循希尔伯特同学的公理化三个基本要求:相容、独立和完备。
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