【#港珠澳大桥还在做一个重大项目#在一流物理大桥的基础上，再做一个基于数字孪生的数字化大桥，把数字化港珠澳大桥建成，就是我后半生的梦想。#港珠澳大桥总工程师苏权科的梦想#】他正在和同事们做一个项目——港珠澳大桥智能化运维技术集成应用。该项目引入物联网、大数据、人工智能等新技术，将大桥120年全生命周期内所有运维业务流程化、标准化，提升港珠澳大桥的智能化运维水平，延长大桥的使用寿命。
港珠澳大桥，1983年提出构想，2018年正式建成通车，从酝酿到论证再到施工，30余年的风雨路，也是苏权科勇敢艰辛的追梦路。【苏权科：我在1985年考入西安公路学院读桥梁隧道专业研究生时，有一个梦想，就是在珠江口跨伶仃洋上修一座桥，把香港、澳门、广东珠海连起来，希望有朝一日我能够去参加建设。】希望港珠澳大桥在未来120年的时间里，在我们新基建的技术支撑下，能够牢固地屹立在伶仃洋上，见证粤港澳大湾区的发展，见证伟大祖国的腾飞！
（来源：珠海发布）
#珠海身边事# #放眼看珠海#
港珠澳大桥，1983年提出构想，2018年正式建成通车，从酝酿到论证再到施工，30余年的风雨路，也是苏权科勇敢艰辛的追梦路。【苏权科：我在1985年考入西安公路学院读桥梁隧道专业研究生时，有一个梦想，就是在珠江口跨伶仃洋上修一座桥，把香港、澳门、广东珠海连起来，希望有朝一日我能够去参加建设。】希望港珠澳大桥在未来120年的时间里，在我们新基建的技术支撑下，能够牢固地屹立在伶仃洋上，见证粤港澳大湾区的发展，见证伟大祖国的腾飞！
（来源：珠海发布）
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克里昂答问-自闭症，鲸鱼海豚
Original becomequantum 灵音悠扬 Today
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(2002)
问：亲爱的克里昂：我是一个被诊断为自闭症的小孩的母亲，他现在7岁。我这一生都在和能量工作。在最近5年里，我得到了一些我不完全明白的概念。你的信息一直有帮助。然而，或许很多读此信息的人（我相信它会被任何有灵魂意图的人读到）都可能会遇到这样的问题。
问题如下——我儿子的磁系统似乎和我们的不一样。是不是有这样的可能性，也就是他的DNA可能和非自闭者有着不同的磁结构？我几乎能在我的脑海里看到绳子正在缠绕茧状的柱子。好的，我知道这听起来很蠢。我在海豚周围也有同样的感觉。他特别的被座头鲸的叫声录音吸引。是不是鲸类动物和自闭者的联系是通过磁场？他的交流能力（仍然是非语言的）在最近一年有了跳跃式的进步。是不是磁栅的调校使其对自闭者系统更兼容？
答：亲爱的，对你和其他有这样小孩的人们，我向你们致敬！
我们在之前告诉过你们，他们大部分都是天才。这些小孩的确天生就有着不同的DNA，和你们的相比是磁增强了的。区别就在于他们的装备更适合于多维的存在，而不是你们所在的4维存在。所以，是的，这是一个细胞磁属性。一些人甚至叫他们“彩虹小孩。”你的直觉是对了。下面还有更多：
（1）他们希望能在线性之外交流和生活。他们不理解排成一行或在一条线上的事物。他们在促成他们伪线性行动的整体性概念上会表现的好很多，由此他们能活在你们的世界里。如果可能的话，他们会喜欢不用“在一行”的线性语言来交流。他们宁愿使用“思想包”一下子完成。他们的沮丧在于所有他们周围的事物都在阻挡他们的发散性，而他们需要停下来理解这些。
你能想象出生在一个你是3维，但其他所有人都在2维的世界里的情况吗？让我说这里没有深度...只有高度和宽度。你想“深入”某物，你知道如何做..但每次你伸手尝试或动脑想象时都被一堵无形的墙阻挡了。你甚至无法四处走动！在你周围的人都觉得你迟钝，因为他们看到一个无法在2维里找到方向的奇怪小孩。你会花你大部分的时间看着事物，尝试去分析你看到的东西在你所在的维度中是不是真实的。
（2）他们特别倾向于生活在一个人类看不见或不能理解的现实中。你有时会问，当他们盯着空中的时候他们的思绪在哪？真相是？他们实际上是在观看或参与生命的多维特性...或者是在这样尝试。他们也能“看见”地球上的其它生命...那些你们尚不知道的生命。关于这点以后再说更多。
（3）他们能和海豚和鲸鱼的能量调谐，但更确切的说是海豚。事实上你们的科学家有这方面的研究，所以这并不像它听起来的那样奇怪。在这些自闭小孩和海洋哺乳动物之间有着远距离的交流。如果他们和一个动物建立起了一对一的关系，这将会持续终生。
（4）是的...地球的栅格系统将会变得使他们更舒适，而使你们不舒适。我们最近一年都在传导关于变得多维的信息。或许现在是到了人类朝着他们的方向前进一点，而不是教他们如何在你们的世界里生存的时候了？
问：很多人类在和鲸鱼海豚互动之后体验到了疗愈。关于这是如何以及为什么会发生你能解释更多吗？关于在海豚和自闭小孩，以及有精神残疾（或受到了大脑创伤）的小孩之间发生的特别互动你能告诉我们更多吗？
答：我会解答更多。关于这整个话题我想解释更多一点。
我们之前曾给过你们关于此行星上鲸豚类的信息。他们是“盖娅团体”的一部分并代表了人类九个属性的其中之一。它们为未来人类携带着它们自己种类的时间胶囊，并且它们有着昴宿星人给他们的改变了的DNA。因此，你或许会说它们是和行星上的任何其它动物“调谐”的不同的。
部分它们所携带的是“增加的维度性”。注意：这不是一些会被广泛理解的东西，因为它还没有被认识到。在此刻就只是还没有关于相对维度的教导。我们将用一个非常基础的方式让其能够被理解。想象将来进化的人类DNA会是什么样子的。“克里昂，我们怎么才能知道这个？”就只管去想象你认为它可能会是什么样子的。因为你们已经携带了模版，你会是准确的。进化就只是激活已经在那儿了的模版的过程。所以去想象它就在你的意识中。但你是知道这个的，不是吗？
想象思维传递，在愛中对某人歌唱并让他们听到它（愛），向一个有病的模版发送一个纯净的模版并有了瞬间疗愈。你们跟上我了吗？这些事情已经在人类的DNA中了，只是在等待着把它们带进现实所需要花费的几千年。
把它们带入现实必须也要伴随着一个轻微的，意识穿越一个屏障的维度转变，就是一种在维度之间的飘渺的膜（在早些的科学传导中提到过的东西）。这个将会到来的转变过程就在鲸豚时间胶囊所保存的数据中，与之一起的还有很多。换句话说，这些动物已经有这些属性中的一些了，但它们是鲸鱼和海豚，不是人类。所以它们只是携带着它们好为了最终向你们释放，就像是一个活的，移动的昴宿星栅格。
量子态对你们来说是奇怪的，因为它不遵循你们的现实构架。例如，在一个量子系统中并没有任何事物所处的“地方”。事实上，有量子属性的事物有着在一时处于“一切处”的可能性。因为这些鲸豚时间胶囊携带着这些未来的属性，所以它们会有一个量子残留，一个进入到也有着同类能量溢出的特定人类那儿的能量溢出。这些人类出生时就携带着更适合在未来维度转变时运作的DNA。所有这些只是生理进化过程的一部分。我曾告诉过你们自闭症中的一些是在这个——未来主义者，博学者群体中。然而，为了这个讨论，忽然间人类和鲸豚能彼此“听见”了！
想象一个音乐发送器（电台）有点轻微的偏离它的频率。没有人能听到它，因为它从正常的调频旋钮位置上偏移了。现在想象一个接收器也同步调谐到了轻微偏离中心。它现在收不到非常清晰的音乐信号，而是一个非常朦胧，难以听见的信号。但啊哈！另外的一些东西也正在被听到或感知到。就是这个发送器，它也偏离了，正在发送的另外的，实际上更清晰更好的音乐。所以这个两个器件都必须有点偏离正常范围才能让这发生。你或许会说它们都正在进入一个相对的维度。新的信息：一个特别的维度（一个现实范式的描述）是和它正在移入的维度的感知相对的。看，我说过这会有点难吧。
让我来解释更多。当你读到之前的一个关于自闭小孩的问题时，你看到了一些一直隐藏着的东西。磁场是多维的。它有着一个量子属性。磁场的应用每天都在被使用，但它的完整定义和更高的属性却仍是一个迷。在原子级别，它远不止是电子被不对等的节点和空点对所吸引。它是一个将最终在此行星上铺陈极高振动的量子动力学，并且是最终意识转变的引擎。
所以自闭小孩是和磁场栅格相关联的，因为他感知到了他的DNA正在寻找的新维度范式——非线性高阶思维。新的：维度行动法则说，“维度差异总是会去寻求一个更完整的解决方案。”让我换个方式说：维度之汤总是会寻求一个更高的目的并且从来不会和一个更低的融合。而这，亲爱的，就是“智慧设计”的原因。它对抗了随机并是“有态度的物理”。
与此同时，自闭小孩和海豚现在正在相同的频率上！小孩和磁场有关联是因为他感知到了量子能量，而鲸豚游弋在行星的磁通线上。他们都纠缠的刚好能够通过磁场栅格所带给他们的关联彼此。
所以与其说是行星的磁栅正在为任何所发生的事情负责，还不如说是对等的能量允许了这个连接。是量子汤的变浓稠允许了这个频率被听见和被识别。
在鲸鱼和海豚章节一个自闭小孩的妈妈所问的问题是和所有这些都相关的。
问：列穆里亚人和鲸鱼及海豚有一个特别的关系吗？关于此你能告诉我们更多吗？
答：不见得。这些动物被视为是存储未来时间胶囊的完美载具，在一个从不会被掠夺或消灭的方式下。所以它们原先就已经在那儿了。然而，伴随着被改变的DNA，这些动物变成了“昴宿家庭的部分”，如果你懂我的意思的话。所以是在播种之后它们就携带着将会帮助使能人类未来的数据。
当这些动物随着这个改变变得“完整”时，它们也发展了一个和人类的，直到今天仍然是美好和神秘的连接。行星上没有其它动物有这个。
你感觉到它了，不是吗？
^_^
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(2002)
问：亲爱的克里昂：我是一个被诊断为自闭症的小孩的母亲，他现在7岁。我这一生都在和能量工作。在最近5年里，我得到了一些我不完全明白的概念。你的信息一直有帮助。然而，或许很多读此信息的人（我相信它会被任何有灵魂意图的人读到）都可能会遇到这样的问题。
问题如下——我儿子的磁系统似乎和我们的不一样。是不是有这样的可能性，也就是他的DNA可能和非自闭者有着不同的磁结构？我几乎能在我的脑海里看到绳子正在缠绕茧状的柱子。好的，我知道这听起来很蠢。我在海豚周围也有同样的感觉。他特别的被座头鲸的叫声录音吸引。是不是鲸类动物和自闭者的联系是通过磁场？他的交流能力（仍然是非语言的）在最近一年有了跳跃式的进步。是不是磁栅的调校使其对自闭者系统更兼容？
答：亲爱的，对你和其他有这样小孩的人们，我向你们致敬！
我们在之前告诉过你们，他们大部分都是天才。这些小孩的确天生就有着不同的DNA，和你们的相比是磁增强了的。区别就在于他们的装备更适合于多维的存在，而不是你们所在的4维存在。所以，是的，这是一个细胞磁属性。一些人甚至叫他们“彩虹小孩。”你的直觉是对了。下面还有更多：
（1）他们希望能在线性之外交流和生活。他们不理解排成一行或在一条线上的事物。他们在促成他们伪线性行动的整体性概念上会表现的好很多，由此他们能活在你们的世界里。如果可能的话，他们会喜欢不用“在一行”的线性语言来交流。他们宁愿使用“思想包”一下子完成。他们的沮丧在于所有他们周围的事物都在阻挡他们的发散性，而他们需要停下来理解这些。
你能想象出生在一个你是3维，但其他所有人都在2维的世界里的情况吗？让我说这里没有深度...只有高度和宽度。你想“深入”某物，你知道如何做..但每次你伸手尝试或动脑想象时都被一堵无形的墙阻挡了。你甚至无法四处走动！在你周围的人都觉得你迟钝，因为他们看到一个无法在2维里找到方向的奇怪小孩。你会花你大部分的时间看着事物，尝试去分析你看到的东西在你所在的维度中是不是真实的。
（2）他们特别倾向于生活在一个人类看不见或不能理解的现实中。你有时会问，当他们盯着空中的时候他们的思绪在哪？真相是？他们实际上是在观看或参与生命的多维特性...或者是在这样尝试。他们也能“看见”地球上的其它生命...那些你们尚不知道的生命。关于这点以后再说更多。
（3）他们能和海豚和鲸鱼的能量调谐，但更确切的说是海豚。事实上你们的科学家有这方面的研究，所以这并不像它听起来的那样奇怪。在这些自闭小孩和海洋哺乳动物之间有着远距离的交流。如果他们和一个动物建立起了一对一的关系，这将会持续终生。
（4）是的...地球的栅格系统将会变得使他们更舒适，而使你们不舒适。我们最近一年都在传导关于变得多维的信息。或许现在是到了人类朝着他们的方向前进一点，而不是教他们如何在你们的世界里生存的时候了？
问：很多人类在和鲸鱼海豚互动之后体验到了疗愈。关于这是如何以及为什么会发生你能解释更多吗？关于在海豚和自闭小孩，以及有精神残疾（或受到了大脑创伤）的小孩之间发生的特别互动你能告诉我们更多吗？
答：我会解答更多。关于这整个话题我想解释更多一点。
我们之前曾给过你们关于此行星上鲸豚类的信息。他们是“盖娅团体”的一部分并代表了人类九个属性的其中之一。它们为未来人类携带着它们自己种类的时间胶囊，并且它们有着昴宿星人给他们的改变了的DNA。因此，你或许会说它们是和行星上的任何其它动物“调谐”的不同的。
部分它们所携带的是“增加的维度性”。注意：这不是一些会被广泛理解的东西，因为它还没有被认识到。在此刻就只是还没有关于相对维度的教导。我们将用一个非常基础的方式让其能够被理解。想象将来进化的人类DNA会是什么样子的。“克里昂，我们怎么才能知道这个？”就只管去想象你认为它可能会是什么样子的。因为你们已经携带了模版，你会是准确的。进化就只是激活已经在那儿了的模版的过程。所以去想象它就在你的意识中。但你是知道这个的，不是吗？
想象思维传递，在愛中对某人歌唱并让他们听到它（愛），向一个有病的模版发送一个纯净的模版并有了瞬间疗愈。你们跟上我了吗？这些事情已经在人类的DNA中了，只是在等待着把它们带进现实所需要花费的几千年。
把它们带入现实必须也要伴随着一个轻微的，意识穿越一个屏障的维度转变，就是一种在维度之间的飘渺的膜（在早些的科学传导中提到过的东西）。这个将会到来的转变过程就在鲸豚时间胶囊所保存的数据中，与之一起的还有很多。换句话说，这些动物已经有这些属性中的一些了，但它们是鲸鱼和海豚，不是人类。所以它们只是携带着它们好为了最终向你们释放，就像是一个活的，移动的昴宿星栅格。
量子态对你们来说是奇怪的，因为它不遵循你们的现实构架。例如，在一个量子系统中并没有任何事物所处的“地方”。事实上，有量子属性的事物有着在一时处于“一切处”的可能性。因为这些鲸豚时间胶囊携带着这些未来的属性，所以它们会有一个量子残留，一个进入到也有着同类能量溢出的特定人类那儿的能量溢出。这些人类出生时就携带着更适合在未来维度转变时运作的DNA。所有这些只是生理进化过程的一部分。我曾告诉过你们自闭症中的一些是在这个——未来主义者，博学者群体中。然而，为了这个讨论，忽然间人类和鲸豚能彼此“听见”了！
想象一个音乐发送器（电台）有点轻微的偏离它的频率。没有人能听到它，因为它从正常的调频旋钮位置上偏移了。现在想象一个接收器也同步调谐到了轻微偏离中心。它现在收不到非常清晰的音乐信号，而是一个非常朦胧，难以听见的信号。但啊哈！另外的一些东西也正在被听到或感知到。就是这个发送器，它也偏离了，正在发送的另外的，实际上更清晰更好的音乐。所以这个两个器件都必须有点偏离正常范围才能让这发生。你或许会说它们都正在进入一个相对的维度。新的信息：一个特别的维度（一个现实范式的描述）是和它正在移入的维度的感知相对的。看，我说过这会有点难吧。
让我来解释更多。当你读到之前的一个关于自闭小孩的问题时，你看到了一些一直隐藏着的东西。磁场是多维的。它有着一个量子属性。磁场的应用每天都在被使用，但它的完整定义和更高的属性却仍是一个迷。在原子级别，它远不止是电子被不对等的节点和空点对所吸引。它是一个将最终在此行星上铺陈极高振动的量子动力学，并且是最终意识转变的引擎。
所以自闭小孩是和磁场栅格相关联的，因为他感知到了他的DNA正在寻找的新维度范式——非线性高阶思维。新的：维度行动法则说，“维度差异总是会去寻求一个更完整的解决方案。”让我换个方式说：维度之汤总是会寻求一个更高的目的并且从来不会和一个更低的融合。而这，亲爱的，就是“智慧设计”的原因。它对抗了随机并是“有态度的物理”。
与此同时，自闭小孩和海豚现在正在相同的频率上！小孩和磁场有关联是因为他感知到了量子能量，而鲸豚游弋在行星的磁通线上。他们都纠缠的刚好能够通过磁场栅格所带给他们的关联彼此。
所以与其说是行星的磁栅正在为任何所发生的事情负责，还不如说是对等的能量允许了这个连接。是量子汤的变浓稠允许了这个频率被听见和被识别。
在鲸鱼和海豚章节一个自闭小孩的妈妈所问的问题是和所有这些都相关的。
问：列穆里亚人和鲸鱼及海豚有一个特别的关系吗？关于此你能告诉我们更多吗？
答：不见得。这些动物被视为是存储未来时间胶囊的完美载具，在一个从不会被掠夺或消灭的方式下。所以它们原先就已经在那儿了。然而，伴随着被改变的DNA，这些动物变成了“昴宿家庭的部分”，如果你懂我的意思的话。所以是在播种之后它们就携带着将会帮助使能人类未来的数据。
当这些动物随着这个改变变得“完整”时，它们也发展了一个和人类的，直到今天仍然是美好和神秘的连接。行星上没有其它动物有这个。
你感觉到它了，不是吗？
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【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
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