【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
六经辨证论治小儿发热
简蠹
3小时前 · 南方医科大学南方医院中医师
（此为当时发表于《中华中医药杂志》的一篇论文）
摘要：发热为小儿常见症状之一，而发热的原因多样，文章借助《伤寒论》六经辨证的观点从小儿发热时伴随的症状以明确病机，施治相应方药，因药证一合，效如浮鼓，兹举病例以说明。同时指出，《伤寒论》六经不可分割，实为一气之变化显现。
关键词：发热；六经辩证
发热为小儿的常见症状，现代医学在临床上所见小儿发热的病因亦多种多样。如何在中医辨证论治的基础上将小儿发热的证型厘清是本文讨论的内容，因婴幼儿无法确切表达自身感觉，依据小儿发热时的伴随症状以确立病机显得尤为重要。其病机可对应《伤寒论》之六经，虽然用药不必拘泥《伤寒论》方药，然理无二致。
1.六经辩证小儿发热理论概述
1.1六经辨证的优势
六经之概念首先出现在《黄帝内经》，医圣张仲景结合理法方药将六经辨证纯熟地运用于临床。六经辨证不但能明确表示疾病的阴阳、表里、寒热、虚实，且可推断疾病的发展程度及发展趋势。正如《伤寒论》六经之排序从至表之太阳到至里之少厥二阴即是由表及里，由阳入阴的过程。而《伤寒论》278条提出的“脾家实，腐秽当尽去故也”则为病人里气充实之后疾病由里出表，由阴转阳，表现为腹泻，泻后自愈。
1.2六经的理论依据
六经（即三阴三阳学说）肇始于周易的阴阳学说，首见于《黄帝内经》，其在运气七篇大论有详尽描述，又见《素问·热论》篇，亦将发热与六经联系起来。而由东汉张仲景又再进一步将其广泛运用于临床实践。
1.3一气周流
承接《周易》一元论的观点，“太极生两仪，两仪生四象”及《道德经》所述“道生一，一生二”同理，万事万物皆可用一元论来解释，中医研究的对象是人，是一个整体，疾病只是整体的一部分，通过疾病表现的现象我们可以推出患儿机体发生的变化及其现在的状态，总不离“一气周流”这个气一元论的范畴。
气一元论[1]的观点认为：六气乃由元气这一气所化生，中气为轴，十二经气（五脏六腑）为轮，轴运轮转，轴停轮止。而每个人由于先天禀赋不同，故立足凡病皆为本气自病，每人患同样疾病的表现也不尽相同，这时，如何分析患儿发热时所处的状态以及疾病的发展趋势则需要依靠一气所化生的六气（风、寒、暑、湿、燥、火）来比类，从而分析其气机失调之理，制定治病之法、之方、之药。
2.小儿发热病机分类
2.1发热无汗
发热无汗，恶寒，时伴有流清涕、喷嚏症状，患儿无法表达时表现为喜添衣加被，或踡卧，属《伤寒论》太阳病外感风寒表实证，病机为风寒束表，腠理紧密，邪气被遏不得越，因而发热并无汗出。治以疏散风寒邪气，方可用麻黄汤，或梅峰医学退热方（苏叶、蝉蜕、南豆花）；若患儿脉微细反沉，或表现为精神疲倦，却不得安眠而哭闹，则为风寒由表之太阳直中里之少阴，此时方用麻黄附子细辛汤，因考虑患儿少阴本气不足，此时亦须顾护少阴本气，可合用四逆汤。
2.2发热汗出，汗出热不退
此又分两种情况：
2.2.1.发热汗出，伴有恶风，汗出热不退，患儿无法表达时亦表现为喜添衣加被，此属《伤寒论》太阳病外感风寒表虚证，病机为腠理不密，营卫不和，津液外泄，治以调和营卫，方用桂枝汤加减。
2.2.2.发热汗出，不恶寒反无热，汗出热不退，患儿发热部位多为前额，或颈以上蒸蒸汗出，不喜添衣加被，此属《伤寒论》阳明病经气不得降，阳明金气对应西方，主肃降，金气不降，郁而化热，较前二证更深一层，若将前二证病位定在皮毛，则此证病位定在肌，故《伤寒论》云“恶寒何故自罢？……阳明居中属土，万物所归无所复传”；治以清解阳明经热，方可用白虎汤，或白虎汤去知母加乌梅。
2.3发热伴手脚心热
属《伤寒论》太阴病范畴，因脾主四肢，四末发热，病机为中土之气不足，失于斡旋，郁而化热，治以补益中气，敛降相火，恢复中气斡旋运转之力，方可用理中汤加乌梅，或小建中汤加味。
2.4发热伴手脚心凉，腹部热
此属《伤寒论》太阴阳明病范畴，为食积内热所致，故见腹部发热，中气失于斡旋，则阳气不达四末，故见四末发凉，治以益中气疏导胃肠积热为主。
2.5发热伴呕吐
此属《伤寒论》少阳病，少阳枢机不利，因而土中寒热气结郁而化热，胆胃气机逆上作呕，治以枢转土中寒热气结，方用小柴胡汤。若合并食积，呕吐物酸腐臭味重，或大便酸腐臭味，则用小柴胡汤合甘露消毒丹，服药后患儿解塘泥样大便而热退。
2.6发热伴大便干结或便秘
此属《伤寒论》阳明病阳明腑证，“胃家实”之理，邪热与肠中燥屎相结，既有全身热毒炽盛，又有腑气不降，治以急下存阴，通降腑气，方可选用承气汤类方，若患儿中气不足，可合用理中汤或四君子汤。
2.7发热伴腹泻
发热时大便胶粘，时伴有苔白厚腻，此多由湿热所致，亦可归属《伤寒论》太阴病范畴，因“太阴之上，湿气治之，中见阳明”，其病机为太阳伤寒夹湿内陷至太阴之地，治以祛湿，扶正托透为主，方可用人参败毒散或藿香正气丸。若大便酸腐臭味重，则考虑食积内热，治以疏导积热。
2.8高热惊厥
惊厥为风动之象，“诸风掉眩皆属于肝”，木气之病多伤其母，即伤及生生之源的少阴，因其象坎卦，内寄真阳，水不涵木，真阴无法涵舍真阳时，其真阳随风木之异常生发而直升，演化为惊厥，若演变为低热惊厥或无热惊厥，其根之亏损则更为严重，此属《伤寒论》厥少二阴之范畴，病机为少阴本气不足，真阳化风上扰神窍。治以深固少阴本气，恢复厥阴风木之气和缓有序生发。反复高热惊厥，又分以下三种情况：
1）下元虚寒，龙雷火上越，方用李可老中医所创破格救心汤[2]加乌梅；
2）厥阴下陷，发生中化太过化火，厥阴体本不足，阴虚生热，气虚生风，风火相煽，火热二邪扰乱神明，可选用下方：
羚羊骨、蝉蜕、钩藤、太子参、石膏、南豆花、黄芩、甘草、青蒿、白薇；
3）三阴本气不足，感受外邪后停留太阴阳明界面，出现热化、燥化，则首选石膏，其次乌梅，其余者观其脉症，随证治之。
2.9发热无汗，服药汗出热退但药效过后复发热[3]
此类发热患儿常伴哭闹烦躁，患儿属气虚，而汗出伤津，致气阴两伤，中气有损，累及厥阴萌芽，因发热伴无汗仍属太阳病表实证，太阳本寒标热，既可从标，亦可从本，烦躁哭闹、头痛属太阳从标之象，即最大阳之表实热证。主要矛盾集中在卫气郁闭化热，病位在表。若为阳明发热，当为蒸蒸发热，并伴有汗出。因汗出太过，故不可再用麻黄汤开表实发汗。虽无汗发热烦躁为大青龙汤证，然由于过汗，气阴两伤，故此时不可用大青龙汤，宜用生晒参顾护气液，乌梅、冰糖酸甘化阴。
3.验案举隅
陈某，男，1岁，发热一日，无汗，大便稀，服美林后汗出热退，但药效过后反复。舌白厚腻，指纹青达风关。处方：
苏叶5g，蝉蜕5g，南豆花10g，乌梅9g，石膏30g，生晒参15g，白薇10g，芒果核30g，甘草10g，冰糖15g
服药1剂热退，无复发热。
分析：此小儿发热无汗，仍是太阳表证，服美林后可汗出热退，但药效过后反复，考虑气阴亏损，且便稀，苔白厚腻，为中焦湿阻，故治法以顾护中气为前提，用梅峰医学退热方之苏叶，南豆花开表清太阳之标热，蝉蜕一为透表，二可防苏叶开散力太过，加用乌梅则考虑阖厥阴，开太阳，因其有向阳明发展之趋势，故用石膏清解邪热以截断向阳明热化进一步发展，用白薇清透火邪，芒果核调节中焦燥湿，冰糖养津液，合乌梅酸甘化阴，因药证即合，1剂而愈。
4.小结
综上所述，以六经辩证的观点对治小儿发热，主要依据的是症状反应出来的“证”，“证”是人体阴阳气血，五脏生克，气机升降——整体失调在患病阶段的特殊矛盾的集中体现。其中更包含了“个体特异性”，因此，把握“证”所对应的方药，常常可效如浮鼓。 https://t.cn/R2bbI87
简蠹
3小时前 · 南方医科大学南方医院中医师
（此为当时发表于《中华中医药杂志》的一篇论文）
摘要：发热为小儿常见症状之一，而发热的原因多样，文章借助《伤寒论》六经辨证的观点从小儿发热时伴随的症状以明确病机，施治相应方药，因药证一合，效如浮鼓，兹举病例以说明。同时指出，《伤寒论》六经不可分割，实为一气之变化显现。
关键词：发热；六经辩证
发热为小儿的常见症状，现代医学在临床上所见小儿发热的病因亦多种多样。如何在中医辨证论治的基础上将小儿发热的证型厘清是本文讨论的内容，因婴幼儿无法确切表达自身感觉，依据小儿发热时的伴随症状以确立病机显得尤为重要。其病机可对应《伤寒论》之六经，虽然用药不必拘泥《伤寒论》方药，然理无二致。
1.六经辩证小儿发热理论概述
1.1六经辨证的优势
六经之概念首先出现在《黄帝内经》，医圣张仲景结合理法方药将六经辨证纯熟地运用于临床。六经辨证不但能明确表示疾病的阴阳、表里、寒热、虚实，且可推断疾病的发展程度及发展趋势。正如《伤寒论》六经之排序从至表之太阳到至里之少厥二阴即是由表及里，由阳入阴的过程。而《伤寒论》278条提出的“脾家实，腐秽当尽去故也”则为病人里气充实之后疾病由里出表，由阴转阳，表现为腹泻，泻后自愈。
1.2六经的理论依据
六经（即三阴三阳学说）肇始于周易的阴阳学说，首见于《黄帝内经》，其在运气七篇大论有详尽描述，又见《素问·热论》篇，亦将发热与六经联系起来。而由东汉张仲景又再进一步将其广泛运用于临床实践。
1.3一气周流
承接《周易》一元论的观点，“太极生两仪，两仪生四象”及《道德经》所述“道生一，一生二”同理，万事万物皆可用一元论来解释，中医研究的对象是人，是一个整体，疾病只是整体的一部分，通过疾病表现的现象我们可以推出患儿机体发生的变化及其现在的状态，总不离“一气周流”这个气一元论的范畴。
气一元论[1]的观点认为：六气乃由元气这一气所化生，中气为轴，十二经气（五脏六腑）为轮，轴运轮转，轴停轮止。而每个人由于先天禀赋不同，故立足凡病皆为本气自病，每人患同样疾病的表现也不尽相同，这时，如何分析患儿发热时所处的状态以及疾病的发展趋势则需要依靠一气所化生的六气（风、寒、暑、湿、燥、火）来比类，从而分析其气机失调之理，制定治病之法、之方、之药。
2.小儿发热病机分类
2.1发热无汗
发热无汗，恶寒，时伴有流清涕、喷嚏症状，患儿无法表达时表现为喜添衣加被，或踡卧，属《伤寒论》太阳病外感风寒表实证，病机为风寒束表，腠理紧密，邪气被遏不得越，因而发热并无汗出。治以疏散风寒邪气，方可用麻黄汤，或梅峰医学退热方（苏叶、蝉蜕、南豆花）；若患儿脉微细反沉，或表现为精神疲倦，却不得安眠而哭闹，则为风寒由表之太阳直中里之少阴，此时方用麻黄附子细辛汤，因考虑患儿少阴本气不足，此时亦须顾护少阴本气，可合用四逆汤。
2.2发热汗出，汗出热不退
此又分两种情况：
2.2.1.发热汗出，伴有恶风，汗出热不退，患儿无法表达时亦表现为喜添衣加被，此属《伤寒论》太阳病外感风寒表虚证，病机为腠理不密，营卫不和，津液外泄，治以调和营卫，方用桂枝汤加减。
2.2.2.发热汗出，不恶寒反无热，汗出热不退，患儿发热部位多为前额，或颈以上蒸蒸汗出，不喜添衣加被，此属《伤寒论》阳明病经气不得降，阳明金气对应西方，主肃降，金气不降，郁而化热，较前二证更深一层，若将前二证病位定在皮毛，则此证病位定在肌，故《伤寒论》云“恶寒何故自罢？……阳明居中属土，万物所归无所复传”；治以清解阳明经热，方可用白虎汤，或白虎汤去知母加乌梅。
2.3发热伴手脚心热
属《伤寒论》太阴病范畴，因脾主四肢，四末发热，病机为中土之气不足，失于斡旋，郁而化热，治以补益中气，敛降相火，恢复中气斡旋运转之力，方可用理中汤加乌梅，或小建中汤加味。
2.4发热伴手脚心凉，腹部热
此属《伤寒论》太阴阳明病范畴，为食积内热所致，故见腹部发热，中气失于斡旋，则阳气不达四末，故见四末发凉，治以益中气疏导胃肠积热为主。
2.5发热伴呕吐
此属《伤寒论》少阳病，少阳枢机不利，因而土中寒热气结郁而化热，胆胃气机逆上作呕，治以枢转土中寒热气结，方用小柴胡汤。若合并食积，呕吐物酸腐臭味重，或大便酸腐臭味，则用小柴胡汤合甘露消毒丹，服药后患儿解塘泥样大便而热退。
2.6发热伴大便干结或便秘
此属《伤寒论》阳明病阳明腑证，“胃家实”之理，邪热与肠中燥屎相结，既有全身热毒炽盛，又有腑气不降，治以急下存阴，通降腑气，方可选用承气汤类方，若患儿中气不足，可合用理中汤或四君子汤。
2.7发热伴腹泻
发热时大便胶粘，时伴有苔白厚腻，此多由湿热所致，亦可归属《伤寒论》太阴病范畴，因“太阴之上，湿气治之，中见阳明”，其病机为太阳伤寒夹湿内陷至太阴之地，治以祛湿，扶正托透为主，方可用人参败毒散或藿香正气丸。若大便酸腐臭味重，则考虑食积内热，治以疏导积热。
2.8高热惊厥
惊厥为风动之象，“诸风掉眩皆属于肝”，木气之病多伤其母，即伤及生生之源的少阴，因其象坎卦，内寄真阳，水不涵木，真阴无法涵舍真阳时，其真阳随风木之异常生发而直升，演化为惊厥，若演变为低热惊厥或无热惊厥，其根之亏损则更为严重，此属《伤寒论》厥少二阴之范畴，病机为少阴本气不足，真阳化风上扰神窍。治以深固少阴本气，恢复厥阴风木之气和缓有序生发。反复高热惊厥，又分以下三种情况：
1）下元虚寒，龙雷火上越，方用李可老中医所创破格救心汤[2]加乌梅；
2）厥阴下陷，发生中化太过化火，厥阴体本不足，阴虚生热，气虚生风，风火相煽，火热二邪扰乱神明，可选用下方：
羚羊骨、蝉蜕、钩藤、太子参、石膏、南豆花、黄芩、甘草、青蒿、白薇；
3）三阴本气不足，感受外邪后停留太阴阳明界面，出现热化、燥化，则首选石膏，其次乌梅，其余者观其脉症，随证治之。
2.9发热无汗，服药汗出热退但药效过后复发热[3]
此类发热患儿常伴哭闹烦躁，患儿属气虚，而汗出伤津，致气阴两伤，中气有损，累及厥阴萌芽，因发热伴无汗仍属太阳病表实证，太阳本寒标热，既可从标，亦可从本，烦躁哭闹、头痛属太阳从标之象，即最大阳之表实热证。主要矛盾集中在卫气郁闭化热，病位在表。若为阳明发热，当为蒸蒸发热，并伴有汗出。因汗出太过，故不可再用麻黄汤开表实发汗。虽无汗发热烦躁为大青龙汤证，然由于过汗，气阴两伤，故此时不可用大青龙汤，宜用生晒参顾护气液，乌梅、冰糖酸甘化阴。
3.验案举隅
陈某，男，1岁，发热一日，无汗，大便稀，服美林后汗出热退，但药效过后反复。舌白厚腻，指纹青达风关。处方：
苏叶5g，蝉蜕5g，南豆花10g，乌梅9g，石膏30g，生晒参15g，白薇10g，芒果核30g，甘草10g，冰糖15g
服药1剂热退，无复发热。
分析：此小儿发热无汗，仍是太阳表证，服美林后可汗出热退，但药效过后反复，考虑气阴亏损，且便稀，苔白厚腻，为中焦湿阻，故治法以顾护中气为前提，用梅峰医学退热方之苏叶，南豆花开表清太阳之标热，蝉蜕一为透表，二可防苏叶开散力太过，加用乌梅则考虑阖厥阴，开太阳，因其有向阳明发展之趋势，故用石膏清解邪热以截断向阳明热化进一步发展，用白薇清透火邪，芒果核调节中焦燥湿，冰糖养津液，合乌梅酸甘化阴，因药证即合，1剂而愈。
4.小结
综上所述，以六经辩证的观点对治小儿发热，主要依据的是症状反应出来的“证”，“证”是人体阴阳气血，五脏生克，气机升降——整体失调在患病阶段的特殊矛盾的集中体现。其中更包含了“个体特异性”，因此，把握“证”所对应的方药，常常可效如浮鼓。 https://t.cn/R2bbI87
#茅子俊当家主母# 魏良弓[微风]#茅子俊明月入卿怀# 杨清[微风]
[微风]等待 是寂寞 又沉闷的
[微风]盼望 风起之时 你向我奔来～
@茅子俊
愿先生安好无忧，专心致志，享受工作和生活[鲜花]
Cr.
P1 mzj工作室
其他见水印/截自网上视频
2021已播：
电视剧《恨君不似江楼月》 饰 江月楼
电影《奇花记》 饰 常在田
待播电视剧：
《当家主母》 饰 魏良弓
《夜燕白》 饰 封龙
《明月入卿怀》 饰 杨清
《天生梦想家》 饰 秦川
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@茅子俊
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2021已播：
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