【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
为不屈的灵魂击节！中国一姐陈雨菲：面对质疑，心火不熄
从日本东京到中国西安的直线距离是2808公里，从中国西安到芬兰万塔的直线距离是6348公里。
过去两个多月的时间里，陈雨菲在这三地连续参加了2020东京奥运会、第14届全运会以及2021苏迪曼杯。不管是在哪里、多疲倦或者压力有多大，这位中国羽毛球队的女单一姐都勇敢地扛起大旗，成为个人和集体夺冠路上值得信赖的那一个。
在北京时间今天晚上结束的苏迪曼杯决赛上，球迷和队友们在看台上不断为她加油，所有的一切都在激励着这位每一场都竭尽全力希望为球队获得胜利的杭州姑娘。尽管在女单比赛中最终以0比2不敌日本选手山口茜，但舟车劳顿、连续作战的她已经发挥出了百分百的能量，每个人都在为她不屈的精神而击节叫好。
这些能量和不屈，是她过去23年来的人生积淀。
它包括那些她在羽毛球生涯里所遇到的闪光瞬间，更包括她在质疑声中咬紧牙关不断突破自我，不断坚定信念的过程。正是这个艰难的过程，让她从一个曾经被退回省队的小姑娘成长为真正的中国国家羽毛球队的“中坚力量”。
——曾经想当医生和警察，因为打球剪被掉长发
1998年3月1日，陈雨菲出生于浙江省杭州市桐庐县。
这片土地自古以来就有“钟灵毓秀之地、潇洒文明之邦”的美誉，北宋文学家范仲淹感慨于这里的奇山异水，写出了《潇洒桐庐郡·十咏》，开篇便是：“潇洒桐庐郡， 乌龙山霭中。使君无一事， 心共白云空。”
小小的陈雨菲就在这样的环境中成长。
爸爸妈妈以及家人都给了她足够的爱，为她构建了一个惬意的、可以随意展现自我的小空间。“她最大的特点就是好动，整天在客厅里的沙发和电视机上爬上爬下，从来不会好好走路，都是蹦蹦跳跳的。”
回想起女儿小时候，爸爸陈哲总是满脸笑意，他和妈妈从来没有因为她的淘气而责备她。
因为自己是运动爱好者，所以陈哲总是会在工作之余去球馆或者室外运动，大多数时候是篮球、排球。小小的陈雨菲有时候就会带去现场，抱着大大的皮球一拍就是很长时间，玩儿得不亦乐乎，而且又非常专注。
爸爸很快就发现了这个“小淘气”的特质，因为能够让她安静地待着并不是一件很容易的事。“或许，她是个练体育的好苗子？”他心里想着，但是并没有想好到底为女儿选择什么样的运动，也不知道体育的路未来会不会走通。
2004年，陈经纶体校的羽毛球教练去桐庐选材，陈哲带着上幼儿园大班的陈雨菲去面试。结果，康平教练第一眼就看上了这个体型有点瘦、手长、动作协调的小姑娘，立刻问她愿不愿意去打羽毛球。
“小时候的梦想啊，就是想当医生和警察之类的，和别的小朋友一样。”多年以后，当被问到最初的梦想时，陈雨菲说。但有的时候，人生的转折就来自于一次无心插柳的机缘。6岁的她因为这次选拔踏上了羽毛球之路。
而她为这项运动做出的第一次牺牲，就是剪掉留了很久的长发。“女孩子都是爱美的，但是她才6岁，想到她在体校都是一个人，我们就给她剪了短发，这样打理起来简单一些。”
当时没有人想到，这清爽的短发陈雨菲一留就是17年。
——挫折接二连三，总被质疑“关键时刻掉链子”
进入体校之后，她牺牲掉的不只是一头长发，还有很多原本属于小朋友的快乐时光。
这几乎是每一位运动员都会遇到的状况。他们为了个人和集体、国家的荣誉，从很小的时候就了解到这一点。汗水和泪水交织在一起，才能浇灌出最为鲜艳的冠军之花。
“开始打羽毛球之后，梦想就变成了要当世界冠军、奥运会冠军。当时因为还比较小，可能就比较天真，觉得你只要参与了这项运动，肯定就是要拿到最高荣誉，不会想到过程会有多么艰辛。”
所以，到底有多艰辛呢？
在陈经纶体校两年之后，陈雨菲入选浙江省羽毛球队。省队的训练强度以及比赛紧张度都是体校所不能比拟的，这让她的家长们心疼不已。他们想到那个6岁就拖着行李箱离家的小孩儿，就很想让她放弃羽毛球，回到桐庐和家人们团聚，像其他小朋友一样过“简单一点儿”的日子。
但是已经爱上这项运动的小姑娘根本不答应，她的内心充满了像火一样的冲劲儿。她不想放弃，她说自己一定会成为这个世界上最好的羽毛球选手，请他们相信自己并且给自己时间。
说服了家长之后，小小年纪的陈雨菲真正地开始“独自上场”。她以女单选手的身份在2011年入选国青队集训，一年后进入中国羽毛球国家队。
中国羽毛球队一直以来都是人才济济，进入国家队对于真正想要拿世界冠军的选手来说相当于只是刚刚跨过了第一道门槛。然而这一步，陈雨菲并没有走得很踏实。
作为来自桐庐的“软妹子”，她有一种不太愿意争抢的性格。但竞技体育就是需要你时刻去争取，因为机会对于所有来说都是公平的，它只有那么多。
“大概2013还是14年，我已经在国家队了，打比赛输给了一位省队的队员。当时有一条规定是国家队如果输给省队，就要交换，所以我就回了省队。”
在成长过程中，这是陈雨菲遇到的第二个挫折。她第一次觉得自己把羽毛球和自己的人生想得太简单了，哭了很久才接受这个事实。好在两个月后还有一次打挑战赛决定最后去留的机会，她赢了那场比赛，也赢下了通往胜利的第一步。
球技和心理抗压力，陈雨菲逐渐意识到想要兑现儿时“夺得世界冠军”的豪言必须在这两方面下苦功。所以，即便是2017到18年接连在大赛中输给泰国的布桑兰、队友陈晓欣、日本的川上沙惠奈以及中国台北的戴资颖等选手，她心中的那团火都从未熄灭过，反而烧得更加旺盛了。
——用团队精神武装自己，成为最值得信赖的人
2021年8月1日，东京武藏野森林综合体育广场的奥运会羽毛球女单决赛。
陈雨菲对阵戴资颖，此前双方一共有过18次交手，后者拿走15次胜利。然而过去已经过去，现在和未来是属于23岁的桐庐姑娘的。进入2019年以后，她已经7次闯入世界大赛决赛并且全部夺冠，早已实现了儿时想要成为世界冠军的梦想，现在她和奥运会冠军之间只剩下了一场比赛。
81分钟的鏖战之后，对手以一个放网失败丢掉最后一分，陈雨菲激动地双膝跪地。
从2000年的悉尼到2012年的伦敦，中国羽毛球队蝉联了四届奥运会女单金牌，但是2016年在里约无缘最高领奖台。
5年前，18岁的陈雨菲在电视机前观看了里约奥运会。同年，她在年底的世青赛上一举摘金，为中国队时隔9年再夺世青赛女单冠军。2021年的东京，又是一个9年，她的金牌让中国羽毛球女单再次登上奥运之巅。
“我以前是一个比较怕承担的人，不想去突尖，一直平平淡淡就可以。慢慢地成绩好了之后就会更有责任感，想着去为团队拿冠军。大家可能会觉得，单项的世界冠军会更有分量一点。但是没有团体就没有个人，就是有了中国羽毛球队，才会有陈雨菲。所以在我们心里，团队会更加重要。”
回看起自己17年的羽毛球生涯，陈雨菲的总结不只是关于体育，更关于人生观和价值观。
从东京回国，陈雨菲和其他中国奥运代表团的选手一样进行了21天的隔离，然后马不停蹄地参加了在西安举行的第14届全运会并且再次夺得女单金牌。之后，她和中国羽毛球队一起前往芬兰万塔，以头号女单的身份征战2021苏迪曼杯。
1/4决赛对阵丹麦，她在男双何济霆/周昊东1比2不敌安德斯/瑟高后出场，以2比1逆转米亚，为中国队拿下宝贵的一分。尽管石宇奇不敌安赛龙，但陈清晨/贾一凡与王懿律/黄东萍均是2比0横扫对手，中国队3比2跻身四强。半决赛迎战韩国，她在混双王懿律/黄东萍以及男单石宇奇后出战，2比1战胜安洗莹，为中国队锁定胜局。
北京时间2021年10月3日的晚上，中国队在苏迪曼杯决赛中迎战日本。尽管疲惫，但陈雨菲依然倔强地站在女单赛场。她在第一局面临4个局点的情况下顽强反击，以19比21告负，第二局体力透支的她尽管失误率有所增加，以16比21不敌山口茜，可是在场的每一个人都感受得到她的冲劲，每一分她都没有放弃。
因为在她的字典里，根本就没有“放弃”这两个字——就像小时候她对劝自己不要打球的父母说“我要坚持”一样，就像当年她在被无数人批评“关键时刻掉链子”依然续昂首走自己的路一样。
从日本东京到中国西安的直线距离是2808公里，从中国西安到芬兰万塔的直线距离是6348公里。
过去两个多月的时间里，陈雨菲在这三地连续参加了2020东京奥运会、第14届全运会以及2021苏迪曼杯。不管是在哪里、多疲倦或者压力有多大，这位中国羽毛球队的女单一姐都勇敢地扛起大旗，成为个人和集体夺冠路上值得信赖的那一个。
在北京时间今天晚上结束的苏迪曼杯决赛上，球迷和队友们在看台上不断为她加油，所有的一切都在激励着这位每一场都竭尽全力希望为球队获得胜利的杭州姑娘。尽管在女单比赛中最终以0比2不敌日本选手山口茜，但舟车劳顿、连续作战的她已经发挥出了百分百的能量，每个人都在为她不屈的精神而击节叫好。
这些能量和不屈，是她过去23年来的人生积淀。
它包括那些她在羽毛球生涯里所遇到的闪光瞬间，更包括她在质疑声中咬紧牙关不断突破自我，不断坚定信念的过程。正是这个艰难的过程，让她从一个曾经被退回省队的小姑娘成长为真正的中国国家羽毛球队的“中坚力量”。
——曾经想当医生和警察，因为打球剪被掉长发
1998年3月1日，陈雨菲出生于浙江省杭州市桐庐县。
这片土地自古以来就有“钟灵毓秀之地、潇洒文明之邦”的美誉，北宋文学家范仲淹感慨于这里的奇山异水，写出了《潇洒桐庐郡·十咏》，开篇便是：“潇洒桐庐郡， 乌龙山霭中。使君无一事， 心共白云空。”
小小的陈雨菲就在这样的环境中成长。
爸爸妈妈以及家人都给了她足够的爱，为她构建了一个惬意的、可以随意展现自我的小空间。“她最大的特点就是好动，整天在客厅里的沙发和电视机上爬上爬下，从来不会好好走路，都是蹦蹦跳跳的。”
回想起女儿小时候，爸爸陈哲总是满脸笑意，他和妈妈从来没有因为她的淘气而责备她。
因为自己是运动爱好者，所以陈哲总是会在工作之余去球馆或者室外运动，大多数时候是篮球、排球。小小的陈雨菲有时候就会带去现场，抱着大大的皮球一拍就是很长时间，玩儿得不亦乐乎，而且又非常专注。
爸爸很快就发现了这个“小淘气”的特质，因为能够让她安静地待着并不是一件很容易的事。“或许，她是个练体育的好苗子？”他心里想着，但是并没有想好到底为女儿选择什么样的运动，也不知道体育的路未来会不会走通。
2004年，陈经纶体校的羽毛球教练去桐庐选材，陈哲带着上幼儿园大班的陈雨菲去面试。结果，康平教练第一眼就看上了这个体型有点瘦、手长、动作协调的小姑娘，立刻问她愿不愿意去打羽毛球。
“小时候的梦想啊，就是想当医生和警察之类的，和别的小朋友一样。”多年以后，当被问到最初的梦想时，陈雨菲说。但有的时候，人生的转折就来自于一次无心插柳的机缘。6岁的她因为这次选拔踏上了羽毛球之路。
而她为这项运动做出的第一次牺牲，就是剪掉留了很久的长发。“女孩子都是爱美的，但是她才6岁，想到她在体校都是一个人，我们就给她剪了短发，这样打理起来简单一些。”
当时没有人想到，这清爽的短发陈雨菲一留就是17年。
——挫折接二连三，总被质疑“关键时刻掉链子”
进入体校之后，她牺牲掉的不只是一头长发，还有很多原本属于小朋友的快乐时光。
这几乎是每一位运动员都会遇到的状况。他们为了个人和集体、国家的荣誉，从很小的时候就了解到这一点。汗水和泪水交织在一起，才能浇灌出最为鲜艳的冠军之花。
“开始打羽毛球之后，梦想就变成了要当世界冠军、奥运会冠军。当时因为还比较小，可能就比较天真，觉得你只要参与了这项运动，肯定就是要拿到最高荣誉，不会想到过程会有多么艰辛。”
所以，到底有多艰辛呢？
在陈经纶体校两年之后，陈雨菲入选浙江省羽毛球队。省队的训练强度以及比赛紧张度都是体校所不能比拟的，这让她的家长们心疼不已。他们想到那个6岁就拖着行李箱离家的小孩儿，就很想让她放弃羽毛球，回到桐庐和家人们团聚，像其他小朋友一样过“简单一点儿”的日子。
但是已经爱上这项运动的小姑娘根本不答应，她的内心充满了像火一样的冲劲儿。她不想放弃，她说自己一定会成为这个世界上最好的羽毛球选手，请他们相信自己并且给自己时间。
说服了家长之后，小小年纪的陈雨菲真正地开始“独自上场”。她以女单选手的身份在2011年入选国青队集训，一年后进入中国羽毛球国家队。
中国羽毛球队一直以来都是人才济济，进入国家队对于真正想要拿世界冠军的选手来说相当于只是刚刚跨过了第一道门槛。然而这一步，陈雨菲并没有走得很踏实。
作为来自桐庐的“软妹子”，她有一种不太愿意争抢的性格。但竞技体育就是需要你时刻去争取，因为机会对于所有来说都是公平的，它只有那么多。
“大概2013还是14年，我已经在国家队了，打比赛输给了一位省队的队员。当时有一条规定是国家队如果输给省队，就要交换，所以我就回了省队。”
在成长过程中，这是陈雨菲遇到的第二个挫折。她第一次觉得自己把羽毛球和自己的人生想得太简单了，哭了很久才接受这个事实。好在两个月后还有一次打挑战赛决定最后去留的机会，她赢了那场比赛，也赢下了通往胜利的第一步。
球技和心理抗压力，陈雨菲逐渐意识到想要兑现儿时“夺得世界冠军”的豪言必须在这两方面下苦功。所以，即便是2017到18年接连在大赛中输给泰国的布桑兰、队友陈晓欣、日本的川上沙惠奈以及中国台北的戴资颖等选手，她心中的那团火都从未熄灭过，反而烧得更加旺盛了。
——用团队精神武装自己，成为最值得信赖的人
2021年8月1日，东京武藏野森林综合体育广场的奥运会羽毛球女单决赛。
陈雨菲对阵戴资颖，此前双方一共有过18次交手，后者拿走15次胜利。然而过去已经过去，现在和未来是属于23岁的桐庐姑娘的。进入2019年以后，她已经7次闯入世界大赛决赛并且全部夺冠，早已实现了儿时想要成为世界冠军的梦想，现在她和奥运会冠军之间只剩下了一场比赛。
81分钟的鏖战之后，对手以一个放网失败丢掉最后一分，陈雨菲激动地双膝跪地。
从2000年的悉尼到2012年的伦敦，中国羽毛球队蝉联了四届奥运会女单金牌，但是2016年在里约无缘最高领奖台。
5年前，18岁的陈雨菲在电视机前观看了里约奥运会。同年，她在年底的世青赛上一举摘金，为中国队时隔9年再夺世青赛女单冠军。2021年的东京，又是一个9年，她的金牌让中国羽毛球女单再次登上奥运之巅。
“我以前是一个比较怕承担的人，不想去突尖，一直平平淡淡就可以。慢慢地成绩好了之后就会更有责任感，想着去为团队拿冠军。大家可能会觉得，单项的世界冠军会更有分量一点。但是没有团体就没有个人，就是有了中国羽毛球队，才会有陈雨菲。所以在我们心里，团队会更加重要。”
回看起自己17年的羽毛球生涯，陈雨菲的总结不只是关于体育，更关于人生观和价值观。
从东京回国，陈雨菲和其他中国奥运代表团的选手一样进行了21天的隔离，然后马不停蹄地参加了在西安举行的第14届全运会并且再次夺得女单金牌。之后，她和中国羽毛球队一起前往芬兰万塔，以头号女单的身份征战2021苏迪曼杯。
1/4决赛对阵丹麦，她在男双何济霆/周昊东1比2不敌安德斯/瑟高后出场，以2比1逆转米亚，为中国队拿下宝贵的一分。尽管石宇奇不敌安赛龙，但陈清晨/贾一凡与王懿律/黄东萍均是2比0横扫对手，中国队3比2跻身四强。半决赛迎战韩国，她在混双王懿律/黄东萍以及男单石宇奇后出战，2比1战胜安洗莹，为中国队锁定胜局。
北京时间2021年10月3日的晚上，中国队在苏迪曼杯决赛中迎战日本。尽管疲惫，但陈雨菲依然倔强地站在女单赛场。她在第一局面临4个局点的情况下顽强反击，以19比21告负，第二局体力透支的她尽管失误率有所增加，以16比21不敌山口茜，可是在场的每一个人都感受得到她的冲劲，每一分她都没有放弃。
因为在她的字典里，根本就没有“放弃”这两个字——就像小时候她对劝自己不要打球的父母说“我要坚持”一样，就像当年她在被无数人批评“关键时刻掉链子”依然续昂首走自己的路一样。
#电视剧一生一世[超话]#[心]#任嘉伦30天心动挑战# Day3⃣作为一个西装控，今天必须来给大伙安利一波哥哥的西装秀。@任嘉伦Allen 在我看来，男人穿西装比不穿衣服更性感[抱一抱][抱一抱]那种性感配上哥哥的这张脸，啧啧啧啧啧啧……真是绝了[污]那些花里胡俏的颜色，嘉伦穿上了就是妥妥的稳重大气。下面容我来分享下嘉伦西装秀里的冰山一角，姊妹们看完了记得把口水擦擦#任嘉伦一生一世# [心]#任嘉伦周生辰# [心]#任嘉伦少年如你#
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