谈油画写生、技巧与抄照片

油画之不尚写生,久矣!

油画不写生行不行?当然可以,对于表现主义、抽象艺术、观念艺术是当然之事。但是对于写实一流则是非要写生不可。写实这个实就是自然,就是真实,真实之物状要靠我们去观察、体会、描绘出来,这就要靠写生。问题出在哪里呢?照相机、照片。现在人手一架照相机,方便得很,因而,抄照片的所谓油画大行其道,以为这就是写实油画了。尤其是它以巨细靡遗的“真实”获得一般民众的喝采而认定这条路有何不可?

严格来说欧洲写实油画虽可远溯至文艺复兴时期,但是,就材料、技巧、素描造型来说在十七世纪时期的委拉斯盖支和伦勃朗方达至完备,第二阶段从巴比松画派经印象派和俄罗斯十九世纪的列宾、谢罗夫等大师将写实中的色彩因素加以完善,再推向一个高峰。

文艺复兴的大师,探索了比例、解剖、透视、明暗光线等写实、再现绘画的诸多必备元素,但其大量的人物创作,基本上是以那些原素来作表现主义的呈现的,其中,当然有基督教文化的种种原因和限制,在此不论。就严格意义上那还不是写实,这一画风直影响到巴洛克时期并直到大卫、盎格尔。回顾历史,真正写实主义的影响在十七世纪的一部分和十九世纪才独领风骚。

我们看委拉斯盖支、伦勃朗、微米尔、库尔贝、卢梭、莫奈、列维坦、列宾、谢罗夫等等,他们纵有各人面貌,但都是不夸张、不变形的,而且,他们的技术、技巧都来自于大量的写生,并且,很多作品本身即写生完成,写生技巧中的素描能力、色彩能力都通过笔触、颜料的塑形来体现,其型态不仅展示了各人的风格特质也成为欣赏、鉴别写实画家作品高低的重要标志。这些技巧是一代一代累积、发展出来的,也是绘画艺术的组成部分。

现在流行一句话:“只不过是技巧”。说得很轻松与不屑,好像技巧是个要不得的东西,也可以到便利商店随手可得似的。

文艺复兴的前辈们大量的高品质的艺术作品成为和当时的哲学家、文学家具有一样地位的艺术家,无疑地,他们同样有着深刻的人文省思,以文化人的内涵超越了工匠的层次。但是,在其绘画的本业中,又是具备了当时最高超、最精美的技巧和技术等专业知识的,才使他们的杰作让今天的我们看来仍感受到巨大的震撼,超越了五百年的时空,成为人类历史的艺术瑰宝。

伟大的俄国肖像画大师谢罗夫谦称自己是“手艺人”,他深深懂得“技巧”对于艺术家意味着什么。

技巧、技艺是有价值的。没有技巧的绘画作品不值一看。有多少画家穷其一生的精力追求哪怕一点点的技巧提升啊!

其实技巧的趣味高低是评断写实画的标准之一,也是写实画家的共识。

抄照片的画法之所以低劣,就在没有技巧,没有描绘性,也就是没有笔触、节奏的艺术趣味,呈现平均、平滑、表面化、僵硬、无取舍的冷漠状态。一张画没有了作者的热情、知识、机敏的趣味取向,也就没有灵魂,艺术之本质亦荡然无存。

抄照片,在认识论的角度看是没有认清生活真实与艺术真实的区别。这虽然是个理论问题,但是,它紧紧地牵动着我们的艺术判断与艺术行为。

是否绝对不可以用照片呢?画写实的人苦于现代社会不易找到模特儿全程配合创作,或对于某些动态的、易变性的细节不易抓住,因而利用相机和相片,这是可以的,有时甚至是必要的。但是,但是,他必须具备了写生能力和经验才可以主动地、在创作中灵活地运用照相机和照片。照相机的使用也推动了十九世纪写实画的深化和发展,尤其在欧洲的一些人物画家身上,像挪威的“佐伦”表现就极显著。至于过去的大师中哪些人在创作中利用了相机和照片,又是如何利用的,作为学术问题和借鉴,也是蛮有趣的一个题目,值得我们深入研讨。

利用照片在过去引以为耻,人们都讳莫如深。这也是不正常的,绝对排斥和滥用相机是两个极端,当然,今天问题是“抄照片”之泛滥,有必要来大力提倡写生,让艺术形象的生动之风、清新之风再度吹进油画的写实画坛。

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玩转分时指标:超短线看盘技巧,掌握三分钟成短线高手,可惜只有1%的散户知晓

#上证指数##股票#
股票市场千变万化,大盘趋势时涨时跌,投资者面临的是一个十分复杂的市场。身处该市场中的投资者,在选股时会受到多方面因素的影响。有些因素有利于投资者作出投资决策,有些因素则会给投资者的决策带来负面影响。很多新股民由于缺 乏经验,在面对如此繁复的大盘时往往是一头雾水、无从下手;一些老股民也往往无法对大盘的走势作出正确的判断。
投资者如果想要把握市场的动向,就要学会看大盘。通俗来讲,看盘也就是盯盘的意思。通常情况下,投资者看盘要注意以下几点:

图1-2 K线图
1、在开盘时,要看集合竞价的股价和成交量,看是高开还是低开
集合竞价表示市场的意愿,是投资者期待当天股价上涨还是下跌的一种表现。
2、在开盘半小时内可以看股价变动的方向
如果股价开得太高,在半小时内就可能会回落;如果股价开得太低,在半小时内就可能会回升。
3、看成交量的大小
如果高开又不回落,而且成交量放大,那么这支股票就很可能要上涨。
4.看股价
一般情况下,看股价时,不仅看现在的价格,而且要看前一天的收盘价、当日开盘价、当前最高价和最低价、涨跌的幅度等,这样才能看出现在的股价是处在什么位置,是否有买入的价值。
5、看现手数与现手累计数
对 于一支股票,最近的一笔成交量叫现手,从开盘到即时的成交量叫总手。现手数是说明电脑刚刚自动成交的那次成交量的大小。如果连续出现大量成交,则说明有多 人在买卖该股,值得予以关注。而如果半天也没人买,则该股不大可能成为好股。而且现手累计数就是总手数,总手数也叫做成交量。一般成交量大且价格上涨的股 票,趋势向好。成交量持续低迷一般出现在熊市或股票整理阶段,市场交投不活跃。成交量是判断股票走势的重要依据,有时它比股价更为重要,为散户分析庄家行 为提供了重要的依据。在实际操作中,投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注。
另外,总手数与流通股数的比值称为换手率,它说明持股人中 有多少人是当天买入的。一般而言,“换手率”也称为“周转率”,是指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性强弱的重要指标之一。换手率 根据样本总体的性质不同有不同的指标类型,如所有上市股票的总换手率、基于某单个股票发行数量的换手率、基于某机构持有组合的换手率。换手率高,说明该股 买卖的人多,股价容易上涨,属于热门股;反之,股票的换手率越低,则表明该股票缺少关注,属于冷门股。
换手率高,一般意味着股票流通性好, 进出市场比较容易,不会出现想买买不到、想卖卖不出的现象,具有较强的变现能力。然而,值得注意的是,换手率较高的股票,往往也是短线资金追逐的对象,投 机性较强,股价起伏较大,风险也相对较大。需要指出的是:如果不是刚刚上市的新股,出现特大换手率(超过百分之五十),那么其股价常常会在第二天就下跌, 所以最好不要买入。
在实际操作中,投资者可以结合换手率来观察股价的走势。一般来说,如果某支股票的换手率突然上升,而且成交量也呈放大状 态,那么可以说明有投资者在大量买进,股价可能会随之上扬。若是某支股票在一段时间内连续上涨,而且换手率在短时间内上升较快,那么一般可以认为是某些获 利者要套现,股价可能会下跌。
6、观察自己手中持有的股票走势是否和大盘一致
若走势一致,那么投资者应对大盘予以特别关注,在股价上升到顶点时卖出,在股价下降到底时买入。
投资者如果把握了看盘的基本点,那么在一定程度上也就为自己的投资买了保险。需要指出的是,看盘包括很多内容,投资者需要结合自身的情况进行综合研判。
分时看盘要点:
一般而言,看盘是股票投资者主要的日常工作。概括来讲,投资者需要把握的看盘要点,如图1-3所示。

图1-3 看盘要点解析
1、看量价匹配情况
通 过观察成交量柱状线的变化与对应指数变化,判断量价是正匹配还是负匹配。具体方法是成交量柱状线由短逐步拉长,指数也同步走高,则表明推高功能不断加强, 是正匹配,投资者可以伺机介入;反之,指数上涨,成交量柱状线却在萎缩,是负匹配。无量空涨,短线还会回调。当成交量柱状线由短逐步趋长,指数不断下滑, 说明市场中有庄家在行动,此时需要特别谨慎。通常,大盘短期很难再坚挺;成交量柱状线不断萎缩,指数却飞速下滑,是买盘虚脱的恐慌性下跌,投资者可以介 入,此时短线获利的概率很高。
2、看指数异动原因
一般来说,在盘口分时指数图有时突然会出现飙升或跳水走势,由于事先并没有任何征兆,出乎大家的意料之外,因此称作异动走势。如果投资者不能理智地进行分析,盲目进行投资,那么遭遇损失的可能性很大。
3、看热点转换情况
通过观察当日个股涨跌幅排行榜第一版,判断是长线资金在积极运作还是短线资金在游荡式冲击。
概括来讲,看盘技巧通常有以下几点:
1.成交量大的股票开始走软,或者前期股市的热门板块走软,散户要当心行情已接近尾声。
2.股票基本走软,市场在热点消失,还没有出现新市场热点时,不要轻易去买股票。
3.成交量屡创天量,而股价涨幅不大时,应随时考虑派发;反之,成交量极度萎缩时,不要轻易抛出股票。
4.大盘5分钟成交明细若出现价量配合理想,则看好后市,否则需要谨慎操作。
5.成交量如果上午太小,则下午反弹的机会较多;如果上午太大,则下午下跌的概率大。
6.开盘数分种就把股价往上直拉,而后期均线没有跟上,往往都是以当天失败而告终。
7.涨幅在5%~7%,内盘大于外盘,高点不断创新,低点不断抬高,说明有庄家在进货。
8.一般投资者最好选择在下午进行操作。原因在于下午操作时,有上午的盘面作依托,运用60分钟K线分析,可靠性较好。

所谓外行看热闹,内行看门道。刚入市的投资者往往把看盘仅仅理解为及时跟踪指数的涨跌,这种看法过于片面,必然会制约投资者把握稍纵即逝的机会。总之,投资者不仅要学会看盘,而且还要学会看对盘。
成功看盘的方法:
对于投资者来说,看盘关系到投资的成功与失败,关系到未来利润的获得或损失,所以一定要给予足够的重视。一般而言,投资者想要做到成功看盘,需要把握以下几种方法。
1、关注趋势
投资者需要密切关注大盘趋势的变化。根据通道理论,股价一般会沿着某一趋势运行,直到政策面、宏观经济面发生重大变化,这一趋势才会逐步改变。需要说明的一点是,趋势的改变并不是一蹴而就的,原因在于“惯性”的影响。
简 单地说,按照物理学的原理,通道理论是指物体在没有外力的影响下会保持匀速直线运动。在股市上,通道理论是指在没有外力的影响下,价格将维持在一个通道内 运行。一般可以认为价格有70%的时间是不受外力影响的,即在一个通道内,股价30%的时间受到外力影响,走势会超出通道的范围,可能是上穿,也可能是下 破。
2、关注均线
均线是对历史行情进行平均计算并将其连接起来的一条曲线,均线也是移动平均线指标的一种简称。事实上,由于 该指标是反映价格运行趋势的重要指标,其运行趋势一旦形成,将在一段时间内继续保持。趋势运行所形成的高点或低点又分别具有阻挡或支撑作用,如图1-4所 示,因此,均线指标所在的点位往往是十分重要的支撑或阻力位,这就为投资者提供了买进或卖出的有利时机,均线系统的价值也在于此。在实际操作中,我们经常 运用的均线有5日均线、10日均线、15日均线、30日均线、60日均线、120日均线以及250日均线。

图1-4 均线买入信号
通常,股价在长时间的上涨后,如果5日均线下穿10日均线,此时应该引起投资者的重视。若10日均线下穿30日均线,就应该考虑卖出股票。当30日均线调头下行时,则应果断离场,不管此时是亏损还是盈利。
3、关注成交量
在 股市中,经常有人说:“股市中什么都可以骗人,唯有成交量是真实的。”成交量的大小直接表明了多空双方对市场某一时刻的技术形态最终的认同程度。江恩十二 条买卖规则中的第七条就是观察成交量,指出研究成交量的目的是帮助决定趋势的转变,因此,市场上有“量是价的先行,先见天量后见天价,地量之后有地价”之 说。需要指出的一点是,投资者在实际应用中不能把成交量的作用简单化、绝对化,由于国内股市中存在大量的对敲行为,成交量在某种程度上也能骗人,所以投资 者最好结合实际情况来具体分析。
客观来讲,上述三点之间是相辅相成的,忽略了其中任何一点都是不可行的。另外,除了盘面“三关注”之外,投资者还应关注宏观经济面和政策面的变化,政策面利空应做空,政策面利多应做多,万万不可逆政策面而动,拿鸡蛋去碰石头。
全天看涨行情的判断依据点:
1,早盘开盘30分钟内走势,白色线几次下破黄色线之后爬到黄色线上方,细心者可以发现,在30分钟内每次下来,都有大单在下方接盘并且上攻。
2,开盘30分钟内行情白色和黄色焦灼不堪,并在30分后一举突破30分钟最高点,并且行情回落幅度比较小,另外走势白色回抽黄色线未能下破黄色线,可以定位为全天看涨
3,当日早盘低开,之后快速拉起,并直接一直保持白色线在黄色线上方运行,保持30分钟的走势,可以视为看涨行情
4,早盘高开很多,并快速打压,白色线并且突破黄色线运行几分钟之后,拉起,并且站上黄色线,此手法为庄家有明显拉涨,但是在早盘震荡洗盘,特点是,高开许多,一旦触及弥补缺口价格之后并迅速拉起。
5,早盘平开,三番两次,下跌,并且连续3次或者更多未能击穿下方同一个点位,表示这个点位买量支撑,当白色越到黄色线之上而后反抽,则是介入点。
全天看跌行情的判断依据点:
1,早盘开盘30分钟内走势,白色线几次上破黄色线之后跌到黄色线下方,在30分钟内每次上涨都会碰到大单砸牌
2,开盘30分钟内行情白色和黄色焦灼不堪,并在30分后一举突跌破30分钟最低点,并且行情被压制在黄色线下面,此后多头无力上攻黄色线,可以定位为全天看空
3,当日早盘低开,之后快速拉起,但是上到黄色线之后出现明显乏力,并且不能站稳黄色线,被压制在黄色线下面,只是弥补早盘一个小缺口
4,早盘高开,并下行弥补到缺口点位之后,想再次上攻高开的点位之时,被大单猛砸下,并多头没有积蓄力量上攻黄色线而是放弃并且在黄色下方慢慢运行。
5,早盘平开,在30分钟内上上下下,但是之后一波行情下来,创出当日新低,之后反抽幅度很小,接近黄色线,之后再次砸下来,并创新低
分时低开的意义:
低开通常是没有主力的参与,随着大盘走动导致的,或者是庄家为了洗盘以便后期长时间横盘运行后拉升,又或者是庄家前日大量出货所导致的低开,若是前期大量分时波动比较大,并在第二天出现低开低走行情,此时投资者应该及时出局。
庄家为了套牢跟风盘从而低开,此时投资者就应该会比风险,还有就是庄家故意低开卖货,表现幅度较大,在下方运行较长一段时间,尾盘多突然拉升再次吸引跟风出货,庄家利用别人捡便宜的心理卖货也有发生。看下图

分时高开的意义:
开盘是庄家操控股价的开始,通常情况下庄家会通过集合竞价来掌控开盘价,从而实现自己当日的操盘计划,高开分为两种,幅度适当高开和大幅的高开。适当的高开有利于庄家控制筹码的稳定性。有利好消息的个股,一般会大幅高开,冲上涨停。当出现主力高开出货或者是收阴洗盘的形态投资者必须回避。当然也需要结合大盘做分析,下面结合实例看看。

【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#,获奖研究直观告诉我们:人类真的正让地球变暖!我们不能再说自己对气候变化一无所知了,因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗?是的!地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗?是的!这一切能仅仅用自然因素来解释吗?不能!人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗?是的!

  温室效应对生命至关重要

  200年前,法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究,弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色:在地球表面,地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射,这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表,但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。

  科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间,多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具,不仅帮助我们进一步理解了地球的气候,还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。

  这些模型都是建立在物理定律的基础上的,由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述,受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上,如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何,但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。

  确定二氧化碳的作用

  温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度,因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射,然后释放该吸收的能量,加热周围和下方的空气。

  温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气,二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气,但我们无法控制大气中水蒸气的浓度,而二氧化碳的浓度则是可以控制的。

  大气中的水蒸气含量高度依赖于温度,进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多,温度越高,空气中的水蒸气含量也就越高,从而增加温室效应,导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降,部分水蒸气会凝结,温度也随之下降。

  关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下,他的同事、气象学家Nils Ekholm,在1901年,率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。

  Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度(T)的四次方(T⁴)成正比。辐射源越热,射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C,主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C,会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射,地表温度几乎不会超过–18°C。

  Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是,如果大气中的二氧化碳水平减半,这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍,会使地球温度升高5-6°C,这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。

  开创性的二氧化碳效应模型

  20世纪50年代,日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样,选择离开被战争摧毁的日本,前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样,都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过,彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡,Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展,将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。

  为了使这些计算易于进行,Manabe选择将模型缩减为一维,即一个垂直的圆柱体,进入大气层40公里。即便如此,通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计,而二氧化碳的影响非常明显:当二氧化碳水平翻倍时,全球温度上升超过2摄氏度。

  该模型证实,这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的;它预测了靠近地面的温度上升,而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因,那么整个大气应该在同一时间被加热。

  60年前,计算机的速度比现在慢了几十万倍,因此这个模型相对简单,但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出,模型必须一直简化,你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素,因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上,Manabe在1975年发表了一个三维气候模型,这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。

  混乱的天气

  在Manabe之后大约十年,Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化(这些变化对计算而言极其麻烦),成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化,是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的,所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此,地球的地轴也是倾斜的,从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输,从而形成了我们地球上的天气。

  众所周知,对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前,法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说,如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度,就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上,应该是这样;牛顿三个世纪以来的运动定律(也描述了大气中的空气传输)是完全确定的——不受偶然的支配。

  然而,就天气而言,就完全是另一回事了。部分原因在于,在实践中,我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外,方程是非线性的;初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题,这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中,这意味着不可能给出长期的天气预报,也就是说天气十分混乱;这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的,他为今天的混沌理论奠定了基础。

  理解嘈杂数据

  尽管天气是一个典型的混乱系统,但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢?1980年前后,Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音,从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外,他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。

  上世纪50年代,Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士,专攻流体力学,随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州,继续开展海洋学研究,并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道,自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。

  从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样:狗有时会挣脱牵引绳,有时会跑在你前面、或者跑在你后面,有时会与你并肩前行,有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗?或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗?狗的运动轨迹就像天气变化,你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据,总结出气候的长期趋势呢?

  还有一大难点在于,影响气候的波动情况极易发生变化,这些变化可能很快,比如风的强度或空气温度;也可能很慢,比如冰盖融化和海洋温度升高。例如,海洋整体温度需一千年才能上升一度,但大气只需几周即可。关键在于,要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中,并体现出这些噪声对气候的影响。

  Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型,将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明,大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。

  识别人类影响的痕迹

  在完成气候变化模型之后,Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现,这些模型,连同观测结果和理论结果,都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如,太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号,即“指纹”,而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测,这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。

  随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来,尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助,气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速:自19世纪中期以来,大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地,温度测量显示,在过去150年里,地球温度上升了1摄氏度。

  Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献,为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础,这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。

  针对无序系统的方法

  1980年左右,Giorgio Parisi展示了他的发现,即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。

  复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学,他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来,即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统,例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动,所以其基本思想是计算粒子的平均效应,而不是单独研究每个粒子。例如,气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功,因为它为气体和液体的宏观特性(如温度和压力)提供了微观解释。

  理解物理系统的复杂性

  这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料(如沙子或砾石)的简单模型。然而,Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态,其中某种金属原子,比如铁原子,会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子,它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁,受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中,所有的自旋都指向同一方向,但在自旋玻璃中,情况就不一样了:一些自旋对会指向相同的方向,另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢?

  Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道,研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友,但他们互相讨厌对方,结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中,感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇,情况就更是如此。那么,怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低?

  自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代,许多物理学家,包括几位诺贝尔奖得主,都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”,是一种研究无序态体系时所用的数学技巧,可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而,从物理学的角度来说,最初的计算结果并不可行。

  1979年,Parisi取得了决定性的突破,他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构,并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后,Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后,他的方法被用于许多无序系统,成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#


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