Cython 模块扩展 - 编程语言 替代实现 应用领域 汇总一览
Python 本身只是一种编程语言规范,可以使用其它编程语言实现它或扩展它;譬如:采有 Python C Java .Net 等重实现 Python,而采用 Python C/C++ C# Java .Net 等扩展 Python 实现。
但不管采用哪种编程语言实现 Python,都会基本遵守 Python 语言规范并带有常用 Python 内置函数及标准库模块。
替代实现
由官方维护的 CPython 是基于 C 编程语言实现的 Python,解释器采用 C 编程语言实现,也是最流行、兼容性最强的 Python 实现。最新版本支持 Python 3.9.7,Python 2.7.18 已于 2020 年停止维护。
由 Python 编程语言实现的 Python 称为 PyPy,解释器采用 Python 编程语言实现;具有无堆栈支持和及时编译器,官方称比 CPython 平均快 4.2 倍。最新版本支持 Python 3.7,稳定版本支持 Python 2.7.18。
由 .Net 编程语言实现的 Python 称为 IronPython,解释器采用 .Net 编程语言实现;IronPython 会生成 IL 中间语言,并将 Python 代码编译成 .NET 汇编。最新版本支持 Python 3.4,稳定版本支持 Python 2.7.18。
MicroPython 也是以 C 编程语言实现的 Python,主要用于物联网 MCU (微控制单元,又称单片机);但对 Python 做了大量简化,最新版本支持 Python 3.4。
由 Java 编程语言实现的 Python 称为 Jython,解释器采用 Java 编程语言实现。Jython 稳定版支持 Python 2.7.18。
Python for .NET 是基于 CPython 实现的另一实现,但它可管理 .NET 应用程序并使 .NET 库可用。
采用 Cython 扩展模块
这几年很流行,因为其采用类似 Python 的语法,按近似 C 的运行效率扩展 CPython 实现。
Cython 可以将现成 Python 编程语言编写的模块,转换成 C 中间代码,最后编译生成 *.PYD 模块,效率能提升 20%-50%。
Cython 常用于将类似 Python 语法编写的 *.PYX 扩展模块,转换成 C 中间代码,最后编译生成 *.PYD 模块,效率常能提升几倍以上 (运行效率接近于 C 语言)。
采用 Python 扩展模块
采用 Python 编程语言扩展 Python 的最出名开源工程是 PyPy。
当然,为改善 Python 本身的局限性,扩展其兼容性,有时还会采用 C/C++、C#、Java、.Net 等编程语言混合编程。
大家平时使用的大部分 CPython 扩展模块,也主要采用这种方式实现,主要因为其相对简单、成本低、效率高、可跨平台,还有兼容性强、现成模块多。
采用 C/C++ 扩展模块
即采用 C/C++ 编程语言扩展 Python,主要用于 CPython 实现;因为 CPython 实现底层就是采用 C 编程语言实现的。
但需要符合 CPython C/C++ API 规范 要求,且需编译生成 *.PYD 模块文档。
Python 本身只是一种编程语言规范,可以使用其它编程语言实现它或扩展它;譬如:采有 Python C Java .Net 等重实现 Python,而采用 Python C/C++ C# Java .Net 等扩展 Python 实现。
但不管采用哪种编程语言实现 Python,都会基本遵守 Python 语言规范并带有常用 Python 内置函数及标准库模块。
替代实现
由官方维护的 CPython 是基于 C 编程语言实现的 Python,解释器采用 C 编程语言实现,也是最流行、兼容性最强的 Python 实现。最新版本支持 Python 3.9.7,Python 2.7.18 已于 2020 年停止维护。
由 Python 编程语言实现的 Python 称为 PyPy,解释器采用 Python 编程语言实现;具有无堆栈支持和及时编译器,官方称比 CPython 平均快 4.2 倍。最新版本支持 Python 3.7,稳定版本支持 Python 2.7.18。
由 .Net 编程语言实现的 Python 称为 IronPython,解释器采用 .Net 编程语言实现;IronPython 会生成 IL 中间语言,并将 Python 代码编译成 .NET 汇编。最新版本支持 Python 3.4,稳定版本支持 Python 2.7.18。
MicroPython 也是以 C 编程语言实现的 Python,主要用于物联网 MCU (微控制单元,又称单片机);但对 Python 做了大量简化,最新版本支持 Python 3.4。
由 Java 编程语言实现的 Python 称为 Jython,解释器采用 Java 编程语言实现。Jython 稳定版支持 Python 2.7.18。
Python for .NET 是基于 CPython 实现的另一实现,但它可管理 .NET 应用程序并使 .NET 库可用。
采用 Cython 扩展模块
这几年很流行,因为其采用类似 Python 的语法,按近似 C 的运行效率扩展 CPython 实现。
Cython 可以将现成 Python 编程语言编写的模块,转换成 C 中间代码,最后编译生成 *.PYD 模块,效率能提升 20%-50%。
Cython 常用于将类似 Python 语法编写的 *.PYX 扩展模块,转换成 C 中间代码,最后编译生成 *.PYD 模块,效率常能提升几倍以上 (运行效率接近于 C 语言)。
采用 Python 扩展模块
采用 Python 编程语言扩展 Python 的最出名开源工程是 PyPy。
当然,为改善 Python 本身的局限性,扩展其兼容性,有时还会采用 C/C++、C#、Java、.Net 等编程语言混合编程。
大家平时使用的大部分 CPython 扩展模块,也主要采用这种方式实现,主要因为其相对简单、成本低、效率高、可跨平台,还有兼容性强、现成模块多。
采用 C/C++ 扩展模块
即采用 C/C++ 编程语言扩展 Python,主要用于 CPython 实现;因为 CPython 实现底层就是采用 C 编程语言实现的。
但需要符合 CPython C/C++ API 规范 要求,且需编译生成 *.PYD 模块文档。
最新最好用的洗面奶推荐|所有肤质都有哦 要说每天清洁肌肤谁重要
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vivo X70 系列,有哪些优势和劣势
vivo X70系列,一直是主打影像旗舰的vivo手机产品线,从最开始的微云台找到定位,到后来和蔡司合作运用蔡司的一些技术让手机摄影的光影更加富有质感,X70系列应该说是vivo这几代X系列最完整得到一个产品。
影像系统
VIVO X70系列采用了蔡司玻璃镜片,传统的手机行业,因为预算和手机重量控制的原因 ,大多在镜头设计的时候使用的是树脂材料铸成的镜片,但因为最近几年手机摄影的进步太大,CMOS的规格不断变化,塑料镜头的素质已经跟不上发展了。可以说这次vivo和蔡司合作,在镜头上的投入确实巨大,表现出来的实力也是很强的,如果喜欢手机摄影的消费者在选择手机的时候,可以着重去看看vivo这款机型,它在光影细节等方面的表现都是一流的。还有VIVO自研的V1芯片,给手机的计算摄影能力提升,使其对AI算法,功耗控制,夜景方面能力提升。
屏幕
VIVO X70系列的屏幕采用了最新的E5材料,就是峰值发光更亮,且屏幕功耗越低,其余的表现也是比较好的,可谓是当前最顶级的屏幕了
续航以及充电
这次vivo唯一可以说是“比较拉胯”的项目就是手机的快充了,是55W的闪充,不过速度也够,但个人感觉还是有点心理作用,也可能是为了成本控制的原因。当然也不影响充电的效率,55W也是差不多够用的。
vivoX70系列是打磨得比较完善的一部vivo产品,主打依旧是影像方面,而它的能力也是毋庸置疑的第一梯队。对于选购手机的消费者来说,如果你喜欢手机摄影,对其有一定的要求,且预算比较充裕的话,可以选择vivoX70Pro+这个产品,效果不会差,使用体验,外观设计都是一流的产品。
#数码# #手机#
vivo X70系列,一直是主打影像旗舰的vivo手机产品线,从最开始的微云台找到定位,到后来和蔡司合作运用蔡司的一些技术让手机摄影的光影更加富有质感,X70系列应该说是vivo这几代X系列最完整得到一个产品。
影像系统
VIVO X70系列采用了蔡司玻璃镜片,传统的手机行业,因为预算和手机重量控制的原因 ,大多在镜头设计的时候使用的是树脂材料铸成的镜片,但因为最近几年手机摄影的进步太大,CMOS的规格不断变化,塑料镜头的素质已经跟不上发展了。可以说这次vivo和蔡司合作,在镜头上的投入确实巨大,表现出来的实力也是很强的,如果喜欢手机摄影的消费者在选择手机的时候,可以着重去看看vivo这款机型,它在光影细节等方面的表现都是一流的。还有VIVO自研的V1芯片,给手机的计算摄影能力提升,使其对AI算法,功耗控制,夜景方面能力提升。
屏幕
VIVO X70系列的屏幕采用了最新的E5材料,就是峰值发光更亮,且屏幕功耗越低,其余的表现也是比较好的,可谓是当前最顶级的屏幕了
续航以及充电
这次vivo唯一可以说是“比较拉胯”的项目就是手机的快充了,是55W的闪充,不过速度也够,但个人感觉还是有点心理作用,也可能是为了成本控制的原因。当然也不影响充电的效率,55W也是差不多够用的。
vivoX70系列是打磨得比较完善的一部vivo产品,主打依旧是影像方面,而它的能力也是毋庸置疑的第一梯队。对于选购手机的消费者来说,如果你喜欢手机摄影,对其有一定的要求,且预算比较充裕的话,可以选择vivoX70Pro+这个产品,效果不会差,使用体验,外观设计都是一流的产品。
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