不知道各位小伙伴有咩有这样经历?你说一个什么东东,结果打开购物软件,马上就给你推荐了,真的很可怕!
前几天在网上看到有博主爆料称某APP连续24小时都在获取用户定位,每5分钟一次,有网友说这是在“监听”用户信息,经常有跟人聊完某样东西,转头就看到了相关广告推荐的经历,因此我怀疑APP是否通过这些手段来获取我们的信息,从而给我们推荐广告。为此,我还专门去咨询了一位从事广告行业的朋友。
广告行业的朋友告诉我,这种广告被称为个性化广告或者精准广告。为了达到广告精准的目的,APP会基于大数据分析形成一个用户画像,然后根据用户画像给不同的人群投放不同的广告。总而言之,就是精准投放!
听完这个解释,我产生了新的疑问,这个数据收集的过程是否侵犯了我的数据隐私?
我在网上找了很多资料,其中一篇由《中国消费者报》在今天1月发布的报道《漫谈个性化广告的共利价值》中称:“从个性化广告对用户数据的收集来看,个性化广告是在符合国家法律规范的要求下,在保障用户选择权的基础上,出于用户的合法授权和数据安全技术支持,在加密保护用户隐私的安全前提下进行的。
简单讲,个性化广告的本质是对用户进行集体画像,使用匿名化与去标识化的脱敏信息,并不含有指向具体某个人的身份信息,形成不同兴趣偏好和消费需求的群体标签,从而有针对性的提供个性化广告服务。在个性化广告投放过程中,用户隐私也通过一系列举措得到保护。
例如,在互联网广告平台收集数据时,要通过隐私政策告知用户并获得用户同意;广告运营商将这些数据共享给第三方使用时,也会经过脱敏并进行加密传输;而用户标签数据,是存储安全保护等级最高的数据之一,会进行较高等级的加密存储。”就是说,这个信息,不会泄露。
这样看来,个性化广告的确是合法合规的,但报道中也称:“不可否认,在个性化的互联网广告产业发展过程中,部分互联网企业存在数据获取和使用不合规的现象,需要通过加强政府监管、行业自律和社会监督并形成“社会共治”的综合治理体系来逐步解决。”好在关于数据隐私保护的法律法规都在陆续出台,相信日后大家都不必再为数据隐私而担心啦!
分享我的经历给大家,希望看了以后有所帮助哦!
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广告行业的朋友告诉我,这种广告被称为个性化广告或者精准广告。为了达到广告精准的目的,APP会基于大数据分析形成一个用户画像,然后根据用户画像给不同的人群投放不同的广告。总而言之,就是精准投放!
听完这个解释,我产生了新的疑问,这个数据收集的过程是否侵犯了我的数据隐私?
我在网上找了很多资料,其中一篇由《中国消费者报》在今天1月发布的报道《漫谈个性化广告的共利价值》中称:“从个性化广告对用户数据的收集来看,个性化广告是在符合国家法律规范的要求下,在保障用户选择权的基础上,出于用户的合法授权和数据安全技术支持,在加密保护用户隐私的安全前提下进行的。
简单讲,个性化广告的本质是对用户进行集体画像,使用匿名化与去标识化的脱敏信息,并不含有指向具体某个人的身份信息,形成不同兴趣偏好和消费需求的群体标签,从而有针对性的提供个性化广告服务。在个性化广告投放过程中,用户隐私也通过一系列举措得到保护。
例如,在互联网广告平台收集数据时,要通过隐私政策告知用户并获得用户同意;广告运营商将这些数据共享给第三方使用时,也会经过脱敏并进行加密传输;而用户标签数据,是存储安全保护等级最高的数据之一,会进行较高等级的加密存储。”就是说,这个信息,不会泄露。
这样看来,个性化广告的确是合法合规的,但报道中也称:“不可否认,在个性化的互联网广告产业发展过程中,部分互联网企业存在数据获取和使用不合规的现象,需要通过加强政府监管、行业自律和社会监督并形成“社会共治”的综合治理体系来逐步解决。”好在关于数据隐私保护的法律法规都在陆续出台,相信日后大家都不必再为数据隐私而担心啦!
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机构热评电子、化工板块,券茅、医美茅获多家推荐
本周(10.15-21)沪指涨跌互现,累计上涨1.03%,收于3594.78点。随着三季报渐次披露,机构评级热情提升,59家机构合计进行907次评级,共325只个股获得“买入”评级(包括买入、增持、强烈推荐、推荐)。
申万行业方面,电子行业41股居首,化工行业39股随后;机械设备、计算机、医药生物和汽车行业均有20股及以上。六大行业合计上榜169股,占比总量52%。受机构关注最少的行业为国防军工、家用电器、建筑材料和综合,均各有2股上榜。
个股方面,共21股获10家及以上机构“买入”评级,主要为各行业龙头白马。本周,“券茅”东方财富机构“买入”评级累计高达27次;“医美茅”爱美客次之,“买入”评级25次;另有迈瑞医疗、万华化学、老板电器获得较多机构推荐,“买入”评级均逾20次。#股票##价值投资日志[超话]#
本周(10.15-21)沪指涨跌互现,累计上涨1.03%,收于3594.78点。随着三季报渐次披露,机构评级热情提升,59家机构合计进行907次评级,共325只个股获得“买入”评级(包括买入、增持、强烈推荐、推荐)。
申万行业方面,电子行业41股居首,化工行业39股随后;机械设备、计算机、医药生物和汽车行业均有20股及以上。六大行业合计上榜169股,占比总量52%。受机构关注最少的行业为国防军工、家用电器、建筑材料和综合,均各有2股上榜。
个股方面,共21股获10家及以上机构“买入”评级,主要为各行业龙头白马。本周,“券茅”东方财富机构“买入”评级累计高达27次;“医美茅”爱美客次之,“买入”评级25次;另有迈瑞医疗、万华化学、老板电器获得较多机构推荐,“买入”评级均逾20次。#股票##价值投资日志[超话]#
很多委托人找我,要我推荐成都专业的资深离婚律所,本人在法律行业也深耕十多年了,跟很多大大小小的律所都有交集,对律师的情况也是十分了解,很多当事人找我需要高胜率的律所律师,那么一定要注意以下几点
①首先看律师事务所的胜诉率
高的胜诉率就意味着律所整体胜诉的概率增大。
虽说个案的差别很大,每个案件的情况又不尽相同。
且胜诉率高的律师事务所势必对案源的筛选比较严格。
如果一个案子能被这种律师事务所接受并且愿意为之代理,相必胜诉的希望也会比较大。
②其次看律师事务所的规模大小
规模越大,执业律师人数越多,可供选择的律师也比较多
这样一来,选择一个更适合自己的律师的可能性也会增大
(但是规模化同样会存在很多缺点,比如因为律师团队众多,给当事人选择律师造成了一定的困难。)
③再次看执业律师的平均年龄、执业年限
一般请律师最好请年龄在30~50岁之间的青壮年律师,在保证经验的同时,又能保证有充沛的精力来处理案件。
另外律师执业年限越久,就意味着越丰富的经验,所谓“要想知道河深浅,必须问问过来人”,丰富的执业经验有助于帮你更好的解决问题
④最后还要看律所事务所的整体好评率
好评率高的律师事务所通常不会太差⭕
因为好评率没有官方调查数据,只能依靠第三方的调研结果。不过这种❗好评率说不定也有造假的,还是需要通过电话、面谈去接触律师,因为毕竟最后是律师个体在给你办案,选择最合适的律师才是最重要的✔️
以上就是我认为筛选律所比较重要的4点,大家可以根据这个去找律所。如果不会的话也可以给我留言,我可以帮你挑选合适的律所律师
①首先看律师事务所的胜诉率
高的胜诉率就意味着律所整体胜诉的概率增大。
虽说个案的差别很大,每个案件的情况又不尽相同。
且胜诉率高的律师事务所势必对案源的筛选比较严格。
如果一个案子能被这种律师事务所接受并且愿意为之代理,相必胜诉的希望也会比较大。
②其次看律师事务所的规模大小
规模越大,执业律师人数越多,可供选择的律师也比较多
这样一来,选择一个更适合自己的律师的可能性也会增大
(但是规模化同样会存在很多缺点,比如因为律师团队众多,给当事人选择律师造成了一定的困难。)
③再次看执业律师的平均年龄、执业年限
一般请律师最好请年龄在30~50岁之间的青壮年律师,在保证经验的同时,又能保证有充沛的精力来处理案件。
另外律师执业年限越久,就意味着越丰富的经验,所谓“要想知道河深浅,必须问问过来人”,丰富的执业经验有助于帮你更好的解决问题
④最后还要看律所事务所的整体好评率
好评率高的律师事务所通常不会太差⭕
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