*关爱未成年人**孩童真的不易感染?**播报两篇最新研究*

【第一篇】
来自上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心的科研团队,收集了1月16日至2月8日国家疾控中心上报的【2143名】儿童COVID-19患者的资料,进行了回顾性研究。

经过描述性统计和显著性分析,2143名患儿中:
1)【34.1%】为实验室确诊病例,【65.9%】为临床疑似病例;

2)【性别】方面【没有】显著性差异;

3)【45.9%】的患儿来自湖北,【18.5%】的患儿来自湖北周边的几个省;
(译注:黑龙江是个例外(离湖北很远但是感染的儿童却不少。)
(详见【图1】

4)儿童感染的【高峰期】是在疫情爆发的【最早期】(即一月中旬),【2月1日】达到峰值,随后逐渐平稳下落;
(详见【图2】)

5)绝大多数儿童都可以在发病的【一个星期】之内确诊;

6)年龄方面,患儿的年龄的中位数为【7周岁】,但是跨度为出生【1天-18周岁】,这说明所有年龄段的儿童都普遍易感;

7)亦发现【年龄越小】的患儿,患病的【严重程度】也越大,<1岁 的重症患儿占比为10.6%,而>16岁的未成年患儿中重症患儿仅占3%。这说明年幼的儿童,特别是婴儿,更易感染COVID-19;

8)还有一个发现是【疑似病例】中的【重症患儿】的比例比确诊病例中的大。目前还不知道是COVID-19还是其他病原体导致这些患儿的情况如此危重;

(译注:所以,并不是COVID-19就不感染儿童,只是说大部分儿童患儿症状都相对轻,因此家长最好不要有侥幸心理,做好防护还是很有必要的哟:))

9)相对于成年患者,儿童患者的感染情况【更轻】,无症状和轻、中症患儿占【94.1%】;

10)至截稿日时,仅【1名】14岁的患儿死亡。

科研人员对于上述发现给予了如下解释:
1)儿童被照顾的比较好,接触病原体和感染者的可能性比较小;

2)COVID-19的感染途径是与人体内的ACE2受体结合,而儿童体内的ACE2的成熟性和功能性都相对成人较低(即病毒不太容易入侵);

3)由于季节问题,儿童经常会出现呼吸道的感染(例如呼吸道合胞病毒(RSV)) ,这些感染可以继发儿童的免疫系统产生特异性受体。
(译注:可以理解为,儿童有备而来, 而成人相对来说很少生病,武器不足,也就比较容易被感染了。)

4)儿童的免疫系统尚在发育当中,应对COVID-19时,可能会和成人有不同的办法(具体是什么并不知道),但是反而更有用。

【第二篇】
来自华中科技大学同济医学院附属儿童医院的研究团队收集了【82名】武汉确诊的儿童患儿的资料,进行了临床数据的分析。 与【上一篇】研究【不同】的是,本研究所有的患儿的COVID-19的核酸检验都为【阳性】。

1)确诊患儿中【90.24%】均有【家庭疑似病例接触史】;

2)男孩【多于】女孩;

3)【大于6岁】的孩子有【更高】的【感染概率】;

4)绝大多数患儿都有【发烧】和【干咳】的症状, 但是【症状】都比较【轻】;

5)入院时,【25.61%】患儿的白细胞有身高,58.54%的淋巴细胞也有升高(这一点与【成人】【相反】);

6)影像学检查结果为,大多数的患儿都有不同程度的肺部【毛玻璃影】(单侧,双侧,或多发);

7)所有患儿都被【隔离治疗】,仅【6名】的患儿接受了经鼻吸氧治疗;
(译注:可以与成人患者比较,成人患者中呼吸困难是是普遍症状,过半患儿都会接受不同方式的氧疗,这可以辅助上一篇文章的猜想,儿童的ACE2不成熟,所以呼吸道症状也没那么重)

8)仅【8名】患儿转入ICU;

9)截至2月20日,【73.17%】的患儿都已经出院,平均住院时间为【11.2天】。

翻译/主编:@Sirius_YOLO

Source: https://t.cn/A6z04Lfh ; https://t.cn/A6zmxV3d

雖然我也不知道為什麼一個手機號碼登錄的是兩個賬號
那就在這裏胡七八搞嘿嘿嘿嘿
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2.換了我喜歡的黃黃的四件套,富山商店的四件套太可了吧
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YOLO!

*【确诊】数量不是【真实】数量**当检测能力不足时,我们应如何估算真实病患数量**以、、为例*

【说在前面】
Tomas Pueyo发布于medium的一篇文章, 在发布一周之内,已经累计2800万的阅读量。

目前该文章已有中文原文翻译,但是!神TM长……适合关注全球大流行局势并且非常有耐心的旁友们!欢迎取阅。 https://t.cn/A6z9XoVL

这里,我们简单摘选编译如下小专题(Poli注:其实译编前两天就翻译完了,我去放羊了,就没发出来,我错了。。‍♀️。。),【估算某一个国家/地区,目前存在多少真实患者的正确姿势】。
(译注: 国内的疫情高峰第一波已经过去,而且我们已经见识过了疫情爆发时的一个城市可以有多糟糕,所以现在我们主要介绍第一个问题。 )

|如何估算非中国的国家/地区确诊患者?|

目前中国的相关数据最全面且有说服力,我们需要仔细地看一看。

【图7】(原文图表编号,后同。)为湖北省的疫情走势图,【橙红色】的条形代表这当日确诊患者的数量,【灰色】的条形代表着当日出现COVID-19感染症状的真实人数。由图并不难发现,非中国国家/地区是【无法发现当日新增患者】的。每天疾控中心上报的都是【之前被感染】的。
(译注:这还不计在潜伏期的患者里及无症状患者)

比如1月21日,有约100个【确诊】患者,但是实际上,这天有1500被人【发病】了,而人们并不能及时发现他们。1月23日, 武汉封城,然而,即便是封城了,在之后的12天,确诊病例依然是在呈指数增长的。

在疫情的早期,很多国家和韩国一样,是毫不在意的态度。下面详细来说说美国【华盛顿州】,【三藩市湾区】,【法国巴黎】和【西班牙马德里】的疫情的【真实情况】。

【华盛顿州】就相当于美国的“武汉”, 被感染的患者数正在以指数增长(虽然【没人】知道具体数量)。当时只有三个患者,却有一人死亡,这样计算的话, 病死率高达【33.3%】 ,大多数研究的病死率应在【0.5%到5%之间】波动,那么33%这个可怕的比例准确吗?

这个数字当然【不准确的】, 因为3人并不是【真实】的患者人数,而是官方【确认】的人数。但是绝大多数人对于疫情的信息来源只有政府啊,那普通人该如何估计自己所在地真实的被感染人数呢?

|作者提供了以下方法|

【第一步】是根据【死亡患者数】来估计实际患病人数。首先我们知道了从被感染到去世的耗时大约为【17.3天】,这说明在2月29日去世患者,可能在2月12日就已经感染了。假设为1%, 那么用死亡人数除以病死率,得到的2月12日的患病人数应该在100左右。
(译注:实际应用中,可以去查目前公认的病死率。)

【第二步】是根据病毒的【传播能力】来估计当日【继发感染人数】, 这里用到的参数是我们之前提到过的患病人数翻倍时间(doubling time),大多数文章估算出的翻倍时间的平均值为【6.2天】, 也就是说,在17天里,有大约3个6天, 那么2^(17/6)= 8, 可以理解为,一个人从患病到死亡的将近18天里, 可能有已经有8个人直接或者间接的被感染了。

结合这两步,2月29日这一天死亡人数为【1人】,就意味着,当时的感染者应该已经有【800人】。截稿日期时, 华盛顿州有【22名】患者死亡,也就是说,现在的患者数可能实际已经高达【16000人】。

【法国】目前已经有1400人确诊和【30人死亡】,应用上面提供的方法,被感染的人数应该在【24000人】至【140000人】,这个数字是【远高于】官方【通报】的数字。这个数字并不是凭空得出而是类比武汉的疫情实况【推算】而出, 当武汉累计确诊患者为444人时,实际被感染人数是这个数字的【27倍】。

再来看看【西班牙】,西班牙目前有1200确诊患者和【30人死亡】,与法国相似。如果使用这个方法,那么两个国家都没采取严厉的情况下,感染人数是是现有确诊患者的是【超过两万】。
(译注:可能你质疑这个数字,认为太夸张了,毕竟湖北省只是一个“小地方”。 但作者提示湖北并不是一个小地方,它是一个拥有六千万人口,比西班牙更大,和法国差不多的“小地方”。)

当然还有【其他方法】,有人用【病毒自身】和【突变】的情况来估算现有病例数。所有的方法都有利有弊,但是所有的方法都在提示一件事情,【实际患者人数绝对不止官方数据】那么点,而且,我们并不知道【真实】的患者人数。

【三藩市】的湾区目前仅有【86名】确诊病例,但是【无人死亡】,所以我们无法进行估计。但是检测病毒的试剂盒处于严重短缺的情况,就已经足以令人担心了,因为在这个情况下,确诊病例的数量仅受试剂盒供应量的影响而并不能反应实际情况。
(作者吐槽:就连一例COVID-19患者都没有的土耳其,试剂盒数的储备量都是美国现有的10倍。更令人担心的是, 这种十分糟糕的情况到目前还没有任何改善。各国具体检测状况详见【表10b】)

译/编:@Sirius_YOLO


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