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泛读75《Back Pain - A Movement Problem》《腰背痛---一个活动障碍问题》400P专著 A clinical approach incorporating relevant research and practice
The upper and lower poles of the thorax can become differently ‘deformed’ through postural collapse and altered myofascial length / tension relationships. Both scenarios explain the development of a ‘dome’.
轴向塌陷以及肌筋膜长度与张力的改变，胸部的上下两极可呈现不同的“变形”。这两种情况都解释了“穹顶”的产生机制。
正常胸廓形态侧面看是一个纺缍形，每根肋骨间隙基本相等并且比较水平；
两种分型的驼背胸廓，肋骨间隙会出现上下不同的情况，这样肋骨功能难以均衡发挥。
肋骨活动是呼吸功能产生的硬组织基础。
（直背是另外一种不良）
有些人即使未进食也表现为“胃脘胀满”，上腹部鼓起来，所以需要触诊一下，看看是肋骨变形还是胃肠胀气。
泛读75《Back Pain - A Movement Problem》《腰背痛---一个活动障碍问题》400P专著 A clinical approach incorporating relevant research and practice
The upper and lower poles of the thorax can become differently ‘deformed’ through postural collapse and altered myofascial length / tension relationships. Both scenarios explain the development of a ‘dome’.
轴向塌陷以及肌筋膜长度与张力的改变，胸部的上下两极可呈现不同的“变形”。这两种情况都解释了“穹顶”的产生机制。
正常胸廓形态侧面看是一个纺缍形，每根肋骨间隙基本相等并且比较水平；
两种分型的驼背胸廓，肋骨间隙会出现上下不同的情况，这样肋骨功能难以均衡发挥。
肋骨活动是呼吸功能产生的硬组织基础。
（直背是另外一种不良）
有些人即使未进食也表现为“胃脘胀满”，上腹部鼓起来，所以需要触诊一下，看看是肋骨变形还是胃肠胀气。
美国次贷危机之前，消费者杠杆太高,早就影响了消费。从图中可以看出，美国零售同比增速在2005年6月就见顶了，之后一直是不断下行，Lower Low，LowerHigh,直到金融危机爆发。而美国房价一直到2006年7月才见顶。
同样的道理，中国居民的杠杆仍然在快速上涨，消费已经低迷了至少两年，但房价仍然没有见顶。
无论是中国还是美国，居民杠杆快速上升,抑制消费的底层逻辑都是-样的。居民的收入就那么多，增长有限，如果快速加杠杆，上得太快,更多的钱用于还债，债务负担加重,居民可以用于消费的部分就减少了。
同样的道理，中国居民的杠杆仍然在快速上涨，消费已经低迷了至少两年，但房价仍然没有见顶。
无论是中国还是美国，居民杠杆快速上升,抑制消费的底层逻辑都是-样的。居民的收入就那么多，增长有限，如果快速加杠杆，上得太快,更多的钱用于还债，债务负担加重,居民可以用于消费的部分就减少了。
#数据分析人员需要掌握sql到什么程度#
其中较常用的字符函数、日期函数、条件函数，函数的列举顺序均是按照工作中使用频率高着优先的原则进行列举的：
字符函数：
1）concat(string|binary A, string|binary B...)
2）length(string A)
3）substr(string|binary A, int start)
4）substring(string|binary A, int start)
5）reverse(string A)
6）split(string str, string pat)
7）lower(string A)
8）regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT)
9）lcase(string A)
10）concat_ws(string SEP, string A, string B...)
11）get_json_object(string json_string, string path)
12）parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
日期函数：
1）datediff(string enddate, string startdate)
2）add_months(string start_date, int num_months)
3）date_add（）
4）date_sub函数（加减日期）
5）year(string date)
6）month(string date)
7）hour(string date)
8）weekofyear(string date) to_date(string timestamp) date_format函数（根据格式整理日期）
10）next_day函数
11）last_day函数（求当月最后一天日期）
12）collect_set函数
13）get_json_object（解析json函数）from_unixtime(bigint unixtime, string format)
14）date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)
条件函数：
1）CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
2）COALESCE(T v1, T v2, ...)
3）if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
4）nvl(T value, Tdefault_value)
5）isnull( a )
6）isnotnull ( a )
其中较常用的字符函数、日期函数、条件函数，函数的列举顺序均是按照工作中使用频率高着优先的原则进行列举的：
字符函数：
1）concat(string|binary A, string|binary B...)
2）length(string A)
3）substr(string|binary A, int start)
4）substring(string|binary A, int start)
5）reverse(string A)
6）split(string str, string pat)
7）lower(string A)
8）regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT)
9）lcase(string A)
10）concat_ws(string SEP, string A, string B...)
11）get_json_object(string json_string, string path)
12）parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
日期函数：
1）datediff(string enddate, string startdate)
2）add_months(string start_date, int num_months)
3）date_add（）
4）date_sub函数（加减日期）
5）year(string date)
6）month(string date)
7）hour(string date)
8）weekofyear(string date) to_date(string timestamp) date_format函数（根据格式整理日期）
10）next_day函数
11）last_day函数（求当月最后一天日期）
12）collect_set函数
13）get_json_object（解析json函数）from_unixtime(bigint unixtime, string format)
14）date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)
条件函数：
1）CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
2）COALESCE(T v1, T v2, ...)
3）if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
4）nvl(T value, Tdefault_value)
5）isnull( a )
6）isnotnull ( a )
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