【#AI预测出98.5%人类蛋白质结构# 想象空间广阔但远非终点】有人工智能（AI）预测出98.5%的人类蛋白质结构，破解了困扰生物学领域长达半个世纪的“蛋白质折叠”难题，其预测数据还通过公用数据库免费向全球公众开放。
上述研究结果陆续公布在《自然》（Nature）杂志上。7 月 22 日，谷歌公司旗下DeepMind团队发表文章《人类蛋白质组的高精度蛋白质结构预测》（Highly accurate protein structure prediction for the human proteome），描述了AlphaFold对人类蛋白质组（人类基因组编码的所有蛋白质的集合）的准确结构预测。
但预测出的蛋白质结构并不意味着一定正确，其仍有待实验验证。山西大学科学技术史研究所副教授、博士生导师赵云波在今年发表的一篇论文中写道，解析蛋白质结构的传统方法目前仍需通过实验仪器与目标蛋白质自身存在的质子或电子发生交互作用，以回馈信息作为依据进行解析，而AlphaFold的工作模式则与之有根本区别，其没有与目标蛋白发生任何直接或间接的相互作用，所呈现图像是否为“实”，仍需辨析。https://t.cn/A6fdWQBf
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【DeepMind陷舆论争议：或造成健康数据过度垄断】#网易新闻# #DeepMind# 近期，DeepMind与英国国家医疗服务（NHS）进行初步数据共享的事件引发了舆论热议。有评论指出，我们不希望看到DeepMind Health将自己置于这样的位置，即医院的客户发现自己被迫与DeepMind Health保持联系。因此，评论员建议DeepMind对其商业模式进行思考与阐述，以避免人们对其医疗数据背后的意图产生质疑。也有评论认为，公共资助的医疗保健决策和数据集不应该简单地交给那些愿意并且能够消耗大部分资源来拥有这个空间的单一市场主导实体。>>https://t.cn/RBe1SvC
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