中国经济就是要摆脱房地产依赖。房价大跌有什么风险？现在让房价跌就是在释放风险! 房价涨才是最大的风险。我们的人民币是要国际化的。谁都知道房地产的泡沫很严重，因为中国的房地产已经脱离了居住属性，而完全变成了金融属性。现在跌就是在为将来释放风险! 房价还涨不涨？只要不进行管控，现在各个国家货币超发很严重，很快就会传递到国内房地产上。 有些既得利益者老是喊房价下跌影响非常严重。燕郊房地产跌了2/3，也没见什么风险!燕郊的房价为什么会跌？因为削弱了它的金融属性之后，会发现都是泡沫。原来买房的人没有几个是真的要去居住的。大家都是买着投资的，晚上去看一看那些小区，有几个窗户是亮着灯的？
如果房屋太重视金融属性，而不强调它的居住属性，刚需的人是买不起房子的。现在跌在一定的程度上会影响到GDP，但是有利于我们的国计民生，有利于我们的产业调整。
我们现在的金融机构，尤其是房贷政策是应该调整的，是要严格执行的，支持刚需购房，打压投机。但是这个政策怎么支持?很简单。房龄超过十年的房子“一刀切”，再上市时金融机构不给贷款。有钱，买1000套房子、1万套房子放租都行，但是得自拿钱，另外想要再次变现就比较困难了。 支持刚需的人都去买新楼盘。 当然，现在的金融机构也需要摆脱对房贷收入的依赖，向投资型复合型金融集团转变。
另外很多人说，恒大不能倒啊！恒大又有什么不能倒的？倒掉有什么风险？原来三线卖八、九千的房子现在工抵房卖二、三千，啥风险？那风险就是老百姓能买得起房子了。没有什么企业不能倒，恒大很倒掉，会有10万人下岗啦？人家也没有几个岗位吧？至于债务问题，恒大是有资产的，就算破产了。政府也可以安排其他公司接手项目，项目继续下去， 让买了房子的，拿得到房子，剩下的房子与地皮按比例分给债权人，把产权证发给人家，顺便扣除抵给税务部门的房子。[嘻嘻]
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如果房屋太重视金融属性，而不强调它的居住属性，刚需的人是买不起房子的。现在跌在一定的程度上会影响到GDP，但是有利于我们的国计民生，有利于我们的产业调整。
我们现在的金融机构，尤其是房贷政策是应该调整的，是要严格执行的，支持刚需购房，打压投机。但是这个政策怎么支持?很简单。房龄超过十年的房子“一刀切”，再上市时金融机构不给贷款。有钱，买1000套房子、1万套房子放租都行，但是得自拿钱，另外想要再次变现就比较困难了。 支持刚需的人都去买新楼盘。 当然，现在的金融机构也需要摆脱对房贷收入的依赖，向投资型复合型金融集团转变。
另外很多人说，恒大不能倒啊！恒大又有什么不能倒的？倒掉有什么风险？原来三线卖八、九千的房子现在工抵房卖二、三千，啥风险？那风险就是老百姓能买得起房子了。没有什么企业不能倒，恒大很倒掉，会有10万人下岗啦？人家也没有几个岗位吧？至于债务问题，恒大是有资产的，就算破产了。政府也可以安排其他公司接手项目，项目继续下去， 让买了房子的，拿得到房子，剩下的房子与地皮按比例分给债权人，把产权证发给人家，顺便扣除抵给税务部门的房子。[嘻嘻]
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#西安商铺[超话]# 商铺的种类多，想要选择也很困难，除了考虑到资金的问题，还要考虑商铺类型的选择。如果你是想买社区商铺的话，社区商铺应该如何挑选？社区商铺又是什么？
社区商铺含义：社区商铺是一种以社区范围内的居民为服务对象，以便民、利民，满足和促进居民综合消费为目标的属地型商铺。社区商铺主要用作人们生活密切相关的生活用品销售和生活服务设施等。社区商铺的表现形式主要是1-3层商业楼或建筑底层，或者商业用途房。社区商铺打破原来以铺位形式为主要形式的特点，铺面形式逐渐成为社区商铺的主流。那么社区商铺如何挑选？
01人口构成
决定商铺成败的主要因素之一来自当地的消费者，所以在选择商铺的时候，一定要对当地的消费者的构成进行分析。一般地，若当地的人口导入量大的，而且多为消费能力较强的白领所构成的，那么该区域消费水平较高，则所在区域的商铺收入相应较高。所以选择居民消费水平高的区域才是投资上选。
因此，对比分析消费客群，学区铺不失为一个好的选择。师生客群，数量庞大且稳定，消费需求多样化，短期内即可养成“熟铺”，对于投资者来说，有着可见的商机。
02临街状况
社区商铺还有一个重要属性，就是临街属性。商铺临街才称之为旺铺。因为人们的购买选择往往是即时的，临时起意的。大部分的人不是因为购物而购物，他们是在逛街的过程中产生了购买欲望才发生购买行为，有85％的人会在逛商场的过程中临时改变购买计划。
因此，在投资商铺中要注意：尽量购买临街，人们容易看见，也方便走到的铺面。在路口临两面街比临一面街要好，走的人多的那一面比较好。如果一间商铺，双面临街，则是更好的选择。
03规划前景
除了上面提到的区域人口分析和临街地段选择，对于区域的规划前景也应进行综合比较。一般来说，人口数量越稳定的区域，其上升空间越不及正在发展的区域。如果周边小区入住率不断升高，商业氛围也逐渐醇熟，那么，这正是商铺投资的好时机。
04 停车及广告位
除此之外，还有一些小细节需要考虑到，在选址基本确定后还应考虑该地段是否有足够的停车位和广告位。目前出门以车代步的消费者越来越多，停车是否方便是客户考虑是否在此消费的重要因素。而越显眼的门头及广告位，则更能吸引过路客人的眼光，也是不可忽视的小细节。
说了那么多，如何挑选社区商铺你get到了吗？好的社区商铺不光拥有高消费水平的客群，还应拥有良好的发展前景和通达的临街位置，而这些，我们都需要去认真去选择、运营。 https://t.cn/R2WxdDX
社区商铺含义：社区商铺是一种以社区范围内的居民为服务对象，以便民、利民，满足和促进居民综合消费为目标的属地型商铺。社区商铺主要用作人们生活密切相关的生活用品销售和生活服务设施等。社区商铺的表现形式主要是1-3层商业楼或建筑底层，或者商业用途房。社区商铺打破原来以铺位形式为主要形式的特点，铺面形式逐渐成为社区商铺的主流。那么社区商铺如何挑选？
01人口构成
决定商铺成败的主要因素之一来自当地的消费者，所以在选择商铺的时候，一定要对当地的消费者的构成进行分析。一般地，若当地的人口导入量大的，而且多为消费能力较强的白领所构成的，那么该区域消费水平较高，则所在区域的商铺收入相应较高。所以选择居民消费水平高的区域才是投资上选。
因此，对比分析消费客群，学区铺不失为一个好的选择。师生客群，数量庞大且稳定，消费需求多样化，短期内即可养成“熟铺”，对于投资者来说，有着可见的商机。
02临街状况
社区商铺还有一个重要属性，就是临街属性。商铺临街才称之为旺铺。因为人们的购买选择往往是即时的，临时起意的。大部分的人不是因为购物而购物，他们是在逛街的过程中产生了购买欲望才发生购买行为，有85％的人会在逛商场的过程中临时改变购买计划。
因此，在投资商铺中要注意：尽量购买临街，人们容易看见，也方便走到的铺面。在路口临两面街比临一面街要好，走的人多的那一面比较好。如果一间商铺，双面临街，则是更好的选择。
03规划前景
除了上面提到的区域人口分析和临街地段选择，对于区域的规划前景也应进行综合比较。一般来说，人口数量越稳定的区域，其上升空间越不及正在发展的区域。如果周边小区入住率不断升高，商业氛围也逐渐醇熟，那么，这正是商铺投资的好时机。
04 停车及广告位
除此之外，还有一些小细节需要考虑到，在选址基本确定后还应考虑该地段是否有足够的停车位和广告位。目前出门以车代步的消费者越来越多，停车是否方便是客户考虑是否在此消费的重要因素。而越显眼的门头及广告位，则更能吸引过路客人的眼光，也是不可忽视的小细节。
说了那么多，如何挑选社区商铺你get到了吗？好的社区商铺不光拥有高消费水平的客群，还应拥有良好的发展前景和通达的临街位置，而这些，我们都需要去认真去选择、运营。 https://t.cn/R2WxdDX
拨开重重迷雾 如何在“混沌的边缘”预测未来
智能化将是复杂系统研究未来发展的一大方向。未来无论是5G、6G，还是工业互联网，人类的生产生活方式都将随着复杂系统研究的进展发生重大变化。
——兰岳恒 北京邮电大学理学院物理系教授
北京时间10月5日，瑞典皇家科学院公布2021年诺贝尔物理学奖得主。今年的诺贝尔物理学奖颁给了两组科学家，真锅淑郎与克劳斯·哈塞尔曼，以及乔治·帕里西，“以表彰他们为我们理解复杂物理系统所作出的开创性贡献。”
三位获奖者的研究领域从宏观的气候变化到微观的粒子运动，跨度巨大，但其背后都指向了同一个方向，对复杂系统的研究。
这也正反映出当下复杂系统研究的一大特点：覆盖广泛，兼容并包。而我们的生活其实也早已在不知不觉中被复杂系统所包围。
在混沌与平衡之间
要理解复杂系统，需要先从它的一端，即混沌开始说起。
“在巴西的一只蝴蝶扇动一次翅膀，会引起德克萨斯州的龙卷风吗？”这句今天被形容为蝴蝶效应的经典名言，最早是气象学家爱德华·洛伦茨撰写的一篇关于混沌学的论文题目。
混沌系统中蝴蝶效应的发现实属巧合。洛伦茨1963年在研究大气运动时，提出了一个经过简化，仅保留有三个变量的数学模型。在第一次计算中，他输入初始值0.506127，得到了一个确定的结果。在随后的第二次计算中，他省略掉了小数点最后三位，只输入了0.506，但这次微不足道的“四舍五入”，却导致第二次得到的结果与第一次产生巨大差异。
洛伦茨认为这不可思议，仅仅千分之一的误差为何会给结果带来如此显著的差异？他和同事立即进行反复验证和仿真计算，最终得出结论，该数学模型对初始值的差异具有极高的敏感性。即使再微小的不同，经过多次累加、迭代后，最终也能造成计算结果的巨大差异。这种蝴蝶效应，便反映出了混沌系统的重要特征之一：不可预测性。
而复杂系统的另一头是确定与平衡。北京邮电大学理学院物理系教授兰岳恒举了个例子，当一个房间内的气体处于均匀的平衡态时，我们便可以通过简单的公式直接计算出气体的体积、压强、质量等，并且答案是唯一且确定的。而任何处于均衡、稳定状态的物质都是如此。这便是日常生活中最常见的平衡态。
复杂恰恰位于混沌与稳定之间。由此，复杂系统科学家朗顿便将复杂系统称为“混沌的边缘”，形象地描绘出了复杂系统的核心属性。
兰岳恒认为，确定一个系统是复杂系统，要求其必须要具备复杂的结构和功能。首先是复杂的结构，这要求复杂系统内部的个体并非各自独立，而是能够产生相互作用的，并且因此形成相互关联的、具有层次性的结构。而在此基础之上，相互联系且具有层次性的个体会具有对外界的适应性功能，会随着外界因素的变化而改变，兰岳恒称之为复杂系统的弹性，其本质上是一种不确定性。
他们这样描述复杂系统
复杂系统是如此复杂，而要精准描述一个复杂系统更是难上加难。此次获得诺贝尔物理学奖的两组科学家，均在各自领域内为精准描述复杂系统作出了突出贡献。
气候是典型的复杂系统。当我们对气候进行长期预测时，既要考虑时间尺度上长期影响气候的如二氧化碳排放等累积问题，也要考虑空间尺度上的突发事件，如某次并不起眼的台风的影响。
此前关于气候的研究多从统计研究出发，根据历史数据推测未来状态。但气候是一个长期变化且连续的复杂系统，其自身内部所产生的变化，同样也在对它自身的未来造成影响，仅仅依靠统计数据无法准确预测未来趋势。
兰岳恒指出，此次获奖的真锅淑郎与哈塞尔曼，便是将短期的天气变化作为一种背景噪声，并将其同长期的气候变化结合起来，将时间尺度与空间尺度相结合，构建出了相对完善的气候模型。
诺贝尔奖官网在对这一成果的介绍中运用了一个巧妙的比喻。其解释道，对气候进行预测就像是人在遛狗时，通过狗的足迹来预测人的行走路径。宠物狗看似混乱的足迹便是天气“噪声”，但如果我们将时间拉长，尺度放大，这看上去混乱无序的噪声，同样也可以反映出气候的长期变化趋势，就像我们可以通过狗的足迹来辨别人的运动路径。
而哈塞尔曼实现这一目的的方法，是采用随机微分方程来描述一个随机气候模型。随机微分方程的每次积分都有不同的实现形式，这决定了其构建的气候模型像真实气候环境一样，存在着不确定性，并且这种不确定性进而对气候本身产生影响，从而真实模拟出了气候在时间和空间尺度下的变化趋势。而通过这一模型，哈塞尔曼得以将人类活动对气候的影响同自然状况下的气候变化分离开来，更好地判断人类活动究竟是如何影响气候变化的。
相比真锅淑郎与哈塞尔曼，帕里西的研究更具理论价值。
自旋玻璃是一种典型的非平衡态材料。所谓的非平衡态，同样可以用房间中的空气来理解。若是空气在房间中为非均匀分布，不同角落的状态、性质各不相同，那我们便无法再利用简单的数学公式对其进行直接计算，这便是一种非平衡态。
自旋玻璃同样如此，其内部原子的分布并不均匀，并且会随温度变化而不断进行不规则运动，“总是处于一种非均质的状态”。兰岳恒认为，“帕里西的贡献就在于他考虑到了自旋玻璃的不均匀性，并且给出了每一种构型的出现几率。”再通过进一步结合统计物理学方法，便可以对此种非平衡态材料的各类性质进行计算。“帕里西的这种方法不仅可以用在自旋玻璃上，也可以用在其他很多复杂系统的研究中。”
未来将是“复杂”的世界
“今年北京的雨特别多，这可能就是全球气候变暖的结果。”兰岳恒认为，复杂系统的研究与人们日常生活息息相关。此次获奖的关于气候的研究正是复杂系统研究中非常重要的领域之一。“气候研究既在理论研究上具有重要意义，比如对一个旋转的球体上的流体运动进行研究，同时兼具非常大的社会价值，对整个人类的未来发展都具有重要影响。”他说。
但他也认为，关于气候复杂系统的研究仍然任重道远，“全球气候变暖已经得到学界共识，但是关于我们是否已经突破了转变点，科学家们仍在争论。而一旦超过了转变点，我们就再也回不去了。”复杂系统研究的进展，将有助于帮助我们构建起更为精确的气候模型，从而对未来气候进行精确的预测分析，解答有关人类生存发展的重大问题。
此外，在今年的9月16日，科技部在其网站公布了科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目2021年度项目申报指南的通知，涉及59个研究领域和方向，经费预计将超过31亿元人民币。兰岳恒认为，脑科学也将是未来复杂系统领域中最具发展潜力的方向之一。“人本身就是一个复杂系统，尤其是人的大脑。将复杂系统研究应用于脑科学，既可以为治疗脑部疾病作出贡献，也可以促进人工智能的发展，是一体两翼。”
人工智能同样也是复杂系统领域的另一大热门话题。“人工智能具备复杂系统的适应性特征，并且这是一种高级的适应性。”兰岳恒认为，智能化将是复杂系统研究未来发展的一大方向。“未来无论是5G、6G，还是工业互联网，人类的生产生活方式都将随着复杂系统研究的进展发生重大变化。”
洛伦茨曾经说过，“人们经常会看到，纯理论研究的一点点成果，也许在很长时间之后，会产生连做该研究的科学家都始料不及的实际应用。”这句话用蝴蝶效应完美诠释了理论研究对于社会发展、人类进步的重大潜在推动力。科学理论的一小步，便有可能是人类发展的一大步。
来源：科技日报
智能化将是复杂系统研究未来发展的一大方向。未来无论是5G、6G，还是工业互联网，人类的生产生活方式都将随着复杂系统研究的进展发生重大变化。
——兰岳恒 北京邮电大学理学院物理系教授
北京时间10月5日，瑞典皇家科学院公布2021年诺贝尔物理学奖得主。今年的诺贝尔物理学奖颁给了两组科学家，真锅淑郎与克劳斯·哈塞尔曼，以及乔治·帕里西，“以表彰他们为我们理解复杂物理系统所作出的开创性贡献。”
三位获奖者的研究领域从宏观的气候变化到微观的粒子运动，跨度巨大，但其背后都指向了同一个方向，对复杂系统的研究。
这也正反映出当下复杂系统研究的一大特点：覆盖广泛，兼容并包。而我们的生活其实也早已在不知不觉中被复杂系统所包围。
在混沌与平衡之间
要理解复杂系统，需要先从它的一端，即混沌开始说起。
“在巴西的一只蝴蝶扇动一次翅膀，会引起德克萨斯州的龙卷风吗？”这句今天被形容为蝴蝶效应的经典名言，最早是气象学家爱德华·洛伦茨撰写的一篇关于混沌学的论文题目。
混沌系统中蝴蝶效应的发现实属巧合。洛伦茨1963年在研究大气运动时，提出了一个经过简化，仅保留有三个变量的数学模型。在第一次计算中，他输入初始值0.506127，得到了一个确定的结果。在随后的第二次计算中，他省略掉了小数点最后三位，只输入了0.506，但这次微不足道的“四舍五入”，却导致第二次得到的结果与第一次产生巨大差异。
洛伦茨认为这不可思议，仅仅千分之一的误差为何会给结果带来如此显著的差异？他和同事立即进行反复验证和仿真计算，最终得出结论，该数学模型对初始值的差异具有极高的敏感性。即使再微小的不同，经过多次累加、迭代后，最终也能造成计算结果的巨大差异。这种蝴蝶效应，便反映出了混沌系统的重要特征之一：不可预测性。
而复杂系统的另一头是确定与平衡。北京邮电大学理学院物理系教授兰岳恒举了个例子，当一个房间内的气体处于均匀的平衡态时，我们便可以通过简单的公式直接计算出气体的体积、压强、质量等，并且答案是唯一且确定的。而任何处于均衡、稳定状态的物质都是如此。这便是日常生活中最常见的平衡态。
复杂恰恰位于混沌与稳定之间。由此，复杂系统科学家朗顿便将复杂系统称为“混沌的边缘”，形象地描绘出了复杂系统的核心属性。
兰岳恒认为，确定一个系统是复杂系统，要求其必须要具备复杂的结构和功能。首先是复杂的结构，这要求复杂系统内部的个体并非各自独立，而是能够产生相互作用的，并且因此形成相互关联的、具有层次性的结构。而在此基础之上，相互联系且具有层次性的个体会具有对外界的适应性功能，会随着外界因素的变化而改变，兰岳恒称之为复杂系统的弹性，其本质上是一种不确定性。
他们这样描述复杂系统
复杂系统是如此复杂，而要精准描述一个复杂系统更是难上加难。此次获得诺贝尔物理学奖的两组科学家，均在各自领域内为精准描述复杂系统作出了突出贡献。
气候是典型的复杂系统。当我们对气候进行长期预测时，既要考虑时间尺度上长期影响气候的如二氧化碳排放等累积问题，也要考虑空间尺度上的突发事件，如某次并不起眼的台风的影响。
此前关于气候的研究多从统计研究出发，根据历史数据推测未来状态。但气候是一个长期变化且连续的复杂系统，其自身内部所产生的变化，同样也在对它自身的未来造成影响，仅仅依靠统计数据无法准确预测未来趋势。
兰岳恒指出，此次获奖的真锅淑郎与哈塞尔曼，便是将短期的天气变化作为一种背景噪声，并将其同长期的气候变化结合起来，将时间尺度与空间尺度相结合，构建出了相对完善的气候模型。
诺贝尔奖官网在对这一成果的介绍中运用了一个巧妙的比喻。其解释道，对气候进行预测就像是人在遛狗时，通过狗的足迹来预测人的行走路径。宠物狗看似混乱的足迹便是天气“噪声”，但如果我们将时间拉长，尺度放大，这看上去混乱无序的噪声，同样也可以反映出气候的长期变化趋势，就像我们可以通过狗的足迹来辨别人的运动路径。
而哈塞尔曼实现这一目的的方法，是采用随机微分方程来描述一个随机气候模型。随机微分方程的每次积分都有不同的实现形式，这决定了其构建的气候模型像真实气候环境一样，存在着不确定性，并且这种不确定性进而对气候本身产生影响，从而真实模拟出了气候在时间和空间尺度下的变化趋势。而通过这一模型，哈塞尔曼得以将人类活动对气候的影响同自然状况下的气候变化分离开来，更好地判断人类活动究竟是如何影响气候变化的。
相比真锅淑郎与哈塞尔曼，帕里西的研究更具理论价值。
自旋玻璃是一种典型的非平衡态材料。所谓的非平衡态，同样可以用房间中的空气来理解。若是空气在房间中为非均匀分布，不同角落的状态、性质各不相同，那我们便无法再利用简单的数学公式对其进行直接计算，这便是一种非平衡态。
自旋玻璃同样如此，其内部原子的分布并不均匀，并且会随温度变化而不断进行不规则运动，“总是处于一种非均质的状态”。兰岳恒认为，“帕里西的贡献就在于他考虑到了自旋玻璃的不均匀性，并且给出了每一种构型的出现几率。”再通过进一步结合统计物理学方法，便可以对此种非平衡态材料的各类性质进行计算。“帕里西的这种方法不仅可以用在自旋玻璃上，也可以用在其他很多复杂系统的研究中。”
未来将是“复杂”的世界
“今年北京的雨特别多，这可能就是全球气候变暖的结果。”兰岳恒认为，复杂系统的研究与人们日常生活息息相关。此次获奖的关于气候的研究正是复杂系统研究中非常重要的领域之一。“气候研究既在理论研究上具有重要意义，比如对一个旋转的球体上的流体运动进行研究，同时兼具非常大的社会价值，对整个人类的未来发展都具有重要影响。”他说。
但他也认为，关于气候复杂系统的研究仍然任重道远，“全球气候变暖已经得到学界共识，但是关于我们是否已经突破了转变点，科学家们仍在争论。而一旦超过了转变点，我们就再也回不去了。”复杂系统研究的进展，将有助于帮助我们构建起更为精确的气候模型，从而对未来气候进行精确的预测分析，解答有关人类生存发展的重大问题。
此外，在今年的9月16日，科技部在其网站公布了科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目2021年度项目申报指南的通知，涉及59个研究领域和方向，经费预计将超过31亿元人民币。兰岳恒认为，脑科学也将是未来复杂系统领域中最具发展潜力的方向之一。“人本身就是一个复杂系统，尤其是人的大脑。将复杂系统研究应用于脑科学，既可以为治疗脑部疾病作出贡献，也可以促进人工智能的发展，是一体两翼。”
人工智能同样也是复杂系统领域的另一大热门话题。“人工智能具备复杂系统的适应性特征，并且这是一种高级的适应性。”兰岳恒认为，智能化将是复杂系统研究未来发展的一大方向。“未来无论是5G、6G，还是工业互联网，人类的生产生活方式都将随着复杂系统研究的进展发生重大变化。”
洛伦茨曾经说过，“人们经常会看到，纯理论研究的一点点成果，也许在很长时间之后，会产生连做该研究的科学家都始料不及的实际应用。”这句话用蝴蝶效应完美诠释了理论研究对于社会发展、人类进步的重大潜在推动力。科学理论的一小步，便有可能是人类发展的一大步。
来源：科技日报
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