#2019新传热点概念#82【传感数据】在新闻报道上的应用发端于美国，并主要用于调查性数据新闻。传感数据不仅有助于提升数据新闻的科学性和真实性，而且有助于引导受众在自主体验中获取信息。从操作实践看，传感器与新闻生产主要有三种结合方式：一是利用市面上已有的、成熟的商业设备，设计出适合自己的传感系统；二是从已有的传感资源中获得所需数据；三是设计原型传感系统来生产数据。目前，新闻媒体主要通过利用政府部门、公共设施中的现有传感系统，或运用众包，或购买、租用商业传感器等方式来收集数据信息。然后，媒体对传感数据进行整理、分析，或以可视化的方式予以呈现。
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【#垃圾分类成上海新社交# 与亚文化表达】
最近，“垃圾分类与干湿分离”成为了上海人民最揪心的话题。据悉，上海市7月1日正式实施《上海市生活垃圾管理条例》，该条例将垃圾主要分为了可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾4类，并规定个人如果混合投放垃圾最高可罚200元，单位混装混运最高可罚5万元。在“巨额罚款”面前，不少上海市民谈“圾”色变。有网友专门以小猪佩奇为表情包创作出了“佩奇分类法”，1秒钟就拎清干湿垃圾！由于垃圾分类关乎个人利益，网友积极用表情包文化、吐槽文化这种温和式表达取代对抗式行动来讨论垃圾分类问题，这也是对身处城市生活高压下城市青年的情感宣泄。此外，各式各样的垃圾分类网络歌曲也频频出现，网友剪辑时穿插经典影视作品的元素，也为网友喜爱和津津乐道，这其实也是表情包和吐槽文化等青年亚文化延续，这种表达方式更加温和、理性，文化的特点也不再只具有反抗与颠覆，而是通过创造新文化来构建新的文化认同。
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最近，“垃圾分类与干湿分离”成为了上海人民最揪心的话题。据悉，上海市7月1日正式实施《上海市生活垃圾管理条例》，该条例将垃圾主要分为了可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾4类，并规定个人如果混合投放垃圾最高可罚200元，单位混装混运最高可罚5万元。在“巨额罚款”面前，不少上海市民谈“圾”色变。有网友专门以小猪佩奇为表情包创作出了“佩奇分类法”，1秒钟就拎清干湿垃圾！由于垃圾分类关乎个人利益，网友积极用表情包文化、吐槽文化这种温和式表达取代对抗式行动来讨论垃圾分类问题，这也是对身处城市生活高压下城市青年的情感宣泄。此外，各式各样的垃圾分类网络歌曲也频频出现，网友剪辑时穿插经典影视作品的元素，也为网友喜爱和津津乐道，这其实也是表情包和吐槽文化等青年亚文化延续，这种表达方式更加温和、理性，文化的特点也不再只具有反抗与颠覆，而是通过创造新文化来构建新的文化认同。
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【论述必备|媒体智能化发展的伦理与法律问题】今天的智能媒体发展的如火如荼，作为新传学子，考虑到“价值理性”我们当然要关注到智能媒体发展背后可能会给社会带来哪些负面作用，今天这篇论文给了我们很好的回答。论文一谈到了智能媒体的五点问题：第一是机器化写作问题。“快笔小新”、“媒体大脑”等机器化写作能够解放记者的双手，提升新闻报道的效率，满足读者的个性化需求。因此，采取人机协作的方式未来会拓展人在特定领域报道的能力。同时，社交媒体与物联网的应用也会带来“万物互联”的景观。但是有学者认为这将导致记者失业以及加深编程人员和新闻人士之间的知识鸿沟。此外，对于数据偏见、用户隐私、版权保护等问题还需要法律的完善和从业者的培训。
第二是算法问题。算法在信息大爆炸时代应运而生。因为受众接受渠道有限，因此通过热点以及定制化推送能够使受众迅速获取到感兴趣的信息。但是一方面，把关人的缺失和算法的推荐机制会将一些点击率较高的低俗的信息推送给广大用户造成社会公共问题。另一方面，有兴趣偏好主导的算法会造成“信息茧房”和“回声室效应”，减少了多元化观点，造成社会的割裂，社会共识难以形成。此外，“算法黑箱”也会有意识的潜移默化地控制人们的行为，因此算法的透明度受到呼吁。
第三是沉浸式传播的问题。VR、AR、MR等技术带给人们沉浸式体验使用户能够加入自身情感元素参与其中，重塑了传播关系。但是虚拟现实给新闻的客观性带来挑战。设计者的偏见和受众的错觉感知都会放大偏见。此外，VR新闻还可能造成心理不适的生理反应并产生虚拟与现实界限模糊的“超现实”现象。
第四，假新闻的问题。由于资本和政治的推动西方假新闻泛滥。阻止假新闻可以从个体干预和网络平台干预两方面着手。对于个体，可以采用辟谣机制，和网络自我净化来消除。但是有时受众会选择自己愿意相信的信息哪怕是虚假新闻，因此媒介素养教育也急需加强。对于平台，从政府监督和自我监督两方面入手，如侵权诉讼、消息源标识、用户举报、人工审核以及推出有效政策等方式。
第五是个人数据的问题。个人数据作为算法的核心资源，经常作为社会资源被用于交换，这就带来了数据泄露的风险。此外，在信息处理过程中，也很难提前告知数据主体的用用途，用户数据的安全风险也激化了互联网业务创新和用户数据保护之间的矛盾。
论文二用传播学理论给我们分析了算法推荐的“陷阱”以及解决办法。根据徳弗勒和鲍尔·洛基奇的“媒介系统依赖论”受众会过度依赖媒介满足自身信息需求产生“媒介依赖症”。边沁的圆形监狱描述了受众为了获取便利在贡献自己的个人信息的同时也被监视着，毫无隐私可言。桑斯坦的“信息茧房”描述了算法定制的“我的日报”代替传统媒体“我们的日报”使受众不断接收自己认同的信息，不断加强“回声室效应”，进而导致受众思想的窄化和极化，因此急需提升媒介素养。马克思·韦伯将理性分为“价值理性”和“工具理性”，算法为了实现与用户的高度匹配的目的推荐受众感兴趣的内容，但这当中可能会混有低级趣味、拜金主义等文化糟粕。因此，新闻工作者要发挥价值理性追求高质量内容，发挥正面教化作用，打造风朗气清的网络环境。
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第二是算法问题。算法在信息大爆炸时代应运而生。因为受众接受渠道有限，因此通过热点以及定制化推送能够使受众迅速获取到感兴趣的信息。但是一方面，把关人的缺失和算法的推荐机制会将一些点击率较高的低俗的信息推送给广大用户造成社会公共问题。另一方面，有兴趣偏好主导的算法会造成“信息茧房”和“回声室效应”，减少了多元化观点，造成社会的割裂，社会共识难以形成。此外，“算法黑箱”也会有意识的潜移默化地控制人们的行为，因此算法的透明度受到呼吁。
第三是沉浸式传播的问题。VR、AR、MR等技术带给人们沉浸式体验使用户能够加入自身情感元素参与其中，重塑了传播关系。但是虚拟现实给新闻的客观性带来挑战。设计者的偏见和受众的错觉感知都会放大偏见。此外，VR新闻还可能造成心理不适的生理反应并产生虚拟与现实界限模糊的“超现实”现象。
第四，假新闻的问题。由于资本和政治的推动西方假新闻泛滥。阻止假新闻可以从个体干预和网络平台干预两方面着手。对于个体，可以采用辟谣机制，和网络自我净化来消除。但是有时受众会选择自己愿意相信的信息哪怕是虚假新闻，因此媒介素养教育也急需加强。对于平台，从政府监督和自我监督两方面入手，如侵权诉讼、消息源标识、用户举报、人工审核以及推出有效政策等方式。
第五是个人数据的问题。个人数据作为算法的核心资源，经常作为社会资源被用于交换，这就带来了数据泄露的风险。此外，在信息处理过程中，也很难提前告知数据主体的用用途，用户数据的安全风险也激化了互联网业务创新和用户数据保护之间的矛盾。
论文二用传播学理论给我们分析了算法推荐的“陷阱”以及解决办法。根据徳弗勒和鲍尔·洛基奇的“媒介系统依赖论”受众会过度依赖媒介满足自身信息需求产生“媒介依赖症”。边沁的圆形监狱描述了受众为了获取便利在贡献自己的个人信息的同时也被监视着，毫无隐私可言。桑斯坦的“信息茧房”描述了算法定制的“我的日报”代替传统媒体“我们的日报”使受众不断接收自己认同的信息，不断加强“回声室效应”，进而导致受众思想的窄化和极化，因此急需提升媒介素养。马克思·韦伯将理性分为“价值理性”和“工具理性”，算法为了实现与用户的高度匹配的目的推荐受众感兴趣的内容，但这当中可能会混有低级趣味、拜金主义等文化糟粕。因此，新闻工作者要发挥价值理性追求高质量内容，发挥正面教化作用，打造风朗气清的网络环境。
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