2017年，乐视手机板块资金链的断裂，很快蔓延到了整个乐视系。为了救乐视，贾跃亭辞去了董事长的职位，跑到美国专心去造车，直至现在“下周回国”依旧还是一个梗，FF也没有下线。
梦想还是要有的，就算不能实现还能留一个念想。
3月26日，FF宣布筹集到了近1亿美元的债券融资，似乎FF的量产又近了一步。
3月30日，小米集团发布公告称，公司董事会正式批准智能电动汽车业务立项。公司拟成立一家全资子公司，负责智能电动汽车业务。首期投资为100亿元人民币，预计未来10年投资额100亿美元。集团首席执行官雷军将兼任智能电动汽车业务的首席执行官。
FF还在融资的泥潭里挣扎，而小米已经开始全资模式造车。
发布会现场，雷军透露，劝他造车的人很多，起初他很抗拒。但在过去75天里，小米管理层经历了85场业内拜访沟通、200多位汽车行业资深人士的深度交流，4次管理层内部讨论会，两次正式的董事会，进行了极为严谨详尽的调研与论证，才做出了这个小米史上最重大的决定。
同时，雷军还宣布这将是自己人生最后一次重大创业项目。
语气中，透露出了悲壮与决绝。
但是，造车终究还是一场天时地利人和的游戏。毕竟，亏损十几年之后，特斯拉才开始盈利，贾跃亭已耗费上几百FF还没有量产，十年投资650亿，小米就能成功吗？
谁也不能给出一个准确的答案。站稳脚跟再延伸是小米的策略，毕竟电视、充电宝、排插、智能手表小米一样也没落下。
发布会后，很多网友纷纷留言，年轻人的第一辆车要来了。
商业的世界太复杂，网友还是太年轻。
雷军在小米上市时曾说过，要让买入小米的投资者赚上一倍。两年过去了，雷军吹的牛还未“真正”实现。
我想，小米市值破万亿恐怕才是重中之重，毕竟成功的人吹的牛总要想办法实现。
梦想还是要有的，就算不能实现还能留一个念想。
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发布会现场，雷军透露，劝他造车的人很多，起初他很抗拒。但在过去75天里，小米管理层经历了85场业内拜访沟通、200多位汽车行业资深人士的深度交流，4次管理层内部讨论会，两次正式的董事会，进行了极为严谨详尽的调研与论证，才做出了这个小米史上最重大的决定。
同时，雷军还宣布这将是自己人生最后一次重大创业项目。
语气中，透露出了悲壮与决绝。
但是，造车终究还是一场天时地利人和的游戏。毕竟，亏损十几年之后，特斯拉才开始盈利，贾跃亭已耗费上几百FF还没有量产，十年投资650亿，小米就能成功吗？
谁也不能给出一个准确的答案。站稳脚跟再延伸是小米的策略，毕竟电视、充电宝、排插、智能手表小米一样也没落下。
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商业的世界太复杂，网友还是太年轻。
雷军在小米上市时曾说过，要让买入小米的投资者赚上一倍。两年过去了，雷军吹的牛还未“真正”实现。
我想，小米市值破万亿恐怕才是重中之重，毕竟成功的人吹的牛总要想办法实现。
简单几步，
让餐厅不愁没有回头客！
人在事中迷，
就怕没人提。
很多餐饮老板都觉得自己家口味挺好，就是回头客不多，怎么办？
我不敢妄下定论，说他家的口味真的不好，但从他口中说出的“口味好”我觉得很可能是武断的结论。
你的口味好不好，或者说你的产品好不好，你说了不算。只有顾客说了才算。
很多时候，都是对菜品“自我感觉良好”，偏偏又找了个位置便宜的地方，就把店开了，结果陷入了“没顾客”的境地。
要留住顾客，就要从顾客角度出发，给他们超预期的体验，不妨跟着以下几步走:
★首先：做餐饮不能自我感觉良好！
产品好不好，不是你说了算。顾客说了才算。
比如说您亲自研发了一道菜品，下足了功夫，用了很长时间，终于把菜做出来了，这时候，只要有人说不好，你心里就会不开心。甚至还可能会有“你懂个毛”的心态，觉得别人压根不懂这道菜。
无论站在谁的角度，可能都不算错，也许顾客真是不懂，也可能你做的菜确实不怎么样。
但这个过程中有一点，就是菜是你做的，你花费了巨大的心血，你就会对菜的评分给出高于正常值的分数。
所以，想要留住顾客，就需要先看清自己到底做的好不好，而这个好不好，要有顾客来评价，而不要“自我感觉良好”。
注：
这里的产品，重点是菜品+服务。
了解顾客需求·要提供优质的菜品和服务，就必须了解顾客需求什么？
根据需求，再推导出如何能够超出预期。
如何去了解顾客需求？
以下三点，是你需要做的。
观察顾客的每一个用餐环节！
作为老板，
你待在店里最需要做的事情，就是观察顾客。
看他们从进店到离开的整个流程中都遇到过哪些问题。
在哪些环节出现了异常的表现？
比如说:
顾客在排队的过程中，临时有事走开了，回来就要重新排，后来就有了叫号机，凭小票排队，而不用人杵在那里。
在顾客落座点菜的时候，他们在哪些地方犹豫了？
又因为什么摇摆不定？
不确定选这个还是选那个？
是选择太多？
还是菜品相近？
还是菜单的设计不合理？
是不是可以推出不用烧脑的小套餐供顾客选择？
这些细节都是你需要用心去观察，才能发现其中的问题。
调查顾客需求不要提假设性问题！
问询，并非是很有效的手段，只有在顾客遇到了具体的问题时，大概率才能获得有价值的回答。
因为大多数时间，顾客可能都不知道自己需要什么，或者他给出的答案，只是他设想的一种情况，真正当你把他描述的产品摆在他面前的时候，很可能他会说，不是这样的。
所以在问询的时候，千万不要用“如果我这样，你会不会那样”这样的句式提问。
这种已经限定了条件的提问，大概率得不到有效的信息。
就像当年可口可乐推出新口味的时候，做的问卷调查，“如果我们推出新口味的可乐，你会选择吗？”
得到的结果是大部分顾客都说会的。
可当新品推出后，市场一片反对，都要求恢复老口味。
这就是一个失败的调查，并非是顾客骗了你，而是他们都不知道自己需要什么。
＊亲身体验
亲身体验这一招，是研究顾客中最最重要的一环。
这就把你变成了顾客，去体验整个流程，去感受哪里有问题。
比如我前阵子去了一家酸菜鱼，前后大概一个小时，我从中找到了近10个很明显的问题。
这其中有服务的，有菜品的，还有环境的……
作为经营者，如果你没有和顾客一样的亲身体验，你几乎不可能了解顾客在就餐中感受到的问题。
比如:
最基础的桌面地面卫生，环境噪音，有无异味，排队等餐的体验等等，没有亲历，就没有发言权，就更谈不上了解自己。
那么改进提升，也就无从谈起了。
千万别等着顾客主动来给你提意见，选择那么多，大不了下次不来了，无非损失这一次的饭钱，没什么大不了。
可你呢？
也许就面临着几十万上百万的投资，啥时候能收回来。
通过观察、问询，及亲身体验之后，一定能找到很多问题，那么下一步，就需要将这些问题标准化，制定相关的标准和原则。
＊改进问题：要分优先级！
既然找到了问题，直接修改产品和服务不就成了吗？
制定标准这么麻烦的事情，何苦呢？
可，没主线，没章法的改，如何确保方向正确呢？
所以，必须有你自己的标准和原则，让员工共同的使命和价值观之后，才能实施，否则面临冲突和矛盾的时候，自己就乱了。
在这里，列出一个样板，你可以进行参考。
那就是在改进的过程中，优先级排列如下：
1、安全
关乎食品安全，顾客人身安全的问题，作为首要解决问题。
对于顾客来说，吃得安全放心，远高于好吃和好体验。
比如说拼死吃河豚，那玩意处理不好，会出大问题，所以很多人就不敢去尝试，虽然河豚很好吃。
再比如当年西安很多街边串串店，用的是液体酒精加热，有人担心安全问题，就不敢去吃。
尤其某家店出现过食安问题，就会被人记住，以后再去的机会就很低了。
2、礼仪
关于待客礼仪方面的改进，作为次要解决问题。
在产品及格的基础上，有较好的服务体验，留住顾客，让顾客下次再来的概率会大大提升。
餐饮本身就是服务业，菜品不足，服务来凑，服务做到极致，菜品不极致也不是大问题。比如某捞。
3、口味
关于口味的建议和问题，放在第三位去解决。
好吃这个东西，太主观了，所以不要追求口味上的极致，顾客提意见了，同时参考一下同行，如果只是特例，不用太在意，满足大部分顾客即可。
4、效率
关于效率的建议和问题，放在第四位。
如果你的前三项做得都不错，那么效率稍微低一点，比如排队时间略长，大部分顾客依旧能够接受。
你看，有了上面的四个原则，然后再有针对具体问题的处理方案和手册，是不是所有的人都能够判断，这个问题属于哪个级别，如何去处理。遇见问题也有据可依，有章可循。
对一个人来说，同一时间只能做一件事情，那就要去做最重要的那一件。
清楚了流程，就能进入下一步，落实行动了。
★落地执行：必须要重视的3点！
在落实行动的过程中，首先是全员都要有统一的理念，就是上面提到的使命愿景价值观。只有这样才不至于跑偏。
而执行的过程中，有三点是你必须重视的：
1、人员
就是你的服务员，你的领班，你的店长。
根据不同的职务角色，要有各自的操作手册。
这个操作手册，不是那张职责表，而是说明书，遇见某些问题，具体如何处理。
对于人员的培训，一定要到位，这句话说起来有点虚，什么才算是到位呢？
那就必须要融合到场景里面进行培训，才能做到“到位”。
2、场景
还记得上面说的“亲身感受”吗？这就是场景化。
在某一个场景下，遇到某种问题，做出合适的应对，才是最真实，记忆最深刻的。
比如说:
遇见客诉，有好说话的，有难说话的，有男士，有女士……
那么针对好说话的顾客，要怎么做，才能最快的将问题解决。
遇见职业敲竹杠的，又要如何去应对？
这就是结合了场景化针对员工进行培训，他们才能深切的感知。
而不是晨会那几分钟，讲几句话，问问记住了吗。
那样没用。
3、流程
最后就是流程，服务体验的“超预期”都是在流程上的优化。
比如说，你家的毛肚火锅，你可以在菜单上表示出，毛肚涮几秒，你也可以让服务员在上菜的时候告知顾客“七上八下”。
你还可以让服务员在顾客涮毛肚的时候，做一下示范，告知顾客，这样吃，口感才最好，才能尝到正宗毛肚的味道。
这些细节上每一次的提升，都是顾客心中的一个个超出预期的“惊喜”。
假如你的店并不大，客单价也不算太高，但你提供的服务是完全超出顾客预期的，那么他不但能记住你，还能自发的帮你传播，“一家小店能做到这样，简直了，你一定要去试一下，确实非常棒”。
如果你有这样的名声在外，还怕赚不到钱？
给与顾客的，超出他的预期，他不来才怪呢。
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智能工厂作为推动智能制造的切入点和突破口，是智能制造能级和核心竞争力的重要体现，是综合应用数字化、网络化、智能化等新技术，与产品研发设计、生产制造、仓储物流、运维服务等环节深度融合，具有生产机械化、过程自动化和管理信息化特征的无人或少人化新型工厂（车间、产线）。智能工厂将发挥行业智能制造转型带动效应，助力“3+6”新型产业体系建设，推动产业数字化转型升级，引导企业特色化发展，进一步发挥智能制造示范带动效应。
2020年9月，市经信委等6部门联合发布了《上海市建设100+智能工厂专项行动方案（2020-2022年）》，计划三年推动建设100家智能工厂，打造10家标杆性智能工厂，培育10家行业一流水平的智能制造系统集成商，搭建10个垂直行业工业互联网平台，即“10030”工程。12月，市经济信息化委认定授牌了首批20家上海市智能工厂，主要聚焦在汽车、电子信息、高端装备、生物医药等7个行业领域。其中，闵行占据5席，位列全市第二，分别是上海剑桥科技股份有限公司（剑桥科技智能工厂）、上海电气电站设备有限公司上海发电机厂（大型汽轮发电机智能工厂）、上海航天设备制造总厂有限公司（航天器复杂构件智能工厂）、上海东富龙科技股份有限公司（生物制药系统装备智能生产车间）和光明乳业股份有限公司（乳制品全产业链智能工厂）。今天，我们要介绍的是剑桥科技智能工厂。
上海剑桥科技股份有限公司
位于闵行区浦江镇
是一家以高端通讯电子设备研发加制造为核心的高新技术企业，目前已有超过8000万台产品设备广泛应用于中国、北美、欧洲、东南亚、南美、大洋洲等世界各地，全球市场占有率大约20%，其中光纤到户GPON终端设备市场份额全球第一。
剑桥科技生产基地外景图
公司以ICT网络设备为制造对象，进行精益化、智能化的工厂总体设计，搭建软件系统平台，构建CPS系统，从企业层、车间层、控制层、设备层多层次完成了工厂建设，建成剑桥科技“以安全可控的核心智能制造装备、工业互联网、信息化”为基础的满足用户定制化及规模化需求的智能工厂——剑桥科技智能工厂。主要生产家庭、企业及工业应用类ICT终端设备、高速光组件和高速光模块、5G网络设备等产品，涉及20余条产线部分优化改造以及128个单元（Cell）化工序优化。
2017年剑桥科技的“5G通信传送网关键器件及ICT网络设备智能制造新模式应用”项目便荣登国家工信部智能制造新模式应用项目名单。
剑桥科技智能工厂实景图
光模块数字化车间建设
核心设备自研提升测试效率
突破了光模块生产制造环节的测试等瓶颈，自研了光模块自动耦合测试设备、芯片OCR自动检测平台、自动识别UID设备等核心设备并成功应用。剑桥科技建设完成了大容量并行光器件校准设备，每套设备支持10～20（取决于测试台尺寸）台产品进行并行测试，实现大容量高并发操作。
剑桥科技光模块数字化车间实景图
覆盖研发-设计-工艺-制造-供应链等各环节的工业软件应用
实现基于信息共享的平台一体化管控
01、设计、工艺仿真软件方面：
公司应用CAD/CAE/CAM/热设计仿真等三维设计、工艺仿真软件，对产品进行3D设计和产品应力分析、组装仿真、缺陷以及工艺仿真等分析，提升了产品开发效率、质量，大大降低了生产中的各种风险，提高了转产效率。
02、工业控制软件方面：
喷码机、印刷机、回流焊、3D光学自动检测设备、插件机、波峰焊、贴片机等设备均配备了工业控制系统。基于RFID技术，建立了剑桥数据采集系统，对核心智能装备的设备状态、工况、产量等数据进行采集，并基于云平台进行大数据分析处理。
03、剑桥科技车间
信息管理系统、仓库管理系统、物料智能追溯系统、供应商协同系统、生产制造大数据分析系统以及企业资源管理系统、面向工业4.0的新一代制造执行系统、产品全生命周期管理软件等软件信息相互贯通，形成剑桥科技一体化管控平台。 剑桥科技云平台展示界面
ICT数字化车间建设
智能化设备+软件助力生产效率提升
剑桥科技搭建了ICT自动化产线，将RFID技术与生产过程进行全面整合，并基于MES实现关键设备联网，实现了对设备状态、生产效率、产品质量、工艺参数等全过程多维度生产数据的实时采集与监控，以及基于机器视觉的柔性装配、高速循环输送与分拣系统、自动物流系统，机器人控制系统，实现了产品的自动化生产。
ICT数字化车间自动化流转线
研发应用了整机FT测试设备、整机外观检查设备、高速循环输送系统、自动化无线射频测试设备等核心智能装备，实现了测试、校准、插件、喷码、检测、装配、分拣、运输、输送等环节工序的自动化与智能化，形成SMT-DIP-组测包一体化作业模式，且可进行智能混线生产，大幅提升了生产、测试以及运输等环节的生产效率，提升了产品质量，缩短了产品生产周期，实现提质降本增效的目标。
工业机器人现场图
互联互通的智能车间网络搭建
安全网络架构为企业保驾护航
剑桥科技采用工业互联网系统与设备，搭建了基于工业物联网、无线网络技术、工业信息安全等技术的智能车间工业网络，实现了智能车间网络的互联互通。工业物联网安全系统与设备方面，采用五层防御体系构建了一套完整的工厂信息安全建设，并严格的对生产、办公区域进行划分，对于车间核心网络架构采用典型的三层架构模式：核心层（双机热备）-汇聚层-接入层，并通过设置交换机ACL实现权限管控和交换机层安全隔离。
早在2018年ASM资深全球市场总监来华访问剑桥科技上海工厂便表示，剑桥科技专注于优化所有生产流程和其高度自动化智能化的“关灯”工厂的愿景令人折服。通过生产优化，从每班63位操作员减少到13位：优化的物料管理、中央控制中心的生产可视化、自动化程度高，这些使每条生产线的操作员都大幅减少。当进入工厂您意识到的第一件事就是进入了一个非常干净且高效组织的智能工厂：智能移动机器人为生产线提供元器件、操作员与大量人机合作机器人携手合作、生产线监控和信息屏显示着实时的工艺数据——所有这些都大幅提高了首次通过率和生产线效率。
通过智能制造的规划和实施，剑桥科技有效提高生产效率、增加产能、降低次品率、减少工人和作业的人为干预。智能工厂的建设提高了公司产品的市场竞争力，也助推了上海市生产制造型企业在智能制造方面的技术进步与转型发展。
2020年9月，市经信委等6部门联合发布了《上海市建设100+智能工厂专项行动方案（2020-2022年）》，计划三年推动建设100家智能工厂，打造10家标杆性智能工厂，培育10家行业一流水平的智能制造系统集成商，搭建10个垂直行业工业互联网平台，即“10030”工程。12月，市经济信息化委认定授牌了首批20家上海市智能工厂，主要聚焦在汽车、电子信息、高端装备、生物医药等7个行业领域。其中，闵行占据5席，位列全市第二，分别是上海剑桥科技股份有限公司（剑桥科技智能工厂）、上海电气电站设备有限公司上海发电机厂（大型汽轮发电机智能工厂）、上海航天设备制造总厂有限公司（航天器复杂构件智能工厂）、上海东富龙科技股份有限公司（生物制药系统装备智能生产车间）和光明乳业股份有限公司（乳制品全产业链智能工厂）。今天，我们要介绍的是剑桥科技智能工厂。
上海剑桥科技股份有限公司
位于闵行区浦江镇
是一家以高端通讯电子设备研发加制造为核心的高新技术企业，目前已有超过8000万台产品设备广泛应用于中国、北美、欧洲、东南亚、南美、大洋洲等世界各地，全球市场占有率大约20%，其中光纤到户GPON终端设备市场份额全球第一。
剑桥科技生产基地外景图
公司以ICT网络设备为制造对象，进行精益化、智能化的工厂总体设计，搭建软件系统平台，构建CPS系统，从企业层、车间层、控制层、设备层多层次完成了工厂建设，建成剑桥科技“以安全可控的核心智能制造装备、工业互联网、信息化”为基础的满足用户定制化及规模化需求的智能工厂——剑桥科技智能工厂。主要生产家庭、企业及工业应用类ICT终端设备、高速光组件和高速光模块、5G网络设备等产品，涉及20余条产线部分优化改造以及128个单元（Cell）化工序优化。
2017年剑桥科技的“5G通信传送网关键器件及ICT网络设备智能制造新模式应用”项目便荣登国家工信部智能制造新模式应用项目名单。
剑桥科技智能工厂实景图
光模块数字化车间建设
核心设备自研提升测试效率
突破了光模块生产制造环节的测试等瓶颈，自研了光模块自动耦合测试设备、芯片OCR自动检测平台、自动识别UID设备等核心设备并成功应用。剑桥科技建设完成了大容量并行光器件校准设备，每套设备支持10～20（取决于测试台尺寸）台产品进行并行测试，实现大容量高并发操作。
剑桥科技光模块数字化车间实景图
覆盖研发-设计-工艺-制造-供应链等各环节的工业软件应用
实现基于信息共享的平台一体化管控
01、设计、工艺仿真软件方面：
公司应用CAD/CAE/CAM/热设计仿真等三维设计、工艺仿真软件，对产品进行3D设计和产品应力分析、组装仿真、缺陷以及工艺仿真等分析，提升了产品开发效率、质量，大大降低了生产中的各种风险，提高了转产效率。
02、工业控制软件方面：
喷码机、印刷机、回流焊、3D光学自动检测设备、插件机、波峰焊、贴片机等设备均配备了工业控制系统。基于RFID技术，建立了剑桥数据采集系统，对核心智能装备的设备状态、工况、产量等数据进行采集，并基于云平台进行大数据分析处理。
03、剑桥科技车间
信息管理系统、仓库管理系统、物料智能追溯系统、供应商协同系统、生产制造大数据分析系统以及企业资源管理系统、面向工业4.0的新一代制造执行系统、产品全生命周期管理软件等软件信息相互贯通，形成剑桥科技一体化管控平台。 剑桥科技云平台展示界面
ICT数字化车间建设
智能化设备+软件助力生产效率提升
剑桥科技搭建了ICT自动化产线，将RFID技术与生产过程进行全面整合，并基于MES实现关键设备联网，实现了对设备状态、生产效率、产品质量、工艺参数等全过程多维度生产数据的实时采集与监控，以及基于机器视觉的柔性装配、高速循环输送与分拣系统、自动物流系统，机器人控制系统，实现了产品的自动化生产。
ICT数字化车间自动化流转线
研发应用了整机FT测试设备、整机外观检查设备、高速循环输送系统、自动化无线射频测试设备等核心智能装备，实现了测试、校准、插件、喷码、检测、装配、分拣、运输、输送等环节工序的自动化与智能化，形成SMT-DIP-组测包一体化作业模式，且可进行智能混线生产，大幅提升了生产、测试以及运输等环节的生产效率，提升了产品质量，缩短了产品生产周期，实现提质降本增效的目标。
工业机器人现场图
互联互通的智能车间网络搭建
安全网络架构为企业保驾护航
剑桥科技采用工业互联网系统与设备，搭建了基于工业物联网、无线网络技术、工业信息安全等技术的智能车间工业网络，实现了智能车间网络的互联互通。工业物联网安全系统与设备方面，采用五层防御体系构建了一套完整的工厂信息安全建设，并严格的对生产、办公区域进行划分，对于车间核心网络架构采用典型的三层架构模式：核心层（双机热备）-汇聚层-接入层，并通过设置交换机ACL实现权限管控和交换机层安全隔离。
早在2018年ASM资深全球市场总监来华访问剑桥科技上海工厂便表示，剑桥科技专注于优化所有生产流程和其高度自动化智能化的“关灯”工厂的愿景令人折服。通过生产优化，从每班63位操作员减少到13位：优化的物料管理、中央控制中心的生产可视化、自动化程度高，这些使每条生产线的操作员都大幅减少。当进入工厂您意识到的第一件事就是进入了一个非常干净且高效组织的智能工厂：智能移动机器人为生产线提供元器件、操作员与大量人机合作机器人携手合作、生产线监控和信息屏显示着实时的工艺数据——所有这些都大幅提高了首次通过率和生产线效率。
通过智能制造的规划和实施，剑桥科技有效提高生产效率、增加产能、降低次品率、减少工人和作业的人为干预。智能工厂的建设提高了公司产品的市场竞争力，也助推了上海市生产制造型企业在智能制造方面的技术进步与转型发展。
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