【沈阳全力打造“无证明”城市 到2025年实现100%政务服务事项“全程网办、全域通办”】营商环境越来越成为国内地区间竞争的重要支撑，各地体制机制改革和创新举措层出不穷，区域竞争力量显著提升。“十四五”期间，沈阳将以“只提报一次材料”改革引领沈阳现代化都市圈营商环境一体化建设等关键领域为重点，全力打造“办事方便、法治良好、成本竞争力强、生态宜居”的一流营商环境。日前，《沈阳市“十四五”时期优化营商环境发展规划（征求意见稿）》对外发布，向社会公开征求意见。
[话筒]一网通办：扩大“一件事一次办”“秒批秒办”覆盖范围
“十四五”期间，沈阳拟加快推进数字政务建设。全面建立覆盖市、区、街道（乡镇）、社区（村）的政务服务云平台，实现一网受理、协同办理、综合管理。持续打造智能化、精准化政务服务体系，扩大“只提交一次材料”“一件事一次办”“秒批秒办”覆盖范围，推广实施“免证办”，探索“无人工干预”审批方式，通过“AI+一网通办”赋能，推动实现简单事项自动审批、复杂事项辅助审批。
构建“跨省通办、省内通办和全市通办”新模式，加快沈阳都市圈政务服务一体化建设，率先在都市圈内统一身份认证和多码融合、一码通用，“一次登录、一网通办”各地区、各城市政务服务事项，实现“无感漫游”政务服务。到2025年，实现100%政务服务事项“全程网办、全域通办”，95%高频服务事项“掌上办”，100%审批结果信息共享互认。
探索电子凭证推广应用，推动实现政务服务“四免”（免材料、免表单、免实物印章、免手写签名），将只提交一次材料升级为只亮明一次身份。
[话筒]就近办：高频政务服务事项步行15分钟即可办理
全市拟持续提高“就近办”服务能级，推进更多事项在街镇办理，高频政务服务事项步行15分钟即可办理。探索打造政务服务智能感知大厅，引入刷脸预约认证、场景引导、智能导办、评价跟踪等，完善自助审批、印章刻制、证件打印等配套服务，提升大厅服务体验度。全面推行证明事项告知承诺制，行政机关可直接依据符合证明要求的书面承诺办理政务服务事项，打造“无证明”城市。
建立重点领域红黑名单管理办法、信用评价和分级标准，完善重点人群信用档案，实施信用风险预警和分类监管制度的“信用+监管”模式，依托商事信用信息与事中事后智慧监管系统，对企业及个人信用风险状况自动识别、自动分类、自动拦截、自动惩戒，通过与“双随机、一公开”深度融合，实现差异化分级分类监管模式。
[话筒]公共服务品质：到2025年，全市优质教育资源覆盖面达到100%
在加快推动教育优质均衡发展方面，沈阳拟全面推进集团化办学,加快优质教育资源向乡村辐射，深入推进城乡优质教育资源与乡村中小学紧密衔接，实行一体化管理、捆绑式评价，提升义务教育服务能级。到2025年，全市优质教育资源覆盖面达到100%，80%的区县基本达到国家义务教育优质均衡发展县(市、区)评估标准，义务教育巩固率保持99%，残疾儿童义务教育入学率达到97%以上。
推进区域养老服务中心建设，构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，打造城市“15分钟”养老服务圈，增加品质养老服务供给，培育引进10家以上的品牌化养老服务机构，建立健全政府购买居家养老服务制度，健全养老服务综合监管机制，优化养老事业服务管理平台。到2025年，养老机构护理型床位占比达到55%以上，城乡公办养老机构床位利用率达到60%。
全市拟加快促进文体服务多元供给。提升服务方式智能化水平，培育发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式，鼓励社会力量兴办博物馆，利用老旧厂房拓展文化空间，提高公共文化设施运营效率，实施百馆工程以及城市书房、城市书屋等文化工程建设。大力推进全民健身，完善人才工作生活配套，优化健身步道、自行车骑行赛道、社会足球场地及公园、广场、社区、村屯等体育健身基础设施建设，优化建设“15分钟健身圈”。
[话筒]城市建设：到2025年，口袋公园达到2000个
全市拟围绕国际性综合交通枢纽城市、国际性邮政快递枢纽城市、国家物流枢纽承载城市等国家赋予沈阳的城市定位，围绕航空、铁路、物流、邮政四大领域，建设国家现代综合交通枢纽，畅通城市交通“微循环”，着力拓展交通运输网络的覆盖深度和广度，全面支撑沈阳国家中心城市建设。到2035年，“两高两快”的综合立体交通网络不断完善，高速铁路里程达到327公里，高速公路里程超过678公里，城市快速路里程达到384公里，城市快速轨道交通里程达到257公里，智慧道路建设达到70公里以上，ETC不停车收费系统使用率达到90%。
统筹推进城市“洁化、序化、绿化、亮化、美化、文化”工作，逐年提高道路清扫保洁标准和质量，加大市政道路管养维护力度，持续加强口袋公园、综合公园及绿地改造，不断提高城市绿化率和城市绿化覆盖率。加强城市精细化综合整治，推动道路有机更新工程，坚持“两优先、两分离、两贯通、一增加”，优化、美化街路环境；坚持有序推进美丽街区、美丽社区、美丽小区建设，推动城乡环境分类治理、一体化提升。到2025年，口袋公园达到2000个，城市绿地率39%，城市绿化覆盖率42%。
[话筒]都市圈一体化：到2025年，形成1个以上千亿级商圈
发挥沈阳中心城市龙头带动作用，构建协同创新发展机制，推动市际间专业化分工协作，在产业分工、交通网络、区域城乡体系、公共服务体系和生态治理体系等方面实施一体化发展举措，加强产业分工政策引导，创新产业园区协作模式，探索产业转移税收利益共享机制，加强税收优惠政策的规范管理。
全面加强市际政策对接，深化区域金融合作，协同引进和设立银行、证券、保险、金融租赁等各类持牌金融机构；清理和消除城市间合作的各种隐形障碍，促进要素自由流动，提高要素聚集便利度，着力将沈阳都市圈打造成具有较强经济发展竞争力的全国重要城市群和东北振兴发展的增长极。到2025年，以沈阳为中心的现代化都市圈城市首位进一步突出，形成1个以上千亿级商圈和3个以上百亿级商圈。
指尖沈阳、沈报全媒体主任记者 方月宁
[话筒]一网通办：扩大“一件事一次办”“秒批秒办”覆盖范围
“十四五”期间，沈阳拟加快推进数字政务建设。全面建立覆盖市、区、街道（乡镇）、社区（村）的政务服务云平台，实现一网受理、协同办理、综合管理。持续打造智能化、精准化政务服务体系，扩大“只提交一次材料”“一件事一次办”“秒批秒办”覆盖范围，推广实施“免证办”，探索“无人工干预”审批方式，通过“AI+一网通办”赋能，推动实现简单事项自动审批、复杂事项辅助审批。
构建“跨省通办、省内通办和全市通办”新模式，加快沈阳都市圈政务服务一体化建设，率先在都市圈内统一身份认证和多码融合、一码通用，“一次登录、一网通办”各地区、各城市政务服务事项，实现“无感漫游”政务服务。到2025年，实现100%政务服务事项“全程网办、全域通办”，95%高频服务事项“掌上办”，100%审批结果信息共享互认。
探索电子凭证推广应用，推动实现政务服务“四免”（免材料、免表单、免实物印章、免手写签名），将只提交一次材料升级为只亮明一次身份。
[话筒]就近办：高频政务服务事项步行15分钟即可办理
全市拟持续提高“就近办”服务能级，推进更多事项在街镇办理，高频政务服务事项步行15分钟即可办理。探索打造政务服务智能感知大厅，引入刷脸预约认证、场景引导、智能导办、评价跟踪等，完善自助审批、印章刻制、证件打印等配套服务，提升大厅服务体验度。全面推行证明事项告知承诺制，行政机关可直接依据符合证明要求的书面承诺办理政务服务事项，打造“无证明”城市。
建立重点领域红黑名单管理办法、信用评价和分级标准，完善重点人群信用档案，实施信用风险预警和分类监管制度的“信用+监管”模式，依托商事信用信息与事中事后智慧监管系统，对企业及个人信用风险状况自动识别、自动分类、自动拦截、自动惩戒，通过与“双随机、一公开”深度融合，实现差异化分级分类监管模式。
[话筒]公共服务品质：到2025年，全市优质教育资源覆盖面达到100%
在加快推动教育优质均衡发展方面，沈阳拟全面推进集团化办学,加快优质教育资源向乡村辐射，深入推进城乡优质教育资源与乡村中小学紧密衔接，实行一体化管理、捆绑式评价，提升义务教育服务能级。到2025年，全市优质教育资源覆盖面达到100%，80%的区县基本达到国家义务教育优质均衡发展县(市、区)评估标准，义务教育巩固率保持99%，残疾儿童义务教育入学率达到97%以上。
推进区域养老服务中心建设，构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系，打造城市“15分钟”养老服务圈，增加品质养老服务供给，培育引进10家以上的品牌化养老服务机构，建立健全政府购买居家养老服务制度，健全养老服务综合监管机制，优化养老事业服务管理平台。到2025年，养老机构护理型床位占比达到55%以上，城乡公办养老机构床位利用率达到60%。
全市拟加快促进文体服务多元供给。提升服务方式智能化水平，培育发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式，鼓励社会力量兴办博物馆，利用老旧厂房拓展文化空间，提高公共文化设施运营效率，实施百馆工程以及城市书房、城市书屋等文化工程建设。大力推进全民健身，完善人才工作生活配套，优化健身步道、自行车骑行赛道、社会足球场地及公园、广场、社区、村屯等体育健身基础设施建设，优化建设“15分钟健身圈”。
[话筒]城市建设：到2025年，口袋公园达到2000个
全市拟围绕国际性综合交通枢纽城市、国际性邮政快递枢纽城市、国家物流枢纽承载城市等国家赋予沈阳的城市定位，围绕航空、铁路、物流、邮政四大领域，建设国家现代综合交通枢纽，畅通城市交通“微循环”，着力拓展交通运输网络的覆盖深度和广度，全面支撑沈阳国家中心城市建设。到2035年，“两高两快”的综合立体交通网络不断完善，高速铁路里程达到327公里，高速公路里程超过678公里，城市快速路里程达到384公里，城市快速轨道交通里程达到257公里，智慧道路建设达到70公里以上，ETC不停车收费系统使用率达到90%。
统筹推进城市“洁化、序化、绿化、亮化、美化、文化”工作，逐年提高道路清扫保洁标准和质量，加大市政道路管养维护力度，持续加强口袋公园、综合公园及绿地改造，不断提高城市绿化率和城市绿化覆盖率。加强城市精细化综合整治，推动道路有机更新工程，坚持“两优先、两分离、两贯通、一增加”，优化、美化街路环境；坚持有序推进美丽街区、美丽社区、美丽小区建设，推动城乡环境分类治理、一体化提升。到2025年，口袋公园达到2000个，城市绿地率39%，城市绿化覆盖率42%。
[话筒]都市圈一体化：到2025年，形成1个以上千亿级商圈
发挥沈阳中心城市龙头带动作用，构建协同创新发展机制，推动市际间专业化分工协作，在产业分工、交通网络、区域城乡体系、公共服务体系和生态治理体系等方面实施一体化发展举措，加强产业分工政策引导，创新产业园区协作模式，探索产业转移税收利益共享机制，加强税收优惠政策的规范管理。
全面加强市际政策对接，深化区域金融合作，协同引进和设立银行、证券、保险、金融租赁等各类持牌金融机构；清理和消除城市间合作的各种隐形障碍，促进要素自由流动，提高要素聚集便利度，着力将沈阳都市圈打造成具有较强经济发展竞争力的全国重要城市群和东北振兴发展的增长极。到2025年，以沈阳为中心的现代化都市圈城市首位进一步突出，形成1个以上千亿级商圈和3个以上百亿级商圈。
指尖沈阳、沈报全媒体主任记者 方月宁
【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
楼盘一期和二期区别在哪，不要着急买房，先看看这篇文章#楼市#
近年来，房地产业发展迅速，随着房地产市场的逐步发展，许多房地产公司已经开始分阶段建设并继续出售。特别是，一些好的房子，不管增加了少了多少，总是供不应求。房子非常紧俏，甚至已经到了第三或第四阶段。许多买房的朋友都有些怀疑，这一期，二期，三期等等到底有什么不同？如果要买的话，该买哪一期比较合适呢？
每一期的房子都有着很大的区别，从外观上看一般人看不出区别，但是入住后再知道就晚了。首先，我们必须明白，如果房子分阶段建造，肯定会越来越好。因为时代在不断变化，人们对生活质量的追求越来越高，第二阶段后的房子在外观和类型上都将得到改善。与房子的第一阶段相比，房子的第二阶段通常面积更大，更符合人们的需求。以电梯为例，早期建造的一些第一阶段的房子仍然是楼梯，而后期的房子则变成了电梯房，或者早期为两梯四户，后面根据业主的反馈弄成了三梯四户。
第二，与第一阶段的住房相比，第二阶段的住房在社区周围环境中将更加完美。由于第一期房屋建筑属于房地产市场相对比较火爆，所以楼盘选的地点相对较新，周围的一些的生活设施还没有来得及开发；其次，由于第一期是整个楼盘开业时的首次销售，而且征地时间短，为了确保一期住房的入住率，开发商将降低一些相关成本，以吸引其他人买房并快速入住。所以第一期房往往会给予更多的优惠，为开发商快速回笼款项，后期二期，三期等楼盘做好更充足的准备。
最后，二期房子将会有更好的住宿体验。因为住在第一期开发完的房后，开发商将不间断地建造第二期住房，以便趁热打铁快速卖楼。在这个过程中，如果已经搬进第一期住房的人真的很痛苦，他们周围的生活设施就没有开发出来，而且他们每天都要忍受各种机器造成的噪音和灰尘污染，所以生活体验并不好。因此，如果一般条件下的人购买第一次住房，一般会在入住前安置一段时间。而且整个小区会怎样，周边环境是否真能如同销售人员讲的那样，第二期基本就可以看出来了。
看着以上三点，我相信每个人都知道了第一阶段的房子和第二阶段的房子有什么不同。第一期房优惠力度大，价格便宜但是需要承担一些风险，也许周围环境设施都是销售人员忽悠的，也可能中间出现一些变故，比如小湖改池塘等等，也可能开发商跑路，往往很多人都会后悔。而二期基本上已经比较成熟了，一般不会出现开发商跑路等等，周边能有什么也是一目了然，但是价格可能会比一期贵，大家觉得呢？#房产#
近年来，房地产业发展迅速，随着房地产市场的逐步发展，许多房地产公司已经开始分阶段建设并继续出售。特别是，一些好的房子，不管增加了少了多少，总是供不应求。房子非常紧俏，甚至已经到了第三或第四阶段。许多买房的朋友都有些怀疑，这一期，二期，三期等等到底有什么不同？如果要买的话，该买哪一期比较合适呢？
每一期的房子都有着很大的区别，从外观上看一般人看不出区别，但是入住后再知道就晚了。首先，我们必须明白，如果房子分阶段建造，肯定会越来越好。因为时代在不断变化，人们对生活质量的追求越来越高，第二阶段后的房子在外观和类型上都将得到改善。与房子的第一阶段相比，房子的第二阶段通常面积更大，更符合人们的需求。以电梯为例，早期建造的一些第一阶段的房子仍然是楼梯，而后期的房子则变成了电梯房，或者早期为两梯四户，后面根据业主的反馈弄成了三梯四户。
第二，与第一阶段的住房相比，第二阶段的住房在社区周围环境中将更加完美。由于第一期房屋建筑属于房地产市场相对比较火爆，所以楼盘选的地点相对较新，周围的一些的生活设施还没有来得及开发；其次，由于第一期是整个楼盘开业时的首次销售，而且征地时间短，为了确保一期住房的入住率，开发商将降低一些相关成本，以吸引其他人买房并快速入住。所以第一期房往往会给予更多的优惠，为开发商快速回笼款项，后期二期，三期等楼盘做好更充足的准备。
最后，二期房子将会有更好的住宿体验。因为住在第一期开发完的房后，开发商将不间断地建造第二期住房，以便趁热打铁快速卖楼。在这个过程中，如果已经搬进第一期住房的人真的很痛苦，他们周围的生活设施就没有开发出来，而且他们每天都要忍受各种机器造成的噪音和灰尘污染，所以生活体验并不好。因此，如果一般条件下的人购买第一次住房，一般会在入住前安置一段时间。而且整个小区会怎样，周边环境是否真能如同销售人员讲的那样，第二期基本就可以看出来了。
看着以上三点，我相信每个人都知道了第一阶段的房子和第二阶段的房子有什么不同。第一期房优惠力度大，价格便宜但是需要承担一些风险，也许周围环境设施都是销售人员忽悠的，也可能中间出现一些变故，比如小湖改池塘等等，也可能开发商跑路，往往很多人都会后悔。而二期基本上已经比较成熟了，一般不会出现开发商跑路等等，周边能有什么也是一目了然，但是价格可能会比一期贵，大家觉得呢？#房产#
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