【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
#国庆我在岗# 【国庆节不放假的他们，带给你“身边的温暖”】走进青山区万郡大都城，小区风景如画，安静的甬路旁，保洁员正在清扫，维修工在爬高维修路灯，秩序维护员驾车在小区里巡视，绿化工在秋日阳光中细心修剪着树木……10月4日，无数人还在安享国庆假日，而这些物业服务者选择坚守岗位，以看似微小的付出，默默护佑着小区居民生活的平安、祥和……
楼管：为居民送去家政服务券
武红梅是万郡大都城8号楼和9号楼的客服楼管。10月1日这天，她正常上班。到岗后，她先要巡楼，8号楼和9号楼都是32层高，每栋楼有2个单元，她要一层一层巡查，电梯运行是否正常，楼道窗户是否完好，消防设施是否完备，管道有没有损坏，声控灯是否正常，单元门是否能正常关闭，天台有没有安全隐患，楼层卫生有没有瑕疵……这一圈巡查下来，用去了武红梅半天的时间。
“我们每名楼管的工作电话都要公布给居民，如果居民有问题，随时可以通过电话或微信联系我们，巡完楼，我们就要回复业主的咨询和问题反映了，并且要及时处理。”武红梅说，这天上午，她还抽空拜访了8号楼的一户业主。“平时巡访中，我发现那户居民家只有老两口，都快90岁了，孩子们大部分时间在外地工作，国庆节，公司给他们发放了一张免费擦玻璃的家政服务券。”武红梅说，他们的工作关系着千家万户的平安，不能马虎。“服务行业就是这个特质，别人休息时我们更忙。”武红梅笑道。
维修工：居民说声谢谢，心里特满足
程军是万郡物业的维修工，这个国庆节他天天上班，正值供暖打压试水期间，他和同事们比平时更忙了。
维修工需要24小时在岗，程军隔一天上白班，隔一天上夜班，白天早晨8：30上班，下午5：30下班；夜班下午5：30上班，第二天早晨8：30下班，周而复始。10月3日这天，轮到程军上夜班，从第二天0点开始到清晨5点多，来自中控室的电话不断，他们因此忙个不停。
4日0点刚过，来自中控室的电话就响了起来，原来是一户业主反映他家没电了，不知道是什么原因。程军立即赶至那户业主家里，一检查，原来是欠费导致停电，业主不知道电卡里没钱了。只需一个小操作，就可以透支30元钱，等白天时再去缴费。程军亲自操作，告诉业主电表底下有一个白色按纽，只需长按几秒，就能来电。程军帮业主操作完，家里立即来电了，业主一再表示感谢，程军笑着离开。此时他又接到了来自中控室的电话，原来保安在巡逻时发现某栋单元楼内的供热管道出现跑水现象。“最近暖气正在打压试水，免不了出现一些问题，所以我们很忙。”程军赶到管道跑水事故地点，先将阀门关闭，然后和同事一起维修故障点，最后将跑水的管道修复完好。“那天，一晚上我们处理了10多起各类事件。”不仅如此，程军和同事们每两个半小时就得对小区内的设施、设备进行一次巡查，然后扫码拍照，作纸质记录。
4日上午，程军上的是白班。程边攀着梯子，维修一盏坏掉的路灯。“天黑前必须修好路灯，保证天黑后路灯明亮。”物业客服人员小曹介绍。
虽然节假日不能休息，但程军感觉忙并快乐着。“我热爱这份工作，给业主圆满解决了问题，业主说声谢谢，我心里特别满足。小区里一点事也没有，这是我最希望的，这样大家才能过一个祥和的节日。”
保洁员：仿佛一块“砖”，正能量满满
见到保洁员全文时，他正在万郡大都城一户底商内拎水往出倾倒，由于管道跑水，这间底商内满是积水，几名女保洁员正在不停地扫水，全文和另一名男保洁员则拎着一桶桶水，倾倒进外面的绿化带内……
今年50岁的全文已经当了5年外围保洁，外围保洁负责清扫小区路面的垃圾、狗粪、烟头，查看垃圾桶盖是否盖严，小区内是否有散落的建筑垃圾，如果有，就清扫运送至小区内的建筑垃圾堆放池里……但用环境管理中心经理刘素华的话说，作为保洁班班长，全文仿佛是一块砖，哪里需要往哪里搬，所以楼道内的卫生他也负责，甚至他会细心到每天中午都烧一壶热水，摆放好，等其他15名保洁员中午休息时饮用。“他在工作中从不抱怨，正能量满满，见到业主总是主动打招呼。”刘素华评价。
虽然是国庆节假期，但他没有休息一天，相反，他比平时上班时间更早，每天早晨7点就提前到岗了。“过节，家家户户产生的垃圾比平时多了，我们也就更忙了。”全文说。见到垃圾转运车来了，在帮底商用户倾倒管道水的间隙，全文还帮忙将垃圾桶安放至垃圾转运车上，看着桶内的垃圾缓缓倒入垃圾转运车内。
秩序维护员：一专多能的门岗
51岁的李文善是一名普通的秩序维护员，他值守的是万郡大都城小区一期北门，一干就是5年。
值守门岗主要是为小区业主和车辆服务的，有车辆及业主进入，他们要敬礼问好，这些工作看似简单，实则不然。小区实行人车分流，如果业主的亲戚、拉货等外面车辆想进入小区，需要门岗登记并开出临时车辆通行证，方能进入小区。“这些车只能在小区内临时停留半小时，停车时间一长，会影响小区其他车辆正常出入和通行。”李文善说，如果临时车辆超时停车，巡逻保安会通知门岗，由门岗打电话通知临停车辆尽快离开。
“国庆节期间，走亲访友的人比较多，我们比平时更忙。”实际上，门岗周围实行“门前三包”，李文善和同事还要打扫卫生，秋天落叶多，他们有时得不停地清扫。门岗处还备有购物车、打气筒、急救箱，都是专门为小区业主服务的。
10月4日上午9点多，一位居民回家走到万郡大都城一期北门时，发现路边一个垃圾桶冒出浓烟，立即跑到李文善的门岗处通报，李文善和其他同事迅速接了一桶水跑至出事地点，将冒烟的垃圾桶浇灭，避免了一起火灾隐患。林林总总的类似小事，构成了李文善门岗值守的日常。
保洁、保安、维修、客服……正是这些不同岗位的物业服务人员不计报酬、坚守工作岗位，小区居民才能在平安、祥和的氛围中安度国庆佳节。（记者：青萍）
楼管：为居民送去家政服务券
武红梅是万郡大都城8号楼和9号楼的客服楼管。10月1日这天，她正常上班。到岗后，她先要巡楼，8号楼和9号楼都是32层高，每栋楼有2个单元，她要一层一层巡查，电梯运行是否正常，楼道窗户是否完好，消防设施是否完备，管道有没有损坏，声控灯是否正常，单元门是否能正常关闭，天台有没有安全隐患，楼层卫生有没有瑕疵……这一圈巡查下来，用去了武红梅半天的时间。
“我们每名楼管的工作电话都要公布给居民，如果居民有问题，随时可以通过电话或微信联系我们，巡完楼，我们就要回复业主的咨询和问题反映了，并且要及时处理。”武红梅说，这天上午，她还抽空拜访了8号楼的一户业主。“平时巡访中，我发现那户居民家只有老两口，都快90岁了，孩子们大部分时间在外地工作，国庆节，公司给他们发放了一张免费擦玻璃的家政服务券。”武红梅说，他们的工作关系着千家万户的平安，不能马虎。“服务行业就是这个特质，别人休息时我们更忙。”武红梅笑道。
维修工：居民说声谢谢，心里特满足
程军是万郡物业的维修工，这个国庆节他天天上班，正值供暖打压试水期间，他和同事们比平时更忙了。
维修工需要24小时在岗，程军隔一天上白班，隔一天上夜班，白天早晨8：30上班，下午5：30下班；夜班下午5：30上班，第二天早晨8：30下班，周而复始。10月3日这天，轮到程军上夜班，从第二天0点开始到清晨5点多，来自中控室的电话不断，他们因此忙个不停。
4日0点刚过，来自中控室的电话就响了起来，原来是一户业主反映他家没电了，不知道是什么原因。程军立即赶至那户业主家里，一检查，原来是欠费导致停电，业主不知道电卡里没钱了。只需一个小操作，就可以透支30元钱，等白天时再去缴费。程军亲自操作，告诉业主电表底下有一个白色按纽，只需长按几秒，就能来电。程军帮业主操作完，家里立即来电了，业主一再表示感谢，程军笑着离开。此时他又接到了来自中控室的电话，原来保安在巡逻时发现某栋单元楼内的供热管道出现跑水现象。“最近暖气正在打压试水，免不了出现一些问题，所以我们很忙。”程军赶到管道跑水事故地点，先将阀门关闭，然后和同事一起维修故障点，最后将跑水的管道修复完好。“那天，一晚上我们处理了10多起各类事件。”不仅如此，程军和同事们每两个半小时就得对小区内的设施、设备进行一次巡查，然后扫码拍照，作纸质记录。
4日上午，程军上的是白班。程边攀着梯子，维修一盏坏掉的路灯。“天黑前必须修好路灯，保证天黑后路灯明亮。”物业客服人员小曹介绍。
虽然节假日不能休息，但程军感觉忙并快乐着。“我热爱这份工作，给业主圆满解决了问题，业主说声谢谢，我心里特别满足。小区里一点事也没有，这是我最希望的，这样大家才能过一个祥和的节日。”
保洁员：仿佛一块“砖”，正能量满满
见到保洁员全文时，他正在万郡大都城一户底商内拎水往出倾倒，由于管道跑水，这间底商内满是积水，几名女保洁员正在不停地扫水，全文和另一名男保洁员则拎着一桶桶水，倾倒进外面的绿化带内……
今年50岁的全文已经当了5年外围保洁，外围保洁负责清扫小区路面的垃圾、狗粪、烟头，查看垃圾桶盖是否盖严，小区内是否有散落的建筑垃圾，如果有，就清扫运送至小区内的建筑垃圾堆放池里……但用环境管理中心经理刘素华的话说，作为保洁班班长，全文仿佛是一块砖，哪里需要往哪里搬，所以楼道内的卫生他也负责，甚至他会细心到每天中午都烧一壶热水，摆放好，等其他15名保洁员中午休息时饮用。“他在工作中从不抱怨，正能量满满，见到业主总是主动打招呼。”刘素华评价。
虽然是国庆节假期，但他没有休息一天，相反，他比平时上班时间更早，每天早晨7点就提前到岗了。“过节，家家户户产生的垃圾比平时多了，我们也就更忙了。”全文说。见到垃圾转运车来了，在帮底商用户倾倒管道水的间隙，全文还帮忙将垃圾桶安放至垃圾转运车上，看着桶内的垃圾缓缓倒入垃圾转运车内。
秩序维护员：一专多能的门岗
51岁的李文善是一名普通的秩序维护员，他值守的是万郡大都城小区一期北门，一干就是5年。
值守门岗主要是为小区业主和车辆服务的，有车辆及业主进入，他们要敬礼问好，这些工作看似简单，实则不然。小区实行人车分流，如果业主的亲戚、拉货等外面车辆想进入小区，需要门岗登记并开出临时车辆通行证，方能进入小区。“这些车只能在小区内临时停留半小时，停车时间一长，会影响小区其他车辆正常出入和通行。”李文善说，如果临时车辆超时停车，巡逻保安会通知门岗，由门岗打电话通知临停车辆尽快离开。
“国庆节期间，走亲访友的人比较多，我们比平时更忙。”实际上，门岗周围实行“门前三包”，李文善和同事还要打扫卫生，秋天落叶多，他们有时得不停地清扫。门岗处还备有购物车、打气筒、急救箱，都是专门为小区业主服务的。
10月4日上午9点多，一位居民回家走到万郡大都城一期北门时，发现路边一个垃圾桶冒出浓烟，立即跑到李文善的门岗处通报，李文善和其他同事迅速接了一桶水跑至出事地点，将冒烟的垃圾桶浇灭，避免了一起火灾隐患。林林总总的类似小事，构成了李文善门岗值守的日常。
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