lyn同志又大了一岁
wse终于参与了ws的生日趴 祝ws宝贝博学多金好看有趣[good]
1⃣️有一些小事 让我觉得很惊讶的（属于无心插柳柳成荫系列）比如说家里有块小白板（ws的但暂时还是给我玩的）我就写了个winson和他的名字上去 然后他经过的时候我就说了一下“上面写住winson” 说了一两次后 他就自己跟妈妈说winson响果树[good] 还有一个就是中秋吃饭他在看我的指甲 然后ws爸就说“婆婆话有毒啊” 然后1号他跟我玩的时候抓住我的手发生了如图9的事情
2⃣️也有让我哭笑不得的 比如“唔要姨仔”已经成为他的口头禅
ws嬷嬷问“你有冇叫姨仔啊”
ws爸“有啊 前面加左唔要两个字”
3⃣️小朋友还没有你我他的意识 最多就是说“我地去边树啊” “我地带埋姨仔去街啊” 哈哈哈哈所以经常听到“南南要做咩做咩啦”
4⃣️说话逐渐南化 我现在也喜欢说去边树了
希望ws慢慢变成社交牛逼症[good] 也希望我不要错过他的成长和进步

#科技圈你不知道的那些事# 【全球最大的计算机芯片是如何制造的】硅谷创业公司 Cerebras Systems 筹集近 5 亿美元开发面向 AI 应用场景的圆盘形状的巨大芯片 Wafer Scale Engine（WSE)——世界上最大的计算机芯片。

《纽约客》采访了该公司创始人谈论了芯片是如何制造的。Cerebras 联合创始人 Andrew Feldman 表示，巨型芯片设计方案有几个优势。当所有核心位于同一芯片上时，通信速度更快：这相当于原本散落在一个房间中的脑细胞，都塞进一个颅腔当中。大芯片的内存处理能力也更强。通常小芯片在处理文件之前必须先从位于电路板上其他位置的共享内存芯片处获取文件数据；而只有最常用的数据才有可能被缓存在更近的位置上……

一块典型的大型芯片可能消耗掉 350 瓦功率，但 Cerebras 的巨型芯片功耗高达 15 千瓦——足够给一栋小房子供电。Feldman 表示，「从来没有人开发过功率这么高的芯片，这也带来前所未有的冷却需求。」

在数据中心的机架上，这台计算机占用的空间相当于 15 台披萨盒大小的 GPU 机器。据 Cerebras 介绍，CS-1 目前已经在多所世界一流实验室当中发挥作用。「今年年初，阿斯利康制药公司的一位工程师在博文中写道，他们已经使用 CS-1 训练出一套能够从研究论文中提取信息的神经网络；计算机在两天之内，完成了 GPU 集群需要两周才能解决的任务。」

美国国家能源技术实验室报告称，CS-1 求解方程组的速度要比超级计算机快 200 倍以上，而功耗仅为「几分之一」。研究人员写道，「据我们所知，这是第一套能够在现实流体力学模型方面对数百万个单元进行实时模拟的高速系统。」

【量子领域新突破！南大教授《自然》发表论文】#南京大学[超话]#

南京大学的王雷教授和美国哥伦比亚大学的合作者在这篇工作中，制备了高质量的转角双层WSe2器件（tWSe2），利用电学输运测试的方法研究了其中的金属-绝缘态相变和半填充附近的奇异金属态。在这个体系中，电子浓度和能带结构都可以通过外部栅压精确调控而不引入额外的无序扰动。由于tWSe2中自旋轨道耦合和层间杂化作用较强，以及在半填充处出现的关联绝缘态，使得其可以作为研究三角晶格单带哈伯德模型的理想平台。此前，王雷教授小组在tWSe2体系半填充处观测到了关联绝缘态【Nature Materials 19, 861-866（2020）】。延续之前的工作，他们利用静电掺杂和电位移场精确将绝缘态调控到金属态，从而可以在整个相空间系统性地研究tWSe2输运性质。该工作以南京大学的王雷教授和美国哥伦比亚大学的Pasupathy和Dean教授作为共同通讯作者发表在2021年9月15日的Nature期刊上【Nature 597, 345–349，2021】。
转角WSe2为研究在三角晶格中掺杂以及可控带隙的金属-绝缘态量子相变提供了理想平台，为探索自旋液体以及强关联引起的绝缘态开辟了新的方向。

来源：南京大学