9月16日，生态环境部办公厅发布了关于征求《重点区域2021-2022年秋冬季大气污染综合治理攻坚方案（征求意见稿）》，本次治理将以石化、化工、煤化工、焦化、钢铁、建材、有色、煤电等行业为重点，钢铁行业将实施错峰生产，并开展炉窑综合整治。秋冬季主要实施范围在京津冀及周边等地区外，还增加了河北北部，山西北部，山东东、南部，河南南部部分城市。实施时间为2021 年 10 月 1 日至 2022 年 3 月 31日。我爸爸就是钢铁行业的从业人员。“停工令”将至下，现在购买期房的刚需，房子背负的3个风险会更大：
第一，延期交房
房地产施工离不开的就是使用钢材和建材，沙土等材料，楼盘施工地带污染是很严重的，限制施工后，建房周期肯定要受到影响。原先定下的交房日期就有延迟的问题，而本身多数期房最终的交房时间基本都有延期的情况在，尤其是今年国家对楼市调控，房地产金融信贷政策的收紧，房企延期交房条件更充分，再加上限制施工，延期时间可能要更长了。
第二，偷工减料
房企建房时间延长，面临的除了交房难，还有预售难。因为预售对于房子的建造水平有要求，如果施工受限，就要延迟发放五证，不能尽快卖房，房企回笼资金就要受到影响，如今还有三道红线的融资困难在，房企要维持企业周转，偷工减料来减少成本投入可能是部分中小房企容易出现的现象，但大家到手的房子，质量将更难保证了。
第三，房子烂尾
房企在预售前建房迅速就是着急获取预售证销售，如果施工受到限制，短时间不能卖房，资金回血受阻，银行的钱就不能及时还上，除了产生利息外，逾期还款还将产生罚息。相比个人向银行借的房贷款，开发商从银行借的钱都是在千万，上亿元的水平，光是利息就在几十万，上百万了，一部分房企可能会因为资不抵债面临破产倒闭，房子的烂尾风险也将更高。
受延迟交房的影响，作为购买期房的刚需们，现在可能要再多准备一笔钱，就是租金。买期房的人，在交房前是住不上房子的，这段时间就需要租房住，原则上，大家租房的时间是按照合同约定的交房时间来签订租房合同，确定租多长时间的房子。但如今有限制施工的要求将实施，房企的工期拉长，延迟交房后，原定的租房时间肯定是不够的，还要再多住几个月，甚至更长时间的出租屋，那么租金也要再多交一段时间。
因此，有条件的购房者，现在买房，无论从楼市环境，还是房企建房条件考虑，还是尽量购买现房比较稳妥，还能省下更多的租房成本。
第一，延期交房
房地产施工离不开的就是使用钢材和建材，沙土等材料，楼盘施工地带污染是很严重的，限制施工后，建房周期肯定要受到影响。原先定下的交房日期就有延迟的问题，而本身多数期房最终的交房时间基本都有延期的情况在，尤其是今年国家对楼市调控，房地产金融信贷政策的收紧，房企延期交房条件更充分，再加上限制施工，延期时间可能要更长了。
第二，偷工减料
房企建房时间延长，面临的除了交房难，还有预售难。因为预售对于房子的建造水平有要求，如果施工受限，就要延迟发放五证，不能尽快卖房，房企回笼资金就要受到影响，如今还有三道红线的融资困难在，房企要维持企业周转，偷工减料来减少成本投入可能是部分中小房企容易出现的现象，但大家到手的房子，质量将更难保证了。
第三，房子烂尾
房企在预售前建房迅速就是着急获取预售证销售，如果施工受到限制，短时间不能卖房，资金回血受阻，银行的钱就不能及时还上，除了产生利息外，逾期还款还将产生罚息。相比个人向银行借的房贷款，开发商从银行借的钱都是在千万，上亿元的水平，光是利息就在几十万，上百万了，一部分房企可能会因为资不抵债面临破产倒闭，房子的烂尾风险也将更高。
受延迟交房的影响，作为购买期房的刚需们，现在可能要再多准备一笔钱，就是租金。买期房的人，在交房前是住不上房子的，这段时间就需要租房住，原则上，大家租房的时间是按照合同约定的交房时间来签订租房合同，确定租多长时间的房子。但如今有限制施工的要求将实施，房企的工期拉长，延迟交房后，原定的租房时间肯定是不够的，还要再多住几个月，甚至更长时间的出租屋，那么租金也要再多交一段时间。
因此，有条件的购房者，现在买房，无论从楼市环境，还是房企建房条件考虑，还是尽量购买现房比较稳妥，还能省下更多的租房成本。
《娃哈哈的困境，宗庆后的难题》说起宗庆后，就会想到他一手创办的娃哈哈，似乎已经是很遥远的童年回忆了。https://t.cn/A6MlxMuX 有观点认为，娃哈哈之所以面临现在的窘境，主要是因为以下几个原因。
第一、营销渠道出现问题
快消品牌如何赚钱？曾有专家说，对于快消品牌来说，渠道是才最重要的一个环节。快消产品的渠道链也正是它的利益链。
虽然娃哈哈的“联销体”曾是它在行业内能站稳脚跟的“秘密武器”之一，但是在如今电商当家作主的时代，这种优势也正在成为劣势。
互联网时代电商的渠道很简单，几乎只有一两个环节，有时能甚至能从制造商那端直接送到消费者手中。
这样的销售方式不但保证了销售效率，最重要的方便了消费者购买。只需要花点时间上网，想要的东西几乎都能买到，这让越来越多的消费者开始选择网上购物。相比之下，传统渠道的优势也越来越难以显现。

当前的情况已经很明了了，现在是电商的时代，老玩家想要继续以往的辉煌，只能摒弃传统的渠道模式，加入电商的游戏玩法。但是等宗庆后意识到这一点，想要屈尊加入电商做出转型尝试时，这条路对娃哈哈来说已经变得异常崎岖了。
第二、未能打开SKU品牌库
有人说，缺失品牌意识是国产老字号的通病，娃哈哈就是很好的例子。
传统品牌想要在这个快节奏的时代抓住年轻人的眼球，塑造品牌的良好形象无疑是通往成功的最快的路。
要么卖老品牌的情怀，要么用质量说话，要么以新鲜潮流的形象吸引年轻人。总之，树立出一个让大家能记住的品牌形象就是成功的第一步。
娃哈哈一开始选择的是第三条路，想以大胆又新奇的形象获得消费者的关注。
于是，在2019年宗馥莉大胆的将娃哈哈AD钙奶的瓶身上印上“ 高中的时候,班里不知道是谁说喝AD钙奶可以从A变到D,然后就掀起了一阵风,班里女生都开始喝AD钙奶。”这样的广告语，企图和年轻人产生共鸣，宣传自己年轻的一面。但不曾想，这样的标语却被大家公认“低俗”，不但没有树立出良好的形象，还自己砸了自己的招牌。
今年6月儿童节，娃哈哈又铺天盖地的打出“怀旧”的广告，企图以童年的情怀打动消费者。但是，娃哈哈的风头也仅仅维持在儿童节前后，儿童节一过，娃哈哈又归于平淡。
到现在，作为老牌饮料的娃哈哈也没成为一个时代的经典，反而被年轻人冠上“落伍”的标签。
但是，同样“年老”的农夫山泉，却因为一句成功的广告语“我们不生产水，我们只是大自然的搬运工”而奠定了它在矿泉水界不可撼动的地位。它对自然的尊重和谦卑，赢得了消费者的尊重和信任，多年来一直未变。
第三、多元化转型的失败
曾经的娃哈哈，只有娃哈哈矿泉水和AD钙奶让消费者印象深刻。随着时代的发展，新鲜事物越来越多，年轻人也更追求新鲜感。宗庆后意识到，在这个变化无穷的时代，一个品牌想要被年轻人记住，只能不断创新出新产品。
在意识到这点时候，娃哈哈也开始走上了创新之路。
这两年，娃哈哈的变革动作频频，什么能火就产什么。比如，脉动这类的功能饮料曾有一段时间备受市场青睐，于是娃哈哈也推出了类似的功能饮料——启力；啤酒类饮料大卖的时候，娃哈哈也相续推出啤儿茶爽和格瓦斯，甚至娃哈哈还创立了自己的商场……
但是，无论娃哈哈怎么拓展业务转型，都没溅起多大水花。毕竟术业有专攻，娃哈哈的主业是做营养液和矿泉水，大家对娃哈哈能信任的方面只在于它的矿泉水和营养液。而娃哈哈试图拓展的功能饮料、奶粉等产品，在这些领域内有更好的品牌选择。消费者对一个商品是否会产生购买欲，不但要看产品质量，他们同样在意品牌。
虽然企业进行品牌创新、多元化发展是自救的好办法，但是，这并不代表会有同样的用户信任。比如曾经当年的巨人集团涉足多个行业，又是保健品又是房地产，进入的诸多领域并非其优势所在，却急于铺摊子，最终导致财务危机。
而娃哈哈现在的情况与当年的巨人集团很像，又进军保健品业务，又建立商场，业务种类太多反而不易发展。娃哈哈即便要发展多元化，也应该在自己擅长的饮用水和营养液领域中做文章。
是神话也是诅咒
虽然上述问题都是娃哈哈必须解决的严峻的问题，但是二代接班人的问题也一样需要被重视。
娃哈哈的二代接班人一直被外界关注，毕竟宗庆后老先生都已经快80了，还像以前一样满世界谈业务也不是办法，娃哈哈对二代接班人的需要，迫在眉睫。

2018年，宗馥莉正式进入了娃哈哈集团。在她进入娃哈哈以后，她发现，娃哈哈想要再创辉煌，必须迎合年轻人的口味，不断创新。
于是，宗馥莉开始积极拓宽产品种类，先是在中秋节推出了“AD钙奶心月饼”，然后紧接着又换了十年没变的营养快线的包装，同时推出了相应的彩妆盘，在杭州还开了线下快闪化妆间。除此之外，她甚至还尝试过童装和白酒等业务。但无一不是以失败告终。
为了让品牌年轻化，宗馥莉还将娃哈哈20多年的代言人王力宏撤了下来，这举动不但没达到她预期的效果，反而为娃哈哈引来骂声一片。
娃哈哈会陷入二代接班人的困境，一些“吃瓜群众”不得不把一部分原因归咎到宗庆后强势的性格上。多年来，娃哈哈内部一直施行的是以宗庆后为中心的高度集权式管理，董事长、总经理这样的职位都是宗庆后一人担任，没有副职。虽然有不少人质疑宗庆后这样的管理方式是否太过强势，但宗庆后却不以为然，他多次公开表明：“我认为必须有一个强势的领导人来领导，才会把事情做好。如果不强势，不受大家尊重的话，是管不好这个企业的。”
在一次采访中，还有娃哈哈员工在对宗庆后“深情告白”，表示宗庆后总能为公司做出正确的决策，娃哈哈能有现在的辉煌，全要靠他。
宗庆后带领下的娃哈哈取得的辉煌是无需质疑的，然而这一切像是个神话，也如同一个诅咒。就如昔日的日化龙头企业上海家化一样，在葛文耀离开后，几经易帅后上海家化都没有再度取得过去的辉煌，对于企业而言个人的魅力越大，这个“诅咒”越大！
第一、营销渠道出现问题
快消品牌如何赚钱？曾有专家说，对于快消品牌来说，渠道是才最重要的一个环节。快消产品的渠道链也正是它的利益链。
虽然娃哈哈的“联销体”曾是它在行业内能站稳脚跟的“秘密武器”之一，但是在如今电商当家作主的时代，这种优势也正在成为劣势。
互联网时代电商的渠道很简单，几乎只有一两个环节，有时能甚至能从制造商那端直接送到消费者手中。
这样的销售方式不但保证了销售效率，最重要的方便了消费者购买。只需要花点时间上网，想要的东西几乎都能买到，这让越来越多的消费者开始选择网上购物。相比之下，传统渠道的优势也越来越难以显现。

当前的情况已经很明了了，现在是电商的时代，老玩家想要继续以往的辉煌，只能摒弃传统的渠道模式，加入电商的游戏玩法。但是等宗庆后意识到这一点，想要屈尊加入电商做出转型尝试时，这条路对娃哈哈来说已经变得异常崎岖了。
第二、未能打开SKU品牌库
有人说，缺失品牌意识是国产老字号的通病，娃哈哈就是很好的例子。
传统品牌想要在这个快节奏的时代抓住年轻人的眼球，塑造品牌的良好形象无疑是通往成功的最快的路。
要么卖老品牌的情怀，要么用质量说话，要么以新鲜潮流的形象吸引年轻人。总之，树立出一个让大家能记住的品牌形象就是成功的第一步。
娃哈哈一开始选择的是第三条路，想以大胆又新奇的形象获得消费者的关注。
于是，在2019年宗馥莉大胆的将娃哈哈AD钙奶的瓶身上印上“ 高中的时候,班里不知道是谁说喝AD钙奶可以从A变到D,然后就掀起了一阵风,班里女生都开始喝AD钙奶。”这样的广告语，企图和年轻人产生共鸣，宣传自己年轻的一面。但不曾想，这样的标语却被大家公认“低俗”，不但没有树立出良好的形象，还自己砸了自己的招牌。
今年6月儿童节，娃哈哈又铺天盖地的打出“怀旧”的广告，企图以童年的情怀打动消费者。但是，娃哈哈的风头也仅仅维持在儿童节前后，儿童节一过，娃哈哈又归于平淡。
到现在，作为老牌饮料的娃哈哈也没成为一个时代的经典，反而被年轻人冠上“落伍”的标签。
但是，同样“年老”的农夫山泉，却因为一句成功的广告语“我们不生产水，我们只是大自然的搬运工”而奠定了它在矿泉水界不可撼动的地位。它对自然的尊重和谦卑，赢得了消费者的尊重和信任，多年来一直未变。
第三、多元化转型的失败
曾经的娃哈哈，只有娃哈哈矿泉水和AD钙奶让消费者印象深刻。随着时代的发展，新鲜事物越来越多，年轻人也更追求新鲜感。宗庆后意识到，在这个变化无穷的时代，一个品牌想要被年轻人记住，只能不断创新出新产品。
在意识到这点时候，娃哈哈也开始走上了创新之路。
这两年，娃哈哈的变革动作频频，什么能火就产什么。比如，脉动这类的功能饮料曾有一段时间备受市场青睐，于是娃哈哈也推出了类似的功能饮料——启力；啤酒类饮料大卖的时候，娃哈哈也相续推出啤儿茶爽和格瓦斯，甚至娃哈哈还创立了自己的商场……
但是，无论娃哈哈怎么拓展业务转型，都没溅起多大水花。毕竟术业有专攻，娃哈哈的主业是做营养液和矿泉水，大家对娃哈哈能信任的方面只在于它的矿泉水和营养液。而娃哈哈试图拓展的功能饮料、奶粉等产品，在这些领域内有更好的品牌选择。消费者对一个商品是否会产生购买欲，不但要看产品质量，他们同样在意品牌。
虽然企业进行品牌创新、多元化发展是自救的好办法，但是，这并不代表会有同样的用户信任。比如曾经当年的巨人集团涉足多个行业，又是保健品又是房地产，进入的诸多领域并非其优势所在，却急于铺摊子，最终导致财务危机。
而娃哈哈现在的情况与当年的巨人集团很像，又进军保健品业务，又建立商场，业务种类太多反而不易发展。娃哈哈即便要发展多元化，也应该在自己擅长的饮用水和营养液领域中做文章。
是神话也是诅咒
虽然上述问题都是娃哈哈必须解决的严峻的问题，但是二代接班人的问题也一样需要被重视。
娃哈哈的二代接班人一直被外界关注，毕竟宗庆后老先生都已经快80了，还像以前一样满世界谈业务也不是办法，娃哈哈对二代接班人的需要，迫在眉睫。

2018年，宗馥莉正式进入了娃哈哈集团。在她进入娃哈哈以后，她发现，娃哈哈想要再创辉煌，必须迎合年轻人的口味，不断创新。
于是，宗馥莉开始积极拓宽产品种类，先是在中秋节推出了“AD钙奶心月饼”，然后紧接着又换了十年没变的营养快线的包装，同时推出了相应的彩妆盘，在杭州还开了线下快闪化妆间。除此之外，她甚至还尝试过童装和白酒等业务。但无一不是以失败告终。
为了让品牌年轻化，宗馥莉还将娃哈哈20多年的代言人王力宏撤了下来，这举动不但没达到她预期的效果，反而为娃哈哈引来骂声一片。
娃哈哈会陷入二代接班人的困境，一些“吃瓜群众”不得不把一部分原因归咎到宗庆后强势的性格上。多年来，娃哈哈内部一直施行的是以宗庆后为中心的高度集权式管理，董事长、总经理这样的职位都是宗庆后一人担任，没有副职。虽然有不少人质疑宗庆后这样的管理方式是否太过强势，但宗庆后却不以为然，他多次公开表明：“我认为必须有一个强势的领导人来领导，才会把事情做好。如果不强势，不受大家尊重的话，是管不好这个企业的。”
在一次采访中，还有娃哈哈员工在对宗庆后“深情告白”，表示宗庆后总能为公司做出正确的决策，娃哈哈能有现在的辉煌，全要靠他。
宗庆后带领下的娃哈哈取得的辉煌是无需质疑的，然而这一切像是个神话，也如同一个诅咒。就如昔日的日化龙头企业上海家化一样，在葛文耀离开后，几经易帅后上海家化都没有再度取得过去的辉煌，对于企业而言个人的魅力越大，这个“诅咒”越大！
【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
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